管理科学:面对复杂性Ⅲ-经济时序动力系统最佳时序采样间隔分析研究

给出一种根据经济时序动力系统实测数据采样时间间隔τ的最佳范围选出方法,并给出了相应的计算程序,其对低维时序动力系统和高维时序动力系统同样有效,算例表明本文建议的方法是有效的.     

非线性混沌经济时序的预测方法及其应用研究

主要研究由非线性混沌经济时序所确定的动力系统的预测方法及其应用 ,通过改进的最优化方法来估计模型的参数 ,并在其相空间中对时序的未来值进行预测 .给出有代表性的实例对模型和算法进行验证 ,结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度 ,且混沌时序不可能进行长期的预测     

管理科学：面对复杂性Ⅱ——经济时序动力系统分形及混沌特性分析研究

给出了根据经济时序动力系统实测数据的分形及混沌特性关联维数的统计估计,嵌入维数(与分维数及计算中研究与计算程序,并建议了嵌入维数及计算点数的选出方法,算例表明本文建议的方法是有效的．     

经济系统混沌时序重构的分析和应用

在国内外学者应用L egendre 坐标法重构一类经济动力系统的相空间, 研究了时序间隔S 的取值范围, 讨论了时序间隔S对相空间重构工作的影响, 并用所提方法重构了这类经济动力 系统的吸引子, 算例表明该方法是有效的.     

时序多指标决策问题进一步研究

在多指标决策时序条件下,当指标分别为效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型和偏离区间型指标时,本文完善了指标精确取值时多指标决策矩阵中各类指标的标准化公式.同时,给出了指标取区间值模糊数时上述各类指标的标准化公式,完善了多指标决策的基础理论.最后作了分析和总结.     

时序多属性决策的广义等级偏好优序法

实际中很多复杂的多属性决策问题往往需要考虑多个时间序列的决策信息,针对这类时序多属性决策问题,本文在优序法的基础上,定义了广义优序数的概念。同时提出基于理想时间权向量的方法来解决时序多属性决策中时间权重的确定问题,进而在此基础上提出时序多属性决策的广义等级偏好优序法。最后,利用文献中的数据,用本文的方法对某集团的四个铜矿企业的综合效益进行了评价,其结果表明了本文方法的可行性和有效性。本文为解决时序多属性决策问题提供了一种新的方法和思路。     

管理科学：面对复杂性——混沌时序经济动力系统重构技术

研究基干时问序列的非线性混沌经济系统动力学行为的识别方法．其中包括相位随机化、时序关联维数与Lyapunov指数的计算方法及嵌入空间矩阵的表征值分解等,并在此基础上讨论 了系统的相空间重构技术．     

市场领导者与行业质量水平：内生质量和时序选择模型

本文探讨不同的定价时序如何影响双寡头模型中的质量选择问题。研究表明：在一个垂直产品差异的双寡头博弈中,与同时定价博弈相比,厂商采用序贯定价会使市场内的高、低质量差距缩小;而且跟随者利润上升,领导者利润却会下降,消费者剩余和社会总剩余都会下降。最后,还发现在内生时序选择模型中,均衡时序选择会是高、低质量企业都选择作为跟随者进行同时定价。     

经济管理混沌模型的控制域研究

在进行混沌控制时,有时要经过很长时间才到达目标轨道,有时甚至不能有效控制,正如 在基于预测的反馈控制中看到的,究其原因一是混沌模型有时有多个不动点,二是混沌轨道的 稠密性. 提出一种等价关系,计算基于概率的动力系统的特征指数,给出混沌经济动力系统的 不稳定周期轨道的有用信息,通过讨论特征指数的符号,选择有效的控制参数,得到相应的控 制参数取值范围,从而得到混沌经济模型中的参数变量的混沌控制域.     

卫星城开发建设时序研究

卫星城作为分散大城市产业和人口压力的空间策略,其开发建设是一个渐进的过程,其所具有的城市空间环境和所具备的经济社会功能是经过长期的积累形成的。开发建设时序是动态实施的核心问题,在空间上进行城市要素的科学安排的同时在时间上也进行相应要素的进程安排,以求实现物质环境建设与经济活动的统一、经济效益和社会效益的最优。     

利用用友账务系统产生的科目计划执行报告制作时序分析图表

一般会计软件均可以提供任一会计期间的会计报告,包括各类账簿、报表以及相关财务分部报告,而科目计划执行报告只是其中的一种.有这些会计报告都是针对某一个指定的会计期间最后一个时序点而形成的,若欲沿着一个时间序列对若干时序点数据作趋势分析,则需要获取若干份会计报告,并从中提取相关数据,然后做出趋势线图表.     

多产品盈亏平衡分析的一种新方法──时序临界收益法

本文通过实例分析了临界收益法的不足之处,并根据企业多产品生产的实际状况对其进行了改进,提出了多产品生产盈亏平衡分析的新方法时序临界收益法．     

基于状态转移回归的动态集成时序预测方法

最优模型子集的确定和集成权重的设置是组合预测中的两个重要问题,直接关系到组合模型的预测表现。为此,本文提出了一个基于状态转移回归的动态集成时序预测方法,首先基通过计算单体模型和原始数据之间的互信息确定最优模型子集;其次,通过状态转移回归实现单体模型的动态集成,并获得最终预测值。通过对9个国家的主权信用违约互换利差数据进行预测实验,本文发现所提出的状态转移组合预测模型表现良好,不仅优于一般单体预测模型和组合预测模型,还优于基于滑动窗口技术的动态组合预测模型。     

时序模型拟合优度的TOPSIS评价法及其应用

本文提出对时序模型拟合优度进行多准则综合评价的选择思路,建立了兼顾统计特性和拟合效果的多指标评价体系及相应的TOPSIS评价法,其中对指标权重的确定,提出了基于相关系数的客观赋权法.最后以一股票市盈率序列为例进行实证研究.     

新疆对外贸易与环境污染——基于时序数据的经验分析

改革开放以来,新疆对外贸易由1978年的2346万美元发展到2009年的1382771万美元,增长589倍,新疆对外贸易的连续增长,成为新疆经济增长的动力,但同时新疆的环境也受到了不同程度的影响。本文选用1987～2009年间新疆的四类环境污染指标,从时序维度考察了环境污染与新疆对外贸易之间的长期均衡关系和相互作用机制,得出对外贸易的变化可以引起工业废水、工业废气排放的变化的结论。     

基于修剪平均的神经网络集成时序预测方法

由于复杂时序存在结构性断点和异常值等问题，往往导致预测模型训练效果不佳，并可能出现极端预测值的情况。为此，本文提出了基于修剪平均的神经网络集成预测方法。该方法首先从训练数据中生成多组训练集，然后分别训练多个神经网络预测模型，最后将多个神经网络的预测结果使用修剪平均策略进行集成。相较于简单平均策略而言，修剪平均策略不容易受到极值的影响，能够使集成模型获得鲁棒性强的预测效果。在实证研究中，本文构造了两种神经网络集成预测模型，分别为基于修剪平均的自举神经网络集成模型(Trimmed Average based Bootstrap Neural Network Ensemble, TA-BNNE)和基于修剪平均的蒙特卡洛神经网络集成模型(Trimmed Average based Monte Carlo Neural Network Ensemble, TA-MCNNE)，并采用这两种模型对NN3竞赛数据集进行预测，结果表明在常规和复杂数据集上，修剪平均策略比简单平均策略具有更好的预测精度。此外，本文将所提出的集成模型与NN3的前十名模型进行比较，发现两种模型在全部数据集上均超过了第6名，在复杂数据集上的表现均超过了第1名，进一步验证本文所提方法的有效性。     

区域企业自主创新能力动力系统及模型

企业自主创新的社会支持系统、企业自主创新的企业内部动力系统、企业自主创新的市场动力系统以及企业自主创新的政府支持系统共同组成了企业自主创新能力的动力系统。建立了企业自主创新的线性动力系统模型。对区域企业间互相作用影响企业自主创新能力形成进行了分析。     

基于模糊数学的人力资源优化配置方法

企业员工的选择与配置是人力资源管理中非常重要的一个环节,如何确保员工被分配到最适合的岗位上是保证管理层决策能被下级有效执行的关键[1].本模型首先给出了对员工素质进行较客观评价的方法,然后建立岗位素质需求矩阵.再根据模糊数学变换理论提出了判断员工所适宜的最佳岗位的方法,从而给管理者提供了依据,最后给出一个实际应用例子.     

一种新的动态综合评价方法

在经济管理与决策中, 经常遇到大量的动态综合评价问题. 动态综合评价问题的核心是 评价指标在不同时刻的权重系数的确定. 针对由时序立体数据表支持的综合评价问题的特殊 性, 提出了一种新的确定权重系数的“‘纵横向’拉开档次”法, 并给出一个实际例子. 该方法具 有原理简单、直观意义明显、评价过程“透明”等特点.     

考虑波次订单动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法

本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段时序序贯决策的特点;其次,基于状态转移具有的时序特征,提出一种基于时序预测的前向动态规划方法用于寻找最优策略,将时序预测信息融入到合并配送决策的模型中,并结合定性启发式规则与定量优化模型以兼顾方法的决策效率与优化能力;最后,基于标准算例下的数值实验和某B2C电商平台的实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。此研究可为B2C电商订单物流配送提供决策支持,同时对于状态转移具有时序特征的马尔可夫决策问题提供了求解的新思路。