带有维修和损失的可修排队系统分析

研究在闲期中带有维修和损失的可修排队系统。假定服务台的寿命有负指数分布,修理时间和维修时间都有一般分布,使用一种新的分析法——分解法,结合更新过程理论,获得该系统的排队指标和服务台的可靠性指标。     

寿命分布检验和参数估计的线性回归法及微机实现

本文介绍了一种用线性回归原理来检验产品寿命分布类型和估计特征量的方法及其自动实现寿命试验数据处理的通用计算机程序。此程序所涉及的分布函数有指数分布、双参数威布尔分布、三参数威布尔分布、正态分布、对数正态分布等五种,并具有自动判别最佳分布的功能。     

M／G_T／1可修排队系统分析及最优策略

研究服务台可修且按年龄Ｔ维修的Ｍ／Ｇ＿Ｔ／１排队系统。在假定服务台寿命分布为负指数分布，事后修理时间和事前修理时间均有一般分布的条件下，使用分解法，结合更新过程理论，获得系统的排队指标和服务台的可靠性指标，而且在两种不同的目标函数下讨论了服务台的最优维修策略。     

带有维修和等待制的M／G／1可修排队系统

讨论了带有维修和等待制的Ｍ／Ｇ／１可修排队系统。在假定服务台的寿命有负指数分布，修理时间和维修时间均有一般分布的情况下，使用嵌入马尔柯夫链和文献［１］提出的分解法，获得队长和等待时间的随机分解结果，以及服务台的可靠性指标。     

指数分布随机抽样的一个新方法

众所周知,指数分布是一个常见的分布,如人的寿命、动物的寿命、灯泡的寿命一般均服从指数分布,又如粒子输运过程中,径迹的分布也是指数分布。因此,在蒙特卡洛方法求解实际问题中,常会遇到指数分布的随机抽样问题。无损一般性,指数分布的随机抽样问题可归结为密度函数的抽样问题,一种直接的抽样方法是:若ξ服从分布则ξ=-1n(1-r),其中r是随机数。这里碰到了对数计算,工作量较大。为此,有的学者采用舍选的方法来获得该分布的抽样值,以避免对数计算,从而减少了工作量。最早提出的是Von Neumann,     

x~2分布对Gamma分布的近似

对寿命数据进行统计分析是工程界和医学界专业人士常常遇到的问题,寿命数据常有一个被称为截尾的特性,这种特性对我们的统计分析有着巨大的影响。而指数分布在寿命分布中占有重要位置,根据实际工作经验,我们常常假定一些电子产品的寿命数据服从指数分布。本文主要考虑了简单Ⅰ型截尾数据在指数分布下的估计和显著性检验。     

具有休假的两部件并联可修系统的可靠度

用补充变量的方法，对修理工空闲时可休假的两部件可修系统进行了分析，在寿命分布为指数分布，两个维修分布和休假时间分布均为连续型分布的假定下，求得了系统的可靠度。     

一种产品失效时间的預測方法

在可靠性工程中,产品的失效时间预测无论在时间、财力、物力“人力上都具有很大的意义。本文提出了一种其寿命分布服从指数分布的产品失效时间的预测方法。该方法利用抽样样品数、有限的产品失效数以及观察到的失效时间所提供的信息,通过数据累加方式进行数据生成,然后建立预测模型,从而对失效时间进行预测。同时,还可以得到指数分布参数的点估计值。     

基于二维指数条件分布的加速寿命模型

从概率意义上对寿命和应力之间的关系作了探索性研究。为了根据寿命和应力之间的概率相关性建立加速寿命模型,假设在给定应力条件下元件寿命服从指数分布,根据二维指数条件分布的定义和特性推导出一种BEC加速寿命模型。为了检验BEC模型的有效性,利用一组加速寿命试验数据,对BEC模型、Arrhenius模型、逆幂率模型进行了对比分析。结果表明,在加速应力范围,BEC模型能够正确描述寿命与应力之间的关系,与Arrhenius模型、IPL模型具有同等效力;而在正常应力范围,BEC模型的寿命外推精度低于Arrhenius模型和IPL模型。     

两不同部件冷贮备系统的可靠性分析

研究两个不同型部件、两个修理工组成的冷贮备可修系统。假定部件寿命服从一般分布,维修时间服从指数分布,利用马尔可夫更新过程方法和拉普拉斯变换工具,得到了系统有关首次故障前时间分布、可用度和故障频度等可靠性指标的表达式。     

双截尾样本下参数的矩估计

给出了双截尾样本情形下参数的一种矩估计法,并由此推出双截尾样本下威布尔分布参数的矩估计法.     

混合双参数指数分布的参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的分布。但是利用矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难。本文应用EM算法详细研究了混合双指数分布在正常工作条件下,在完全数据场合的参数估计问题。模拟说明利用EM算法来估计混合双指数分布是一种非常有效的方法,随着样本的增加,估计值离真值越来越近,估计值的方差越来越小。     

DHT网络规模估计算法的定量分析与设计

为准确而高效地估计分布式哈希表(DHT)的网络规模,提出一种基于平均间距的估计算法。该算法利用节点之间的间距服从指数分布这一特性,通过测量平均间距长度估计网络规模。从最简单情况入手,逐渐增加估计的间距个数,定量分析了网络规模估计值的概率分布和置信区间。根据分析,如果采用多条间距估计网络规模,估计值将服从参数为(k,k)的伽马分布的尾分布。最后,仿真试验验证了算法的有效性与分析的正确性。     

我国鲜活农产品流通体系发展的现状、问题及政策建议

我国鲜活农产品流通体系已初步形成农户、合作社、经纪人、运销商贩、各类流通企业等多元化主体参与,以批发市场和农贸市场为主导,以农超对接等新型产销对接模式为补充的城乡互通、国内外互联的格局。现有多层次、多样化的流通渠道和环节虽然是市场选择的结果,但也反映出鲜活农产品流通体系发展相对薄弱,政府公共服务支持不足及体制政策不完善的问题。为此,要完善体制机制和政策扶持,优化提升传统流通方式主渠道功能,着力促进新型流通方式创新发展,构建符合基本国情和未来发展要求的高效、畅通、安全的现代流通体系。     

指数分布费歇型统计量的近似分布

对指数分布总体,给出了异常值检验费歇型统计量的大样本近似分布。当样本容量较大时,使这一类检验统计量临界值的计算简便、直接,从而可将我国国家标准GB8056-87中的两种检验方法合二为一。     

指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)

对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间     

指数分布参数基于不完全数据的区间估计

对不完全样本观测数据,讨论了指数分布总体参数的区间估计;给出了构造置信区间的一种方法并推导出了相应的分布密度函数表达式;并说明了该方法在样本中可能存在异常值时的应用。