R＆D的统计、会计对比研究

针对我国统计宏观R&D指标数据比较齐全而缺少中观、微观R&D指标尤其是缺少企业层面R&D指标的现状,作者通过中外会计、统计核算诸方面的差异比较,对缺少企业层面R&D指标的原因进行了较为深入的、具有独特视角的分析与探讨,并提出了如何利用现存的会计数据进行调整分析,来得到企业层面R&D统计指标的思路。通过建立企业统计R&D指标的方法及途径的讨论,进而引发讨论如何在更大范围内,会计数据与统计数据资源共享的问题。     

信息不确定下R&D项目投资时机的选择

本文从R&D项目投资的不可逆性、可推迟性和信息成本出发,分析了不确定性下R&D投资决策问题,并提出了考虑信息成本的关于R&D项目现金流投资机会的评估框架.     

基于盖斯克模型的企业R&D项目评价

研究与开发(R&D)是企业获得竞争优势和经济效益、保持持续发展的基础,R&D项目的选择和评价日益受到重视,要从大量的研发项目中选择出与企业相匹配的研发项目,必须有一套科学的评价方法.本文通过对R&D项目特性的分析,选择了应用复合期权的评价方法--盖斯克(Geske)模型去评价R&D项目,并结合实例证明了其有效性.     

中国制造业企业R＆D经费资源的优化配置——一个基于循环经济评价指标体系的尝试

本文以我国制造业企业R&D经费资源为研究对象,建立了基于循环经济的评价指标体系和资源优化配置模型,对我国制造业企业R&D经费资源进行了优化配置,并对企业R&D经费变化对综合效益的影响进行了敏感性分析,提出了各地区制造业企业R＆D经费投入的重点行业,以及相应的对策和建议.     

异质性视角下中国省级R&D资本存量测算

在大力实施创新驱动战略、推动经济高质量发展的大背景下，如何准确测算R&D资本存量，客观衡量研发实力，是一项重要的基础性工作。文章基于异质性视角，根据供给-使用核算原则，依据R&D支出→R&D投入→R&D产出→R&D投资逻辑线，将R&D内部经费支出转化为R&D投资，利用BEA法，对30个省份的R&D资本存量进行了测算。测算结果表明：（1）将R&D经费内部支出转化为R&D投资，再进行资本化核算，测算得到的R&D资本存量结果合理；若直接使用R&D经费内部支出测算，则会高估R&D资本存量。（2）在具体扣除软件业研发经费支出时，采用年鉴公布的数据比估算数据更可靠，可以减少测量误差。（3）R&D资本存量呈稳中有降的趋势，整体占GDP比重不高，年均增速为13.45%。初始值和折旧率等参数的设定不同，会导致R&D资本存量测算结果存在差异，但趋势基本相同。（4）东部地区R&D资本存量规模显著高于中西部地区，呈东强西弱的特点，且地域分布极度不平衡，东部地区的北京、江苏、广东、山东...     

R&D项目实物期权评价的敏感性分析探讨

R&D项目具有多种实物期权.通过对R&D项目期权价值的敏感性分析,发现项目收益波动率的增加和项目期权到期时间的延长,项目的期权价值不一定增加.     

中国高校R&D资源配置水平的空间分异及动态演进

文章基于2009—2018年中国省际面板数据,从高校R&D投入、高校R&D产出和高校R&D影响三个维度构建了中国高校R&D资源配置水平评价体系,采用熵权法、Dagum基尼系数分解法、传统Markov链与空间Markov链对我国高校R&D资源配置水平的分布、差距及动态演进进行了定量分析。结果表明:(1)中国高校R&D资源配置水平整体偏低且呈现明显的空间分异特征,东部省份高校R&D资源配置水平比较高。(2)Dagum基尼系数分解结果表明,中国高校R&D资源配置水平在总体差距上呈现波动下降的趋势。(3)Markov链分析表明,我国高校R&D资源配置状态流动性较差,发展进程缓慢。     

不同合作模式下企业R&D外溢的博弈分析

本文在传统的AJ模型和国内R&D博弈研究的基础上,建立了一个两阶段非完全信息博弈模型,计算出同一产业内部不同合作模式下的R&D投入以及外溢系数对它们的影响,并对不同合作模式下的R&D投入进行比较分析,进而得出研究结论.     

贵州工业企业R&D投入绩效分析

创新是企业盈利和发展的根本,而创新主要来源于企业的研发活动(R&D).研发活动和其他经济活动一样,也需要进行成本核算分析,企业和研发机构同样需要努力提高R&D投入的绩效水平.本文以第一次全国和贵州省经济普查所获得的相关统计资料,对贵州省规模以上工业企业R&D投入的绩效水平进行定性、定量分析.     

美国R&D税收政策的特点及启示

企业R&D能力是衡量一国的国际竞争力与经济发展潜力的重要指标.为了促进企业进行R&D活动,提高企业的国际竞争力,美国利用税收政策的调控功能,实施了一系列有条件限制的R&D税收激励政策.……     

中国知识生产函数的协整分析

本文以罗默提出的R&D模型的知识生产函数为基础,根据科技统计数据估计中国的知识生产函数,并将实证结果与国外的相关研究进行比较,最后给出了提高中国知识生产率的建议.     

浙江R＆D的市场失灵及政府的角色定位

R&D能力是一个企业或国家技术创新潜力的重要指标,虽然R&D成果不意味着创新的实现,但以往重大技术创新都是从R&D开始的。目前企业中所进行的创新活动越来越多的是通过对现有技术或引进技术的改进来完成的,即便如此,企业的R&D能力依然是企业这种吸收、消化和进一步创新能力的保障。R&D是一种市场行为,其发展主要依靠市场经济手段,使企业成为R&D的主体。但相对一般意义上的市场行为而言,它又具有特殊性。例如,R&D对一国科技进步的作用往往具有更多的社会效应。据研究,R&D开支的私人收益率平均为 24%,但其社会收益率却达到66%,R&D…     

研发投入对企业绩效影响的门槛效应:以广东省为例

一般认为,研发投入会对企业绩效产生影响,但并不是简单的促进或抑制作用,而与企业研发投入强度有关。文章基于广东省2015—2020年A股上市企业的面板数据,运用门槛模型对R&D投入与企业绩效之间的非线性关系进行实证分析。结果表明,无论是基于全样本还是民营上市企业样本,R&D投入对企业绩效均存在显著的三重门槛效应,R&D投入对企业绩效的影响在不同门槛区间内存在方向、系数值上的明显差异。同时,企业规模、企业营运能力以及资本结构等控制变量均对企业绩效具有显著影响,股权集中度在全样本回归中不具有显著性。因此,政府整体上仍应鼓励企业加强R&D投入,具体方式包括直接补贴和间接税收优惠,对R&D投入位于低水平的民营企业而言,应侧重从降低企业研发成本的角度给予支持。     

四川R＆D资源现状分析

R&D是科技活动的重要组成部分,联合国教科文组织把R&D投入作为各国之间比较科技投入的主要指标。R&D活动对国家整个科技的发展,特别是经济的发展具有非常重要的基础作用。R&D活动的开展有赖于R&D资源的支撑,其核心资源包括人力和财力两个主要部分。R&D经费总量及R&D经费占GDP的比重是一组国际通用、用于衡量一个国家科技活动规模及科技投入强度的重要指标。     

创新要素流动对区域创新效率的影响

文章构建空间计量模型从全国和分区域层面实证分析了创新要素流动影响区域创新效率的空间效应及区域差异性。结果表明：R&D资本区际流动能够显著促进区域创新效率的提升,而R&D人员区际流动没有显著的促进作用;R&D资本区际流动影响区域创新效率的直接效应显著为正,而R&D人员区际流动影响区域创新效率的直接效应显著为负;创新要素流动对区域创新效率的影响均存在明显的区域差异性,其中,R&D人员区际流动对中部地区创新效率具有显著的正向影响,R&D资本区际流动对西部地区创新效率具有显著的正向影响。     

我国R＆D活动的部门差异性分析

科学研究与试验发展(R&D)活动作为整个科技活动的核心,受到越来越多的关注。我国R&D活动近年来虽然有了长足的进展,但也存在一些问题,主要表现为各部门之间R&D发展不平衡。本文主要研究近年来R&D活动在部门之间的差异性。     

新发展阶段要素升级与中国经济发展：基于研究生扩招视角

文章基于2005—2020年中国省级面板数据，采用面板向量自回归模型估计了研究生扩招、R&D结构与经济增长的相互作用关系。研究发现：第一，从全国以及东、中、西部地区的样本进行分析，研究生扩招对人均GDP增长率并没有显著的影响，也未引起R&D结构改善；第二，短期内所有样本中人均GDP增长率的提高有利于促进R&D结构改善，正向作用明显；第三，在全国、东部和中部地区样本中，R&D结构调整可以促进研究生扩招规模。但一味扩大研究生招生规模的外延式政策并不可取，国家应制定科研支持政策，改善科研环境与提升科研人员待遇；各个高校应根据自身的学科资源优势加快专业化整合，为学生搭建与企业合作的良好平台；鼓励和引导学生向基础研究与应用研究机构和知识型、技术型行业流动，减少人力资源的错配，达到人尽其才的效果。     

2018年R&D:经费总量首次突破700亿元 实现规划尚需用力

2018年R&D经费投入基本情况R&D经费总量持续快速增长,投入强度创新高2018年,四川投入R&D经费总量首次突破700亿元,达到737.1亿元,较上年增长15.6%,增速较上年提高2个百分点、比全国高3.8个百分点,总量排全国第8、西部第1。R&D经费投入强度(R&D经费占GDP的比重)创新高,达到1.81%,较上年提高0.09个百分点,投入强度排全国第13位。     

中国经济增长影响因素的实证分析

本文应用经济增长模型对1985～2004年中国经济增长因素进行研究,分析了物质资本、人力资本、劳动力、R&D经费对国内生产总值的影响.得到要保持经济快速增长,必须特别重视人力资本的结论.     

R&D投入:经费总量首次突破800亿元

四川R&D经费投入强度再创新高R&D经费保持较快增长,研发新增GDP总量514.9亿元2019年,四川省投入R&D经费总量首次突破800亿元,达到871.0亿元,较上年增加133.9亿元,增长18.2%,增速比上年提高2.6个百分点。R&D经费投入强度(R&D经费占GDP比重)创历史新高,达到1.87%,比上年提高0.06个百分点,排全国第14位,与全国平均水平差距进一步缩小。