创新型企业评价研究

创新型企业在增强国家自主创新能力、建设创新型国家的过程中肩负着重要的使命和责任,其评价体系的研究和完善是创新型企业发展的重要保证。对创新型企业的内涵及优势进行深入分析,构建了由创新能力、效益能力与发展能力三个方面所组成的创新型企业评价指标体系,采用BP神经网络评价法对企业的创新活动进行评价,为准确判断创新型企业自身的创新和发展状况提供较为科学的规范化方法,为政府部门选择确定创新型示范、试点、培育企业提供决策依据。     

山东省创新型企业创新绩效评价研究

山东省自2008年启动创新型企业培育工作,成效明显,示范作用日益显现。从创新投入、产出效果两方面设定指标建立创新型企业创新绩效评价指标体系,NDEA方法对山东省创新型企业创新绩效进行评价。研究发现,山东省创新型企业培育存在不足,应在搭建产学研平台、构建完整的企业创新配套体系、建立激励机制等方面采取措施,以加快山东省创新型企业的发展。     

山东省创新型企业创新绩效评价研究

山东省自2008年启动创新型企业培育工作,成效明显,示范作用日益显现。从创新投入、产出效果两方面设定指标建立创新型企业创新绩效评价指标体系,用DEA方法对山东省创新型企业创新绩效进行评价。研究发现,山东省创新型企业培育存在不足,应在搭建产学研平台、构建完整的企业创新配套体系、建立激励机制等方面采取措施,以加快山东省创新型企业的发展。     

创新型中小企业成长性评价与预测研究——基于我国创业板上市公司数据

创新型中小企业成长对经济增长、创新国家建设有重要的作用,科学评价其成长性有助于为规范和促进它们实现快速发展创造条件提供依据。在已有研究基础上,结合创新型中小企业主要特征,提出了创新型中小企业成长性评价体系。然后以我国创业板上市公司为样本,初步对企业成长性进行检验与评价。在此基础上,运用神经网络方法构建了创新型中小企业成长性预测模型。进而根据分析结果揭示导致企业成长主要差异原因,并提出了一些促进企业成长的建议。     

创新型企业创新能力评价指标体系研究

创新型企业创新能力评价指标体系的科学与否不仅会影响到评价的结果,而且也会影响创新型企业的发展和企业创新能力的提高.因此,必须分析影响创新型企业创新能力的因素,用层次分析法构建创新型企业创新能力评价指标体系.并运用模糊综合评价法进行实证分析,以验证评价指标体系的可行性.     

合肥市创新型企业培育现状、问题及对策研究

企业是创新体系中技术创新的主体,企业创新能力的高低直接影响一个国家的创新水平。合肥市作为首个国家科技创新型试点市,在全国率先开展了创新型企业的培育工作。文章首先阐述了合肥市创新型企业培育的现状,进而提出评价指标体系,对合肥市创新型企业培育计划的实施效果进行跟踪评价,找出培育计划实施过程中存在的不足并提出了对策建议,以期为更好地培育创新型企业提供参考。     

基于支持向量机的企业产品创新能力评价

创新能力研究一直是学者们关注的热点问题.支持向量机是以统计学习理论为依据,发展起来的一种新的机器学习方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.通过建模和实证,尝试将支持向量机引入企业产品创新能力评价领域,并与BP神经网络评价方法相比较,从而发现其优越性.     

基于属性测度的创新型企业重大创新项目风险综合评价研究——以YT铜业集团PL铜矿资源开发项目为例

重大创新项目是创新型企业实现创新的主要措施和手段,它的成败将会直接影响到企业的创新战略和创新绩效。然而,重大创新项目实施的全过程伴随着高风险,为了能有效地防范、管控风险,对重大创新项目风险进行科学评价是重要的关键环节。因此,基于属性测度理论,以创新型企业创新项目风险评价为研究主线,构建了相应的综合评价模型,并将该模型运用于YT铜业集团的PL铜矿资源开发项目中进行验证,验证结果与实际情况相符合,表明该方法科学、有效。     

基于主成分分析法的创新型城市评价研究

通过文献研究剖析创新型城市的概念与内涵,简要归纳现有创新型城市评价的维度与方法,提出了一套便于多城市间横向比较研究的创新型城市评价指标体系.并根据这一指标体系用主成分分析赋权评价法对我国20个城市的创新水平进行了评价.     

企业人力资源效率分析与评价

人力资源是企业的核心竞争力,提高人力资源效率,可以提升企业竞争优势。本文通过剖析人力资源为企业作出贡献的过程,在分析国内外学者研究的基础上,建立了一种独特的人力资源效率评价方法--企业综合价值（指数）评价方法,并运用财务、运营、人力资源、环境四项指标建立了企业人力资源效率评价模型。