基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统研究

针对目前VR辅助认知康复技术的缺点,提出将VR和Agent技术相结合,设计了一种基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统AVR-CRs,并讨论了该系统的逻辑结构、虚拟Agent的形式化模型、通信协作模式以及基于Web Services的系统实现等关键技术.与传统的虚拟康复技术相比,该系统具有开放、自主、可移植的特点,能适应未来远程康复的发展需要.     

基于供应链的协同生产调度研究

基于供应链环境下的两层多代理系统( MAS)体系结构模型,考虑了粗粒度和细粒度的信息处理需要,进一步细分了企业级各 Agent 和车间级各 Agent 之间的任务和协作。这种松耦合、分布式动态调度的控制结构很好地适应了供应链环境下企业之间以及企业内部车间生产制造单元之间的分布自治、协同合作的特性,为解决供应链环境下企业之间以及企业内部各个车间的动态分布问题提供了一个可操作的体系架构模型和技术基础,可解决企业在供应链环境下的动态调度以及调动优化问题。     

基于网格的电子商务架构和多Agent协商

提出基于网格的电子商务系统架构,它能合理地组织和管理系统中资源和用户,消除信息孤岛,提高信息查询的效率。该架构运用多种Agent完成电子商务过程,有效地反映现实世界交易的特性:其中,使用交易Agent(BA)进行实时监控、采集信息,为协商提供参考值;使用A_(Buyer)和A_(Provider)分别代表买卖双方实施多属性的自主协商,并为之设计灵活、自适应的协商策略,从而提高协商的性能和效率。     

动态容错技术选择模型在移动Agent工作流管理系统中的应用

针对网格环境下,容错机制可保证工作流管理系统的一次性和完整性的执行特征,将移动Agent引入到工作流管理系统中,提出一个可以嵌入移动Agent工作流管理系统中的动态容错技术选择模型.在网格环境下应用这个模型增强容错功能,并允许系统通过对计算环境的感知,优化配置容错机制.     

供应链企业转向供需网企业的预警建模研究

以实体属性模型为参考数据源构建评价指标体系,以Agent(智能体)作为智能预警的建模方法,针对企业向供需网转变的目标问题建立了基于3种警情的软实体的Agent预警模型,并着重对该模型中的评价算法、预警规则的设定及其运行流程进行了研究.     

基于移动Agent技术的网络拓扑发现模型研究

随着当今大规模网络的发展,基于SNMP的Manager/Agent模型的网络管理系统越来越暴露出自身的局限性.移动Agent技术的移动性、自治性等诸多优点非常适合网络环境的系统异构,由此本文基于移动Agent技术对当前的SNMP的M/A模型构建进行了有效改进.在参考IBM公司的Aglet原型的基础上对模型进行了Java语言的初步实现.     

基于MAS的网格数据复制管理研究

网格中的数据复制管理对于提高远程访问效率、减少网络带宽资源的消耗等方面具有重要的作用．本文提出了一种基于MAS的复制管理模型，探讨了在网格环境下，如何利用Agent技术，进行有效的数据复制管理．该模型运用Agent的智能性和协作性实现数据复制策略的动态选择，分析结果表明该模型能够提供高效的复制管理服务．     

基于X3D^TM的面向Agent异地同步信息系统的模型研究

提出了一种基于X3DTM的面向Agent异地同步协同工作(CorporativeWork,CW)信息系统的模型。该模型设计了分别具备不同功能的多个Agent。采用缩小的、轻量化的3D内核结合分布式文件存储和传输控制命令方法进行异地协同,在窄带环境下取得了很好的实时性。对MAS的设计、通信和协调机制进行了理论和应用上的研究与探讨,同时也提出了信息管理领域技术应用研究的新课题。     

基于多智能体和模糊控制的道路交叉口建模与仿真

利用Agent技术对道路交叉口进行建模,着重介绍了交叉口Agent的内部结构和控制策略.在交叉口控制中应用模糊理论和蚁群算法,提出了一种具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法.对模糊控制规则应用蚁群算法进行优化,使得交叉口Agent具有自学习能力.编制交叉口Agent的仿真程序,将所研究模型的控制效果与传统模糊控制模型的效果进行了比较.仿真实验的结果表明:具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法的效果明显优于传统的模糊控制方式.     

基于贝叶斯学习的Agent谈判策略构造研究

提出了一个在电子商务中辅助用户进行谈判的智能Agent谈判模型,并在模型中引入了贝叶斯学习方法,使得Agent在谈判过程中能更好地调整谈判策略,提高谈判效率.     

威胁环境下无人机侦察航路规划方法及仿真研究

实施战场游弋侦察的无人机需要同时面对战场不确定环境和各种地面火力威胁,针对这一问题,本文提出了威胁环境下的无人机侦察航路规划方法。建立了不确定环境模型和威胁模型,设计了航路规划流程,并通过仿真试验验证了方法的有效性。     

并行工程环境下基于PDM和CAPP系统信息集成技术

PDM、CAx技术在现代制造领域中得到了迅速的发展．本文提出了并行工程环境下以产品结构树为核心面向对象的工艺信息模型，阐述了基于PDM的并行工艺设计模式及CAPP系统信息集成技术．     

基于P BLL的大学生英语自主式学习能力培养研究

依托项目的语言学习( Project-Based Language Learning,简称PBLL)是一种以学习者为中心的学习模式,又称为“项目式学习”“专题式研究”。依据PBLL模式,高校的各个职能部门、教学单位,管理者、教师和学习者既需各司其职又要通力合作来培养大学生的自主学习能力,包括落实形成英语自主学习能力的各自分工任务;构建英语自主学习平台;建立课堂环境的自主学习模式;明确英语自主学习能力培养过程中的教师职责;提升学生自主学习能力素质和创建信息化网络自主学习新模式。     

信息接收方式的改变对大学生认知方式的影响研究

信息社会的最大特点就是信息输入的失控倾向对个人处理信息过程带来的压力。根据对目前信息接收方式下大学生的信息生活环境的分析,针对认知环境中的信息压迫,从"与外界的联结、获取知识和知识的学习内化"三个方面讨论大学生认知的依赖性与自主性表现及其意义,发现大学生的信息生活对网络有着深度依赖的同时也保持着理性的独立思考。     

中国农村金融生态环境绩效实证分析

金融生态概念的引入厘清了农村金融主体与环境之间的关系，对于分析农村金融的影响因素、评价农村金融的绩效具有重要意义。农村金融生态环境中的绝大部分是独立信息，通过因子分析方法的运用和计算得以充分表现出来。由15个金融生态环境评价指标构成的评价指标体系，反映了我国各省、自治区、直辖市农村金融生态环境的总体得分和排序情况。结果显示：农村地区经济基础、金融发展状况、社会保障普及程度、法制环境完善程度以及诚信文化对农村金融生态环境具有重要影响。     

全国新农村建设综合评价研究

针对我国各地新农村建设情况，提出一种有效的评价方法。从生产发展、生活保障、文明与环境这3个方面，建立全国新农村建设综合评价指标体系。以31个省、市、自治区为例，运用层次分析法建立综合评价模型，经过运算，确定各地新农村建设的综合发展状况，并给出具体分析。     

基于网络教学平台的高职高专英语自主学习策略研究

自主学习是高职高专英语学习的一个重要学习方法。过去,由于受到学习环境条件的限制,高职高专中英语自主学习很难有效开展起来,作用甚微。随着网络教学平台的出现,自主学习的条件取得到了很大的改变。运用此平台,可以改进高职高专英语自主学习策略,快速提升学生的自主学习水平。     

民族自治地方政府生态分析

用生态学的观点和基本原理来分析民族自治地方政府的活动和公共行政,从民族自治地方政府系统与周围自然环境和社会环境的物质、能量、信息交换研究民族自治地方政府与其所生存的生态要素之间的关系,可以很好的理解民族自治地方政府的运行及其效能,可以对民族自地方政府构建和谐社会的能力有一个很好的把握。因此,引人生态学的观点和方法研究民族自治地方政府不仅可能而且很有必要。     

一种基于agent随机扩散的图像分割方法

图像分割是图像处理的关键环节,直接影响以后的分析、识别和解译。根据进化agent具有自适应性、非线性映射和高度并行处理能力等优点,提出了一种基于agent随机扩散的图像分割方法。在该方法中,agent点随机地撒在网格单元上,并在满足一致性标准的区域用标签标定。agent点有复制和扩散两种行为扩散模式,当一个agent成功的找到一个像素满足一致性标准,它将在周围区域复制一系列后代,因此这些后代更容易找到那些满足一致性条件的像素,而对于那些超过生命周期的agent点将停止搜索,从环境中消失。利用医学胸部的CT图像和脑部的磁共振图像进行的实验结果表明,该方法能较好地从图像中提出感兴趣的区域。     

元认知与大学英语网络自主学习

随着信息技术的进步,基于网络的大学英语自主学习模式应运而生。受传统教学模式影响,当置身于网络自主学习环境中时,多数学习者在学习任务的确立、学习策略的应用、学习过程的监管等方面存在困难。元认知包括个体对自身认知过程的认知,对认知过程的积极控制、对理解过程的主动监测和对任务进展情况的动态性评估。元认知能力的培养,有助于学习者自主地制定计划、选择合适的学习策略,对学习过程进行监控,实现成功的网络自主学习。