基于政府与企业合作的应急物资存储成本控制问题的研究

本文针对政府储备应急物资过期报废损失严重、存储成本高的问题,提出了政府委托企业储备应急物资的方案,并对委托合作后政府如何激励企业降低应急物资存储成本的问题进行了研究。首先对政府与企业合作前后应急物资储备成本进行了分析,寻找能使节约成本公平分配的条件,继而在企业尽最大努力降低应急物资存储成本的条件下,建立了政府成本节约期望效用最大化的激励模型。最后用算例验证了政府和企业合作后存储成本控制的问题。     

生产安全应急救援体系建设方案探讨——以郑州市为实例

以郑州市生产安全应急救援体系建设方案为例,详细论述了我国应急救援体系建设的现状及存在的问题,应急救援体系建设的目标和原则,以及应急救援体系运行管理体制和应急响应机制.     

群体性突发事件调解、预警和防御的情景优化模型

目的/意义随着经济的发展和社会的进步,人群聚集的各类活动越来越多地出现在人们的生活中。在人群聚集区域的应急管理中,选择合适的应急方案是有效实施应急管理工作的重要环节。因此,针对人群聚集区域公共安全应急方案选择问题,提出了一种基于案例决策理论的应急方案选择方法。设计/方法首先,对用以刻画公共安全应急问题、应急方案、应急方案实施效果的多种形式属性值进行符号描述;其次,计算各种形式属性值下的人群聚集区域公共安全应急问题的相似度和应急方案的相似度,进而得到目标案例与历史案例的相似度;然后,利用基于案例决策理论的思想,考虑到备选应急方案的成本,计算出备选应急方案的综合效用值,并根据综合效用值的大小来选择当前公共安全应急问题的应急方案;最后,通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性。结论/发现该方法具有概念清晰、计算简单等特点,为解决人群聚集区域公共安全应急方案选择问题提供了一种新的途径。     

应急医药物资实物与产能混合储备研究

实物与产能相结合的应急医药物资储备模式是提高应急保障能力、优化资源配置的一种有效途径。为降低应急医药物资储备成本,政府需要对混合储备模式下的储备数量分配进行合理决策。文章在借鉴非线性成本以及应急物资储备研究的基础上,对两种储备方式进行成本分析,构建了实物与产能混合储备模式下的应急医药物资储备模型,给出了不同条件下的最优储备方案,并给出算例进行验证,分析了设备折旧率等因素对最优储备方案以及最小储备成本的影响。结果表明,混合储备模式下合理分配储备数量能够实现应急储备成本最小化,为政府应急医药物资储备工作的开展提供具体的指导依据。     

城市运行监管与应急响应平战结合机制研究——来自北京市海淀区地方政府经验数据

针对城市大范围多点突发事件应急处置带来的应急力量超常规供给的现实问题,构建反映城市运行监管与应急响应内在联系的平战结合机制.选择北京市海淀区地方政府经验数据作为研究样本,数据资源来自于信息化城市管理记录文件和城市应急值守记录文件.将城市应急响应事件分为"日常处置、快速处置、紧急处置"3种类型,城市运行监管事件分为"交通标志、便道设施、井盖、其他市政设施"4种类型,考虑两类变量关系建立结构方程(SEM)模型展开研究.研究结论:需要快速处置的城市应急响应事件属于敏感事件,与其联系密切的城市运行监管事件为交通标志类和其他市政设施类;需要紧急处置的城市应急响应事件属于关键事件,具有适时敏捷处置的时间压力.地方政府应充分考虑整合城市多灾种应急力量实施分类管理,广泛动员社会力量参与,提高各级别平战转换能力.     

城市应急物流中心多目标选址模型及方法研究

针对城市应急物流中心选址问题,建立了考虑覆盖率、总时间成本的多目标0～1整数模型和评价模型,并利用深度优先搜索法和模糊神经网络法来求解该模型。为验证所提出的模型及方法,以南京市江宁区为例,设计了算例实验,同时将多目标模型和单目标模型进行对比,分析多目标模型对选址方案的影响,并对选址方案及相关影响因素进行评价,最终实验结果验证了模型和方法的有效性,可为城市突发事件应急设施选址提供参考依据。     

质量检验方法对质量成本的影响

质量检验方案的选择对质量成本及其构成均造成影响。合适质量成本是一个多因素的折衷值。选择合适的抽样方案可以使之得到优化。本文通过构建一个质量成本的优化模型，说明了平均抽样数是抽样检验方案中影响质量成本的关键因素，最后讨论了确定原问题简化可行解的具体方法。     

非常规突发事件应急响应组织结构及运行模式

科学与有效地构建应急响应组织是开展非常规突发事件应急指挥工作的基本任务。分析非常规突发事件应急响应工作参与主体及其关系, 基于系统工程思想与组织设计理论, 提出一种非常规突发事件应急响应组织结构, 包括后方应急响应组织结构和现场应急响应组织结构, 符合我国应急管理行政体系特征和满足非常规突发事件应急响应特殊要求, 能够实现对所有非常规突发事件应急响应实体进行统一编组。同时, 分析了非常规突发事件应急响应组织的运行模式, 以“7·23”甬温线特别重大铁路交通事故应急响应过程为案例, 对研究成果开展应用研究。     

基于突发事件生命周期理论视角的城市公交应急管理研究——以广州“7·15”公交纵火案为例

城市公交系统载客量大、班次多、目标具体、线路固定等特点,存在多种安全风险隐患,而又以人为纵火(燃爆)事件最为显性。通过对近十年公交纵火(燃爆)类突发事件的特征和趋势进行梳理发现,城市公交纵火和燃爆事件并不鲜见。文章基于应急管理生命周期MPRR理论,以广州"7·15"公交纵火案作为典型案例进行剖析,从该事件的减缓、准备、响应和修复四个阶段对该事件主体、管理措施、风险因素等进行分析,并从应急管理的减缓和准备期的事前风险评估、隐患排查、加强外来人员及易燃易爆市场管理、开展人员培训和应急训练;应急响应期的及时应急响应和处置疏导以及修复期的积极引导及多渠道救济、完善问责及补偿机制等突发事件的发生演化过程等方面,提出加强城市公交应急治理的相关策略建议。     

互惠分配:全球合作减排的新思路

达成广泛接受的合作减排方案的核心问题是,公平分配全球大气排放空间。现有研究方案提出了多种不同的公平分配原则,但它们有一个共同点是,将公平原则的分析建立在人类"自利"行为假设的基础之上。因此,在缺乏外在约束的情况下,基于"自利"行为的研究难以达成实践中可行的方案。针对这一根本问题,需要将人类行为扩展到更接近人类真实行为的"互惠"假设,在此基础上开展的研究,为达成可行的排放分配均衡结果提供了可能性。     

基于随机需求的应急物资库存量模型研究

应急物资最优库存量以及合理的分配方式是提升应对自然灾害应急管理能力的重要问题,它直接影响着应急物流系统的反应速度和最终成效。本文经过统计分析得出灾害发生后需救助人口数的概率分布函数基本符合负指数分布,在此基础上,构建了以经济成本和社会效益损失最小化为目标的区域应急物资库存总量以及区域内各等级应急物资储备节点库存量的分配模型,与不考虑随机需求下的应急物资库存总量相比,该模型可实现同等保障水平下经济成本的节约。     

基于政府主导的应急供应链时延管控协同研究

文章针对突发事件导致的应急供应链短期失能,及其引发的应急公共产品供需不匹配问题,分析了需求供给扰动下信息的时效性与时延性,构建了基于政府主导的应急公共产品时延管控采购决策模型。文章将全时段决策问题转化为多个序贯阶段动态决策问题,并将所有决策主体的决策变量视为关于时间的函数进行演化分析;在协同和非协同两种模式下比较供应商的效用以确定模型的可行性;通过数值仿真研究突发事件中各主体最优决策值及其相关参数的敏感性。研究结果表明:在一定范围内政府应急管理成本与时延值正相关,应急公共产品供应商期望效用及柔性供给量与时延值负相关;在时延管控中物资实际需求量、物资采购价格在不同时空下影响时延值的敏感程度不同。该模型能够给政府和相关企业在应对突发事件时进行合理的应急公共产品采购或生产决策提供参考,从而实现协同策略。     

基于鲁棒不确定性的应急物资配送策略

针对应急物资配送过程中救灾信息具有鲁棒不确定性特点,构建应急物资配送多阶段多目标鲁棒优化模型,并在此基础上给出鲁棒控制策略。鲁棒优化目标函数中设计运输成本最优、运输时间最少以及用户满意度最大等优化目标,充分考虑“鲁棒不确定性因素”对决策结果的影响,更适合完成突发事件下的应急救援物流任务,比静态环境下的一般规划模型更具有柔性。在鲁棒优化模型基础上给出鲁棒 H∞策略,既能够抑制正态分布、均匀分布噪声等外部不确定输入扰动,同时又能够抑制成本参数、配送时滞等内部不确定性扰动,对于既定成本目标控制的平稳实现具有重要支撑作用。基于鲁棒优化的应急物资配送鲁棒控制策略,对于解决突发事件下的应急物资配送决策问题具有重要的应用价值与实际意义。     

基于模糊信息的突发事件应急群决策研究

突发事件涉及面广、决策复杂,需要多方专家的联合决策,以有效集结各方专家的知识和经验,最大限度地降低突发事件带来的损失。针对面临突发事件时各方决策专家的犹豫性及知识不完善性,提出基于残缺直觉判断矩阵的突发事件应急群决策方法。通过构造残缺直觉判断矩阵表达各方决策专家的偏好信息,利用直觉模糊加权算子集结群偏好,计算得分函数对各方案进行排序择优。通过对突发泥石流事件进行案例分析,表明该方法充分考虑了群决策专家在突发事件应急决策中的不确定性和犹豫性,在应急管理领域中的应用是可行、有效的。     

外贸企业汇率风险应急机制属性综合评价模型

企业管理者对于自身汇率风险应急机制情况的准确了解可以增强应对汇率风险的能力,如何客观地对汇率风险应急机制进行综合评价就显得至关重要。基于应急管理理论与汇率风险的特点,建立了汇率风险应急机制指标体系,然后利用层次分析法确定评价指标权重,运用属性测度理论构建了评价模型。最后通过算例分析,说明了该方法有可行性,能够为管理者提供科学、合理的决策依据。     

Study on Multi-Trip Vehicle Routing Problem with Stochastic Simultaneous Pickup-Delivery Demand

Characterized by high service efficiency and low vehicle cost, multi-trip distribution allows the vehicle to travel multiple times between the distribution center and customers in order to complete the delivery task. Dynamic and uncertain customer demand is common during delivery. Combined pickup-delivery integration pattern with stochastic customer demand, an optimization model for multi-trip vehicle routing problem is set up with stochastic simultaneous pickup-delivery demand. Due to the sudden and simultaneous pickup-delivery of dynamic demand, the original distribution scheme needs to be optimized and adjusted, and the multi-trip routing adjustment strategy of "real-time flexible point" is proposed. According to the stochastic characteristics of the optimization model, a stochastic chance-constrained programming transformation model is introduced. A hybrid algorithm with nested stochastic simulation and variable neighborhood tabu search algorithm is designed to find the optimal distribution path. Finally, an example shows that the optimization model and algorithm are feasible and effective.