信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究

信息不对称是阻碍供应链多主体协同减排的主要因素,针对消费者隐匿低碳偏好导致的供应链协同减排效率损失问题,通过与基于委托-代理理论的供应链减排信息甄别机制比较,设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究表明,消费者获得额外的信息租金是导致供应链减排效率损失的主要因素,生产商和供应商通过分担一定比例的“区块链+协同减排”投资成本,可以获得额外的信息共享收益。“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时,可以有效提高供应链收益,并且存在一最优收益分配比例使得生产商与供应商收益达到均衡以及供应链收益达到最优。“区块链+协同减排”信息共享机制可以有效提高供应链上下游企业协同减排效率,是推进我国“十四五”时期减排任务的重要路径之一。     

供应链伙伴信息共享的博弈与激励

针对产销双方对供求信息掌握的不对称性,分析了实现供应链合作伙伴信息共享的条件,从保证供应链合作伙伴信息共享的实现出发,建立了信息共享的博弈模型,分析了共享需求信息和成本信息前后期望利润变化,提出了在制造商与分销商信息共享的激励机制。通过激励机制,改变Nash均衡解的利润分配,在价格优惠和一次性补贴下,使供应链伙伴均获得信息共享带来的收益增加。     

信息共享与协同合作对两级供应链的收益影响

研究了由一个供应商和一个制造商组成的按订单生产的2级供应链系统。用数学的方法分析了信息共享与协同合作在供应商与制造商的不同策略组合下对该供应链收益的影响。通过具体算例对各种策略进行实验分析,并根据实验结果对信息共享与协调合作在各种策略中,对供应链各成员及整个供应链的收益影响进行评估。结果表明,供应链从传统模式转向完全信息共享与协同合作模式,制造商的订货次数、供应商的调整准备次数以及运输次数都大大减少,系统总成本降低了22.76%。信息共享能够降低成本,但主要收益来自系统的协调决策,而且这些收益并不是均匀地在各成员间进行分配的,而是随策略的不同而不同。     

基于决策者风险规避特性的供应链需求信息共享价值分析

在随机需求条件下,利用条件风险估值(conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响。研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关。数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要。     

Analysis of Supply Chain's Demand Information Sharing Values Based on Decision-Maker's Risk Aversion Characteristics

在随机需求条件下,利用条件风险估值( conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响.研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关.数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要.     

信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价

研究了市场需求信息更新条件下,具有传统和在线销售的供应链双源渠道协调问题。建立了以制造商为主方,零售商为从方的Stackelberg主从对策模型,该模型实质是制造商在线销售价格与零售商传统销售价格之间协调;给出了需求信息共享和非共享两种情况下的供应链最优协调价格策略;分析了需求预测信息对供应链最优协调价格策略及其利润的影响;最后进行了数值计算,探讨了需求信息参数对供应链及其成员利润的影响。结果表明,信息共享下的供应链及其成员利润要高于非信息共享情况,而且,越精确的需求预测将导致更高的利润。     

风险厌恶零售商考虑信息预测成本的协调机制

在CVaR风险度量准则下,将信息预测成本作为运营成本之一,建立了风险厌恶的零售商的需求信息预测投入和订货量的联合决策随机模型,研究了风险态度对零售商最优决策的影响.通过分析得出在分散决策下,随着零售商风险厌恶程度的增加,零售商提高信息预测水平,以减小需求不确定风险.同时减少订货量,降低订货过量的风险.证明了在一定条件下,传统的收益共享契约能实现供应链协同,但适用范围较小.由信息预测成本分担与收益共享组成的联合契约可扩大供应链协同的范围,消除风险态度和双重边际对零售商决策行为的影响,使得零售商的需求预测水平和订货量同时达到系统风险中立环境下的最优水平.     

需求不确定环境下的供应链信息共享激励模型

通过分析一个制造商和一个零售商供应链系统中不确定需求信息是否进行共享的博弈均衡,发现信息共享只有在一定条件下才能使得供应链系统的整体效益增加.以供应链系统整体效益最大的原则设计了信息共享的激励模型,数值计算的分析结果表明该激励模型达到了供应链系统的整体效益最优.     

基于策略性竞争博弈的供应链信息共享策略

在供应链成员的市场信息以及成本非对称的情形下,讨论两个终端企业（一个自产自销,一个从上游批发产品）,在供应链中信息共享策略的方案,包括：信息优势企业如何根据市场需求情况确定是否信息共享（若是,则如何共享）;信息劣势企业如何根据对方透露出的市场信息来决策订货量;上游供应链如何决策批发价,从而控制整个供应链的博弈态势,使下游销售商在竞争中更为主动。经过研究发现,低市场类型时,自产自销商乐于共享信息,使竞争对手摄于低迷的市场状况从而降低订货量;在高市场类型且市场波动较小时自产自销商依然选择共享,在乐观的市场条件下表明自己的竞争优势,从而一定程度上威摄入侵者;而市场波动较大时,由于信息共享的额外收益不足以抵消信息共享需付出的额外成本,从而选择不共享信息。     

供应链信息共享的成本与定价策略

本文提出从制造商定价与零售商信息共享的成本的角度来激励供应链中的下游企业与上游企业的信息共享。本文建立了1个制造商,n个零售商的简单二级供应链模型,在一定的零售商信息共享的边际成本条件下,来制定企业利润最大化为目标的定价策略。分析结果表明:本策略可以有效激励零售商进行积极的信息共享行为;并且随着信息共享规模的扩大,零售商与制造商的总体效益也逐渐增大。     

实报还是谎报——双边信息激励与供应链效率

探讨了双边不对称信息下供应链信息真实分享和谎报对效率的影响。首先,给出完全信息下的最优商品交易量和供应链利润作为比较基准。其次,构建双方信息真实分享的激励模型。研究发现激励双方信息真实共享所需的信息租金降低交易量和供应链利润。再次,构建允许信息谎报的交易量谈判模型。研究发现,供销双方都偏好高报自己的信息类型。个体谎报信息的幅度随着谈判力增加而减小。拥有绝对谈判力的一方不会谎报信息。供应链效率与谎报信息的幅度、成本上界以及销售价格相关。最后,通过数值算例对实报信息和谎报信息下交易量、供应链个体利润及效率进行对比分析。研究结果为管理实践提供一定的洞见:供应链企业是否激励双边信息分享可根据双方成本大小进行选择。     

基于信任的供应预测信息共享策略

现实中供应不确定是比较普遍的现象,供应预测信息共享对改善供应链绩效起着重要作用。针对由一个制造商和一个零售商组成的单周期供应链,利用斯坦克尔伯格博弈方法研究信任对供应预测信息共享的影响以及回购契约对该供应链的协调作用。研究表明:零售商对制造商的信任影响供应预测信息共享效果,进而影响供应链绩效;制造商说谎的心理负效用系数越大,越倾向于说真话;回购契约可以促进制造商共享真实供应预测信息;当制造商说谎的心理负效用系数较大时,存在一个最佳的回购价格,使供应链实现完美协调。     

考虑制造商创新的供应链双向需求信息共享研究

本文考虑制造商创新,研究由一个制造商和一个零售商组成的两级供应链双向需求信息共享问题。制造商与零售商均拥有部分需求信息,且制造商进行成本降低创新,根据逆向分析求解方法分析制造商与零售商在均不共享、制造商单方共享、零售商单方共享、相互共享需求信息情形下的均衡决策,并分别通过求解制造商和零售商的事前利润来探讨制造商与零售商的需求信息共享价值。研究发现：制造商在四种需求信息共享情形下的创新投资增量均与获取的需求信息正相关,而与创新系数负相关。制造商的需求信息共享价值在制造商单方共享和互共享需求信息情形下总为负,在零售商单方共享情形下总为正。零售商的需求信息共享价值随着制造商创新能力的增强由负变正。本文在供应链双向需求信息共享的研究中引入制造商创新,拓展了相关研究,具有一定的理论价值和实践意义。     

新鲜度信息不对称下生鲜农产品供应链协调

生鲜农产品供应链上下游存在新鲜度信息的不对称性,加剧了耗损。为此,迫切需要研究生产商隐瞒新鲜度信息的生鲜农产品供应链协调。基于Stackelberg博弈,使用单周期报童模型分别构建生产商和零售商的利润函数,分析供应链性质;并提出具体的回购契约形式进行供应链协调。研究认为：一般的批发价格契约下,即使生产商隐瞒农产品新鲜度信息,也不一定损害供应链总收益;回购契约可以保证新鲜度信息共享并协调供应链。最后,通过数值算例验证分析结论的有效性。     

供应链中具有产能限制的竞争企业中的信息共享研究

本文研究由一个供货商和两个制造商组成的二级供应链中,制造商之间的横向信息共享策略和供应商的定价问题。在模型中,上游供应商同时为下游两家制造商提供价格相同的原材料,下游制造商生产具有替代性的商品进行数量竞争,并受到相同的产能限制。以Cournot博弈为研究手段,求解了制造商的均衡订货决策和信息共享策略,分析比较了在不同的信息共享策略下制造商的利润、供应商的利润和批发价格。本文在研究制造商的信息共享策略时考虑了上游供应商的批发价格的影响。研究表明,当均衡解受到产能约束时,制造商的信息共享策略会反向。在某些情况下,完全信息共享和完全信息不共享都可能成为博弈的占优策略。上游供应商通过调整批发价格可以影响制造商的信息共享决策。该模型为上游供应商提供了一种最优定价策略,也为下游制造商提供了求解自身最优订货量和信息共享决策的方法。     

The Impact of Information Sharing on Supply Chain Performance under Asymmetric Information

The use of screening contracts is a common approach to solve supply chain coordination problems under asymmetric information. One main assumption in this context is that managers without specific incentives would rather use their private information strategically than reveal it truthfully. This harms supply chain performance. This study investigates the impact of information sharing in a principal‐agent setting that is typical for many supply chain transactions. We conduct a laboratory experiment to test whether information sharing has an influence on supply chain coordination. We find that information sharing within the supply chain has two positive effects. First, information sharing reduces the inefficiencies resulting from information deficits if there is a certain amount of trust in the supply chain. Second, communication can limit out‐of‐equilibrium behavior with a small impact on the firm's own payoff, but a large impact on the supply chain partner. Furthermore, we find that both effects are amplified when communication takes place in an environment that allows the less informed supply chain party to punish or to reward the better informed party. Although our extended mechanisms substantially enhance the poor performance of the theoretically optimal coordination contract menu, we find no mechanism that implements supply chain performance superior to the theoretically predicted second‐best level.     

供应链中纵向信息获取和横向信息共享策略研究

研究由一个制造商和两个零售商组成的二级供应链中,零售商之间的横向信息共享策略和制造商的信息获取以及最优定价问题。在模型中,制造商同时为两家零售商提供等价商品,零售商向消费者销售商品且进行价格竞争。以Bertrand博弈为研究手段,求解了零售商的均衡销售价格、订货量决策和信息共享策略,制造商的最大利润和最优批发价格,以及供应链利润。分析比较了在制造商不同的信息获取策略下,零售商、制造商和供应链的利润。研究表明,零售商之间完全信息共享始终为占优策略。但制造商获取下游信息时会使得自身利润增加,零售商利润减少,因此零售商不会主动把信息共享给制造商。考虑到下游的边界均衡解,供应链的利润变化还与市场的不确定性和产品的替代性有关。当产品替代性较高或产品替代率较低且市场的不确定性处于中间水平时,制造商获取信息后供应链利润增加,此时制造商可以用部分增加的利润成功购买零售商信息。该模型为上游制造商提供了最优定价和信息获取策略,也为下游零售商提供了求解自身最优销售价格、订货量和信息共享决策的方法。