数字经济、创新资源流动与区域创新能力提升——基于城市面板数据的空间杜宾模型研究

利用数字经济发展契机促进创新资源流动,进而带动区域创新能力提升已成为落实创新驱动发展战略,促进经济高质发展的重要路径。基于2010-2020年我国70个大中型城市的面板数据,实证探究了数字经济与区域创新能力提升之间的关系,并将创新资源流动纳入数字经济发展对区域创新能力影响的分析框架中,运用中介效应模型和空间杜宾模型着重分析其传导路径、区域异质性以及空间溢出效应。结果表明：数字经济与创新资源流动均存在正向的空间溢出效应;创新资源流动在数字经济与区域创新能力提升之间发挥了明显的正向中介作用;数字经济和创新资源流动对不同区域创新能力的影响并不相同,表现出较强的区域异质性特征。     

金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析

基于中国31个省市2000-2015年的面板数据,利用PVAR模型分析金融产业集聚、技术创新与区域经济增长之间的动态关系。研究表明:就全国而言,金融产业集聚和技术创新都能给区域经济增长带来正向的冲击效应,但是这种效应并不能持久;在发达地区金融产业集聚对技术创新、经济增长的冲击效应有正有负,而在欠发达地区这种冲击一直处于正向的稳定状态。技术创新对区域经济增长的贡献要高于金融产业集聚水平,技术创新对金融产业集聚的影响非常微弱。应从深化金融体系改革、促进技术创新和金融发展的深度融合以及加大研发投入等方面实现区域经济的可持续发展。     

创新驱动与人口集聚:基于空间杜宾模型的实证检验

本文基于2007-2018年我国省级面板数据,运用空间杜宾模型(SDM),研究了创新驱动导向下加大R&D经费投入对人口集聚的作用及作用机制。研究发现:第一,创新驱动显著且稳健地抑制了人口集聚。第二,创新驱动抑制人口集聚的机制在于,创新提升了本地房价,高房价对人口集聚产生挤出作用。第三,户籍制度对周边地区人口集聚具有显著促进作用。第四,人口集聚对周边地区存在显著的正向空间溢出效应。本文认为,在创新驱动发展过程中应关注对人口规模、人口迁移所带来的影响,关注人口所面临的高房价问题并推出相关优惠政策,要善于把握和利用周边地区的人口集聚和户籍制度现状,从而助力于本地的持续发展。     

金融科技对地区经济高质量发展的空间溢出效应分析

基于我国2011—2020年省级面板数据,采用空间杜宾模型实证分析金融科技对经济高质量发展的影响及影响的区域异质性。研究发现：(1)金融科技能显著促进本地区经济高质量发展,但对经济高质量发展存在负向的空间溢出效应。(2)金融科技对经济高质量发展的影响存在显著的区域异质性。其中,从直接效应来看,金融科技能显著促进本地区经济高质量发展,且这种促进作用呈现出中部地区>东部地区>西部地区的发展态势;从间接效应来看,东部地区的金融科技呈现出负向的空间溢出效应,而中西部地区的金融科技则呈现出正向的空间溢出效应。(3)经济高质量发展受多种因素综合影响,且产业结构、政府干预、对外开放程度和受教育程度对经济高质量发展的影响存在区域异质性。据此,提出构建良性循环机制和健全金融监管体系,以及制定差异化发展策略和促进区域协调发展等对策,以推进经济高质量发展。     

制度环境、技术创新资本流动与区域发展——基于空间集聚视角的研究

本文旨在考察技术创新资本的区域间流动在不同地区不同水平的制度环境作用下,对区域经济发展的影响。在理论分析之后,测算了技术创新资本区域间的流动量,结合制度环境指数,利用1999-2016年31个省区的面板数据并结合空间杜宾模型,从本地和空间两个方面验证了其对区域发展水平的影响。研究结果表明,制度环境在技术创新资本流动中起中介调节作用,制度环境越好,技术创新资本流动的本地效应和空间溢出效应越显著,对区域发展水平的正向促进作用越大,制度环境对技术创新资本流动的促进作用按照东北、西、中、东部的顺序不断增强,考虑不同形式的空间权重矩阵以后,这一结果依然具有稳健性。结论强调了制度环境的优化可以促进区域之间技术创新资本的合理流动,进而促进中国区域经济的可持续发展。     

绿色金融、金融科技与经济高质量发展

利用中国30个省市2011—2019年的数据,运用面板回归分析研究绿色金融、金融科技与高质量经济发展之间的关系,实证考察绿色金融和金融科技对高质量经济发展的影响。研究发现,绿色金融通过对生态环境、经济高效发展、创新发展和产业结构优化四个方面的积极影响,综合促进经济高质量发展。此外,金融科技增强了绿色金融在创新发展、高效发展和产业结构优化方面的积极影响,但在绿色金融影响绿色发展的进程中,金融科技未能表现出预期的调节效果。在此结论基础上,提出相应的政策性建议,包括加强绿色金融科技的顶层设计,积极发展绿色金融科技,以及运用科技手段提升绿色金融领域的风险监管、控制能力等。     

区域创新、产业升级与经济高质量发展——基于空间溢出视角的经验分析

本文主要在空间溢出视角下从独立效应与协同效应两条路径考察区域创新与产业结构优化对经济发展质量的影响.选择空间杜宾模型对相关理论进行检验,结果表明:就独立效应而言,我国区域创新不仅促进了本区域经济质量提升,且存在正向空间溢出;产业升级虽对本区域经济高质量发展具有推动作用,但对其他区域发展质量产生抑制作用.就协同效应而言,区域创新与产业结构协同深化对本区域及其他区域经济质量均存在促进作用.因此,在我国新发展格局背景下各地应更加注重践行服务民生的发展思想,完善科技创新体制机制建设,切实履行"服务型政府"职责,做好顶层设计,为区域创新与产业结构升级提供源动力,以实现两者协调促进经济高质量发展.     

金融集聚对区域创新效率的影响

坚持创新引领发展、推动新旧动能转换是中国应对世界经济形势变化的重要抓手,而效率提升是当前创新发展的主要着力点。文章系统分析了金融集聚对区域创新效率的影响机制,实证检验了中国2008年至2017年区域金融集聚对创新效率的影响,结果表明：(1)金融集聚过程中,金融服务实体经济功能能够提高创新效率,金融利益攫取功能则会降低创新效率;(2)金融集聚对创新效率的作用效果呈现差异化特征,中部地区金融集聚显著降低创新效率,而东部、西部地区的金融集聚对创新效率没有显著影响;(3)随着制度环境的优化,金融集聚对区域创新效率的抑制作用显著减弱。因此,为提高区域创新效率,需要优化市场制度环境,提升金融服务实体经济效能。     

金融深化与区域创新效率——基于跨国面板数据的分析

创新是引领发展的第一动力,是牵动经济社会发展全局的"牛鼻子",区域创新效率用创新的投入产出比衡量了一个地区的综合创新绩效,其影响因素存在多个方面。金融深化是衡量金融发展水平的重要指标。为研究各国金融深化与区域创新效率之间相互影响及其内在作用机制,作者首先借鉴多投入与多产出的DEA方法测算了80个国家的区域创新效率,然后使用Tobit模型对2011—2018年80个跨国面板数据进行实证分析。研究发现:金融深化与区域创新效率之间存在显著的"U"型曲线关系,即随着金融深化的提升,其对区域创新效率的影响将从"抑制"效应向"促进"效应转变。这是因为金融深化较低时,风险贷款和信用贷款发展滞后、风险投资渠道不完善以及金融结构和金融市场不健全导致多层次、立体化企业融资融券功能落后,从而抑制企业的创新效率。而金融深化较高时,风险投资渠道逐步完善、企业融资成本低、金融市场和金融结构完善,从而促进企业创新效率。研究还发现,各国经济水平的不同也会导致各国金融深化和区域创新效率有显著差异。作者将国家按照经济发展水平分为发达组和欠发达组,分组研究发现,金融深化对区域创新效率具有选择效应,即金融深化对欠发达国家创新效率具有"U"型曲线特征,而在发达组则不存在这种效应。原因在于:发达国家经济发展水平较高,金融结构和金融市场完善,风险投资渠道畅通无阻,金融深化提升区域创效率的影响不再呈现"抑制"效应。而在欠发达国家,经济发展水平较低,金融结构和金融市场发展水平正处于发展和完善的阶段。对于完善的金融市场和金融结构的部分,金融深化对区域创新效率的影响是"促进"效应,而对于不完善的部分,金融深化对区域创新效率的影响是"抑制"效应。为检验研究结果的稳健性,作者运用了滞后项检验、替代变量检验两种检验方法,检验结果具有稳健性,即随着金融深化的提升,其对区域创新效率的影响将从"抑制"效应向"促进"效应转变。因此,政府部门应该正确认识金融深化对区域创新效率的作用,完善创新体系,加强金融监管,防范化解金融风险,兼顾长期利益和短期利益,发挥金融深化对区域创新和经济增长的促进作用,推动金融体系更好适应新时代创新需求,以此来促进区域创新效率的提升。文章的研究结论对利用金融深化提高创新效率的发展中国家有启示和借鉴意义。     

区域金融创新： 效率评价、环境影响与差异分析

我国的金融政策调整凸现区域性特征,金融创新向区域内的拓展对深化金融改革有深远的影响,因此,研究金融创新在区域的表现以及与外部环境的作用机制具有重要意义。利用中国30个省市的面板数据,运用三阶段数据包络分析测度区域金融创新在效率层面的水平,研究影响各观测单元投入的环境因素,从省际和区际层面衡量我国区域金融创新的效率差异后发现：地区经济基础、政府贷款干预、区域金融市场建立等环境变量会影响区域金融创新的效率水平,省际和区际之间的效率差距仍存在。因此,培育良好的外部环境有利于提高区域金融创新效率以及缩小与前沿省份之间的差距。     

我国科技金融与经济增长关系的区域差异研究——基于动态面板数据模型的实证分析

根据我国东中西部地区的区域划分,选取我国31个省级行政区2006—2016年科技金融发展与经济增长各项指标的数据,运用面板单位根检验、协整检验以及GMM估计构造动态面板数据模型,检验并分析了科技金融与经济增长关系的区域差异。实证检验的结果表明：发展科技金融对我国经济增长具有重要的促进作用,但由于我国经济发展的区域差异,以及金融和资本市场发展程度的差距,造成科技金融对东部地区的增长效应要明显大于中西部。在此研究基础上,提出科技金融发展的区域化战略等政策建议。     

人力资本与区域创新研究——基于空间面板模型的分析

从创新的异质性出发,将创新分为基础创新和应用创新,分析了人力资本对区域创新的影响。运用1998-2015年中国大陆的省级面板数据和固定效应、空间计量等方法进行了实证分析,结果表明：（1）从创新的异质性看,我国人力资本对基础创新具有显着的正向影响作用,对于应用创新的影响并未凸显;（2）人力资本的结构中,高等教育对于区域创新的影响发挥关键作用,平均受教育年限则不显着;（3）从基础创新与应用创新的关系来看,基础创新对于应用创新的先发拉动机制没有完全体现。因此,政府要加强创新环境建设力度,多维度支持创新;继续扩大教育规模,提升人力资本质量;根据实际要求合理分配基础创新、应用创新配套的人力资本投入和配置。     

科技创新与金融支持--基于山东省17地市面板数据的实证分析

利用2008-2014年山东省17地市的面板数据实证分析金融支持对科技创新的影响,研究结果表明：金融发展规模对科技创新具有显著的支持作用,经济发展中等地市的支持作用较大;金融效率对科技创新的作用不明显,且因各地市经济发展状况不同而呈现较大差异。     

数字经济、海洋科技创新与海洋经济高质量发展——基于面板门槛回归模型的实证检验

基于2011—2019年11个沿海省份的面板数据,运用熵权法与指数模型对沿海地区数字经济和海洋经济高质量发展水平进行测算,建立含有海洋科技创新门槛变量的面板门槛模型,实证检验数字经济对海洋经济高质量发展的影响机理。结果表明：数字经济能够显著促进海洋经济的高质量发展,尤以创新与开放层面的促进效应更为显著,但存在边际效应非线性递减趋势与地区分布差异特征;上海、天津、山东等省份的数字经济促进效应跨越门槛后更大,表现为门槛加强特征。因此,应推动数字经济对海洋经济高质量发展助力赋能,实施区域差异化的数字经济发展战略,深度挖掘和释放数字经济的创新驱动潜能。     

数字金融对我国企业技术创新的影响——基于空间杜宾模型的实证研究

科技创新处在现代化建设的全局核心地位,发展数字金融为企业科技创新带来了新机遇。从理论上分析数字金融对企业技术创新的直接作用机制和空间溢出机制,并运用SDM进行实证检验,研究发现：数字金融发展对企业技术创新具有显著的正向直接促进作用,即本地区的数字金融发展会带动本地区的企业技术创新能力的提升;数字金融发展对企业技术创新具有显著的正向空间溢出效应,即本地区的数字金融发展会带动周边地区的企业技术创新能力的提升;数字金融使用深度和数字化程度对企业技术创新具有显著的直接效应和空间溢出效应,即本地区的数字金融使用深度越强,数字化程度越高,越能提高本地区和周边地区的企业技术创新能力。最后,从发展数字金融角度提出了着力提升数字金融总体发展水平、增加数字金融使用深度、加强我国区域之间的交流合作等促进企业技术创新的政策建议。     

我国科技金融区域发展差异研究

通过构建和计算我国各地区的科技金融发展指数,发现我国科技金融发展区域差异较大。从整体上看,我国东部沿海地区科技金融水平明显高于中西部地区,且各地区科技金融发展严重依赖财政支出。聚类分析的结果显示,区域科技金融的发展不仅取决于当地的经济发展水平和金融发展水平,更多地取决于当地的科技基础。为此,发展科技金融首先需要增强科技实力,明确界定财政科技投入在科技金融中的作用。     

制度创新、社会资本与区域经济差距生成——基于空间杜宾模型的实证研究

利用2004-2014年我国31个省级经济单元相关数据,基于时空变换视角构建空间杜宾模型,探讨加入社会方面因素后的经济增长理论能否更好预测我国经济发展问题。结果显示：1）过去忽视的空间相关性不仅存在,且表现规律性变化和多种态式并存。2）东部省份经济增长具有良好省际外部环境,中部省份省际竞争日趋激烈,西部省份省际外部环境更多表现为历史传承。3）与经典研究不同,发现信任水平与一国经济增长为正U型关系,总体上先因后仰。