基于DEA模型的四川省农业产业化龙头企业生产效率分析

作为农业产业化发展中的代表,农业产业化龙头企业对推进农业产业化进程、促进农村经济持续发展起着重要的作用,研究其生产效率可以较好地评价特定产业的竞争态势。文章运用DEA模型,对四川省40家农业产业化龙头企业2010年的投入产出的总体效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益类型分别进行了比较分析,并对其投入冗余程度进行差...     

农业产业化龙头企业科技创新能力评价——基于福建省36家企业的调查分析

大力推进现代农业产业化建设是有效解决农业、农村和农民问题的重要途径,加强对农业企业的科技政策支持,进而促进其科技创新能力的提高是当前扶持农业企业的主要思路.本文以福建省农业产业化龙头企业为调查对象,采用DEA-Tobit两阶段法模型进行实证分析,即先运用DEA的BCC模型测算出农业龙头企业的科技创新效率,然后运用Tobit模型分析科技创新效率的外部影响因素.根据调查和实证分析结果提出提升农业产业化龙头企业科技创新能力的建议.     

扶持政策对绿色食品农业龙头企业相对绩效影响效果的实证分析——基于DEA-Tobit分析方法

采用DEA-Tobit两步法来研究扶持政策对绿色食品农业龙头企业的生产效率的影响。第一步,运用CCR模型评估出决策单元的效率值。结果表明:大部分绿色食品农业龙头企业处于规模递增阶段,企业纯技术效率和生产效率偏低。第二步,以生产效率、纯技术效率、规模效率为因变量,以各扶持政策、绿色产品开发强度等为自变量,对相关变量取对数,建立回归模型。结果显示:(1)增加资本要素、土地要素有利于提升绿色食品农业龙头企业规模效率,但对纯技术效率影响效果不明显,劳动力生产要素制约了企业纯技术效率提升。(2)农业龙头企业"漂绿"动机致使其绿色食品开发程度与生产效率负相关。(3)绿色品牌补贴和生态基地补贴等专用扶持政策效应不明显,而贴息贷款和税收减免等通用性扶持政策有利于提升绿色食品农业龙头企业生产效率。     

基于SFA的福建省九地市农业产业化龙头企业带动农户效率分析

运用福建省的农业产业化龙头企业的相关数据,采用随机前沿分析方法(SFA)测算企业带动农户就业增收的效率。分析各投入要素及若干外部因素对企业带动效率的影响,表明了福建农业产业化龙头企业带动农户效率的低下主要是来自于随机无效率。流动资本投入和固定资产投资对企业带动农户就业增收的影响程度相对较大,并据此提出相关政策建议。     

中国农业产业化龙头企业空间分布特征及其影响因素

农业产业化龙头企业的空间布局和集聚程度是表征一个国家农业现代化进程的重要指标。利用核密度和局部热点分析法探究中国农业产业化龙头企业的空间分布特征,并通过多元线性回归分析影响农业龙头企业空间集聚的因素。研究发现,中国农业产业龙头企业主要集中分布在中国东部的发达城市并在东部地区形成热点区,且有以这些城市为中心向周围扩散、形成区域集聚的趋势,而西部地区相对是冷点区;影响农业龙头企业发展主要因素有农业机械总动力、公路里程、铁路营运里程、司法文明指数和市场化指数;农作物播种面积及农林牧渔业固定资产投资的增加和中国农业产业化龙头企业的生长呈负相关。 研究结果揭示了中国农业产业化龙头企业的空间分布特征和变化规律,以及国家政策层面上造成中国农业产业化龙头企业区域差异化发展的原因,为完善农业产业政策体系及推进中国农业产业化进程和空间布局提出了建议。     

农业生产效率测度、影响因素及政策路径——以重庆市为例

精准识别农业转型发展中存在的问题,对于提高农业市场竞争力和实现农业现代化具有重要的政策参考价值。基于重庆市2009-2018年37个区县的面板数据,综合采用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型实证考察了其农业生产效率的具体情况和影响因素。结果表明,静态的DEA模型显示其农业生产效率均值为0.854,还存在边际拓展空间;动态的Malmquist指数显示其农业全要素生产率年均增长12.8%,现已形成“技术进步诱导,技术效率改善”的双轮驱动局面,尤其是农业技术进步对农业全要素生产率的贡献度较高;财政支农、城镇化率、地区经济发展水平和交通通达度对农业生产效率有正向影响,农民可支配收入有负作用。为提高农业生产效率,助力农业高质量发展,文章提出了完善土地流转机制、培育新型农业经营主体、健全农业创新机制和推动城镇化的相关政策建议。     

中国农业产业化龙头企业空间分布特征及其影响因素

农业产业化龙头企业的空间布局和集聚程度是表征一个国家农业现代化进程的重要指标。利用核密度和局部热点分析法探究中国农业产业化龙头企业的空间分布特征,并通过多元线性回归分析影响农业龙头企业空间集聚的因素。研究发现,中国农业产业龙头企业主要集中分布在中国东部的发达城市并在东部地区形成热点区,且有以这些城市为中心向周围扩散、形成区域集聚的趋势,而西部地区相对是冷点区;影响农业龙头企业发展主要因素有农业机械总动力、公路里程、铁路营运里程、司法文明指数和市场化指数;农作物播种面积及农林牧渔业固定资产投资的增加和中国农业产业化龙头企业的生长呈负相关。 研究结果揭示了中国农业产业化龙头企业的空间分布特征和变化规律,以及国家政策层面上造成中国农业产业化龙头企业区域差异化发展的原因,为完善农业产业政策体系及推进中国农业产业化进程和空间布局提出了建议。     

绿色食品农业龙头企业全要素生产效率分析——基于江西26家样本企业数据

选取江西省26家绿色食品农业龙头企业作为样本企业,运用DEA方法分别从静态和动态测算了2011—2013年江西省绿色食品农业龙头企业的技术效率(TE)、全要素生产效率(TFP)及其变动情况。结果表明,多数绿色食品农业龙头企业的技术效率(TE)表现良好;但是全要素生产率(TFP)的变动情况却不容乐观,而导致全要素生产率(TFP)下降的原因是技术效率(TC)和规模效率(SE)下降过快。从不同生产要素规模下企业生产效率分布结果来看,随着基地面积增大,企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率都呈增长趋势。最后本文就提升绿色食品农业龙头企业生产效率提出对策和建议。     

吉林省农业龙头企业核心竞争力研究

"十四五"时期正值中国农业转型升级关键时期,农业龙头企业作为实现现代化农业的领跑者,其竞争力强弱直接影响着中国农业产业化进程的快慢."十三五"期间,吉林省农业龙头企业虽呈现良好发展态势,但企业管理观念落后、科技创新能力欠缺、市场开拓能力不足等问题,制约了吉林省农业龙头企业核心竞争力的提升.解决上述问题,需从核心管理能力、核心技术能力和核心市场开拓能力三个维度,深入探讨提升吉林省农业龙头企业核心竞争力的发展路径,为吉林省农业龙头企业布局"十四五"战略规划提供发展思路.     

基于效率测度的安徽省工业化、城镇化、农业现代化协调发展研究

以安徽省16地市工业化、城镇化、农业现代化(简称“三化”)发展效率作为研究的起点和基础,利用协调度模型对“三化”协调度进行测度.研究发现,安徽省工业化效率存在严重的地区不平衡;农业现代化效率普遍较低;绝大部分地市存在“三化”发展低效且不协调的情况.选择农业发展的视角,利用Ologit模型,对“三化”高效协调发展的影响因素进行探索.实证分析结果表明,农业现代化升级过程中以机械以及其他工业品投入为代表的农业机械化、农业工业化水平提升应该是“三化”高效协调发展的重要突破口.     

1996～2007年辽宁省14个市农业生产效率分析与比较

采用Malmquist指数法对辽宁省“九五”以来1996～2007年14个市的农业生产效率进行分析,结果表明,辽宁农业全要素生产率波动特征与辽宁农业的发展阶段特征大致吻合;辽宁农业全要素生产率处于不断增长态势,农业技术效率趋于稳定,而技术进步是促进辽宁农业全要素生产率增长的主要因素,应加大对农业科技的投入;忽视可持续发展是“九五”时期和“十五”初期辽宁农业全要素生产率下降的根本原因,因此应加强农业生产技术的应用,增强辽宁农业发展的可持续性。     

农业污染视角下的安徽省农业绿色效率评价研究

基于非期望产出超效率SBM模型和GML指数,将农业碳排放和农业面源污染同时作为非期望产出变量,从静态效率和动态效率两个方面分别测算了2010—2019年安徽省16个地级市的农业绿色生产效率与绿色全要素生产率及其分解。在静态效率方面,2010—2019年安徽省农业绿色生产效率年均值为0.946,整体水平未达到有效状态,呈现微“M”型波动上升趋势;在区域差异上,呈“皖南高皖北低”的渐进趋势。在动态效率方面,2010—2019年安徽省农业绿色全要素生产率整体呈稳步增长趋势,其中,绿色技术进步和绿色技术效率二者共同推动了安徽省农业绿色全要素生产率的增长,但绿色技术进步的贡献率明显高于绿色技术效率;不同区域和不同地级市的绿色全要素生产率的影响因素存在显著差异。因此,建议通过加快农业科技创新成果转换率,拓展绿色技术效率的改进空间;制定并实施环境规制政策,提高农业污染治理效果;形成安徽省区域差异化发展战略,缩小农业绿色发展区域差异3个方面来提升安徽省农业绿色全要素生产率。     

安徽省农业产业化龙头企业与农户利益对接模式研究

农业产业化是实现农业现代化的必经之路。利益对接模式合理与否直接影响农业产业化的健康、快速发展。本文在实际调查基础上,对安徽省龙头企业与农户之间的利益对接模式进行研究,并通过查找问题促进发展,以有效提升安徽农业产业化发展水平,促进安徽“三农”战略的快速实现。     

中国农业龙头企业技术创新战略类型选择探析

按照技术来源、技术竞争状态和市场竞争三个要素标准,农业龙头企业技术创新战略包括自主创新、联合或合作创新、引进吸收二次创新、技术领先战略、重点突破战略和跟随创新战略、市场最大化战略、市场细分化战略、成本最小化战略等九种技术创新战略类型。企业技术创新战略类型是由其未来战略地位和战略任务所决定的,因此,农业龙头企业在选择技术创新战略类型时必须坚持发挥优势、重点突破、主导产品自主创新,关键技术自主创新,跟踪探索、引进吸收、最新技术二次创新,内外结合、产业扩张、配套与公共技术合作创新的四个原则。农业龙头企业技术创新战略的基本类型就是坚持实施自主创新战略。     

关于推进农业产业化的理性思考

推进农业产业化是农业经济实现“两个根本性转变”,向农业现代化迈进的必然选择。必须从发展生产力、提高农业经济整体素质和农业现代化系统工程的高度,准确把握农业产业化的深刻内涵,防止片面性;着力解决科技与农业经济结合;龙头企业（公司）与农户应建立相对稳定的生产经营共同体;遵守市场经济规律,多开拓市场。同时,要优化农业经济结构,重视农产品销售流通环节,完善服务体系,发挥政府宏观协调作用等。通过多方面的努力,推进农业产业化进程,促进农业现代化的发展     

论农业产业化龙头企业技术创新的战略与方向

农业产业化的推进关键在于龙头企业的带动,而龙头企业的发展则在于自身的技术创新。农业产业化龙头企业要进行技术创新,必须选择正确的战略与方向。其技术创新的战略包括创新对象和创新态势的选择。技术创新方向包括动植物优良品种培育技术、农业标准化和食品安全技术、农产品精深加工技术、保鲜储运包装技术、农业信息化技术、现代营销网络技术、现代企业管理技术的选择等。     

乡村振兴背景下中国农业农村现代化建设效率及区域差异

基于2011-2020年中国省域面板数据,立足于实现“乡村振兴”目标愿景,采用超效率MinDS模型测度中国农业农村现代建设效率,并借助Dagum基尼系数及其分解方法全面揭示和识别中国农业农村现代化建设效率的区域差异及其来源。研究发现,中国农业农村现代化建设效率大体呈上升趋势,并兼具“东高中低”、“南北差异均衡”的区域特征;四大板块中,板块内部差异由高到低依次为：东部、中部、西部及东北地区,南北方地区内差异相近;四大板块的总体差异主要来源于地区间差异,地区内差异则是南北方差异的主要来源。在新发展阶段实施乡村振兴战略和区域协调发展战略的背景下,研究结果对于全面协同提升中国农业农村现代化建设效率,推动形成优势互补的农业农村现代化高质量发展格局具有重要启示。     

农业龙头企业核心竞争力评价——基于广东农业龙头企业的实证分析

许多研究人员都从企业能力的角度来评价企业核心竞争力,忽视考量企业资源对企业核心竞争力的影响。结合企业资源和能力,利用2004年广东农业龙头企业的调查数据,综合考察和评价企业核心竞争力,在此基础上分析了农业龙头企业在培育核心竞争力过程中所存在的问题。结果显示,企业规模对农业龙头企业核心竞争力培育影响较大,而创新能力对其影响较小,说明农业龙头企业的创新能力还有待提高。     

基于FBP模型的农业龙头企业综合绩效评价研究——以江西省宜春市21家农业龙头企业为例

在分析农业产业化经营内涵的基础上,提出扶持和发展龙头企业必须有一个综合评价体系的观点。根据综合评价原理与方法,从功能（function）、行为（behavior）、绩效（perform ance）三个方面,构建农业龙头企业综合评价模型（FBP）。最后,以江西省宜春市21家农业龙头企业为例,对该模型进行验证和运用。     

农业龙头企业出口竞争力决定因素与综合评价

将比较优势和竞争优势理论结合起来,建立了农业龙头企业出口竞争力的七因素决定模型,据此设计出口竞争力评价指标体系,并以广东省农业龙头企业为分析对象,综合运用多种方法,首次对广东省农业龙头企业出口竞争力进行了综合评价。结果表明,农业龙头企业发展普遍还停留在主要依靠外部因素提升其出口竞争力的阶段,以企业为主导的提升出口竞争力长效机制尚未形成。