一种ANN与ES功能互补的故障诊断方法

根据人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的各自特点，建立一种人工神经网络与专家系统相结合的功能互补式设备故障诊断模型。提出将设备故障分为低层故障和高层故障，用ＡＮＮ对设备低层故障进行诊断，用ＥＳ对设备高层故障进行诊断的新方法，并以ＭＫ９－５卷接机组为对象，进行了实验研究，取得了较好的效果。     

关于神经网络专家系统的研究

对于专家系统（ＥＳ）所存在的主要技术问题，讨论了利用神经网络（ＮＮ）实现ＥＳ的可能性．以前向多层感知机模型分析了神经网络专家系统（ＮＮＥＳ）的功能及基本特征，并以识别手写数字的ＮＮＥＳ（ＨＤＲ－１）为例，说明了神经网络技术在ＥＳ开发中所起的作用．     

IIR DF设计的高阶关联神经网络优化方法

基于全反馈高阶关联神经网络优化理论,提出了一种ＩＲ数字滤波器神经网络优化设计方法（ＩＩＲＮＮＯ）的理论框架。表征设计质量的加权均方误差当作神经网络能量函数,导出了ＩＩＲＮＮＯ的Ｌｙａｐｕｎｏｖ方法。简要说明了该方法计算机实现的基本原则,通过设计实例及与其他方法的比较,证明了它的有效性。     

基于分形理论的石油价格预测

讨论了有关分形的基本理论，研究了分形理论用于石油价格预测的基本思路。在此基础上建立了基于分形的石油价格预测模型，并对模型进行了求解。最后，利用建立的分形模型对2005—2008年的石油价格进行了预测，井与其他预测机构的预测结果进行了对比分析。结果表明，用该法对石油价格的预测具有一定的借鉴意义。     

Neural Network Expert System Approach for Analog Circuits Fault Diagnosis

提出了一种用于模拟电路故障诊断的神经网络专家系统（ＮＮＥＳ）方法。利用神经网络、专家系统两种技术的互补性，采用紧密耦合的ＮＮＥＳ方法实现模拟电路的故障诊断。同时给出并讨论了该方法的一般结构。实验结果说明了这一方法是可行、有效的。     

两种组合预测优化模型的分析和比较

对两种线性组合预测方法的优化模型进行分析和比较，旨在为实际应用中的组合预测方法的优化设计提供理论基础，其结论对组合预测理论和实践有着重要意义。     

基于曲率模态和神经网络的结构损伤诊断

基于神经网络算法，利用曲率模态参数对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析，分别用两种网络对结构损伤进行诊断，并用灰色理论对结构损伤进行了预测。结果表明，灰色理论能成功地对结构损伤进行预测，神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。     

期货价格突变论模型的建立和分析

基于突变理论，建立了期货价格突变模型，并对期货价格突变现象作出了相应的解释。以此为基础，还对期货价格突变的预测和控制进行了研究     

用灰色模型预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能

用灰色理论对经表面合金化处理后的碳钢进行耐腐蚀性能预测；就已完成的实际课题，运用灰色理论加以验证、探讨；结果表明，这一预测方法对金属材料耐腐蚀试验有指导意义，并具实用价值。     

基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测

根据相空间延迟坐标重构理论，基于支持向量机强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力，提出了一种基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测方法，并利用该方法对嵌入维数与预测性能的关系进行了探讨。仿真结果表明，该预测方法能精确地预测电力负荷，而且在电力负荷序列的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果，这一结论预示着小波支持向量机是一种预测电力系统短期负荷的有效方法。     

湖北省江陵县粮食产量的灰色预测与关联分析

本文根据灰色系统的理论和方法，对湖北省江陵县粮食产量的预测和影响因子进行了初步研究，发现江陵县粮食总产量对亩产变化最为敏感。     

基于突变理论的油气井出砂预测新方法

根据弹塑性力学理论建立了考虑渗流情况下的油气井井眼围岩的势能函数，以该势能函数为基础，应用突变理论的尖点突变模型研究油气井的出砂物理过程，进而建立了出砂预测的全新数学模型，求取无砂生产的临界流速，并在此基础上对影响出砂的敏感性因素进行了分析。首次引入突变理论对油气井出砂机理进行分析，建立了无砂生产临界流速的全新求解方法。实例表明该模型的计算结果可靠，敏感性分析表明塑性区的污染是出砂的主要原因。相对以往出砂预测模型，该模型考虑的因素更多，计算结果更可靠。应用突变理论研究油气井出砂机理为出砂预测提供了新的研究方法。     

基于分形理论的时尚商品价格预测问题研究

在研究时尚商品价格规律及影响因素的复杂性、不确定性的基础之上，提出了基于分形理论的时尚商品价格预测新方法。该方法首先运用重标极差法分析了时尚商品价格时间序列预测的可行性，然后根据分形统计模型，得到时尚商品历史价格时间序列的分形维数，通过不断增加新销售或预测得到新的记录方法，求得增加新记录后的新分形维数，由此可以预测出下一时间单位的商品销售价格。通过实例进行了方法检验和结果比较，取得了较为理想的预测结果，证明了该方法的可行性和有效性。     

社会预测的理论前提

社会预测的理论前提张德春不论是作为存在论问题，还是作为认识论问题，社会预测都包含着极其复杂的理论矛盾。而预测活动的主体性与预测结论的客观性要求之间的关系问题，是暗存其间的基本问题。这一问题是关系到社会预测论命运的理论前提。本文的任务在于发掘并试图找到...     

交通中社会角色行为的实证分析

本文根据社会学和心理学的基本理论，对交通中的角色扮演和角色失调进行了探讨，结合对交通中典型的社会角色行为进行的问卷调查和个案分析，以期有效地预测、引导和控制交通中人的行为。     

基于高频遥感因子的EMD-ADL-MIDAS期货价格预测模型——以橡胶期货价格为例

本文以橡胶期货的特性为基础，构建了一个预测橡胶期货价格的因子体系，并进一步引入了高频的橡胶遥感因子，运用EMD-ADL-MIDAS模型进行实证预测分析。结果显示，橡胶遥感因子具有高度的准确性和可靠性，能作为预测橡胶期货价格的有效先行指标，为模型预测增添了价值。在模型改进方面，本文通过采用超参数最优组合的混频ADL-MIDAS模型处理不同频率的宏观数据与遥感因子，增强了混频信息的提取能力，模型预测效果相较于同频模型有显著改善。此外，本文将波动较大的橡胶期货价格进行了EMD分解，分解后的橡胶期货价格更为稳定，以便模型能更有效地捕获橡胶期货价格的趋势和季节性特征，从而进一步提高了模型预测的准确性。本文成果可为期货市场的各类参与者提供有力的决策支持，同时具有重要的理论和实践价值。     

供应链需求预测的非线性方法研究

文章总结了国内外关于供应链需求预测的研究工作，大致分为线性预测方法和非线性预测方法。非线性预测方法由于可以准确预测实际需求随机波动，已经成为供应链需求预测问题研究的热点。其中以局域法加权一阶预测、最大Lyapunov 指数预测和全域法支持向量机预测最为常用。通过实证比较研究，基于相空间重构理论的支持向量机预测方法可以准确预测实际需求的波动趋势，其预测精度和准确度很高。     

中国女子中长跑运动成绩增长规律的灰色模型及其预测

本文应用灰色系统理论和方法，以历年度中国女子中长跑运动各项前１０名成绩为数据数列，对中国女子中长跑运动成绩增长规律进行了分析，并对到２０００年中国女子中长跑运动成绩的发展趋势进行了预测．     

道路运输供需品质分析与需求预测

为构建科学的道路运输预测体系、准确把握运输需求变动提供新的预测理论支撑，有必要对运输需求和运输供给的经济内涵进行重新诠释。运用需求函数和供需平衡理论分别对运输需求与运输价格的变动关系、运输品质与运输需求的变动关系进行敏感性分析。分析表明：运输需求具有层次性特征。运输供给具有异质性特征；历史运量与未来需求量之间受供需条件约束，不应简单等同。分析结果表明：若供给与需求吻合，可沿用现有预测方法；若供给不足以满足需求，可将运输需求划分为价格敏感型和品质敏感型两类，运用供需弹性分析理论考察其供求关系变动规律，预测未来需求增量。     

YT15硬质合金刀片使用寿命的预测性研究

本文对ＹＴ１５硬质合金刀片使用寿命的预测性进行了深入，系统的理论分析和实验研究，提出了采用测量硬质合金刀片的热电特性来预测硬质合金刀片使用寿命的方法，并通过实验验证了此方法的可靠性。