基于本体的异构电子商务信息集成探析

本体解决了异构信息的语义异构问题,实现了信息语义上的互操作,提出了电子商务领域的知识本体构建标准和方法,研究了电子商务模型评价的建模理论和方法,为解决异构电子商务平台的信息共享和集成提供一种崭新的解决方法和实现途径.     

协作学习中个体评价的本体研究

协作学习中进行实时个体评价能够使学习个体及时了解学习状况,及时调整协作学习策略,促进协作学习效果。用本体对学习个体进行分析,能够达到语义上的理解一致,将协作学习过程中提取的学习个体的本体属性和语料库中相关属性进行文本相似性计算,基于语义相似度,描述和优化了文本相似度计算流程,进一步提高文本相似度的计算精度。     

基于语义生成与语义分割的机织物缺陷检测方法

针对织物疵点的语义分割任务中因数据集规模限制，而导致网络出现的严重过拟合问题，课题组提出了针对织物的语义生成网络。语义生成网络使用随机产生的语义标签生成对应的织物缺陷图像，相较于传统数据增强方法，语义生成可生成全新图像，更贴近实际缺陷分布，并且可通过判别器对生成图像进行筛选；课题组将语义生成的图像作为语义分割网络的输入，相应的随机语义标签作为目标，免去标注过程，扩充语义分割网络的训练样本，提升网络性能；对于语义分割网络，提出尺寸自适应Dice损失函数，解决样本不平衡问题，提升网络对小尺寸的检测能力。实验结果表明：尺寸自适应Dice损失函数使得模型精度提高11.1%，使用BEGAN扩充的数据集相较于传统方法扩充的数据集训练得到的模型精度提高7.4%。     

基于本体的多Agent语义挖掘系统

在分析语义W eb与本体需求的基础上,提出了基于本体的多A gent语义挖掘系统模型。该系统由用户A gent、匹配A gent、语义中间件、推理A gent、查询A gent、本体库以及语义信息源等组成。并且开发了基于本体的多A gent语义挖掘系统的实验原型,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

一种基于重用本体的语义标注系统

本体的模块化是解决本体重用的有效技术手段.针对本体的数量越来越多、内容越来越丰富带来的本体应用障碍,提出建立本体重用机制,将符合规范的本体引入到系统,实现多个本体驱动的语义标注.文章还介绍了标注过程中的冲突检测、标注结果可视化展示和导出等功能.实践表明系统提供了极大的灵活性和本体可重用性.     

一种基于遗传算法的语义标注

针对数据稀疏问题,采用适应度函数较灵活的遗传算法做语义的自动标注;以《同义词词林》的层次式结构为依据,提出了利用语义层次的提升来改善适应度函数中参数的估计质量;定义了语义层次的两个基本概念;阐述了语义提升的原理,并采用选择受限策略来解决因语义提升而引起的模型辨别力下降问题;实现了用于语义标注的遗传算法。实验表明该算法在语义标注中能适应不同训练数据量,具有一定的可行性。     

语义功能语法答问

马庆株教授是一位立足于汉语本体研究和应用研究的语言学家.在长期的汉语语法研究实践中,马庆株教授发现了很多新的规律,提出了很多有价值的新观念,并总结出许多新的研究方法.根据自己的研究体验,马庆株教授提出了语义功能语法理论,在汉语学界引起了广泛的反响.语义功能语法的提出,不仅对于汉语的本体研究有积极的促进作用,而且对于汉语的应用研究也有重要的参考价值.这正是本次访谈的意义所在.     

语义指向研究的新方向——评《现代汉语副词语义指向及其计算机识别研究》

从上世纪80年代以来,语义指向研究得到了很多学者的关注,也取得了不少的研究成果,但总的来看＂语义指向研究虽然涉及的内容较为广泛,但较多的是现象分析,较少归纳规律;较多的是个别分析,较少系统考察;面向应用的更少,很少见到针对自然语言计算机处理的语义指向研究＂。赫琳教授的新著《现代汉语副词语义指向及其计算机识别研究》（中国社会科学出版社,2009年出版,以下简称《识别》）,立足于本体,将本体研究的成果应用到计算语言学领域,既深化了语义指向的     

基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与Truth Finder算法具有更高的准确率。     

论语义网及语义网管束

语句由事件本体主旨词汇与语句内其它轴组合词汇依语义关系而构成。句内词汇间语义相关性有种属和关系两类。两类语义相关性表现为：主旨词汇意义指向管束轴组合词汇句内意义;轴组合词汇依主旨词汇语义指向相互管束彼此语义。其相关性形成语义网。本体主旨词汇是网的“纲”,轴组合词汇是网的“目”,语义网行使对网内词汇的语义管束。分析语义网的类型和语义管束,是研究语句结构、词汇意义界定和翻译的重要内容。     

面向机群并行计算的分组通信模型

提出了一个计算机机群环境下的分组通信算法，防止通信峰值阶段通信冲突对机群执行效率的影响，给出了完全图通信的形式化定义，构造了基于分组机制的完全图通信模型的实现方法，分析和实现表明，该模型有效地解决了计算机机群环境下通信峰值所造成的集群效率低下的问题，适用于机群的数据密集型并行计算。     

认知图景与句法、语义成分

句法和语义是语法的两个重要方面,研究者对它们之间的关系已经达成了一个共识,即:语义结构决定句法结构.但是似乎忽略了一个最基本的东西:语义结构又是从哪里来的?本文以几个个案为例,试图通过认知图景来解释语义与句法的一些问题.文章认为,语义结构实际上是由认知图景决定的;但是,认知图景对丰富复杂的句子的变化形式的解释是不充分的,解释相关现象需要借助其他理论.     

基于SAO语义分析的潜在技术合作伙伴识别

将SAO语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中，构建基于SAO语义分析的技术合作伙伴识别体系，通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络，对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析，从而识别企业潜在的技术合作伙伴，并制定针对性的合作方案。以染敏太阳能电池为案例开展实证研究，验证了该方法体系的可行性。     

旅行售货员问题解法的再探讨

对求解旅行售货员问题的方法——最小替换法,给出了其对称形式下的特殊处理,使求解此种形式的问题更加简便易行.     

多维视角下的体育学论文标题英译研究

目前,体育学论文标题的英译状况不容乐观,主要表现为中英文标题不一致、语法错误频出、术语译名不统一、文化名词 传递失效。从双语维度、语法维度、术语维度和文化维度的多维视角对这些现象进行了例证分析,并提出“恪守忠实原则,中英 对照校审” “遵循语法规则,熟悉固定搭配” “考证专业术语,推敲学术译名” “再现文化意象,彰显中国元素”四项准则,以期提高 体育学论文标题的英译质量。     

多油层复杂断块油藏开发层系细分研究

滨南油田毕家断块沙三下亚段属于多层砂岩、强非均质性油藏,其纵向上含油小层多达58个,开发过程中暴露出层间矛盾日益突出。基于油藏地质及开发特征分析,提出利用K-均值算法对小层进行分层聚类,建立定量化的开发层系划分标准,指导开发层系的划分。通过K-均值算法将滨南油田毕家断块沙三下亚段细分为三套开发层系,数值模拟分析表明,利用K-均值算法对开发层系进行定量划分是可行的,细分开发层系后渗透率极差变小、层间矛盾减缓,预测15年后采收率提高13.4%。     

浅谈变频器的应用及应用中一些问题的处理

由于变频调速具有故障率低、调速精度高、保护功能多、节能效果显著等优点,本文介绍了变频器的应用,同时也给出了变频器的实际应用中的干挠问题及解决的措施,讲述了实际应用中变频器的故障原因及分析方法和故障排除方法。     

基于LTP子模式的人脸识别研究

针对局部三元模式提取到的人脸特征通常具有较高的维数,导致特征的紧致度不高,提出一种新的局部人脸特征提取方法——LTP子模式,并结合线性鉴别分析获得最佳的人脸局部纹理紧致特征的分类投影轴.本文在ORL和AR两个标准人脸库上测试,LTP-SP提取到的人脸特征维数不到原LTP特征的30％,但是识别性能却优于原始算法,因此算法具有较好的应用前景.     

一种改进的句子相似度计算模型

在基于实例的机器翻译中,句子相似度计算是实例匹配的有效机制。该文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形。实验结果表明,改进方法比原方法具有较高的准确率。