股市跟庄技巧

一、把握卖出股票的几个关键时机 把握卖出股票的以下几个关键时机，可以令广大散户感觉到卖出股票并不太难！ （一）大盘行情形成大头部时，坚决清仓全部卖出 上证指数或深综合指数大幅上场后，形成中期大头部时，是卖出股票的关键时刻。不少市场评论认为抛开指数炒个股，这种提法不科学。只关注个股走势是只见树木不见森林。根据历史统计资料显示：大盘形成大头部下跌，有９０％～９５％以上的个股形成大头部下跌。在盘形成大底部时，有８０％～９０％以上的个股形成大底部。大盘与个股的联动性相当强，少数个股在主力介入操控下逆市上扬…     

中国股市收益率和波动率的长记忆性检验

运用修正R/S和V/S两种分析方法,选取两大盘指数(上证综指和深证成指)以及20只个股为样本,对其收益率和收益波动率序列的长记忆性进行大范围的比较研究.结果表明:对于收益率序列两大盘指数存在长记忆性,且深市强于沪市,而个股普遍不具有长记忆性;对于收益波动率序列,无论是大盘指数还是个股均存在显著的长记忆性,并且,三个收益波动率序列的长记忆性由强到弱依次为修正对数平方收益率、绝对收益率和平方收益率.     

中国股市特质风险的实证研究

文章利用1998～2008年我国股市中全部股票的日收益数据来计算我国股市的特质风险,发现自1998年以来,我国流通市值加总的大盘、行业以及公司特质风险出现先降后升的趋势.我国证券市场中个股收益率的渡动主要来自于整体股市以及个股所在行业的特质波动,个股的特质风险对其本身收益率的波动影响很小.同时,我国股市的特质风险不具备对GDP增长的预测作用.     

四种不同股票的应对策略

★缩量震荡小盘股 大盘稳健但能量不足时是小盘股的活跃期，因大盘能量不能满足规模性热点的施展，所以个股行情“星星点火”，其中又以小能量下小盘股行情更为靓丽。由于小能量难以满足行情的持续性，故小盘股行情往往涨势较迅捷，持续周期较短，适于短线操作。     

基于技术分析、基本面分析和深度学习的股价预测

文章从深度学习技术角度出发,将技术分析指标、基本面分析指标与混合循环神经网络模型相结合构建新型股价预测模型,并提出滚动样本预测评价法检验股价预测模型的长期有效性。研究发现,相较于以往研究模型,基于LSTM模型和GRU模型构建的混合循环神经网站模型能更有效地提取技术分析指标和基本面分析指标的数据特征,从而给出预测个股股价的最优网络结构;该混合循环神经网络模型在长期预测上具有更高的预测精度。     

沪港通对A股可能产生的影响

沪港通会对A股产生几许影响，投资者众说纷纭。沪港通的推出能否提振A股大盘蓝筹股，从而对A股总体产生正面影响，下面从结构、估值等角度来分析。     

个股股价波动的统计模型分析

股票投资的风险既包括整个股票市场波动引起的系统性风险,也有个股自身因素带来的非系统风险,股票投资者在关注代表股票市场价格总体水平的股票市场指数波动的同时,更关注个股股价的波动。本文试将统计分析方法运用于个股股价波动分析,采用经济计量分析方法,建立个股股价波动的中短期预测模型,来揭示个股股价波动的形式、特征和规律,为投资者作出合理的投资决策提供更多的依据。     

基于Fama-French三因子模型对我国上市银行股的实证检验

文章以我国沪深两市16家上市银行为研究对象,将这16只个股按规模和账面市值比分成四组,运用Fama-French三因子模型进行实证检验和回归分析.实证检验结果表明:四个组合Fama-French三因子模型回归所得市场风险测度β值都显著,且都小于1,说明银行业收益波动对市场收益波动的敏感度不高,波动幅度小于市场波动幅度,银行业整体系统性风险较小,其风险报酬小于市场平均风险报酬;对于小盘银行股和大盘低账面市值比银行股来说,规模效应和账面市值比效应存在,对于大盘高账面市值比银行股来说,这两个因素不显著;我国银行业中较小规模、高账面市值比的股票风险报酬最高,可被看做银行业中的成长股,适合在牛市持有;市值较大的银行股多为国有控股,属于银行业中的价值股,适合长期价值投资.     

二次指数修匀法在经济决策中的作用

二次指数修匀法在经济决策中的作用预测对企业来说是运用科学的方法，定性或定量地估计产品销售未来的发展趋势；从而给企业提供是否继续经营这种产品的决策方案，因而，预测是决策的依据和编制计划的根据。指数修匀法，是根据过去的实际数和预测数，通过加权平均，来预测...     

股市“小阳春”的困惑

不知不觉中，2009年开年伊始，A股又走出了一波像样的上涨行情。相当多个股较最低点翻番，部分个股甚至创出历史新高。股市“小阳春”让股民重新燃起了激战股海的希望。     

股市"小阳春"的困惑

不知不觉中，2009年开年伊始，A股又走出了一波像样的上涨行情。相当多个股较最低点翻番，部分个股甚至创出历史新高。股市“小阳春”让股民重新燃起了激战股海的希望。     

企业市场统计预测点滴谈

企业市场统计预测作为了解宏观和微观市场信息的重要手段，能及时地为企业提供市场需求和市场变化趋势的重要信息，便于企业及时调整新产品开发战略和生产经营策略，以适应市场需求的变化，从而使企业能占领市场制高点，赢得市场竞争的胜利。认识企业市场统计预测 企业市场统计预测可分为宏观市场统计预测和微观市场统计预测。前者是广义的市场预测，是总体预测，是对宏观即国民经济发展情况进行预测。后者是企业对本单位所发生的某一种或某一类产品在国内外市场上总需求量及其变化的预测，主要是对变化趋势的分析研究。本文主要谈微观市…     

关于股市大盘的风险分析模型

在股票市场投资活动中,投资者正确判断大势是非常重要的,个股的走势往往会受到大盘走势的影响.在一轮牛市行情中,几乎所有的股票都会上涨,只是增长幅度不同而已;在一轮熊市行情中,几乎所有的股票都会下跌,只是下跌幅度不同.质地好的股票,在上升行情中,股价涨幅相对教高,在下跌行情中,股价下跌的幅度也相对较小.在股市中,如何分析大盘的风险状况,是投资者面临的普遍课题.     

试论现代市场分析方法

在现代市场经济中，市场分析与预测是企业生存和发展的必要前提。在过去计划经济中，企业并不是一个真正独立的决策主体，只要按计划指令行事就可以了，因市场的分析与预测对企业意义并不大。改革开放以来，企业的营销活动与市场总量、结构及动态的关系越来越大，市场分析与预测成了企业经营管理的一个重要方面。通过市场分析与预测，企业可以得到所需要的数据资料，从而为决策的定量化、科学化提供依据。本文试图探索一些有效的方法，为市场分析提供简捷的途径。（一）产品的销售额销售额是就一种产品而言，为了反映一定时期内全部产品的销…     

股票风险的衡量指标——β系数

股市有风险这是股票投资者均已了解的事实，在众多可供选择投资的股票当中，它们的风险大小不尽相同。β系数理论就是指导投资者合理地回避股票投资风险进行科学决策的一个有效理论。实践应用表明个系数能够很好地反映出一段时期内个股与股票市场之间变化的联动关系。通过β系数投资者就可以直观了解个股的市场风险．进而可为科学合理的股票选择或证券组合投资提供可靠的理论决策依据。在通常状况下把引发股票价格变化的原因分为两种，一是源于股票自身情内外因素引起的股价个别波动，另一种是源于股票市场变化而受到关联的股票价格波动，这…     

定向增发市场反应的实证研究

一、引言 2007年9月4日，停牌达一个多月的中国远洋（601919）复牌，公布了非公开发行及收购集团资产的具体方案，该消息刺激中国远洋复牌后涨停，并带动一批相关个股走出大幅上涨的行情。在当前市场，定向增发已成为除IPO外最受欢迎的融资手段，而其相关个股的股价表现在市场中也相当引人注目。     

变权重组合预测模型的局部加权最小二乘解法

随着科学技术的不断进步，预测方法也得到了很大的发展，常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来，综合利用各个方法所提供的信息，其效果往往优于单一的预测方法，故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型，将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题，从而可以基于局部加权最小二乘方法求解，利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高，效果优于其他方法。     

中国股票市场收益及波动的长记忆特性

文章主要利用经典对数周期图法、修正对数周期图法以及小波分析的方法对我国股票市场中指数及个股的日收益及波动序列的长记忆特性进行了实证研究。研究结果表明:在0.01的置信水平下,指数与个股的日收益序列均无长记忆,但指数收益序列的记忆长度比个股收益序列的记忆长度长(上海汽车除外),以日绝对收益序列和绝对收益偏离序列为代表的波动序列则具有较强的长记忆性(雅戈尔除外)。     

几种能源产量预测模型的预测效果比较

文章将多元统计中的因子分析方法引入到对我国能源产量预测模型的综合评判,从而优选出最佳预测方法,目的在于比较多种模型的预测效果,为选择合适的预测模型提供依据。     

马尔可夫交易策略研究

目前,马尔可夫链在研究股票市场方面得到了广泛的应用,主要体现在两个方面:一是采用马尔可夫转移矩阵预测股指或个股的走势;二是检验股指运行是否满足马尔可夫性质,并证明中国股市的弱有效性.基于已有的研究,本文通过状态的划分计算出转移矩阵,并讨论转移矩阵的平稳性问题,最后对于马尔可夫链模型的预测应用做实证研究.