生鲜品电商与冷链宅配联合运送优化研究

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对生鲜品的需求由量的增加转化为质的提升,更加安全、环保、绿色的产品越来越受到人们的青睐,这在一定程度上促进了生鲜宅配的发展。在传统方式下获得优质生鲜品的途径有限,电子商务的出现和快速发展,给生鲜品在网络上的销售提供了良好的平台。本文针对冷链配送中,由于生鲜品供应节点与需求节点距离长或者配送产品周期短等情况,给出基于聚类的两阶段联合运送方法：第一阶段按照客户需求点的分布情况,提出基于模糊C-均值算法(FCM)的配送中转点选择和需求点划分方法,从而构建联合运送网络结构;第二阶段建立基于聚类的联合运送路径优化模型。最后,通过数据实验,验证所提方法和模型的合理性与高效性。     

消费者生鲜购买渠道偏好及关注因素研究——以成都市为例

研究人群聚焦于成都市主城区常住居民,采用访谈和问卷的方式开展调查。构建logistic模型和负log-log有序回归模型,研究消费者购买生鲜时的关注因素及其对渠道偏好的影响。实证结果表明,农贸市场、百货超市、生鲜超市是主要的生鲜购买渠道;生鲜品价格、生鲜产品的安全健康性、产品分类陈列的合理性与规整性、购物距离、所售生鲜的品类和品种丰富度、配送服务等因素,对消费者的渠道选择偏好具有显著影响。建议：立足生鲜产品本身,满足消费者需求,保证生鲜产品新鲜度和安全健康性,完善产品标识;挖掘潜在需求,提供消费者需要的生鲜品类和品种;规范产品分类分区,增强消费者购物体验感。     

基于不同保鲜方式的生鲜品定价订货决策

本文考虑两种不同保鲜方式下生鲜品的不同变质率以及相互需求替代,构建了联合定价和订货模型。研究无库存约束、单一库存约束和双库存约束三种情形下零售商对不同保鲜方式生鲜品的定价和订货决策。探讨市场容量、生鲜变质率、需求替代率以及最大订货量对最优决策的影响。研究显示：市场容量越大、需求替代率越高,生鲜品零售商的获利空间越大;提高保鲜投入和保鲜努力,降低高(低)变质率保鲜方式生鲜品的变质率可以提高两种保鲜方式生鲜品的销售价格和高(低)变质率保鲜方式生鲜品的销售量;高(低)变质率保鲜方式生鲜品单一库存约束会提高该生鲜品的最优价格和低(高)变质率保鲜方式生鲜品的最优订货量;双库存约束时,两种保鲜方式生鲜品的最优价格都会提高,最优订货量为最大订货量。     

关于生鲜电子商务发展的对策

从电子商务兴起开始,其中便蕴含着无数的商机,然而对于生鲜电子商务来说,它的发展正面临着一系列的困难和问题。而2012年这一生鲜电商元年掀起了生鲜电子商务的发展浪潮,以天猫、京东、一号店以及亚马逊中国为代表的大型电商开始进军生鲜市场,其中比较突出的电商有"顺丰优选"、"甫田网"等。在整个生鲜电子商务市场中,既存在着机遇,也将面临着一定的风险,要想将生鲜电子商务稳步发展起来,就必须要找到一条适合其发展的途径与道路,建立新时代的生鲜电子商务。     

面向新零售的生鲜连锁企业城市配送网络优化研究

城市配送网络优化是生鲜连锁经营企业实施新零售的关键环节,本文研究新零售背景下生鲜企业城市配送网络面临的多业态门店选址及末端需求点分配问题。本文系统考虑多业态零售门店选址布局及覆盖范围、冷链设施配置、冷藏品类选择等生鲜新零售特征构建非线性混合整数规划模型,并设计混合拉格朗日松弛算法求解模型,通过与CPLEX对比验证本文算法的有效性。根据典型生鲜连锁企业重庆果琳的实际数据,运用本文模型及算法得到重庆果琳多业态零售门店布局、门店线上订单覆盖范围、门店冷藏最优品类和门店冷链设施配置方案,并探讨需求规模变动、消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化等因素对城市配送系统的影响。结果发现相比重庆果琳现有配送网络,优化方案平均成本降低2.52%;生鲜连锁企业损耗成本占总成本超过70%,配置冷链设施总成本仅降低0.32%;需求规模变动对城市配送网络及单位配送成本的影响较小;消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化不影响城市配送网络结构且对总成本影响较小。     

网购生鲜——电子商务行业的新爆点

正为消费者提供更高质量的商品和更好的服务,是生鲜品电商迅速扩张的立足之本。生鲜产品电子商务,就是用电商的手段在互联网上直接销售生鲜类产品,如果蔬、肉类、海产品等。生鲜类电商是电子商务细分市场之一,随着电子商务大趋势而发展,这说明不管从什么角度看,生鲜电商行业克服种种困难逐步走入网购行列中。生鲜产品是电商角逐的下一个领域人们越来越注重生活品质,绿色产品的市场需求正逐步向高品质、高档次的方向发展。而生鲜产品的个性化、多样化消费也成为一种时尚,生鲜产品电子商务的出现和发展,正好可为消费者提供更多更全面的选择。而传统食品行业一再出现的食品安全危机开始让人们关心食品产业的升级。于是许多人将电子商务的新竞争     

构建连锁超市生鲜农产品供应链的信息管理体系探讨

生鲜农产品流通现代化是促进农产品流通的"牛鼻子"。通过改革生鲜农产品流通全过程的信息流来改善物流和现金流,实现生鲜农产品流通全过程的综合价值最优,是连锁超市生鲜农产品供应链信息管理系统的根本目的。依托连锁企业的ERP信息系统,集成VRM平台和公共信息服务平台,构建连锁超市生鲜农产品供应链的信息管理体系,将生鲜农产品的生产、流通、销售全过程的基础信息、特征信息、业务操作过程和安全质量及可追溯信息纳入集成的信息系统管理中,促进连锁超市发掘第二利润源。     

考虑消费者效用与保鲜的生鲜农产品EOQ模型

针对生鲜农产品新鲜度随时间减小的特点,构造受生鲜农产品新鲜度和零售价格影响的消费者时变效用函数,分析了消费者在不同时刻够买生鲜农产品的效用和数量的变化,并基于此建立了消费者偏好影响需求的生鲜农产品EOQ模型;以提高消费者效用为目的,分析了两种不同保鲜情形下零售商的最优订货决策和最优保鲜投入。研究发现,零售商的最优保鲜投入并不能使消费者效用最大化,满足消费者对生鲜农产品新鲜度的要求必须依靠政府的宏观调控。     

生鲜农产品供应链关系契约稳定性影响研究——以冷链设施补贴模式为视角

基于我国当前生鲜农产品供应链中产品价格、盟员关系不稳定,农户和消费者利益受损的现实,本文通过构建两种供应链组织模式下的利润模型,研究了关系契约对农产品生鲜度及供应链利润的影响,并探讨了其"自我执行"机制;分析不同组织模式下冷链设施补贴模式对关系契约稳定性的影响。研究表明,关系契约在提升农产品生鲜度及供应链利润方面有显著作用,但不能完全保证契约的稳定性;引入冷链设施虽在进一步提高生鲜度及利润方面有明显作用,但不同引入方式对关系契约稳定性影响较大,而选择恰当的冷链设施补贴模式("公司+合作社+农户"组织模式下政府对农业合作社的补贴)可提升农产品生鲜度及农户盈利水平,最终提升生鲜农产品供应链关系契约的稳定性。     

考虑权力结构及供应商竞争的生鲜供应链决策

考虑消费者新鲜度偏好,研究了两竞争性供应商和单零售商组成的生鲜农产品供应链决策问题.针对供应链的3种权力结构：供应商领导(SS)、无领导(VN)和零售商领导(RS),构建生鲜农产品供应链的两阶段博弈模型.结果表明：1)SS情形下,当两竞争性供应商的产品品质差异值高于临界值时,零售商会向低品质供应商订货;否则,零售商会向高品质供应商订货;2)VN情形下,生鲜农产品品质提升导致批发价格上升,但不一定伴随着销售价格的上升,且产品品质提高导致批发价格上升的阈值大于产品品质导致销售价格上升的阈值;两供应商之间的竞争越激烈,均衡时的批发价也就越低,但零售商边际利润越高;3)RS情形下,供应商提供的生鲜农产品新鲜度越高,零售商获取的该生鲜农产品边际利润也就越高,但竞争供应商边际利润不变.4)3种情形下,当生鲜农产品的品质较低且低于临界值时,VN情形时供应商利润最低,SS情形下供应商获得的利润高于RS情形.     

考虑保鲜努力与碳减排努力的生鲜品三级冷链最优决策与协调

针对非固定保质期的生鲜品,研究了供应商-TPLSP-零售商三级冷链系统中当TPLSP同时承担生鲜品的保鲜与低碳责任时,冷链系统的保鲜、碳减排及定价等决策,对比分析了TPLSP碳减排技术引入及分散与集中决策模式下的系统决策和效益,分析了碳交易价格、消费者新鲜度与环境偏好等因素对冷链决策和效益的影响,设计了批发价格和两部收费相结合的契约激励机制。研究结果表明：碳交易价格的提高虽有助于提高生鲜品环境友好度,但也会降低生鲜品销量;同时改善经济和环境效益最有效的办法是鼓励TPLSP引入碳减排技术并引导消费者提高环境偏好,尤其对于新鲜度偏好较高的生鲜品;集中与分散决策下单位产品新鲜度与环境友好度不变,但分散决策会造成产品销量扭曲,损害冷链经济效益;当参数控制在合理范围内时,批发价格和两部收费契约可以实现该三级冷链系统的完美协调。     

生鲜电商如何突破物流“成本-时效-体验”困局——基于盒马鲜生的案例研究

在生鲜电商建设发展过程中,存在着如何权衡物流成本与时效性体验性之间矛盾的问题。针对这一问题,本文以盒马鲜生为例,围绕其关键物流建设与发展实践,分析了生鲜电商的物流“成本-时效-体验”困局的形成动因、破局过程及结果,提出了生鲜电商突破物流困局的理论模型,给出了阶段式连续性“N字形”破局路径。基于此,本文进一步研究提出了生鲜电商物流内生性发展的实现机理,并给出了实现生鲜电商物流目标的长链式管理准则。研究发现,生鲜电商的物流困局破局过程主要由突破成本投入引致的物流困局构建物流合法性,突破消费非程式化引致的物流困局构建物流有效性,突破环境脆弱性引致的物流困局构建物流包容性三个先行后续的动态优化过程组成。在破局过程中,生鲜电商与消费者实现共同演化升级,逐步形成了生鲜电商消费共同体、双向深度参与执行体和生鲜电商消费智能体。得益于这一正向优化过程及其影响,生鲜电商能够实现生鲜产品与物流服务前瞻性的构建。     

超市生鲜的营销分析

生鲜营销已经成为超市管理的重要组成部分,如何合理的营销定位,提供优质的产品和服务,凸显生鲜区的集客力成为生鲜经营的重要问题。本文从生鲜的市场定位和营销策略等方面展开论述,为生鲜的经营管理提供了一定的借鉴。     

基于极值理论生鲜乳市场风险评估研究

本文采用极值理论(EVT),对中国生鲜乳市场进行尾部数据拟合,通过超越阀值模型(POT)选取阀值,并在广义帕累托分布(GPD)模型下计算中国生鲜乳市场价格风险(Va R)。结果显示,生鲜乳市场价格波动剧烈。同时,预测生鲜乳价格市场十年一遇、百年一遇情况下生鲜乳价格最大波动幅度或称风险价值。     

基于区块链技术的O2O生鲜农产品供应链两阶段定价策略研究

针对一个由电商平台和线下零售商组成的O2O生鲜农产品供应链,线下零售商采取全价期和优惠期两阶段定价策略,考虑消费者策略性程度,构建传统模式和引入区块链技术模式的O2O生鲜农产品供应链定价模型,研究线下零售商的均衡定价和信息披露策略,深入分析信息披露策略、消费者策略性程度和区块链单位使用成本对均衡价格及社会福利的影响。研究表明：无论消费者策略性程度如何,只有当生鲜农产品的真实质量较高时,线下零售商才会披露生鲜农产品真实质量;较大或较小的区块链单位使用成本有利于线下零售商、电商平台和消费者;当消费者策略性程度较低时,线下零售商和电商平台可以从消费者策略行为中获益,相应的社会福利也会得到提升。     

随机需求下考虑零售商风险偏好的生鲜农产品最优订货策略

针对生鲜农产品销售期内存在的期初期末销售量大而期中销售量小的现象,将零售商单销售期划分为三阶段;考虑顾客到达服从强度随机的非齐次Poisson过程,单位顾客购买量受产品价格和新鲜度影响;引入风险偏爱系数表征零售商的风险偏爱程度,着重分析产品新鲜度衰变系数和零售商风险偏爱系数对订货决策的影响,给出不同风险偏爱系数零售商的最优订货策略.结论表明,考虑零售商风险偏好和新鲜度衰变速率影响的订货策略,更能体现生鲜农产品的特性.最后用数值算例描述了有关结论.     

随机需求下生鲜电商供应链物流合作与运营决策

物流服务合作对生鲜电商供应链订货定价决策与产品保鲜水平具有重要影响。基于物流服务商独立运营、与供应商合作、与电商平台合作三种物流合作模式分析,分别构建考虑市场随机需求与保鲜努力的生鲜电商供应链运营决策模型,对比探讨不同模式下的产品定价、产品保鲜努力与市场需求,并结合数值算例分析生鲜电商市场需求预测与供应链成员合作模式偏好。研究结果表明：物流合作能有效分担物流保鲜成本与市场预测风险,降低产品零售价格,提高物流保鲜努力水平;独立运营模式下生鲜电商应采取较保守的产品订货策略,而合作运营模式下可适当提高产品订货量;两种合作经营模式可提高合作企业利润与供应链整体利润,利润合理分配是成员企业合作经营的关键。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

生鲜农产品供应链的构建及优化——以内蒙古肉类产品为例

近几年,人们对于生鲜农产品的消费在时效性、安全性及多样性方面提出了越来越高的要求。同时生鲜农产品供应链管理理念缺乏、管理程度低、设备落后等因素也进一步制约了生鲜农产品的快速发展。本文以内蒙古肉类产品为例,提出以加工龙头企业为核心,从产品精加工、标准化管理、建立合作伙伴关系入手优化生鲜农产品供应链。     

基于Android平台的生鲜超市App的设计与实现

现代通信技术与基础设施的不断完善,在电子商务的快速发展下,传统零售生鲜超市面临转型,O2O模式(即线下门店与线上销售结合)是转型的选择路径之一。该文首先介绍我国生鲜超市的发展现状,其次基于O2O模式分析了生鲜超市移动互联网化的可行性与必然性,并基于Android平台,进行生鲜超市O2O转型平台创新下的App应用设计,最后对该平台进行了效率分析。