新基建投资、原发式技术进步与我国居民消费扩容

本文关于新基建投资如何影响消费及其核心机制的理论阐释表明,新基建投资能促进消费,其促进消费的核心机制在于:新基建投资会引致原发式技术进步进而促进消费。利用我国省级面板数据进行的实证检验结果表明,新基建投资的确有利于居民消费的增加,检验核心机制存在性的中介效应分析也显示,新基建投资既会直接促进居民消费,更可以通过原发式技术进步间接促进居民消费,且间接效应要大于直接效应。最后提出相应政策建议。     

论基本建设投资模式的转换

在社会再生产活动中,基本建设投资模式的状况,直接影响着基建投资规模的大小、投资效益的好坏以及投资结构的合理与否。因此,建立一套适合我国国情的投资模式,探讨过渡到新基建投资模式的条件,实现新旧基建投资模式的转换,是基本建设投资管理中的一个重要课题。     

2022—2023年中国宏观经济展望——兼论加大基建投资的宏观经济效应

当前,全球经济仍处于新冠肺炎疫情影响中,各国经济复苏将出现分化,加上2022年2月下旬以来俄乌战争爆发,全球经济面临新的挑战。应用中国季度宏观经济模型(CQMM),对2022—2023年共八个季度的中国宏观经济主要指标进行预测。结果表明：2022年中国GDP增速预计为5.49%,2023年为5.53%;2022年CPI预计上涨1.83%, 2023年为1.38%;2022年按现价计算的固定资产投资(不含农户)增速预计为6.29%, 2023年为5.33%;2022年社会消费品零售总额名义增速预计为8.50%, 2023年提升至11.81%。进一步,利用CQMM模型,以2019—2021年为模拟时期样本,考察基建投资扩张的宏观经济效应,并且对比分析发债融资和税收融资两种路径的效应差异。结果显示,两种融资路径下的基建投资扩张均有助于稳增长,但前者的增长效应略大。为此,在当前条件下,我国可通过发展特别建设债券的方式来加大基建投资的力度,以实现基建投资和制造业投资的“双轮驱动”投资增长路径。同时,现阶段大规模减税降费政策的作用目标和实施措施应加以调整。     

略论高校基建投资控制

随着我国高等教育事业的迅速发展与规模的日益扩大 ,高校基建投资多渠道、主体多元化格局已形成。基建工程是一个系统工程 ,需要从高校基本建设的全过程、全方位加强投资管理 ,使高校有限的基建投资发挥最大的投资效益和社会效益     

怎样看待我区基本建设的调整

长期以来,我国基本建设规模过大,战线过长,项目过多,远远超过了国家的财力、物力可能负担的限度,造成了国民经济的比例失调,使整个财政经济工作陷入了被动。因此,在贯彻执行国民经济调整的方针中,必须进一步抓好调整的中心环节,把基建投资压缩下来,为我国社会主义经济的更大发展打下坚实的基础。 我区的基本建设规模过大,首先表现在基建投资过大。1950年至1979年的三十年间,我国财政拨款的基建投资占财政收入的39％,这已是超过了国家可能提供的财力、     

关于我国农业投入不足问题的思考

一、我国农业投入不足的具体表现 发展农业,一靠政策、二靠科技、三靠投入。投入是物质基础,是政策和科技赖以发挥作用的前提。当前农业基础不稳,存在着诸多问题,最突出的是投入不足。其表现是: 第一、国家农业投资大幅度下降。“六五”期间国家预算内基建投资总额较“五五”时期增加1068亿元,而农业基建投资反而减少73.24亿元,占全国基建投资的比重由10.5％下降到5.1％。“七五”又继续下降,1986年为3％,1987年为3.1％,1988年为2.9％。地方财政中农业投资比重下降幅度更大。就湖南来看,“六五”期间,全省农业基建投资比“五五”期间下降41.9％,年平均投资不足1亿元,1986年仅占全省基建投     

地方基建投资热的财政转移支付原因——基于纵向税收竞争理论的分析

根据纵向税收竞争理论,地方政府将转移支付资金用于基建投资可以增加地方税基,这是地方政府将财政资金用于基建投资的内在机理。基于全国2000余个县(市)样本的估计结果显示:财政转移支付显著增加了县(市)政府的基本建设支出比重,不限定用途的一般性转移支付的影响大于专项转移支付。实证发现的政策含义为,要解决地方基建投资热的问题,需削弱转移支付对基建投资的收入效应,并减少地方从基建投资中的税收收益,这意味着要增加专项转移支付比例,并且改营业税为央地共享税。     

浅谈基建投资效益问题

高校的基本建设是国家的重要工程之一,是高校赖以生存的硬件,它不仅建筑面积较多、占地较大、绿化等要求也比较高。当前全国高校都普遍存在发展快,基建投资不足,校舍紧张矛盾。解决这一矛盾的方法主要是靠国家增加基建投资,高校努力自筹其他投资来源,但就基建本身来说,也有一个如何提高基建投资效益的问题。我参与高校基建管理工作已经十六年,经验和教训使我深刻体会到:凡从事高校基建工作的同志都必须把如何提高基建效益摆到十分重要的位置,努力抓紧抓好。现就如何提高基建效益谈几点体会。     

高校基建审计存在的问题及对策初探

高校基建投资规模逐年增加,工程造价审计日趋重要,本文分析了高校基建审计中存在的问题并提出了相应的对策。     

提高医院基建投资效益初探

要提高医院基建投资效益 ,必须抓好医院发展规划的制定与实施 ,抓好基建队伍的建设 ,重视基本建设的管理 ,切实保证工程进度     

基于BP网络的人力资本预测研究

针对人力资本计量的非线性特征,本文将BP神经网络引入人力资本模拟预测领域,运用BP网络高度并行互联结构和高速的自学习、自适应处理能力,对我国各地区人力资本投资进行预测研究,解决了人力资本投资计量必须建立模型的问题。     

基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究

铁路运输是一个复杂的系统 ,国民经济对其有巨大影响。本文在国民经济对铁路运输影响的定性分析基础上 ,选取了国内生产总值指数、第二产业比重、原煤产量、钢产量、港口货物吞吐量、基本建设投资、铁路市场份额、铁路货运量 8个指标作为影响因素指标 ,运用BP神经网络模型建立它们与货运量之间的联系 ,并依此对铁路的货运量进行预测 ,取得了满意的结果     

基于改进粒子群算法的神经网络优化证券投资组合方法

采用人工神经网络对证券投资进行预测与分析的研究过程中,提高神经网络各个节点参数的优化能力是极其关键的。传统的神经网络存在学习速度慢、易陷入局部极小值、预测结果精度较低等缺点,一种玫进型粒子群（Improved Particle Swann Optimizer,IPSO）算法．可以优化BP（Back Propagation）神经网络．并将优化后的BP神经网络应用于优化证券投资组合中。实验结果表明：该研究方法能够在预测精度和稳定性方面明显优于传统的PSO—BP神经网络优化证券投资组合方法。     

以广义回归神经网络预测共同基金报酬

鉴于近年来许多相关文献成功地运用广义回归神经网络进行财经方面的预测,以及国内共同基金净值之预测与报酬率评估。通过搜集国内基金资料,以灰关联分析法进行各基金投资绩效分析,挑选投资绩效良好的共同基金作为投资标的;再以广义回归神经网络建立预测模型,与灰预测模型、多元回归模型进行预测能力及报酬率的比较分析。5种预测绩效评价指标、5组数据交互验证散布图及报酬率分析表明:广义回归神经网络在预测能力及预测报酬率上均有很好的表现。     

基于神经网络的数控机床可靠性预计研究

本文提出了利用人工神经网络来辅助实现数控机床的可靠性预计的方法,建立了用于数控机床可靠性预测的三层BP神经网络模型,给出了具体的算法,并通过实例证明该方法比传统的数学模型预计方法更准确和可靠。     

一种非线性神经网络自校正调节器

针对一类非线性动态系统,提出了一种新的应用多层神经网络的自校正调节器,分析了基于神经网络的非线性系统自校正调节机理,并利用一种基于同构网络的自适应预测方法解决可能存在于系统的大时延问题。计算机仿真表明,这种神经网络自校正调节器为解决一类复杂非线性系统的自校正调节问题提供了一条可行的途径。     

设计驱动创新的企业价值研究——基于宁波方太的案例分析

设计驱动创新是意大利学者Verganti提出的新概念,该理论在意大利、美国等一些企业都取得了成功。本文把设计驱动创新分为产品语义创新和设计创新网络两大内容,并且从投资回报率、市场资产、知识产权资产、人力资产和基础设施资产衡量企业价值。对宁波方太进行调查研究,结果发现:产品语义创新创造了投资回报率、市场资产和知识产权资产;设计创新网络则创造了市场资产、知识产权资产、人力资产和基础设施资产。     

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。     

我国农业基础设施建设的现状问题及对策

农业基础设施建设是加快现代农业发展的根本保证和重要任务。本文分析了目前农业生产基础设施依然薄弱、投资和建设需求大、农业基础设施建设投入结构不合理、农业基础设施建设投入多头管理与社会资金投入较少等问题。并提出加强农业基础设施建设应确立多元投资的格局,加快对农业投入的立法进程,确立选择发展的思路。     

电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究

提出了一种基于小波神经网络非线性观测器的故障检测方法。它是将规范正交的小波函数作为基函数网络中的基函数 ,得到小波神经网络。通过小波的去噪和神经网络的自学习功能 ,获取系统输入输出的非线性动力学特性 ,进而实时计算出残差并进行逻辑判决 ,可提高故障检测的速度和准确率。对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真 ,结果表明了该方法的有效性