2001-2010年天津市城镇住宅需求量预测

对城镇居民住宅的有效需求进行了分析与预测 ;根据天津市的历史资料以及现状 ,结合经济增长以及人口的变动 ,用回归分析法 ,建立数学模型 ,对 2 0 0 1～ 2 0 10年天津市城镇住宅市场进行了预测与分析 ,并通过恩格尔系数 ,对天津市城镇居民住房消费支出比例进行了预测 ,从而对住宅市场的发展 ,具有一定的指导作用     

中国城镇住宅财富效应的微观检验

在生命周期假说的基础上,文章构造了一个城镇居民资产与城镇居民人均消费关系的模型,并利用1978-2006年的数据,分阶段实证研究了我国城镇居民住宅资产对城镇居民人均消费的影响。实证研究发现,我国城镇房地产市场不具有财富效应。住宅供给结构不合理和住宅市场信息不对称是造成我国城镇住宅市场不具有财富效应的重要原因。      

我国城镇居民文化消费需求实证分析

利用扩展线性支出系统模型(ELES),借助SPSS13.0统计软件对2004—2010年我国城镇居民文化消费的边际消费倾向、需求收入弹性、基本需求进行实证分析,得出我国城镇居民人均年可支配收入和人均年文化消费支出高度相关等结论。建议通过提高城镇居民可支配收入、加强城镇文化基础设施建设、加强文化产品供给、发展教育、培养城镇居民正确的文化消费观等一系列措施,进一步促进城镇居民文化消费需求。     

黑龙江城镇居民食物消费需求的ELES模型分析

针对黑龙江省城镇居民消费需求不足的现状,运用ELES模型,从边际消费倾向、基本消费支出和弹性等方面,对黑龙江省城镇居民的食品消费结构进行了定量分析。结果表明:肉类消费是当前黑龙江城镇居民最重要的食品消费支出项目,在整个食物消费市场中影响力强;粮食、油脂类的消费逐步趋于稳定;水产品需求具有一定的潜力。黑龙江城镇居民的食物消费结构在不断优化。     

河南省城镇居民消费需求和消费水平分析

研究20世纪90年代以来河南省城镇居民消费需求和消费水平的变化特点及原因,分析目前河南省城镇居民消费需求和消费水平存在的问题,并提出扩大消费需求、推动居民消费升级、提升消费信心和消费倾向、促进消费结构升级的建议,对促进河南经济社会的发展具有现实意义。     

城镇居民茶叶消费行为分析 ———基于北京住户调查数据

近年来,我国城镇居民茶叶消费未随收入提高而相应增长。为了解释居民的茶叶消费行为,利用北京市住户调查队数据,运用Tobit模型和LA/AIDS模型对影响城镇居民消费的因素及茶叶消费的支出弹性、价格弹性进行了系统分析。研究结果表明,茶叶的支出弹性、自价格弹性、交叉价格弹性均较小,这意味着,北京茶叶需求在一段时间内不会有大的增加。     

黑龙江省城镇居民收入差距对消费需求的影响

针对黑龙江省城镇居民消费需求增速放慢的现实,采用理论分析和数据结合的方法,借助SPSS软件,分析了黑龙江省城镇基尼系数与平均消费倾向的关系。结果表明,黑龙江省城镇居民收入差距在逐步扩大,黑龙江省城镇消费需求和城镇居民收入差距存在显著的负相关关系。该结论对制定合理的需求政策具有理论指导意义。     

东北三省城镇居民消费结构比较分析——基于扩展线性支出系统模型

运用扩展线性支出系统模型,从边际消费倾向、基本消费支出和需求弹性3个方面对2005年和2010年东北三省城镇居民的消费结构进行实证对比分析。结果表明,城镇居民的整体边际消费倾向在不断提高,消费结构在不断优化,但各省的消费结构和生活水平存在一定差距,且各省内部的城镇居民消费差距也较大;辽宁省城镇居民发展型和享受型消费支出的比重较高,吉林省次之,黑龙江省最低;交通和通讯目前已经成为三省城镇居民的消费热点。     

江西省城镇居民收入变化对消费的影响及对策

通过分析江西省城镇居民收入变化对居民消费的影响,揭示出江西省城镇居民收入差距扩大,居民总平均消费倾向下降,从而影响消费需求增长,同时也影响消费需求结构变化的现象。在此基础上,进一步分析了影响江西省城镇居民收入差距扩大与消费结构变化的主要因素,并根据分析提出了缩小居民收入差距、扩大消费需求、优化消费结构等对策。     

贵州省城镇居民消费需求实证分析

贵州城镇居民现阶段消费结构呈现不同的特点 ,采用ELES系统方法对 2 0 0 1年贵州省城镇居民消费的边际消费倾向、基本需求支出及需求收入弹性进行实证分析。结合制约消费的影响因素提出若干对策和建议。研究结果对于拉动贵州经济增长具有积极的意义。     

中国住房消费问题研究论纲

研究中国住房消费问题,需要以极大的勇气去了解足够多的真实世界的事实。要想解释住房消费心理失衡问题,寄希望于借助简化了的经济学理命题就概括全部几乎不可能;要见缝追影去涉猎包容万象的理性和适应性预期理论,补上国民缺失了的基本经济学常识,积极倡导理性投资和消费。借助于学理研究想方设法去解决（创新机制设计）,让住宅消费回归常态,以此为契机倡导理性消费,让住房真正成为只是用来满足人的居住需要的场所。让住房价格和市场起作用,既是全面推进市场化进程的必然结果,又是"去"住房过度市场化（打击投机）的终极目标（更加注重公平的和谐的社会建立）,让住房市场回归到均衡状态平稳运行——住有所居。本研究论及此问题的要纲如下：何处找寻到超越住房货币经济和认识公平社会建设所需要件的实证证据,如何谋划新举措来破解因住房货币化而催生的实体和虚拟二元经济失衡难题,以及为何将政策作为"安慰剂"会使调控所要预期目标越来越难以达到的实践难题。     

普通商品房开发与土地资源配置

住宅消费的主要对象是占人口多数的中低收入阶层,他们构成未来住房购买的主流。我国目前商品房市 场疲软,是由商品房供给结构不符社会对它的需求引起的。普遍适用商品房供给不足,中低收入阶层对 大量滞销的高档住宅只能“望楼兴叹”。而商品房供给结构不当,价格过高,主要又是由于土地供给失误 造成。应通过改革土地供给制度,合理配置城市土地供给,促进普通商品房的开发。     

城镇住房需求结构及其应用分析

将扩展线性支出系统模型(ELES模型)用于住房市场需求结构分析,引入住房基本需求和住房超额需求的概念和分析方法,以西安市为例进行研究发现:西安市城镇居民的住房消费表现为改善性的追求居住舒适、豪华以及投资、投机性的超额需求占很大的比例;认为目前中国的住房市场结构必须以分析住房作为基本居住需要的基本需求的满足情况与其超额需求的发展状况,及其相互的比例;从西安市的住房需求结构透视全国的情况,认为中国城镇居民将住房价为投资品对房价上涨起到推波助澜的作用,不利于房地产市场的健康发展;对此提出了具体的建议。     

城市住房供求梯次配置体系的构建

由住房的多元属性所决定,一般价格均衡理论无法客观地解释住房供给与住房需求的非均衡关联关系。从中国国情特点和现实发展条件出发,以耗散结构理论为分析基础,建构了"住房供求梯次配置体系"。该体系对于提高政府宏观调控的有效性和深化城市住房体制改革、维护住房分配的公正性等具有现实的借鉴意义。     

我国住房抵押贷款证券化运作系统设计及定价模型

随着住房产业作为国民经济支柱产业的确立以及货币分房政策的实施,住房抵押贷款成为全社会最主要的住房消费方式。然而住房贷款规模的不断扩大,不仅增加了银行信贷压力,加剧了资金供需矛盾,也给银行带来了“短存长贷”引起的流动性问题。住房抵押贷款证券化作为现代金融创新之一,对于构筑住房金融二级市场,促进住房消费信贷的长远健康发展具有重大意义。文章在分析我国住房抵押贷款证券化意义的基础上,探讨了证券化运作系统设计及定价问题。     

基于BP神经网络模型的房价敏感性分析

为分析和测算房价,受供给和需求两方面相关指标的影响和敏感程度,本文采用BP神经网络,研究了供需相关指标的不确定性变动引起的房价变动趋势。研究表明：房价对银行贷款额度和国民经济增速最敏感,对当年施工面积和建材价格弱敏感,而对居民消费价格指数和人均可支配收入不敏感。对最敏感性指标,应从差别化信贷、拉动消费抑制投资入手;对弱敏感指标,应加大保障性住房的建设力度,完善土地市场体系,推进房地产税收改革,改善住房供应结构;对不敏感指标,应切实提高居民收入水平。本文根据房价对相关指标变动的敏感性程度,指导选择调控指标先后次序,用以提高管控的精度和住房市场供需要素调控的有效性,促进房地产市场健康运行。     

关于新形势下培育和扩大农村消费需求的研究

培育和扩大内需是中国经济发展的长期战略方针,而农村消费需求无疑具有巨大的潜力。由于近年来农民收入增长缓慢、农村市场发育不健全、消费环境不好等原因,制约了农村潜在需求向现实需求的转化。在统筹城乡发展、全面建设社会主义新农村的新形势下,要通过增加农民收入、完善农村消费市场、改善农村消费环境、转变农民消费观念与生活方式等途径培育和扩大农村消费需求。     

合理确定我国居民住房消费价格指数内涵的思考

我国能够反映居民对住房消费价格需求的价格指数还没有真正建立。我国现行的居民消费价格指数衡量居民住房消费价格具有不合理性,不能正确反映房价变化。房价的合理性应从社会和经济两个角度评价,重点关注中等和中低等收入家庭首次购买房屋的价格,同时,在编制居民住房价格指数时,应引入民间合作,并设置不同层次的房价指标,使居民住房消费价格指数更具有客观性,从而更加合理地确定我国居民住房消费价格指数内涵。     

甘肃省农村居民生活消费需求变动分析

为了应对国际金融危机,中国提出了“扩大内需以促进经济发展”的政策。正是基于这一政策背景,研究甘肃省农村居民消费水平和消费结构,得出甘肃省农村居民消费主要集中在食品、居住、文教娱乐等生活消费需求方面。随着生活质量的改善,对医疗保健和交通通讯消费存在潜在需求,消费结构正在逐步趋向合理化。进一步扩大农村居民消费需求的关键在于大力提高农村居民收入和改善农村消费环境。