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1.
湖南环境污染与经济增长的实证研究
——基于VAR模型的脉冲响应分析 总被引:6,自引:0,他引:6
运用VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了湖南省1985-2008年间三类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征.冲击响应分析结果表明:一方面经济增长是环境污染的重要原因;另一方面环境污染对经济增长也存在反向作用,然而这种作用力具有一定的滞后效应.方差分解结果显示,虽然环境污染是经济增长预测方差的重要变量,但经济增长对解释各类环境污染指标预测方差的贡献度则相对较小. 相似文献
2.
不可观察制度变量的最优估计与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
良好的制度指标是规范研究转型经济的必要条件,然而制度的量化一直是个难题.制度指标本质上是不可直接观察的,但其经济后果则可以观察,据此,提出一种基于学理的估计和预测制度变量的新方法.首先将制度变量的演进视为一个随机过程,论证并建立了中国式改革中制度变量演进的马尔科夫假说;然后结合不可观察制度变量与可观察变量之间的线性联系,建立制度变量演进的状态空间模型;再利用卡曼滤波技术,得出制度变量的最优估计与预测方程.作为一个应用实例,论文最后结合我国 TFP 的变动对中国的总体经济转型指标进行了估计. 相似文献
3.
本文根据沿江流域水(资源)环境状况,首先建立经济增长与水环境污染模型,运用单变量时序方法,研究污染指标等单变量数据与该地区的经济增长的内在相关度;其次,在分析江苏经济增长方式的条件下,建立新一轮增长周期下江苏总用水量Logistic预测模型,预测江苏用水趋势和走向;最后预测全省以及沿江八市的将来水资源所面临的问题,并提出合理的沿江开发水资源优化配置方案。 相似文献
4.
审计意见类型及其预测结果受到企业各利益相关方的高度关注.同时选用财务指标和非财务指标为变量,构建了基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型.将领域粗糙集作为BP神经网络的前置系统,在保持分类能力不变的前提下进行指标约简,提取关键指标,再将约简的指标体系作为神经网络模型的输入变量.以2013-2015年沪深A股176家公司数据作为研究样本,采用三种模型进行审计意见预测对比分析,结果表明:本模型预测准确率达到97.06%,与单纯利用神经网络建模或单纯利用财务指标建模的预测效果相比具有更好的预测效果. 相似文献
5.
在分析河北省货运量影响因素的基础上,提出了基于灰色关联分析的灰色GM(1,n)预测模型。在国家统计局指标分类基础上,将河北省货运量影响因素分为国民经济、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、运输和邮电、社会消费六类18个指标,采用灰色关联分析法对18项指标与河北省货运量进行相关性分析,根据灰色关联系数与排序,筛选灰色GM(1,n)预测变量,减少预测模型输入工作量,计算模型参数。通过对河北省1993—2012年货运量实例分析表明,该预测方法具有运算快、精度高的优点。 相似文献
6.
7.
何琼 《湖南科技大学学报(社会科学版)》2013,16(6):76-79
基于VAR模型,通过变量平稳性检验和协整分析、广义脉冲响应和预测方差分解的方法,对我国1981~2009年碳排放、对外贸易、能源消费与经济增长之间的长期均衡关系及其动态性进行了实证分析。研究结果表明,我国碳排放与经济增长、能源消耗、对外贸易之间存在长期协整关系。能源消费和对外贸易正向影响碳排放,而经济增长对碳排放起初的影响为正,后期影响为负,各因素的影响程度大小依次为能源消费、对外贸易和经济增长。对外贸易对碳排放的预测方差起着重要作用,能源消费对碳排放的预测方差的贡献度最小。关键词:对外贸易;VAR模型;碳排放;脉冲响应 相似文献
8.
在分析河北省货运量影响因素的基础上,提出了基于灰色关联分析的灰色GM(1,n)预测模型。在国家统计局指标分类基础上,将河北省货运量影响因素分为国民经济、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、运输和邮电、社会消费六类18个指标,采用灰色关联分析法对18项指标与河北省货运量进行相关性分析,根据灰色关联系数与排序,筛选灰色GM(1,n)预测变量,减少预测模型输入工作量,计算模型参数。通过对河北省1993—2012年货运量实例分析表明,该预测方法具有运算快、精度高的优点。 相似文献
9.
新疆区域经济发展实力评价与分类研究 总被引:6,自引:0,他引:6
高志刚 《新疆大学学报(社会科学版)》2005,33(3):13-16
本文从经济发展水平和经济增长贡献两个层面界定了区域经济发展实力,并在此基础上采用了基于主成分分析的多指标综合评价法对新疆区域经济发展实力进行了分析、评价与分类,最后得出一些结论和启示。 相似文献
10.
为探寻可持续经济增长机制,基于内生增长理论构建了以资本、广义人力资本、资源、环境为基本要素的生产函数;构建了可持续经济增长模型;确定了增长的范围;对可持续增长各经济变量及资源和环境之间复杂密切的经济关系予以辨析,并对蕴含其中的丰富经济内涵予以诠释。揭示出资源环境等变量对经济增长影响的一般规律,揭示出可持续经济增长的内在增长机制,从而更为完整地描述经济增长的原貌,研究结果可用于分析预测经济增长过程中的重大经济现象,有利于指导经济和社会走可持续发展之路。 相似文献