混合理性行为下动态古诺博弈模型的演化

现实中大多企业都是有限理性的,但是有限理性的企业能够通过支付一定的信息成本,使自己成为完全理性的.文章研究了混合理性行为下动态古诺模型的演化,给出了理性行为决策和产量决策的复制动态方程组,求得了模型的均衡解并对其进行了稳定性分析.结果表明:在混合理性行为下,博弈双方通过动态调整策略,会得到与完全理性行为下静态古诺模型一致的稳定解.     

一类房地产投资模型的复杂性分析

基于我国房地产市场尚未成熟的情况下,将有限理性动态古诺模型引入房地产投资中,考虑到房地产投资的复杂性,建立了一个非线性成本函数下的投资模型,使该模型更加符合实际,运用非线性理论对模型的奇点进行稳定性分析,从理论上给出了各参数对该投资过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变得不稳定,从而使系统变得不稳定。     

多个企业同时博弈的动态古诺模型的研究

由于产品的新增市场容量会随着时间发生变化甚至出现负数情形,文章修正了n个企业同时博弈的动态古诺模型,在两种假设下,通过理论分析和计算,给出了各厂商合作及非合作情形下的产量均衡解,并分析了一些相关参数,旨在更好地反映一些更广泛的实际情形,是厂商制定产量决策的有利工具.     

商业银行竞争博弈模型的复杂性分析

目前我国利率市场化已初步形成,尤其是加入WTO后外资银行已全面进入中国市场,本文基于这种情形将古诺模型引入银行竞争领域,运用非线性理论对模型的不动点的稳定性进行分析,从理论上给出了各参数对该博弈过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变的不稳定,从而使系统变的不稳定。     

博弈论视角的供应链信息共享机制分析

在探讨了供应链信息共享机制形成及发展的阻碍因素基础上提出相关假设,通过构建Nash均衡模型和边际收益函数,得到了供应链信息共享有三个影响因素,信息投入、投入的边际产出、成员包含数量,它们均与收益成正向关系,当其他成员看到某边际收益高企业倾向于进行信息共享时,会认识到依靠技术信息共享得到的技术提升,更能增加收益,最终形成趋于共享的良性行为,并且也能有效遏制信息泄密;最后进行总结并提出相应行为建议。     

一种题组反应模型的构建与统计分析

在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参数返真方面,新提出的模型在一定程度上优于原有相应的项目反应模型和题组反应模型。     

一个不完全信息古诺博弈动力学模型的构建

文章首先在Kopel古诺模型的基础上提出了一个不完全信息下的双寡头非线性动力学古诺模型;然后对该模型的四个不动点失稳后能否产生Neimark-Sacker分岔进行了判定分析:最后,通过计算第一Lyaponov指数,对模型中产生的Neimark-Sacker分岔的方向及其不变封闭曲线的稳定性进行了计算和证明,并做了相应数值模拟.     

基于动态因子模型的金融风险指数构建

文章重点研究金融风险指数的构建方法,选取宏观维度、银行与货币维度、泡沫维度、外部冲击维度、债务维度等17个指标,运用动态因子模型方法构建2004-2015年的金融风险指数,并利用局部加权回归思想,引入高斯核函数改进指标权重估计,与常用的正向客观赋权法SF赋权法、熵赋权法、CRITIC赋权法对比.研究结果表明:改进后的权重估计方法拟合精度提高50％以上,动态因子模型方法构建的金融风险指数比正向客观赋权法灵敏度高,更科学更合理.     

一个动态的汇率模型

汇率预测是众所周知的国际经济中的一大难点,许多经济学家曾努力从不同的角度去揭示汇率的规律并建立预测模型,但是从公开发表的资料看来,这些模型都未曾给出比随机游动模型（或鞅模型）更稳健的结果。本文对以往的模型进行了大量的比较分析发现,以前的模型都具有以下几个共同的特点：（１）以前的汇率模型都具有静态性,即模型中的各自变量只能影响同一时刻的因变量。其实,经济变量的相互作用往往具有滞后性,各自变量影响的往往不是同一时刻的因变量,而是随后时间的因变量。（２）以前的汇率模型大多数是两国模型,考虑的数据往往是…     

动态因子模型与ARMA模型的比较

在时间序列模型中,随着变量数目的增加,所要估计的参数的数量也随之加大,结果在应用中模型中通常不得不选取尽量少的变量。动态因子模型独特的优势在于,它不必考虑自由度损失问题,也不必对经济结构施加约束。文章根据中国宏观经济变量数据库中的41个变量,建立了动态因子模型预测GDP,并与ARMA模型的预测结果进行了对比。结果显示,动态因子模型的预测效果优于ARMA模型。     

Logistic回归模型的两参数估计

Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法.为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究.     

运用动态线性模型对未决赔款准备金的评估

随机准备金评估方法不仅可以得到准备金的估计值,还能够得到评估的精度.本文介绍了将随机方法与传统链梯法联系,结合Kalman滤波建立的动态线性模型,并运用动态线性模型对我国非寿险公司的数据进行评估.结果表明,运用动态线性模型评估未决赔款准备金可提高评估精度,并能够对模型参数进行校核.     

基于动态Svensson模型的国债利率期限结构实证分析

国债利率期限结构的动态演化特征对利率市场化顺利推进和产品定价有积极意义。使用非平滑FamaBliss方法对交易所市场的国债交易数据进行处理,可以获取实证研究的初始数据,然后扩展静态NSS模型为动态Svensson(LSCC)模型,该模型嵌套了动态Nelson-Siegel(LSC)模型。在利用状态空间模型与Kalman滤波估计出参数后,比较LSCC模型与LSC模型对利率期限结构的拟合与预测能力。结果表明:动态Svensson(LSCC)模型具有更加显著的拟合能力和预测能力,能够更好地反映国债利率期限结构的动态特征。     

煤炭安全监管动态模型的设计

文章在煤矿安全监管规制研究中找出了博弈论分析法的不足,强调用运动态模型对影响煤炭安全生产的全要素进行监管;采用动态分析法,找到了影响煤炭安全的关键;有针对性地提出了解决监管规制失灵的重点在于利用物联网建设对生产过程中的生产进度、下井工人的人次进行监督,提高消费煤炭的门槛和环保的碳排放指标,严格执行较高的污染费用.     

两种财务困境程度判别模型的构建与比较

我国证券市场上每年都有不少企业陷入财务困境,而且长期以来这一问题一直都未得到有效解决.文章从我国A股市场上以随机抽样方式选取了900家上市企业作为研究样本,构建了一套能全面反映企业财务状况、评价企业经营业绩的多指标的财务评价体系,运用因子分析和聚类分析对企业的财务困境程度进行分类,并运用单因素多因变量方差分析检验其分类效果;通过分析比较各类别样本的财务状况确定各类别的困境程度,同时归纳出困境企业共有的财务特征.最终得到上市公司财务困境程度划分,加强企业经营风险管控.     

基于混合模型的动态判别分析及应用

当检验数据中包含有新的类别时,传统判别分析方法所构造的分类器,无法识别这些新类别,只能将检验数据划分到学习阶段所遇到的已知类别当中,分类正确率较低.为克服这一缺陷,文章引入一种基于混合模型的动态判别分析方法,可自适应调整原有的分类器,使之能够发现新类别,并显著提高分类正确率.一个实际数据的分类结果验证了该方法的有效性.     

银行间债券市场和交易所债券市场动态关系研究——基于DCC-MGARCH模型的分析

运用DCC-MGARCH模型对银行间债券市场与交易所债券市场之间的动态相关系数进行研究,并对两债券市场之间相关系数的动态时变特征进行分析。研究结果表明:银行间债券市场与交易所债券市场相关系数总体为正,波动幅度小,但时变特征不明显;两市场之间的动态相关系数随着时间的推移没有显著的提高,与其他金融市场之间的动态相关性相比,两市场动态相关系数还相对较低;债券市场的分割特征仍然明显,市场融合有很大的提升空间,这表明银行间债券市场与交易所债券市场之间的一体化进程还任重道远,故应逐步完善债券市场体系,取消市场中不合理的准入限制和市场壁垒,制定有利于两市场融合的政策法规,为建立统一互联高效的债券市场奠定良好的市场基础和制度环境。     

基于动态多区域CGE模型的物流对区域经济的动态模拟

文章通过建立动态多区域可计算一般均衡(CGE)模型,模拟了物流发展水平对中国区域经济发展格局演进的影响。分析结果表明各地物流发展水平,对区域经济的影响存在着区域差异,物流发展水平较高尤其是人口较多的发达地区的经济增长较快,对人口较少欠发达地区则产生负面的影响,因而将扩大区域经济差异。制定相应的物流管理政策,对人口较少欠发达地区的影响有所减轻,有利于缩小区域经济差异。     

企业集团投资收益分配政策的动态一致性分析

通过建立集团公司与成员企业在项目投资收益分配政策方面的动态博弈模型及对模型的分析,得出在企业集团内部存在收益分配政策"动态不一致"问题.从一个新的角度揭示了我国企业集团"集而不团"的根源,并确立了治理这类问题的政策取向.