基于ARIMA模型的重庆货运量预测

采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对国家统计局和《2006年重庆统计年鉴》提供的重庆货运量数据进行分析。结果显示,ARIMA(5,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,能为重庆运输业的发展提供可靠的参考依据。     

基于ARIMA模型的煤炭消费量预测

科学地预测煤炭消费量可以为规划煤炭生产和煤炭供给提供强有力的数据支持,根据1982-2010年湖南省煤炭消费量数据建立ARIMA模型,并对2013-2015年的煤炭消费量进行了预测.研究结果表明:ARIMA(1,1,3)模型的预测效果良好,2005-2010年平均预测误差仅为4.00％,达到了最佳最小方差的预测效果;湖南省煤炭消费量在2013-2015年将继续出现上涨趋势,但增速会有所回落.     

基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测

入境旅游预测是旅游统计学一个重要的研究方向。以1995—2010年安徽省旅游业中入境旅游人数为依托,运用SPSS软件提供的时间序列模块,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)对入境旅游人数进行预测,实证结果表明:该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,在没有特殊影响因素下,模型拟合结果接近实际值。     

基于ARIMA模型的安徽全社会固定资产投资预测分析

选取《新中国五十年资料汇编》和1999年以后历年《安徽统计年鉴》等资料中安徽全社会固定资产投资数据,利用自回归移动平均(ARIMA)分析法对其进行经济预测。经研究,ARIMA(3,1,1)为最佳预测模型,且预测值与实际值误差较小,可用作具体的短期经济预测。     

基于ARIMA模型的2009年山东省手足口病疫情分析及预测

对山东省2009年第13周至第35周(3月30日至8月30日)手足口病发病数作时间序列分析,应用 SPSS软件建立 ARIMA模型,并对预测效果进行评价.结果表明ARIMA (0,2,1)模型很好地拟合了既往时间段上的手足口病发病率序列,发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.     

ARIMA 模型在湖北省 GDP 预测中的应用

本文依据1978至2010年湖北省 GDP 的相关数据建立 ARIMA 模型。利用 STATA 统计分析软件对时间序列数据进行了平稳性检验、模型的选择、模型的定阶和模型的检验。经过合理筛选,选择 ARI－MA（0,1,1）模型作为最终模型,并以此模型对湖北省2011至2015年 GDP 值做出预测。结果显示,2013年前的预测结果基本符合事实,2014—2015年 GDP 的预测值具有参考价值,所以模型具有可应用性。     

基于ARIMA模型的山东省月降水量时间序列分析

采用SAS和SPSS软件,结合相关的数学统计方法和时间序列分析方法,运用ARIMA模型进行建模,分析了山东省境内2000年到2009年的月降水量的变化趋势,对2010年的月降水量数据进行预测并与真实值进行对照.结果表明ARIMA模型在短期预测中能起到一定作用,所预测结果均在95%的置信区间内.     

基于ARIMA模型的锦州市粮食产量预测研究

本文采用时间序列方法,分析了2000-2012年锦州市粮食产量时间序列的统计特征,通过平稳性及相关性的分析,对锦州市粮食产量的一阶差分序列构建了ARIMA（2,1,（3））模型,同时利用所建模型对锦州市粮食产量进行了相应的预测。     

基于ARIMA模型的期货价格分析与预测

随着国内期货市场的发展,使得人们对期货价格的走势、分析和预测的关注越来越多。利用ARIMA模型能对期货价格进行较为精确预测,在此基础上提出模型的关键部分平稳性检测上用ADF检验来对时间序列的平稳性和d值的大小进行确认。在P值和q值的确认上提出了枚举法来确定最优的预测组合,进而对期货价格进行了更为精确的预测。     

基于ARIMA模型的我国石油价格预测分析

石油价格波动较为复杂,不确定性影响因素较多。ARIMA模型是将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列并加以描述,被广泛地应用于对高频金融时间序列建模,它能较好地把握此类时间序列的动态规律。在利用ARIMA模型对我国1997年以来大庆石油价格进行拟合,短期预测结果模拟值与实际值十分接近,预测效果良好。     

ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用

运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对全国批发和零售贸易餐饮业进行时间序列分析.分析显示,ARIMA(1,1,10)模型可以提供较准确的预测效果,可以为全国批发和零售贸易餐饮业预测提供一定的依据.     

基于辽宁产业集群建设的人力资源需求预测——ARIMA模型的运用

文章通过对基于产业集群建设的人力资源需求量的调查,运用ARIMA模型对辽宁产业集群的人力资源需求趋势进行预测分析,研究发现人力资源总量需求总体呈上升趋势,市场营销、技工、财会及电算化专业的需求量最大;本科学历以下的人才需求量最多。因而,未来高等教育的发展应该紧密结合产业集群建设办学;优化学科专业结构,增强高等教育与产业集群发展的协调性;调整人才培养规模和层次,提升高等教育人才资源的适应力。     

陕西省人口总量时间序列的ARIMA模型

人口研究、预测和控制是关系国计民生的大事。对全国人口总量时间序列模型,已进行了一定的研究,对陕西省人口总量时间序列模型尚未研究。通过研究陕西省人口总量时间序列(1949~2006年),应用B-J法建立了ARIMA模型。为人口预测和控制提供简单易行的统计方法。     

基于ARIMA模型的我国自然灾害救助支出研究（1978-2007）

对1978-2007年中国自然灾害救助支出数据进行了时间序列分析。分析表明,ARIMA（0,0,3）模型适合我国灾害救助支出建模。通过建模,结合求济人数与受灾人口之比、求助支出与受灾损失之比的统计数据,对我国自然灾害求助支出做了结构分析,并提出了相关改进建议。最后,利用所建模型进行了短期预测。     

由重庆交通史看重庆水运交通发展

回顾重庆交通发展的历史,探讨水运交通在重庆的重要地位．结合当前交通大建设的资金、成本、效益和环境保护等方面的实际需要,强调重庆应当大力发展水运交通,并展望重庆水运交通的发展前景。     

由重庆交通史看重庆水运交通发展

回顾重庆交通发展的历史,探讨水运交通在重庆的重要地位,结合当前交通大建设的资金、成本、效益和环境保护等方面的实际需要,强调重庆应当大力发展水运交通,并展望重庆水运交通的发展前景。