隐含期权对利率风险影响的实证分析——基于蒙特卡罗模拟方法

随着利率市场化进程的发展,利率调整越来越频繁,利率波动的幅度也越来越大,隐含期权越来越多地嵌入在商业银行的资产负债项目中,成为利率风险管理的新难题。在识别隐含期权、理论分析隐含期权对久期模型影响的前提下,基于期权调整利差模型,采用了蒙特卡罗模拟方法计算出了隐含期权存在下的有效久期和有效凸度,对比分析了无隐含期权和有隐含期权时的久期和凸度值,显示出了隐含期权对利率风险的影响。     

资产价格产生非线性特征的内在原因分析——基于异质信念资产定价模型的蒙特卡罗法模拟

基于异质信念资产定价模型,运用蒙特卡罗模拟的方法产生异质信念下资产均衡价格的时间序列数据,并对其非线性特征进行相关检验。研究发现,该时间序列具有尖峰肥尾特征、波动率聚类现象和自相似特征,但没能捕捉到长期记忆现象。说明投资者的异质信念是资产价格产生非线性特征的重要内在原因。     

中国股票市场行业组合风险研究——基于高维动态C-Vine Copula模型

股市是经济的晴雨表,股市中不同行业风险的组合计量对于金融市场和实体经济投资意义重大.文章采用高维动态C-Vine Copula前沿技术计量多维行业组合风险,并且与静态C-Vine Copula作比较.结论显示:高维动态C-Vine Copula计量的VaR每次都能通过UC检验和稳定性测试,而静态C-VineCopula方法每次都不能通过回溯检验,表明高维动态C-Vine Copula优于静态C-Vine Copula,可以作为股市行业风险组合计量的一种新方法.     

基于跳跃扩散模型的中国股市和期市风险关联研究

采用2006—2007年我国股市大盘股和股指期货标的指数的高频价格数据,建立了基于跳跃扩散的股票市场和股指期货市场的事件风险模型,分析了我国股票市场和股指期货市场的风险溢出效应。我国大盘股和作为股指期货标的的沪深300指数既存在同时的跳跃溢出效应,也存在我国大盘股领先沪深300指数5分钟的跳跃溢出效应,表明我国股市和期市存在极强的风险关联性,进一步为我国股市和期市跨市场监管的机制设计奠定了基础。     

蒙特卡洛模拟在油田开发经济评价风险中的应用

油气开发项目存在很大的风险和不确定性,作好经济评价,加强风险分析是规避风险的前提。在系统分析影响油气项目经济评价主要风险因素(商品量、油气价格、经营成本、基准折现率、建设投资)的基础上,结合某气田开发实例,运用蒙特卡洛分析方法,对经济评价及其风险进行定量分析,认为:相比于净现值法的单次计算,蒙特卡洛模拟能综合考虑多种风险因素,不仅能得到评价结果,也能得到对应的发生概率,风险结果更可靠、更贴近实际,更能体现经济评价的合理性;建议油气开发项目经济评价中应加强蒙特卡洛模拟分析研究,提高项目决策的科学性。     

上市公司年报风险信息披露与市场风险——基于LDA主题模型的文本研究

上市公司年报中披露的文本风险信息分类多样,影响机制复杂。基于LDA主题模型,文章从上市公司风险文本中提取出15个主题风险,研究其披露程度对市场风险的影响。研究发现,风险披露程度的提升会在整体上显著提高市场风险,且不同主题的风险信息披露对市场风险的影响不同:宏观系统性风险和流动性风险的披露程度越高,市场风险越大;公司自愿披露的生产安全等风险的披露程度提高会显著降低市场风险;以“模板式”方式披露的风险披露程度对市场风险没有影响。监管部门在制定年报风险信息披露分类标准时,应更多考虑上市公司的实际情况,不断完善相关措施。     

中国房地产业与银行业动态相关性及风险溢出性——基于GPD-Copula-CoVaR模型的实证研究

文章通过构建GPD-Copula-CoVaR模型,考察了2000年1月至2017年6月中国房地产与银行业的动态相关性与风险溢出性,并通过Monte Carlo方法拟合VaR,检验了模型样本外的预测能力。结果表明,房地产与银行的相关性与房地产市场的繁荣及政策调控密切相关,但严厉的政策调控只能暂时降低两个行业的相关性,并不是长效机制;样本外预测显示GPD-BB1Copula模型对实际风险损失的覆盖率更高,模型预测效果更好;此外,房地产与银行存在双向风险溢出效应,其中房地产对银行的风险溢出更强,约为40%。研究对相关投资者和政策制定者具有较强的应用价值。     

附加保函的应付款资产支持证券定价研究--一个基于无套利原理和风险减值因子的定价模型

以附加保函的应付款资产为例,研究了短期资产证券化的定价问题。将应付款资产与保函的全部现金流作为证券化的基础资产,在分析其主要风险暴露的基础上,将风险因素转化为证券化产品价值的减值因子,并根据无套利原理构建了适用于短期资产支撑证券的定价模型。定价模型不以相同或相似证券的价格作为计算基础,只需调整模型的风险减值因子和重新预测无风险利率,即可实现重新或多次定价。运用CIR模型与蒙塔卡罗模拟进行仿真案例实验,实验表明模型对短期资产证券化的定价结果在可接受的范围内。     

计算机模拟方法在民族学与人类学研究中的应用

计算机模拟方法作为一种强有力的研究手段,已经在国外的民族学与人类学研究中得到应用和发展.这种现代化的研究工具与民族学和人类学传统的经典方法相结合,为学者们的研究开辟了新的道路.国内在这方面还处于起步阶段,在世界学术信息交流日益紧密的今天,我们奋起直追还不算晚.     

技术进步率测算方法的蒙特卡洛模拟比较

通过理论分析,发现索洛余额法与丁伯根改进方法在技术进步率处理上的主要差异是技术进步的时间变化是否存在长期趋势.索洛余额法中的技术进步是随时间变化的随机变量,不存在长期趋势;而丁伯根改进方法则认为技术进步的变化存在长期趋势,在理论上丁伯根改进方法的测算结果更为稳健.在此基础上,利用蒙特卡洛模拟对理论比较结果进行模拟验证,发现丁伯根改进方法与索洛余额法在技术进步率变动不存在长期趋势时测算结果基本相似;而当技术进步率变动存在长期趋势时,丁伯根改进方法在不同模拟条件下得出的技术进步率较索洛余额法更接近预设真值,模拟结果也更为稳定.     

卷云散射的蒙特卡罗法模拟

在对空中目标观测时,高空卷云的散射对目标检测与识别产生了重要影响。鉴于此,该文概述了卷云中规则几何形状冰晶粒子的单次散射计算方法,以及卷云中冰晶粒子的分布情况。对卷云中冰晶粒子的微观物理特性做了进一步探讨,并假设卷云尺度谱遵从Gamma分布,模拟了光波波长0.4～4μm,粒子有效半径为10～120μm的卷云单次散射角与相函数的关系,利用MonteCarlo方法对光子与云滴的碰撞作用后产生多次散射概率进行了建模与仿真。仿真结果表明,卷云的光学厚度随多次散射阶数的增加而增大。     

随机波动模型的沪深股市比较研究

金融市场的风险和波动性一直是现代金融学研究的主题。金融风险具有时变性,金融波动具有持续性。介绍了刻画波动特性的随机波动模型及其估计方法。为了帮助投资者和政府监管机构理解沪深股市的风险特性,利用随机波动模型对上海股市和深圳股市的波动特性进行建模和比较分析,结果发现,上海股市比深圳股市的风险高,波动的持续性低;分析了产生这种现象的原因,并提出了若干建议。     

基于Monte Carlo 的 CLV 改进模型研究

顾客终生价值(CLV)模型有助于企业管理者识别营销渠道中的关键顾客,从而更有效地利用有限资源。但传统的CLV模型大多存在着明显的局限性,因为它们多是根据顾客过去的购买模式或者人口统计学特征来推断顾客未来行为和顾客未来的盈利能力,不能很好地反映出顾客价值的波动趋势。而将蒙特卡洛分析法运用到CLV模型中,能较好地反映影响CLV的多种因素,使模型更符合实情。     

基于蒙特卡罗模拟法的投资项目VaR风险分析

投资项目评价要考虑各种市场因素（包括产品价格、原材料价格、利率、汇率等）的影响,风险分析也就成为项目评价的重要组成部分。论述了项目评价中的风险分析方法,并将VaR这一金融风险管理的新方法引入项目风险分析中,采用蒙特卡罗模拟法以提高项目风险估测的精确度。     

基于 ARFIMA-FIAPARCH-MCopula的亚洲新兴股市联动效应研究

为了研究亚洲新兴股市之间的联动效应,运用 ARFIMA-FIAPARCH 模型刻画亚洲新兴股市收益率的边缘分布特征,进而结合由 Clayton Copula、Gumbel Copula 与 Frank Copula 构成的混合 Copula 函数对亚洲主要新兴股市之间的联动结构进行建模。研究结果表明：中国股市中的长记忆特征非常显著,对历史信息的反应尤为缓慢;中国股市仅与韩国股市、新加坡股市的联系较为紧密,存在风险相互传染的可能;而韩国股市、新加坡股市和印度股市等亚洲其他主要新兴股市之间的联动程度更高,股市之间存在较为明显的风险传染效应。     

蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展,阐述了蒙特卡罗方法的基本特点,最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

基于M-Copula-GJRSK-M模型的沪深两市的相依性分析

金融资产不但存在方差风险,还存在时变偏度风险和时变峰度风险,这使得仅从金融资产的前两阶矩出发来研究风险变化显得十分局限.GJRSK-M模型是描述金融资产的高阶矩风险的有效工具,可对单个金融资产的分布进行拟合,而M-Copula函数能连接组合金融资产的边缘分布,因此本文建立了M-Copula-GJRSK-M模型来研究沪深两股票市场的相依性.实证表明,上证综指和深圳成指对数收益率存在高阶矩风险和风险的非对称性,即指数下跌时,条件方差风险和条件高阶矩风险会增大,且在极端情况下,两市上涨的概率要大于下跌的概率.