需求不确定环境下闭环供应链的鲁棒运作策略设计

建立了顾客需求不确定环境下一类同时具有再分销、再制造和再利用的闭环供应链动态运作的鲁棒优化模型。该闭环供应链由一个制造商和一个供应商构成,废旧产品的回收及对废旧产品的再处理均由制造商完成。闭环供应链的运作是动态的且满足诸如供应链成员之间协调、各成员运作收益最大等多个目标。采用具有已知概率的离散情景描述顾客需求的不确定性,利用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立供应链的运作模型。设计了一个数值算例,其结果验证了运作策略的解鲁棒性和模型鲁棒型。     

基于EVA与经营风险偏好的供应链鲁棒优化模型

在由一个制造商和多个外部供应商构成的多产品、多阶段供应链中,将经济增加值（EVA）作为体现价值创造的绩效指标,并考虑决策者的经营风险偏好,采用已知概率的离散情景描述资本成本与需求的波动情况,利用鲁棒随机规划方法,建立了以价值创造为目标的供应链鲁棒优化模型。应用分析的结果表明,模型能够将供应链的绩效与风险管理结合起来,减少资本成本与需求不确定对目标值的影响,得到具有鲁棒性的最优解,而且越是风险厌恶型的决策者越会为了保持较低的经营风险而放弃较大的EVA值。同时,决策者可选择不同的权重系数侧重于解鲁棒或模型鲁棒,保证供应链运作的鲁棒性,实现价值创造的目标。     

电子市场环境下供应链运作的鲁棒优化模型

本文研究了电子市场环境下的供应链运作问题,提出了不确定环境下的鲁棒优化模型.这一研究的实质是在外界需求最差条件下,如何得到电子市场中供应链最优供应量的策略.文中采用区间方法,设计供应链运作的鲁棒最优策略.进一步,在电子市场不确定环境下,进行了鲁棒策略仿真工作,结果表明鲁棒策略能为决策者提供最坏情况下供应商提供产品数量的鲁棒解决方案.     

质量预防水平不确定下供应链质量控制鲁棒设计模型

研究了由一个制造商和一个购买商构成的多产品、多阶段供应链质量控制鲁棒运作问题.将制造商、购买商质量收益最大和制造商交付量等于购买商订货量三个运作目标整合成目标函数,以制造商和购买商的质量运作能力限制为基本约束条件,采用基于区间分析法描述制造商质量预防水平不确定性,建立目标规划模型,并进行优化求解.模型能够实现供应链协调运作和制造商、购买商的利润目标,并且在制造商质量预防水平不确定的情况下具有鲁棒性.数值算例的结果表明,制造商质量预防水平在一定范围内波动不改变供应链的质量控制运作策略,仅对其运作性能产生一定影响,即所提出的质量控制模型是鲁棒的.     

有限需求信息下基于回购契约的供应链鲁棒协调策略

研究了仅知需求均值和区间信息条件下,基于最小最大后悔值准则的供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,在回购契约框架下,建立了以鲁棒决策和最优决策下的供应链及其成员绩效之差为目标函数的供应链协调模型。在仅知需求区间和均值信息条件下,采用鲁棒优化方法求解了最小最大后悔值准则下的集成供应链鲁棒订货策略和分散供应链鲁棒契约协调策略及其绩效偏差。分析了不同服务水平和契约参数条件下,由于信息缺失而未能实现最优运作的供应链及其成员绩效损失情况。最后,进行了数值计算,验证了通过鲁棒优化方法得到的供应链回购契约协调策略的鲁棒性和有效性。结果表明,基于回购契约的供应链鲁棒协调策略能够有效抑制需求不确定性对系统及其成员运作绩效的影响,同仅知需求区间信息相比,额外获得需求均值信息能够有效改进供应链运作绩效。     

不确定环境下两阶段应急供应链网络建模与优化求解

为制订有效的应急供应链网络规划方案,提升应急组织救援效率、实现资源物质合理配置,考虑供应和需求的不确定性,采用多运输方式联合的配送模式,以最小化网络响应时间、成本和碳排为优化目标,构建两阶段应急供应链混合整数规划模型,同时,基于鲁棒优化理论构建可调节鲁棒优化模型,增强网络应对不确定因素的能力,通过线性对偶理论对含不确定参数的约束进行转化;为提升模型的求解效果,提出一种优化布谷鸟搜索（optimize cuckoo search,OCS）算法,引入基准实例,以验证OCS算法求解多目标函数的优越性和适用性;最后,利用武汉新冠疫期期间应急物资配送数据,研究带有不确定参数的应急供应链网络决策问题,并通过敏感性分析证明鲁棒控制系数对不确定扰动的有效抑制作用。     

需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。     

动态供应链网络的H_∞控制

牛鞭效应的抑制与消除问题是供应链管理的重要课题.针对具有多个生产商和分销商的供应链网络,建立具有需求不确定性的闭环供应链网络动态模型,利用鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式方法,处理供应链网络的鲁棒运作问题.通过设计依赖于库存状态的反馈控制器,抑制闭环供应链网络中不确定性的影响,使得闭环供应链网络系统运作达到理想的总成本.最后,通过仿真计算验证所提出方法的有效性.     

动态供应链网络的 H ∞ 控制

牛鞭效应的抑制与消除问题是供应链管理的重要课题． 针对具有多个生产商和分销商的供应链网络,建立具有需求不确定性的闭环供应链网络动态模型,利用鲁棒 H∞控制策略和线性矩阵不等式方法,处理供应链网络的鲁棒运作问题． 通过设计依赖于库存状态的反馈控制器,抑制闭环供应链网络中不确定性的影响,使得闭环供应链网络系统运作达到理想的总成本． 最后,通过仿真计算验证所提出方法的有效性．     

供应链鲁棒性问题的研究进展

供应链鲁棒性问题的研究,对于全球化物流供应链、供应链风险运作及对国内企业安全等问题有理论价值和应用价值。分析了供应链系统的外部联接、突发事件和内部运作不确定性的2种表现形式;讨论了供应链鲁棒运作管理,特别考虑了供应链中供应、产品、需求和信息管理的鲁棒性;探讨了供应链鲁棒优化策略以及供应链鲁棒性研究的若干前瞻性问题。