用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

京秦高速公路管理处财务预警系统的构建

在警源分析的基础上,建立京秦高速公路管理处财务预警指标体系,然后运用功效系数法构建财务预警模型,确定警度和警限,进而可以根据功效系数得分评价其财务风险等级,最后研究排警对策。     

基于ERP的财务预警信息系统构建

财务预警是企业财务管理的重要内容，是一项复杂的系统工程，这种复杂性体现在预警指标的多样性和预警模型的复杂性，因此必须借助信息技术才能使财务预警工作得以落实。本文探讨了在ERP信息系统平台上构建财务预警信息系统的基本设想，包括功能、指标体系、预警模型、预警机制等内容．最后就建立财务预警信息系统应注意的一些问题进行了探讨。     

引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据

样本选取2011年和2012年我国沪深A股制造业中因财务困境陷入ST的公司和按照1:2比例配比的正常公司作为研究对象,并选取反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标以及股权结构、管理结构、公司所在地的8个定性指标,以2011年的样本作为训练集,2012年样本作为测试集,在主成分分析的基础上构建以Logit模型为基础的传统预警模型和引入TOPSIS法后的二重分类模型。结果表明,引入TOPSIS法后构建的Logit模型能显著提高模型的预警准确度:对ST公司的预警准确度能提高18.5%,对样本总体的预警准确度能提高11.1%,这说明二重分类法可以构建有效的风险预警模型。     

XML数字签名在电子商务中的应用研究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

企业现金流量与财务预警初探

本文借鉴传统财务预警研究的先进方法与成功经验的基础上,从现金流量视角来探索企业财务预警问题,构建企业现金流量财务预警模型和建立企业现金流量财务预警系统,为理论与实务者提供另一种研究思路与方法。     

企业财务风险的预警及防范措施

财务风险是债务融资原因,导致企业经营成果的不确定性。如果企业不能按时偿还到期债务的本金和利息,企业会陷入财务困境,甚至破产。财务风险预警能实时对公司的财务风险进行跟踪监控,发现企业财务状况是否出现异常,迅速报警,方便企业及时采取应变措施,避免企业陷入财务困境。构建科学合理的财务状况预警系统并对财务风险进行防范和控制至关重要。     

上市公司财务预警模型建构及实证分析

本文选取了2004—2007年上海、深圳证券交易所A股市场信息技术类企业中23家财务危机公司和55家财务健康公司作为研究样本,运用多元逻辑回归分析方法,建立了财务危机预警模型,并进行了实证分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。     

基于Z计分模型的高校财务风险预警机制构建

当前高校贷款办学规模越来越大,高校面临的财务风险也在不断增加,为了防止和控制高校的财务风险,本文将Z计分模型引入到高校财务风险评价中,建立高校财务风险预警机制.并以某高校的财务决算数据为基础验证了基于Z计分模型应用在高校财务风险预警中的可行性.     

传统财务预警的指标与现金流指标的整合研究

本文选取2004年沪深两市1 355家上市公司的数据,采用因子分析方法和logistic回归分析,对传统财务预警指标和现金流指标进行了整合研究.分析比较了传统财务预警指标体系与现金流指标体系在整合前后的不同评价结果,发现整合了现金流指标以后的财务预警指标体系比仅使用传统的财务指标对上市公司进行财务预警效果更为明显.     

我国上市公司财务预警的实证分析——基于修正的Z-score模型

财务风险是指未能达到财务目标的可能性,是企业理财过程中客观存在的,企业无法完全消除财务风险.重要的是,企业如何合理评估和控制财务风险,并进一步掌握市场机遇、避免或降低因风险导致的损失.本文拟对“Z-score”模型预警体系进行修正,以30家ST公司和30家非ST公司为样本,根据修正后的“Z-score”模型进行实证分析,由此得出新的“Z-score”财务预警模型和判别标准,最后利用36家创业板上市公司2010年的财务数据,对研究的结论进行验证.     

国内外财务风险预警的理论综述及预测

随着经济的全球化发展,不稳定的因素越来越多,08年金融危机更使得企业面临环境多元化与复杂化程度加剧,竞争激烈又使得企业追逐价值利益最大化,既一系列财务造假案后,财务风险预警研究具有较高的学术价值和应用价值,文章对国内外财务风险预警进行了综述,并对未来研究进行了预测。     

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。     

财务风险预警与财务数据分析的有效结合——以内蒙古宁城老窖公司为例

以内蒙古宁城老窖公司为例,通过财务风险预警模型分析,明确了该公司1999-2002年的经营状况,又通过盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力这四类财务指标的变化分析,得出宁城老窖公司整体呈现下滑轨迹,并从内部和外部剖析了公司陷入困境的原因,得出上市公司财务陷入危机的共同规律,要重视财务风险预警,及早纠正公司不适当的发展策略.     

企业财务预警模型概述

财务预警是企业管理的重要组成部分,对预防企业财务风险乃至经营风险有着重要作用。本文先阐述了财务预警的概念和作用,在此基础上概述了不同预警模型的优缺点及应用时应注意的问题。     

基于功效系数法的Q公司财务预警分析

近年来,互联网视频行业不断发展,各公司都在运用多元化方式探索可持续发展道路。Q公司作为互联网视频行业中的一员,近几年不断新增业务板块,但由于互联网视频行业成本高,Q公司存在一定的财务风险问题。文章采用功效系数法为Q公司构建财务预警模型,分析Q公司的财务风险,找出其财务管理方面存在的问题,并据此提出相关建议。     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

Z计分模型在我国上市公司财务预警中的适用性探究

本文选取了2010年被宣布特别处理的15家ST公司与其同行业的15家非ST公司作为样本,利用Altman提出的Z计分财务预警模型分析了这30家上市公司2006年至2010年的财务数据。得出结论:Z计分模型可以在一定程度上较好地反映我国上市公司的财务状况,但存在整体值偏低等问题,需结合Z值的趋势进行分析。     

构建企业财务风险预警系统

企业财务预警体系是以财务管理活动中的财务风险和经营风险为主要研究对象,探讨企业财务风险的运动规律和产生原因,并对企业财务风险隐患及其发展趋势进行监测、识别、诊断与预控的理论与方法。其目的在于减少和消除企业财务风险隐患,保证企业的财务系统和经营管理系统处于良好的运行状态。本文针对企业财务风险,提出了财务风险预警体制的构建措施和流程,并提出了相关建议。