专家系统与神经网络集成系统的设计

人工神经网络与专家系统, 作为人工智能应用的两大分支, 在实际应用中都有许多成功的范例. 但作为单个系统来讲, 二者都存在很大的局限性, 主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”. 为解决这个问题, 一个辅助股票分析的神经网络与专家系统的集成系统被研制出来, 试图将两种技术相结合, 达到优势互补的目的. 利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难, 同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷. 论文对系统的功能、结构流程的分析设计, 有关知识获取、规则抽取、推理过程等关键技术性问题的解决方法进行了论述. 这个系统的研制证明了集成系统的优势及其增强辅助决策的能力.     

持续经营审计判断专家系统:国外研究述评

持续经营审计判断专家系统作为提高判断质量的途径之一,在国外的开发与应用已取得一定的成果,而国内尚未有实质性的开展。基于此,本文试图从整理国外持续经营审计判断专家系统研究和应用的基本情况整理着手,从系统模型、规则建立方式、开发过程等层面进行多角度的分析考察,为推进中国上市公司持续经营审计判断专家系统的研究提供借鉴。     

经济效益分析系统

本文根据经济效益评析中分析树节点层次关系错综复杂,分析指标定性,定量混合多样的特点,设计了经济效益分析系统.该系统运用专家系统知识库,采用了独特的模糊匹配及推理算法和深度优先搜索树的控制策略,实现了模糊等级向精确数据的转化,成功解决了多层评估及解释问题,界面精晰易懂,通用性、实用性强.其基本操作步骤如下:1搜集资料,确定指标,形成能反映各指标的内在因果层次关系的分析树.2进入经济效益分析系统,将指标名称,各级别内容,隶属函数等输入系统指标库,分析树以规则形式输入规则库.3进入数据输入及评价分析子系统,输入基准数据,输入待评价个例数据,此时系统将运行模糊推理机得出评价结论.4运行经济效益分析子系统,能以树形清晰显示评价结论的得出过程,能有效地帮助企业进行经济效益评析,并提出相应决策.     

基于工业工程的企业ERP系统分析方法研究

本文提出工业工程是一种可以较好地解决当前企业ERP系统存在的问题并能提高企业ERP系统运作效率的方案.首先阐述了工业工程的基本原理,并介绍了企业ERP系统分析方法的发展情况,给出了基于工业过程与流程优化的分析方法.最后探讨了基于工业工程的企业ERP系统分析方法研究:基于业务流程规则的工作流模型分析,基于过程优化的企业流程分析方法和基于集成流程规则、过程优化和工业原理的工业工程模型系统分析方法.     

基于专家系统的财务危机预警研究

本文对国内外财务危机预警方法进行分析,指出我国现有财务危机预警方法各自的优缺点,在此基础上提出了基于专家系统的财务危机预警方法.该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对财务危机进行定量预警;利用模糊神经网络对财务危机进行定性预警,并将二者所得信息有机地融合在一起,获得较为准确的财务预警结果.     

基于人工智能贷款风险分类的系统设计

近年提出的贷款风险五级分类法,需考虑财务、非财务、现金流量、信用支持及逾期时间等诸方面要素的影响.由于涉及有定量因素也有定性因素分析,这给处理分类问题带来一定的复杂性.为此本文探讨将人工智能技术中的神经网络和专家系统应用于贷款风险分类研究.文中用BP神经网络进行财务分析,而运用专家系统采用"规则组"的知识表示策略,对其它诸因素及分类综合进行了分析.从而得出了最终的贷款风险分类等级.     

基于企业可持续发展的评价方法研究

本文首先阐述了企业可持续发展的涵义,对现有可持续发展的评价方法进行了分析比较,在此基础上提出了利用专家系统和模糊神经网络推理构建企业可持续发展评价方法。该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对企业可持续发展的财务等情况进行定量评价;利用模糊神经网络对社会、文化等不确定因素的影响进行评价,并将二者所得信息有机地融合在一起以获得较为准确的评价结果。     

关于杂合遗传算法的研究

基于遗传算法的杂合系统是将遗传算法引入已有的系统算法、启发式优化策略以及领域知识获取与优化等问题时,所产生的一种新型的综合性算法结构设计策略。本文对遗传算法与神经网络、遗传算法与模糊逻辑、遗传算法与专家系统的杂合等问题进行了系统性的研究与评述。     

基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理.对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果.对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化.     

基于业务规则的面向订单生产的计划管理模型研究

目前广泛采用的计划排产系统ERP和APS在计划柔性上仍存在一些问题,固化的约束分析模型很难适应企业多元化和易变的需求,尤其是企业业务规则的变化.为了适应这种变化,笔者引入规则引擎,建立了基于业务规则的MTO订单计划管理模型.该模型既保留了APS约束资源优化、层次性计划体系等优点,同时又克服了传统APS适应性不强、柔性不足的缺点.且易于实现和推广应用.