基于因子分析的中国区域金融创新能力评价

结合金融地理学和金融创新两个要素,采用经济基础、金融业总体情况和主要金融行业发展情况的相关数据,运用因子分析的方法测算我国31个省市自治区的区域金融创新能力。结果显示,仅有13个省份的综合得分高于平均水平,即它们的金融创新能力较强,而其他18个省份的金融创新能力较弱。改善区域金融发展不平衡的情况,我国应从金融创新的动力、投入和潜力三个方面提出了我国区域金融创新发展的政策建议。     

中国区域创新能力的聚类分析和因子分析

创新能力是体现一个地区创新能力与发展前景的指标。本文通过建立合理的指标体系,首先通过因子分析,得出各地区的创新能力的综合因子得分排名,以此来评价各地的区域创新发展水平,再利用聚类分析,对我国30个省市进行区域创新能力的分类。同时,提取出影响区域创新能力的三方面因素:能力创造与促进、知识流动、高等教育水平。在此基础上,探究各因子对区域创新能力的影响,寻找提高各地区创新能力的有效途径。     

基于因子分析法的区域创新能力评价及应用研究

区域创新能力是由知识创新能力、知识流动能力、企业创新能力、技术创新环境和创新的经济绩效组成．重点以区域创新能力的评价及评价模型的应用为研究对象，建立了区域创新能力的评价指标体系，通过数理计算，得出区域创新能力评价结果，并针对结果进行相关的分析和建议．     

基于因子分析法的区域创新能力评价及应用研究

区域创新能力是由知识创新能力、知识流动能力、企业创新能力、技术创新环境和创新的经济绩效组成.重点以区域创新能力的评价及评价模型的应用为研究对象,建立了区域创新能力的评价指标体系,通过数理计算,得出区域创新能力评价结果,并针对结果进行相关的分析和建议.     

基于PCA-ESDA方法的我国省域创新能力的空间演化分析

区域创新能力差异是中国的值得关注的重要问题之一。本文从投入、产出与区域环境角度构建了区域创新能力评价的指标体系,利用主成分分析法(PCA)计算出我国31个省市2005-2010年的区域创新能力的综合得分,运用探索性空间数据分析(ESDA)进行空间差异分析,结果显示我国区域创新能力具有正的空间自相关性,空间分布成核心-边缘结构,且省域间创新能力差异有逐渐扩大的趋势,但是省域之间的空间关联变化不大。     

基于因子分析的湖南省区域创新环境研究

文章以湖南省14个地市作为研究对象,并且构建了湖南省区域创新环境评价指标体系,然后通过因子分析的方法获得了湖南省区域创新环境的综合指标,以此对湖南省14个地市的创新环境进行了评价与分析,最终揭示了湖南省区域创新环境的差异和特征。     

基于因子分析的省级区域创新环境比较研究

在综合分析区域创新环境相关文献的基础上,构建了区域创新环境评价指标体系,以31个省、自治区、直辖市为研究对象,运用因子分析对2008年各省、自治区、直辖市区域创新环境进行定量分析并得出创新环境得分,揭示东部及中西部地区各自优劣所在,从公共因子的角度对地区间创新环境的差异进行研究和解析,以此为基础提出了提升区域创新环境的相关政策建议。     

基于因子分析的山东省17地市物流发展水平实证研究

通过选择反应物流发展水平的17个指标构建指标体系，以2012年山东省17地市数据为样本，运用因子分析方法对相关数据进行了分析评价，提取4个公共因子，再结合聚类分析法将山东省17个地市物流发展水平分为三类，为此提出相应的政策建议。     

出口贸易对中国区域创新能力影响的实证分析

本文利用1999-2010年中国30个省份的面板数据,对出口贸易如何促进区域创新能力以及在区域创新能力中的相对贡献进行了实证分析。研究发现:(1)出口贸易对于区域创新能力有显著的促进作用;(2)R&D活动、人力资本相对优势和固定资产投资也是促进区域创新能力提高的重要因素;(3)东部地区与中西部地区对外贸易水平发展不均衡,东部地区外贸发展水平远高于中西部地区,而且东部地区出口贸易对创新能力的相对贡献率明显高于中西部地区。     

江苏区域科技创新能力实证研究

对江苏区域创新能力进行综述,并以科技创新环境支撑能力、科技创新投入能力、科技创新产出能力和科技促进可持续发展能力等为一级指标建构江苏省13个省辖市科技创新能力评价指标体系,选取江苏省的13个省辖市,采取因子分析方法,对其科技创新能力进行综合评价,并且对各个地区的科技创新能力进行排序和比较分析。在此基础上提出了相应的对策措施。     

我国区域自主创新和网络创新能力评价与分析

区域创新是国家创新战略的重要组成部分。区域自主创新和网络创新能力的评价体系和统计分析框架的构建,凸显了重大攻关、人才培养和网络构建对自主创新的重要作用,有助于对我国省区间的自主创新和网络创新能力展开系统评价和实证研究,展示区域自主创新能力的发展水平和多方位信息。研究表明,我国各省区自主创新和网络创新形成三个差距明显的群体,创新推动区域发展需要群体间的资源流动和共享。     

2008-2013年云南省区域创新能力分析--《中国区域创新能力报告》解读

受全球金融危机影响及面临中国经济发展的“新常态”,云南省正处于转型升级的关键时期,提升区域创新能力、实现创新驱动至关重要。以《中国区域创新能力报告》为基础,依据各具体评价指标,从排名和指标值两个维度,对2008－2013年云南省区域创新能力进行纵向比较,同时将云南省与丝绸之路经济带其他省份进行横向比较。结果显示：云南省总体上创新能力不仅比较差,而且呈逐年下滑态势。故认为创新主体能力不强、创新要素配置较低、创新环境有待加强等三方面是制约云南区域创新能力较弱的原因。据此,应从政府、产业、企业三个层面寻求突破,以提升云南省的区域创新能力。     

交通基础设施、人力资本对区域创新能力影响的实证研究

使用1995—2015年中国30个省区面板数据,在空间杜宾面板模型基础上加入时间因素,构建动态空间杜宾面板模型,使用经济距离和经济地理距离空间权重矩阵,实证分析了交通基础设施与人力资本两因素对区域创新能力的空间溢出效应。结果显示:（1）两因素在经济距离空间权重矩阵和经济地理距离空间权重矩阵中均对区域创新能力产生了显著的空间溢出效应和时间累积效应。前者对区域创新能力产生正空间溢出,后者对区域创新能力产生负空间负溢出;（2）两因素对区域创新能力空间溢出效应的大小同时受地理距离与经济发展水平的影响;（3）两因素对区域创新能力速度提升的影响不显著。     

河北省科技型中小企业创新能力聚类分析

根据河北省科技型中小企业创新的实际情况,采用2005-2008年各地区科技型中小企业平均专利授权数和平均发明专利数为样本,运用聚类分析方法,分析了省内14个地区科技型中小企业的创新能力,得出各地区科技型中小企业技术创新能力上存在差异,可以分为创新能力较强、创新能力一般和创新能力较弱等三类;并且认为这种差异的产生是由于多种原因造成的。     

基于资源和管理的技术创新能力的定义和统计分析

从能力的基本定义和实质出发, 从技术创新资源和技术创新管理的角度提出了制造业企业技术创新能力的定义, 并建立了评价指标。使用非参数统计方法证明了企业所拥有的技术创新资源及其管理水平共同决定了技术创新能力的大小, 提出了资源是基础, 管理是合理配置资源的过程, 资源和管理必须协调发展, 才能有效激活企业资源, 提高技术创新能力, 并提出了中国企业增加技术创新资源的途径, 即应注重管理创新, 从而提高技术创新能力。     

二次相对评价法在区域创新能力中的应用

给出了测算区域创新能力的二次相对评价法,首先利用层次分析(AHP)测算区域创新能力的综合指数,其次运用数据包络分析(DEA)方法中的C2R模型测算二次相对评价值。该方法消除了客观基础条件优劣的影响,从而更加准确反映区域政府、企业、科研院所等创新主体的主观努力在提高区域创新能力中所起的作用。     

企业技术创新能力成熟度模型探析

技术创新是企业赖以获得持续竞争优势的关键性因素。目前,对技术创新能力的评价大多基于资源或绩效,但这只能间接反映企业技术创新能力。实际上,企业技术创新能力最直接地通过企业创新过程中的行为特征来表现,因此,可以借鉴软件能力成熟度模型来辨识技术创新能力;而且,可将企业技术创新能力成熟度分为从低到高的5个等级：初始级、规范级、战略级、优化级和协同级;当然,不同等级需要不同的管理,创新也具有不同的特征,其要解决的主要问题也不相同。     

地方保护、区域市场分割与产业技术创新能力——基于2000-2005年中国制造业数据的实证分析

本文以中国制造业2000-2005年29个行业数据为例,构建了产业受保护程度指数和产业技术创新能力指数等无量纲化变量,实证研究了地方保护和市场分割对产业技术创新能力的影响,发现地方保护和市场分割制约了制造业技术创新能力的形成和提升.打破地方保护和市场分割,形成全国统一大市场和规范有序的市场竞争秩序,能够激励企业增加技术创新投入,从而提升产业技术创新能力,增强产业市场竞争力.