抽样调查中样本容量的确定方法

确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。     

均值估计时样本容量的确定—一种基于决策规则的方法

运用抽样方法进行调查,确定样本规模是一个不可回避的问题。过去人们主要是依据势函数原理,事先规定好抽样估计精度,然后计算样本的大小。本文主要从统计决策的角度讨论样本容量的确定问题。可以断言,依据决策规则确定出来的样本容量在某种程度上要比用势函数方法更科学合理。     

多指标抽样的样本容量设计方法

在抽样调查中,首先必须确定样本容量.样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约.多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法.样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点.文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论.     

回归分析中最小样本容量的确定

在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性.考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量.     

势函数规则下回归分析样本容量的确定

在利用统计回归方法进行社会经济问题分析的时候,抽选多大规模的样本比较符合要求是需要重点考虑的。在这篇文章中,我们根据一般的势函数原理,就这一问题进行了讨论。全文主要内容有:线性回归分析参数估计与假设检验时的样本容量确定,线性回归预测分析时样本容量的确定等。     

市场调查中样本容量的确定

在市场调研工作中,采用随机抽样进行资料采集时,需要预先确定样本量的大小。我们知道,在系统误差确定的条件下,抽样调查的准确性取决于抽样误差,而抽样误差的大小又与样本容量有直接的关系,即样本容量越大,抽样误差就越小。当然,这并不能说在抽样调查中样本容量越大就越好,因为样本容量越大,调查的费用就越高。因此,决定样本容量大小的主要因素是特定的调研项目对抽样误差的要求和项目预算经费这两个方面。在实际工作中,样本容量的确定实际上就是在抽样误差与经费预算之间求得最佳的平衡,即在可以接受的抽样误差的条件下使用最少的经费,当然…     

基于假设检验的区间估计必要样本容量确定

文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法，认为二者具有相同的数理统计原理，可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端，可通过增加必要样本容量的方法，同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率，进而提高置信区间的精度。     

多目标抽样中样本容量设计研究

一、样本容量最佳设计的存在性说明在抽样调查中 ,样本容量的研究是一个非常重要的问题。样本容量和样本精度以及调查费用都有密切的关系。根据文献 (1 ) ,它们之间存在如图 1所示的关系。图 1　抽样误差与样本容量关系示意图从图 1中可以看出 ,抽样误差随样本量的增加而递减 ,在样本容量较少时 ,递减的幅度是较大的 ,但随着样本容量的增加 ,递减的幅度减少。样本容量增加到一定的量时 ,需要增加很大的费用 ,样本误差才能降低一点。这时 ,再增加样本容量就“很不合算”了。这其实就是大数定律在抽样调查中的反映。图 2　总成本和样本量的变…     

金融实证分析中应注意样本容量的确定

人们在金融实证分析中,很少关注如何确定样本容量（样本大小）的问题。本文以GARCH模型为例,通过递归估计参数和相应的矩条件,并结合上海股市的具体情况进行分析,结果表明上海股市波动率GARCH模型最优样本容量是三到四年。本文最后从中国金融制度的变化、样本容量对研究结论的影响等方面探讨了样本容量的确定问题。     

统计参数点估计性能评价的新方法

文章针对统计参数点估计中对估计结果的误差或可信度缺乏定量度量的问题,在总体样本独立同分布的假设条件下,研究了统计参数点估计中采样窗口大小(即样本容量)与样本均值、标准差统计误差之间的关系,提出了统计量点估计置信度的概念,并给出了借助计算机仿真确定在特定统计结果下统计量置信度与样本容量关系的方法。仿真和应用实例表明文章所引入的点估计置信度概念具有一定的普适作用,可以进一步优化补充点估计优劣评价方法。     

估计过程能力指数Cpm单侧置信下限时样本容量的确定

文章研究了估计过程能力指数Cpm单侧置信下限时样本容量的确定问题.提出了样本容量的两种确定方法--精确方法和近似方法;通过大量测算,对这两种方法进行了比较研究.并得出结论:最保守的样本容量应为30.比较理想的应在50～100之间.     

关于样本量计算方法的比较研究

在设计抽样方案时样本量的确定是一个重要内容,确定样本量需要综合考虑精度、置信水平、抽样方式、费用等多方面因素.文章首先对费用一定误差最小或误差一定费用最少时的最优样本量进行分析,然后利用简单随机抽样的样本量和设计效应研究复杂抽样的样本量,最后根据社会调查的经验总结出针对不同总体规模和目的的样本容量范围,为抽样设计提供参考依据.     

目录抽样调查方法研究

目录抽样是适用于高度偏斜总体调查的一种方法。该方法将抽样调查与全面调查结合起来应用 ,在我国及世界抽样调查工作中的应用逐渐推广。本文就目录抽样的关键问题———临界点的确定和抽样部分样本容量的确定进行了研究 ,在综述现有临界点的确定方法的基础上提出了新的方法 ,并给出了抽样部分样本容量的确定方法。     

两类错误条件下的样本容量选择

应该抽取多少样本,这是在社会调查各个阶段中均会遇到的基本问题.众所周知,在统计假设检验中,会发生"弃真"和"取伪"两类错误,一般的统计检验中,往往随意确定样本容量,且只重视第一类错误,那么对于一些重要的检验,第二类错误就无法控制.文章从两类错误的定义,探讨了两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,分别就均值检验、成数检验和方差检验给出了样本容量的确定公式.     

两类错误条件下方差检验中样本容量的确定

在统计假设检验中,会发生"弃真"和"取伪"两类错误。一般而言,在只给出犯第一类错误的概率、样本容量自由选择的情况下,犯第二类错误的概率是无法控制的。文章从两类错误的概念出发,分别探讨了方差检验中单母体及双母体均值已知、均值未知情形下两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,推导出了确定样本容量的公式。     

假设检验中控制第二类错误的探讨

总体参数假设检验中犯第二类错误的概率受到检验水平、参数真值和样本容量等因素的影响。花费过多的成本（样本容量很大）去检验总体参数与待检值是否还存在细小的差距往往是不必的，因而，在给定“辨别差距”的情况下，可以通过选择样本容量在一定程度上实际实现对两类错误的控制。     

多种检测目标下样本容量设计的比较

样本容量在实际抽样调查中具有举足轻重的地位.文章分析了基于不同理论的两种样本容量计算方法,并在多种检测目标的情况下,提出了两种方法各自可行的使用范围,根据实际检测数据对这两种方法在日常食品监测的抽样应用进行了优化.     

分群抽样初探

把被研究全及总体按样本容量n等分成n群,然后从每群中抽取一个总体单位组成样本,叫做分群抽样。分群抽样法适用范围很广。分群所依据的标志,可以与被研究数值有关,也可以无关。从每群中抽取调查单位时,可以抽取各群中处于中心位置的单位或按等距抽取,也可以用纯随机抽样法抽     

关于符合性分层审计抽样时样本容量的探讨

符合性抽样是抽样审计的重要组成部分,符合性比例估计是这种抽样审计的主要内容.文章根据势函数与决策规则的基本原理,对分层审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,包括势函数规则下审计对象符合性比例估计时的样本容量,决策规则下审计对象符合性比例估计时的样本容量等.     

信度因子置信区间的估计

文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计;构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明.