系统参数最小二乘对半估计法

本文提出的系统参数最小二乘对半估计法,显著减少了直接最小二乘参数估计法进行参数估计所需的乘除运算量,从而减少很多计算机运行时间,提高了识别精度,并减少了所需的计算机存贮空间。当已知数据为脉冲响应数据时,所提出的这一改进的最小二乘参数估计方法,无论对单输入、单输出或是多输入、多输出系统都是十分有效的。     

基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机

针对最小二乘支持向量机的参数选取问题,引入了克隆选择算法,提出了一种基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机。同时根据最小二乘支持向量机的学习能力和泛化能力,在克隆选择算法的目标函数中加入两者的动态调节机制,这样改进的克隆选择算法在寻优过程中能够准确、快速地搜索到最小二乘支持向量机的最优参数。将本文模型用于乙烯裂解炉裂解深度值的学习和预测,经仿真实验表明:该预测模型的训练速度快,预测精度高。     

移动载荷识别的B一样条函数逼近法

基于欧拉梁振动理论及最小二乘法，提出了利用B－样条函数逼近法识别桥上移动荷载。通过B－样条函数拟合桥梁挠度识别桥梁模态响应，由梁的模态方程和最小二乘法识别桥上移动载荷。并进行了计算机仿真，获得了令人满意的效果。该方法具有很强的实用性和抗噪声干扰能力。     

混合威布尔分布参数估计的L-M算法

混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解。以概率图参数估计法的结果作为迭代初始值,提高了迭代求解的速度。计算实例表明利用该方法估计混合威布尔分布参数是可行的,而且能够获得较精确的结果。     

投入产出效率的DEA分析方法

技术经济学从经济发展的目的与要求出发,研究技术手段的采用与完善,力求用最小的投入达到一定的产出或以一定的投入获得最大的产出。生产函数是投入产出关系的反映。对于生产函数估计有两种方法：参数估计法和非参数估计法。DEA（data envelopment analysis）数据包络分析方法,不同于传统的参数估计法,通过对生产函数非参数估计的方法来研究生产函数,从而研究各种投入与产出之间效率的一种有用工具。本文对近三年来运用广泛的DEA原理作了简单的介绍,并且指出了这种方法的优势以及其在实证分析中的运用偏差和修正方法。     

基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数预报

可靠地预报熔融指数在聚丙烯生产过程中至关重要。在最小二乘支持向量机采用的误差平方和惩罚函数可能会导致不稳健的预报值基础上,进一步提出了基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数软测量模型。工业实例研究表明该方法拟合精度高、泛化能力强,具有广阔的应用前景。     

多元截断数据线性回归的参数估计

本文研究了在具有截断数据的多元线性回归模型中参数向量的估计问题。通过采用函数类K对有关数据加以调整,再用最小二乘法取得参数向量的无偏估计,并进一步得到了在大样本情况下所求的估计量满足迭对数律和中心极限定理的充分条件。     

SVD在参数估计中的应用

在缺少信号或观测的先验分布时,通常使用最小二乘估计参数。而由于实际条件的限制,观测矩阵非满秩,最小二乘估计无效。本文给出了基于奇异值分解的方法,利用Moore-Penrose广义逆,可以得到极小范数唯一的最小二乘解。     

一种顾及用户朝向的PSO-LSSVM指纹定位算法

为了解决人体对WiFi信号遮蔽和最小二乘支持向量机参数优化的问题,提出了一种顾及用户朝向的粒子群优化最小二乘支持向量机指纹定位方法。建立全向指纹库,采用粒子群优化算法求出最小二乘支持向量机最优参数,通过最小二乘支持向量机训练出定位模型,将待测点指纹信息输入定位模型中,最终估算出待测点位置坐标。仿真实验结果表明所提算法在定位误差上达到0.72 m,普通的粒子群优化最小二乘支持向量机算法定位误差为0.84 m,提高了室内定位精度,具有实际的应用价值。     

基于广义正交域理论识别桥上移动载荷的方法研究

基于广义正交多项式理论，提出了一种基于广义正交域的桥上识别移动荷载的新方法，用广义正交多项式函数逼近桥梁挠度或应变，对逼近函数微分求得桥梁挠曲速度和加束这度，用最小二乘法由桥梁挠度及近似的挠曲速度和加速度识别桥梁的模态位移、模态速度和模态加速度，由梁的模态坐标方程和最小二乘法识别桥上移动荷载。数值仿真及试验考核表明本方法具有良好的识别精度和抗噪声干扰能力。     

基于ANSYS的表面声波标签仿真研究

声表面波无线射频识别技术是现代无线射频识别方法之一。针对目前声表面波标签设计复杂,精度要求较高等 特点,提出了基于ANSYS的声表面波标签设计方法。在声场波动方程和Maxwell方程的基础上,研究二维模型的可行 性,采用128。YX-LiNb0,压电晶体为基底,金属铝为叉指换能器电极,设计2个叉指换能器周期的声表面波标签模型。 对声表面波标签进行模态分析和谐响应分析,仿真结果反映了声表面波在压电基底上的传播轨迹,声表面波的能量分布 图以及幅频特性,为声表面波标签的精确设计提供依据     

武器系统费用估算的参数法研究

提出了武器系统费用估算中参数法的形式化研究方法,对参数模型的建立、目标函数的建立以及优化参数的求取进行分析.考虑到模型对样本数据的适应能力,采用径向基神经网络建立参数模型;针对模型的拟合精度和推广能力之间的矛盾以及两者的要求,提出建立一种折中的目标函数;针对目标函数的参数较多、形式较为复杂的特点,采用粒子群优化算法计算得到模型的优化参数,最后通过实例加以分析验证.理论研究和计算分析表明,该方法从本质上解决了参数法的模型建立、参数优化等问题,既可以对新参数模型的建立在理论上提供指导,也可以在实践中推广应用,通用性较好.     

基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究

提出一种包含核函数的Bayesian参数估计方法,提高了Bayesian参数估计的实用性。结合邮件内容和报文格式两个方面分析和提取邮件的重要特征,建立了对应的Bayesian邮件分类网络。将包含核函数的Bayesian参数估计方法应用到邮件分类网络,在对不同邮件测试集的在线学习试验结果证明,这种新的分类模型能够有效地实现垃圾邮件的分类过滤。     

英语中附加问句的评价功能

文章在评价理论的框架内对附加问句进行了一项基于语料库的研究.结果表明:附加问句具有评价多功能性,不仅可以用来表达态度,压缩或扩展对话空间,还可以用来调整态度的强度以及说话者介入事态的程度.另外,附加问句的极性特征与其功能之间也有着非常密切的联系,逆向附加问句兼有信息和评价功能,而同向附加问句的主要功能是评价     

宽带SAW-IDT衍射分析

在比较了现有分析声表面波（ＳＡＷ）叉指换能器（ＩＤＴ）衍射的各种方法后，提出了一种新方法，它直接从产生ＳＡＷ的ＩＤＴ上电荷分布出发，结合波传播特性及压电材料的各向异性，推导出了严格的ＳＡＷ波角谱表达式，再转化为时域脉冲响应，在频域对衍射的影响进行了宽带分析。对实际ＳＡＷ滤波器模拟计算表明，本算法精确简便，在频域与传播范围上皆具宽带特性     

MIDAS模型与EQW模型预测精度的比较——以资产价格的经济增长效应为例

深入剖析混频数据模型（MIDAS）的内部结构,推导出MIDAS模型与传统同频率EQW模型的区别与联系,并且证明EQW模型参数估计的偏误,在此基础上,进一步结合多种不同形式的权重函数,推导出MIDAS类模型非线性最小二乘估计方法的具体机理及理论演绎过程,并且以资产价格对中国经济增长效应的样本内预测为例,对MIDAS模型的精度进行了实证检验。实证结果表明:多元EQW模型的拟合效果及样本内预测精度均低于最优滞后阶数下ExpAlmon-AR-M-MIDAS模型,ExpAlmon-AR-M-MIDAS模型能够提取更多高频解释变量的有效信息。     

基于ZnO/金刚石/Si结构的瑞利波频散特性计算

结合声表面波的基本理论和递归刚度矩阵法,通过将瑞利波从声表面波中分离,推导出基于ZNO/金刚石/Si结构的有效介电常数数学模型。根据所建立的数学模型,采用Matlab编制出相应程序,计算得到瑞利波的相速度和机电耦合系数频散曲线。该频散曲线具有较高的精确性,能很好地反映出瑞利波的频散特性。本文从解基本的波动方程理论出发,得到了三层结构的有效介电常数数学模型,并且将其程序化,最终得到了声表面波器件设计中的两个重要参数,为多层薄膜器件的设计奠定了一定的基础。     

SAW滤波器等效电路模型参数的精确计算法

基于声表面波滤波器中叉指换能器（ＩＤＴ）上电荷分布特性，结合优化设计的叉指加权系数及加权模式，推导出了ＳＡＷ滤波器等效电路模型参数的精确计算方法。其计算表达式仅由加权系数，叉指间相互位置及电荷分布决定。模拟结果表明此算法精确、简便有效     

手机媒体的移动图书馆的设计与实现

移动图书馆是图书馆服务的发展与创新。文章以广州城市职业学院的移动图书馆系统为例,介绍了手机媒体的移动图书馆的设计与实现,利用该系统来拓展读者服务,为用户提供一个移动的读者服务平台。     

正态分布尺度参数基于残缺观测数据的置信区间

对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。