景区经营权转让后委托代理关系研究

景区经营权转让后委托代理关系包含两层,即公民与政府之间的委托代理关系、政府和旅游企业之间的委托代理关系。景区经营权转让后委托代理关系的特征主要表现为公众委托人身份不明确、政府处于关键地位、代理链条冗长、委托风险和代理风险并存等。委托代理关系数学模型表明：信息对称条件下,代理人会选择努力工作来使自己的利益最大化;信息不对称条件下,代理人会选择机会主义行为来使自己的利益最大化,从而损害委托人的利益。     

委托代理关系中激励机制的设计

通过分析委托代理关系中存在的委托人与代理人之间信息不对称、责任不对称、目标函数不一致等弊端, 揭示了委托代理关系的核心问题是代理人的道德风险问题。由于代理人道德风险问题的解决主要依赖于设计合适有效的激励机制, 文章在回顾信息经济学中显性激励机制理论、隐性激励机制理论、锦标制度理论和自我强迫实现机制理论的基础上, 提出了委托代理关系中激励机制设计的基本思路。     

“985工程”政策执行中的委托代理关系探究

"985工程"政策的执行效果直接关乎我国科教兴国战略的实现。运用新制度经济学中的委托代理理论模型分析了"985工程"政策执行中存在的三种委托代理关系:政府与项目学校之间的委托代理关系、项目学校与"平台"、"基地"之间的委托代理关系和"平台"、"基地"与"成员"之间的委托代理关系,并揭示出这三种委托代理关系下因利益目标冲突和信息不对称而引发的委托代理问题——道德风险问题,从而进一步提升"985工程"政策执行的效果。     

3G产业链中的道德风险问题研究

3G产业链中,用户与通信运营商以及通信运营商与SP/CP之间形成了委托代理关系,由于信息的不对称,代理方常常会采取道德风险行为。为有效规避代理方的道德风险行为,构建了用户与通信运营商之间的长期委托—代理模型以及通信运营商与SP/CP之间的多任务委托—代理模型,在此基础上分析影响代理方是否采取道德风险行为的因素,提出增加透明度、提高正常收益、加大惩罚力度、签订长期协议、增加奖励、减少机会成本、提高违规成本、规范业务市场等解决方法。     

新型农村合作医疗中的道德风险及其规避——以湖南省隆回县为例

新型农村合作医疗中道德风险的产生有其内在机理,为有效规避新型农村合作医疗中的道德风险,应当建立信息批露与评价机制,缓减新型农村合作医疗中委托-代理双方的信息不对称问题;降低代理方道德风险行为的收益,弱化代理方道德风险行为的动力;健全监督机制,增大博弈成本,规范代理方的博弈行为;完善相应的配套措施。     

新型农村合作医疗中的道德风险及其规避

新型农村合作医疗中道德风险的产生有其内在机理,为有效规避新型农村合作医疗中的道德风险,应当建立信息批露与评价机制,缓减新型农村合作医疗中委托一代理双方的信息不对称问题;降低代理方道德风险行为的收益,弱化代理方道德风险行为的动力;健全监督机制,增大博弈成本,规范代理方的博弈行为,完善相应的配套措施.     

委托代理理论与降低成本策略

运用信息经济学中的委托代理理论分析了管理者和生产者之间的委托代理关系,阐释了成本降低过程中作为代理人的生产者存在的"道德风险"问题,探讨了信息对称(无"道德风险")和信息不对称条件(存在"道德风险")下降低成本的策略。研究指出:以成本降低额分享率为决策变量,可以降低产品的生产成本;对称信息条件下,成本降低额分享率的确定只需考虑生产者的参与约束;非对称信息条件下,管理者在确定成本降低额分享率时必须考虑激励相容约束。     

新型农村合作医疗中的道德风险及其规避——以湖南省隆回县为例

新型农村合作医疗中道德风险的产生有其内在机理，为有效规避新型农村合作医疗中的道德风险，应当建立信息批露与评价机制，缓减新型农村合作医疗中委托-代理双方的信息不对称问题；降低代理方道德风险行为的收益，弱化代理方道德风险行为的动力；健全监督机制，增大博弈成本，规范代理方的博弈行为；完善相应的配套措施。     

基于委托代理理论的高校科研经费管理问题研究

高校科研经费管理活动中,项目委托单位、高校和项目负责人三方之间彼此构成了委托代理关系。本文使用博弈论中的委托代理理论作为分析工具,应用于科研经费管理的实际问题,分析了项目委托单位、高校和项目负责人各自追求的目标具体内容以及彼此掌握的信息。而他们彼此目标的不一致和信息的不对称正是导致科研经费使用过程中“道德风险”问题爆发的原因,这与委托代理理论的规律相符。并依据该理论从限制、激励和劝诫三个角度为高校科研经费管理提出具体解决建议。     

房产代理中的道德风险与激励机制设计研究

在房产商和房产代理人共同组成的房产销售模式中,由于信息不对称,委托代理双方利用个人理性决策会导致道德风险,并陷入囚徒困境。在利益分配系数中,考虑双方投入要素的相对重要性,可设计出最优激励机制,能保证委托代理关系健康与平稳的发展。     

企业投资的融资约束理论研究

在企业的投融资过程中,企业和投资者之间存在的信息不对称和契约的不完备会产生逆向选择和道德风险等委托代理问题。因此,将不对称信息引入资本市场,利用委托代理理论,能对企业的投融资行为进行解释:企业的投融资方式的选择,就是各个利益相关者为了自身的利益最大化而对剩余索取权和控制权等利益分配及利益冲突的博弈过程,并由此导致了融资约束条件下企业投资行为的差异。     

基于激励理论的高校教学质量保障体系设计

从激励理论的分析视角来看，高校教师人力资本属于主动性资产，只能激励，不能强迫。校方与教师之间呈委托代理关系，但由于二者之间存在信息上的不对称，所以导致学校在选人时存在逆向选择问题，而教师在教学中也存在道德风险问题。高校教学质量的提高需要从解决逆向选择和道德风险入手，积极构建包括能够让人才说真话的信号传递和人才信息甄别机制、科层结构和与之相适应的薪酬制度、教师评价监督机制与声誉机制等内容的较为全面的教学质量保障体系。     

基于委托代理视角的高校后勤社会化改革研究

高校后勤改革由于其历史背景存在多重委托代理关系.从委托代理理论出发,分析两权分离模式下的高校后勤社会化改革,并使用非对称信息的博弈模型分析高校后勤所有者和高校后勤经理人的行为模式,可以发现:高校后勤企业(后勤集团)的治理行为在信息不对称的情况下,如模型所分析存在基于委托代理分析框架的机会主义和道德风险问题.对这种决策过程及其选择偏好的研究,无疑对科学决策的形成和规范后勤公司治理机制具有重要的现实意义.     

林业生态工程实施中道德风险产生的根源及其防范

近些年来,我国林业生态工程建设取得了积极的效果,但在实施中也暴露出一些问题,其中道德风险就是比较突出的问题之一。由于林业生态工程的复杂性,该文仅以中央与地方政府之间的委托代理关系为例,剖析委托-代理过程中道德风险产生的根源,并提出相应的防范措施,以提高公共工程的投资效率,保证工程健康顺利发展。     

基于委托-代理理论的企业经营者激励研究

从博弈的角度分析了我国国有企业所有者和经营者的委托代理关系,构造了一个对企业经营者激励的委托代理模型,并针对信息对称与信息不对称情况进行了分析.在设计企业的委托代理激励合同时,若考虑了对经营者的激励,则政府的风险成本、代理成本均比没有考虑对经营者的激励时的要小.从理论上证明了对企业经营者激励的必要性,为企业经理实行年薪制提供了理论依据.     

不对称信息下风险投资家与风险企业家之间的委托代理问题研究

风险投资体系以多重激励和不对称信息为特征,风险投资的三方利益主体之间存在着双重委托-代理关系,有效控制代理风险是风险投资高效运作的基本前提。本文基于信息经济学原理,分析了风险投资家与风险企业家之间代理风险的成因,并从委托人的角度讨论了风险治理的原则和投资契约的构造。     

高校教师人力资源管理中信息不对称问题及其风险防范

本文试图通过将信息不对称理论引入到对高校人力资源的主体即教师的研究中,同时在委托代理理论的框架下,对高校与教师之间存在的逆向选择和道德风险问题进行定性分析,并针对此类问题提出几点建议。     

城市社区公共物品供给动态博弈分析——一个基层政府、居民和物业企业逻辑

为解决商品房社区公共物品供给的现实困境,达到提高城市社区公共物品供给质量和效率的目的,以商品房社区的居民、物业企业和政府为研究的供给主体,以物业服务为研究对象,分析动态博弈框架下各参与方的关系、行为和收益,构建三者之间城市社区公共物品供给动态博弈模型.结论是城市社区公共物品供给效率低,既有居民自身原因,又有居民和物业企业之间信息不对称、法律法规不健全、政府缺乏监督引导等原因.     

中国医疗体制改革中激励问题研究

在我国医疗体制改革中存在着由于医生与患者的信息不对称而产生道德风险问题,为了规避这种行为的发生,运用霍姆斯特姆和米尔格罗姆的多项任务委托-代理模型对医生的激励问题加以分析,得出医生的收入不应只与业务数量挂沟,更应该对其业务质量上的努力给予更高的重视,最后对我国未来医疗体制改革问题提出相关的建议：医院要注重管理;建立医疗服务评价机制,用信誉指数替代表达医生的私人信息;建立病人对医生的医疗服务评价机制。     

国有土地委托代理关系的制度经济学分析

用委托代理理论视角考察我国国有土地资产运行,可以发现其中存在复杂的委托代理关系。由于公民、国务院、各级政府、用地者都有各自的效用目标函数,加之信息不对称,所以在整个委托代理链条中产生的代理成本较高,委托人的利益易被扭曲。解决这一问题一是要建立严格有效的监督机制,加强国有土地所有者对经营权的约束;二是要合理规范中央与地方的利益分配,完善政府内部监督机制和考核制度;三是加快土地市场体系的建设,利用市场竞争机制约束政府代理人的行为。