首批创业板上市公司财务风险分析

本文以中国A股市场营运公司的财务比率为依据，选择110家与首批创业板行业相同、规模相近的上市公司作为分析研究样本，推导建立起一个财务危机判别分析模型，并采用该模型对28家创业板上市公司存在的财务风险进行分析，提出预警信号，供投资者投资决策时参考。     

基于专家系统的财务危机预警研究

本文对国内外财务危机预警方法进行分析,指出我国现有财务危机预警方法各自的优缺点,在此基础上提出了基于专家系统的财务危机预警方法.该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对财务危机进行定量预警;利用模糊神经网络对财务危机进行定性预警,并将二者所得信息有机地融合在一起,获得较为准确的财务预警结果.     

财务风险预警理论研究

本文主要从委托代理理论、企业预警理论以及现代财务理论三大理论出发,从管理学、经济学及公司治理三个角度阐述了财务危机产生的机理,为财务危机预警的实证研究提供了理论框架。     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题,提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型,将财务比率分别作为条件属性,将企业所处的状态作为决策属性,从而构成一个财务预警决策系统.通过对决策表的属性约简和规则约简,得到决策系统的最小决策规则,从而实现财务危机预警.测试结果表明,该方法的预警结果正确、有效.     

论企业财务危机预警指标体系的建立

正财务危机是导致企业生存危机的重要因素,因此,需要识别并针对可能造成财务危机的因素,采取监测和预防措施,构建以企业信息化为基础、利用数据化管理方式、通过对各种财务数据资料分析的危机预警指标体系,对企业经营管理活动中存在的财务危机及早警示、对潜在的财务风险进行实时监控,通过防范财务风险、控制财务危机,达到防止企业偏离正常经     

刍议中小企业财务风险预警

中小企业为避免陷入财务危机甚至破产,应建立良好的财务风险预警系统,对企业财务的运营过程进行跟踪和监控,及早地发现财务危机信号并进行预警处理,这对经营者、投资者、债权人、政府等利益相关者都有重大意义.本文在分析中小企业财务风险的特征和成因的基础上,针对中小企业面临的各种财务风险,结合财务风险预警的相关理论,提出了中小企业财务风险预警系统的构建措施及其相关配套措施.     

财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.     

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。     

有关中国上市公司财务危机预警模型的实证分析——基于2002-2004年新增ST公司

本文以2002-2004年深沪两市首次被ST的118家上市公司作为研究对象,同时选择同行业且资产规模相近的118家盈利公司作为配对样本.在界定了"财务危机"的范围后,利用ST公司财务危机前1年的数据,初步选择了20个财务指标,对ST公司与配对样本的均值、标准差、T统计量和Z统计量进行分析,寻找ST公司与非ST公司在财务指标上的差异,并采用主成分分析法进一步筛选财务指标.最后运用二元逻辑回归(Logit),建立起上市公司财务危机前1年的预警模型,且进行了预测.     

有关中国上市公司财务危机预警模型的实证分——基于2002-2004年新增ST公司

本文以2002-2004年深沪两市首次被ST的118家上市公司作为研究对象,同时选择同行业且资产规模相近的118家盈利公司作为配对样本。在界定了“财务危机”的范围后,利用ST公司财务危机前1年的数据,初步选择了20个财务指标,对ST公司与配对样本的均值、标准差、T统计量和Z统计量进行分析,寻找ST公司与非ST公司在财务指标上的差异,并采用主成分分析法进一步筛选财务指标。最后运用二元逻辑回归(Logit),建立起上市公司财务危机前1年的预警模型,且进行了预测。     

AHP在财务预警分析中的应用

本文利用AHP确定财务预警指标体系中各指标的权重,建立了综合的财务预警模型,用于判断企业是否存在财务危机,具有较好的预警作用.     

浅析我国航运业长期财务预警系统的构建

在欧债危机的影响下,我国航运业上市公司普遍亏损经营。航运企业的生存受到外部环境的严重影响,航运业上市公司应该加强自身管理,控制自身财务状况,防范财务危机的发生。财务危机是财务风险由量变到质变的过程。财务风险的识别是进行财务预警的前提条件,密切关注影响航运业财务风险的各种因素,初步识别财务风险,分析财务风险的性质、影响程度,有针对性地评估风险。企业的财务风险从时间层面上分析,是一个循序渐进、不断恶化的过程,本文在借鉴＂四阶段症状＂分析法的基础上,试对我国航运业长期财务预警系统的构建作一探讨。＂四阶段症状＂分析法将财务危机划分为四个阶段,即财务危机的潜伏期、财务危机的发作期、财务危机的恶化期、财务危机的实现期。企业管理者要具体分析各阶段的财务危机症状,一旦出现财务危机症状,要立即采取对应的有效措施,拯救企业免于破产。     

基于ERP的财务危机预警子系统的建立

每年有大量企业出现财务危机甚至破产,尽管这些企业运行着ERP或财务软件系统,但系统本身并没有财务危机预警子系统,难以进行实时自动预测报警,从而失去了企业经营赖以决策的重要诊断工具。本文将ERP功能扩展,进行了财务危机预警子系统的系统分析与设计。     

面向供电行业的财务业绩预警技术研究

财务危机由潜伏到发作再到恶化通常都是经历了一个渐进积累转化的过程。及早察觉财务危机的信号,对企业财务危机进行预警,能够使企业的管理者赢得充裕的时间,在财务危机的萌芽状态就采取有效措施。本文以电力行业的财务业绩预警技术为研究对象,阐述了财务业绩预警指标选取的五个原则,选取了反映获利能力、偿债能力、营运能力三方面的13个指标。选取层次分析法作为权重的计算方法。本文的研究成果将对我国电力企业有效预防财务危机的发生起到一定的积极作用。     

XML数字签名在电子商务中的应用研究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

浅析财务管理中的预警系统

建立财务预警系统可以对将要面临的财务危机进行预测,使企业危机消灭于萌芽阶段。文章论述了财务管理的作用及建立财务预警的必要性,并对如何建立科学的财务预警系统和财务预警系统的模式进行了分析。     

上市公司财务预警的实证研究

该文从财务危机的预警理论出发,选取能反映企业财务安全的资产类指标,采用多变量模型中的Logistic回归分析法(逻辑斯谛回归分析法),通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,建立了基于资产流动性的农业上市公司财务预警模型——Logistic模型。通过其它农业上市公司数据计算后代入预警模型进行检验。从而建立切实可行的预警模型,为企业提供了一个较为准确的预测其财务危机的工具。     

传统财务预警的指标与现金流指标的整合研究

本文选取2004年沪深两市1 355家上市公司的数据,采用因子分析方法和logistic回归分析,对传统财务预警指标和现金流指标进行了整合研究.分析比较了传统财务预警指标体系与现金流指标体系在整合前后的不同评价结果,发现整合了现金流指标以后的财务预警指标体系比仅使用传统的财务指标对上市公司进行财务预警效果更为明显.     

基于遗传算法的上市公司财务危机预测规则发现研究

本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,选取制造业公司376家,其中被特别处理的ST公司188家,与其配对的健康公司188家,使用遗传算法和财务比率建立了财务危机IF-THEN判别模型,经检验,提前3年进行危机预测平均准确率为83.89%.