Web数据挖掘技术模型分析

研究和分析Web数据挖掘技术模型具有重要的作用和意义,本文主要分析Web数据挖掘技术以及该技术模型目前发展所面临的严峻形势,阐述了Web数据挖掘技术基本类型、技术特点以及技术的重要性.针对Web数据挖掘技术在电子商务方面的应用进行研究,取得很好地应用效果.XML技术在Web数据挖掘技术模型中的应用,为非技术人员研究工作提供了新的方向和思路.     

基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统

针对现有电子商务个性化推荐系统存在的不足,构建了一个基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型,并采用了结合用户Web日志聚类和协同过滤的个性化推荐技术。可以有效地解决协同过滤技术所面临的数据稀疏和冷启动问题,提高推荐结果的准确性和有效性。     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

电子商务中的web数据挖掘应用研究

电子商务改变了人们对商品购买过程的传统观念,提高了购买过程的效率和质量。随着电子商务的蓬勃发展,同行业的竞争也日益增大。电子商务的竞争目的是保持客户数量递增,减少客户流失。研究人员把Web数据挖掘理论应用到电子商务平台,通过对网络日志、用户信息等数据的挖掘,推算出用户的隶属类群、偏好特点及其个性取向等信息。     

Web使用模式挖掘探讨

随着WWW上信息资源的爆炸性增长 ,Web挖掘已经成为计算机科学的一个重要研究领域。使用模式挖掘是Web挖掘的一个分支 ,它利用Web服务器的日志中的大量数据及其他相关数据集进行分析挖掘 ,并从中获得有价值的有关网站访问使用情况的模式知识。笔者按照Web使用挖掘的过程 ,介绍了Web使用挖掘各阶段的主要工作以及相关技术 ,并给出了Web使用挖掘的发展方向     

一种基于XML的Web数据挖掘模式

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点,而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂,XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构,提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。     

基于Web数据挖掘中XML的应用研究

由于Html语言的数据结构性差,Web数据挖掘工作很难满足搜索的需要。然而XML语言的出现极大的改观了这一现状,由于它具有良好的结构性、层次性,所以利用它组织网络页面信息,更有利于进行数据挖掘工作。该文讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

基于Web挖掘的个性化电子商务研究

介绍个性化电子商务的基本思想,分析Web挖掘在个性化电子商务中的作用及工作过程,提出个性化电子商务的系统结构.     

电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性.     

基于Web挖掘的数字图书馆个性化技术探究

通过对Web挖掘技术的分析和研究,介绍了Web挖掘在数字图书馆中的应用,提出基于Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的数字图书馆个性化服务体系.     

网络数据挖掘在电子商务网站设计的应用

本文首先介绍了在电子商务网站设计中实施数据挖掘的必要性,接着介绍了数据挖掘的概念、基本流程与主要算法,然后阐述了网络数据挖掘及相关挖掘工具.最后给出了电子商务网站中网络数据挖掘过程的逻辑模型,并着重介绍了网络数据挖掘在电子商务网站中的具体应用。     

网络环境下数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术,当数据挖掘技术应用于网络环境下的WEB中就成为WEB挖掘。数据挖掘技术对图书馆业务工作的支持主要体现在信息咨询、信息个性化服务等方面。在网络环境下,数字图书馆中图书馆员必须掌握这种数据挖掘技术才能更好地为信息需求者提供有效快捷的信息服务。     

视频点击流数据挖掘在远程教育中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘技术一个重要的应用领域,文章主要通过对远程教育网站的视频点击流日志文件进行数据挖掘,寻求用户访问规律,构建动态的个性化教育网站.     

XML在Web数据抽取中的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,充分利用这些资源成为当前数据挖掘领域的研究热点.文章分析了基于XML的Web数据抽取模型,详细论述了如何利用XML技术从Web页面中抽取数据.     

论科技传播新技术——数据挖掘

随着科学技术的高速发展,需要处理的信息量迅速增加,要把大量的科学信息变成为知识,迫切需要能从大量的科学数据信息中发现知识的有效方法。面对这一挑战,网络信息挖掘(Web Mining)技术应运而生,并显示出强大的生命力。因此,本文着重介绍了数据挖掘(Data Mining)技术的特性、分类、流程以及目前在科技传播中的应用。     

基于数据挖掘的Internet远程教学研究

研究了基于数据挖掘的Internet远程教学模型和方法,提出利用数据挖掘解决基于Internet的远程教学还存在的诸如怎样获得准确的反馈信息、怎样实现个性化学习、怎样实现自动答疑等问题的思想。研究表明,数据挖掘可以解决Internet远程教学中现有的一些问题,促进Internet远程教学的发展。     

基于MAS和DM的电子商务企业IDSS模型研究

根据当前智能决策支持系统模型研究中存在的问题，提出一种新型的基于MAS的电子商务企业智能决策支持系统模型（MASIDSS-EC）。该模型中除了将结构化数据作为挖掘对象外，还将Web数据作为重要的决策对象，并将多代理（MAS）的思想和技术引入到这一模型中，该结构的实现可有效突破决策信息的片面性，增加智能辅助的灵活性和适应性。     

基于AJAX技术的Web报表的研究与实现

本文简要介绍了使用AJAX技术,生成基于XML和XSLT的WEB报表的解决方案.该方案是继分析了以前的WEB报表技术,而提出的一种新的报表解决方案,并已应用到实际项目中,是一个结合无刷新动态选择、数据与页面格式相分离的Web报表生成方式.与许多已有的Web报表生成方案相比,该方案在方法上有了许多改进.