产业智能化过程中的创新范式研究——以广州市汽车产业智能化为例

作为通用技术,人工智能具有广泛的应用场景,能够引领经济社会全面发展。产业智能化是人工智能和实体经济融合发展的关键领域。产业智能化过程中的创新活动涉及多元异质创新主体的跨学科、跨组织、跨产业、跨区域知识和技术重组,表现出网络化和生态化特征,是知识经济条件下创新范式变革的前沿。人工智能通用技术和汽车产业专用技术体系的重组和互补性创新,是汽车产业智能化发展的关键。产业智能化不仅带来人工智能通用技术的分化和专用化,而且推动技术体系的复杂化发展和新颠覆性技术的产生。     

人工智能、诗性与哲学社会科学方法论的革命

哲学社会科学的诗性使其走出了与自然科学不同的方法论路线。人工智能以技术和方法的革命实现思维和诗性的革命。智能置顶开启了人类反思的二级范式。人类理性创造了算法黑箱,但无法解释黑箱,而黑箱方法又解放了理性。传统哲学的主客二元之争在智能新主体诞生中获得弥合。以大数据为基础的"第四范式"带来了哲学社会科学方法的"透明计算"。     

生成式人工智能为新文科建设带来的机遇与挑战

生成式人工智能的快速发展正深刻改变着高等教育,也为新文科建设带来了巨大的机遇和挑战。在教育领域,生成式人工智能将引发教育格局、教育目标、教育理念、教学方法、教学内容等的巨大变革;在科研方面,生成式人工智能将对未来的学术范式、研究方法、研究问题以及具体研究工作的开展带来创新。但是,生成式人工智能在生成内容的准确性、生成方式的合法性以及技术应用造成的依赖性等方面存在风险。尽管还有很多弊端,但不可否认的是生成式人工智能与新文科建设深度融合的时代已经到来。哲学社会科学工作者应以友好而谨慎的态度充分合理地利用新技术,从文科学生的培养方案、教学主体的素养提升、学科建设的交叉融合和技术规范的合理完善等方面助推人工智能与新文科建设的深度融合。既要学习接受新技术和新问题,也要谨防新风险和新挑战。     

“范式”转移:从“两手抓”到“五位一体”

库恩的范式理论为社会科学研究提供了重要的分析工具。新"范式"出现是知识增长的重要标志。从"两手抓"到"五位一体",中国每一次发展观念的更新都是一次"发展范式转移",体现了科学的时空观和革命观。"五位一体"战略布局的提出意味着中国发展范式进入到全新的阶段。同时,充分的发展范式转移也对中国的发展理论建设和社会实践提出要求。     

大数据与实证社会科学研究范式的延续与变革

大数据从两个角度影响实证社会科学.从数据层面看,虽然数据量的增长没有改变传统社会科学研究中从样本推断总体的基本逻辑架构,从而并未对传统社会科学研究范式进行完全重构;但数据形式的急速扩展和数据精度的不断提升拓展了社会科学研究的议题,丰富了社会科学研究的内容.从数据分析技术看,包括计算社会科学在内的一系列大数据算法抛开了理论和解释的必要性,专注于事物之间的相关而非因果关系,并在此基础上寻求对社会现象的预测,从而开拓了实证社会科学的预测新范式;与此同时,大数据算法与传统计量模型的融合进一步改善着因果识别的效果,从而推动着社会科学中传统理论化因果解释范武的发展.     

新一代人工智能产业区域竞争力评价研究

人工智能属于通用技术,具有广泛的应用前景,能够引领经济社会全面发展.从复杂网络视角,应用主成分分析法,基于属性和关系数据构建评价指标体系,本文对我国人工智能产业区域竞争力水平进行评价.从评价的结果看,我国人工智能产业尚处于"极化"阶段.随着人工智能与实体经济的深度融合发展,人工智能产业将进入以"扩散"为主导的新阶段,京...     

论人工智能伦理的研究进路

人工智能伦理有很多种不同的研究进路。定位式的研究进路主张通过定位人工智能的社会地位解决人工智能的伦理问题;嵌入式的研究进路主张通过为人工智能嵌入道德算法以规避人工智能可能带来的伦理问题;规范式的研究进路主张通过制定相应的人工智能伦理规范以规范人工智能的发展方向。然而,这些研究进路都存在很多难以解决的问题。基于道德特殊主义,我们可以为人工智能伦理问题给出一个更好的解决方案。     

通用人工智能发展与伦理困境浅析

当下人工智能领域发展迅速,尤其在专用人工智能方面取得了重大的技术成果之后,伴随着这一技术的不断创新和积累,人们开始对其有了更多的期待。当今通用人工智能技术仍然处于发展的初级阶段,虽然整体上取得了一些技术进步,如神经网络、小样本学习等,但仍然只是探索通往通用人工智能的可能性进路。由于人工智能的快速发展和自身的特征,我们更需要负责任地前瞻性地探讨通用人工智能发展所带来的伦理问题。其中之一就是,通用人工智能的出现势必会对人类社会的价值伦理体系造成巨大的影响,而人工智能的出现挑战了一直以来的人类中心主义的伦理价值体系。于是,以什么视角去看待通用人工智能将是一个重要问题。     

以应用为导向的中国人工智能创新生态及其演化

随着新一代信息技术和经济社会的融合发展,创新范式正在发生根本变革.作为创新范式变革的前沿,中国人工智能创新生态表现出以应用为导向的跨学科、跨产业、跨组织和跨地域协同创新趋势.在内生需求牵引下,中国人工智能创新生态从以国外学术机构和跨国公司在华研发中心为主导逐步向以本土学术机构和企业为主导转变.以应用为导向和高度开放的创...     

人工智能：新时代大学生思想政治教育方法创新发展的新载体

“人工智能”是利用电子计算机研究和模拟人类智能活动的科研领域或新兴学科,具有大数据、深度学习、算法三大技术特征。人工智能是新时代大学生思想政治教育方法创新发展的新载体,应用在大学生思想政治教育中具有可行性和必要性。如何使人工智能成为大学生思想政治教育方法创新发展的载体,需要以强化教育持续发展理念为先导、以创新教学方式方法为手段、以建立可视化模型为平台、以建立反馈机制为支撑点、以优化保障体系为重要内容。     

基于学科发展逻辑的新文科建设理念与路径

自19世纪现代学科体系建立以来,人文社会科学经历了从博物致知到分科治学再到交叉融合的过程。通过对学科发展的历时性考察可以发现,知识生产是大学学科建设的基础与核心,社会发展与时代变迁要求人文社会科学与时俱进地创新知识生产模式,创新知识生产模式要求改进和完善社会科学研究方法,而要使新的社会科学研究方法充分发挥作用,学科体制需要作出与之相适应的更新与重构,这构成了学科发展的深层逻辑。基于这种对学科发展深层逻辑的认识,中国特色的新文科建设应秉持自觉服务国家发展战略,助力经济社会发展,通过创新知识生产模式提出新思想、新理论、新方法和新对策这一基本理念来思考和推进学科的自我革新;应从学科为中心转向以问题为中心,以学科内的纵向深耕与学科间的横向融通相结合为主要路径选择,将复合型人才队伍建设作为关键突破口,并以相应的制度安排去引导、激励高校更新现有的科研模式和教学模式。     

数据质量、前提假设与因果模型——社会科学定量研究之反思

在社会科学定量研究中,高质量的观察型数据的获取非常困难,导致后期进行的统计分析极有可能沦为一种低效甚至无效的数字游戏。任何一种统计分析方法都是建立在特定的前提假设基础之上的,社会科学定量研究中的很多前提假设本身可能就不成立,而且往往同时存在多种不同的前提假设可供任意选择,导致后期的分析结果充满不确定性与风险。在现实社会中,各种社会现象相互交织在一起,因而高度理想化的因果模型很难解释复杂的社会现实。应当通过定量研究范式的创新、定性研究范式的复兴以及大数据的运用,重构社会科学研究的新范式。     

数据驱动教学范式下大学生英语自主探究学习模式研究

数据驱动教学范式为大学生英语自主探究学习提供了新的工具载体和学习模式.文章对数据驱动学习范式在英语课堂教学中的习得和学生在此范式下的学习效果进行实践验证研究.结果表明,数据驱动模式不仅能提高大学生以词汇、句型、语法为核心的语言应用能力,还能够有效培养大学生的自主学习能力和创新思维能力.     

对哲学社会科学成果评估的理性思考

哲学社会科学研究在从理论走向实践的过程中,给我们带来了这样一个问题:即不是所有哲学社会科学研究成果,都能够用于实践,只有那些来源于实践的感性认识,经过哲学社会科学研究的理性升华,才能够为实践所接受,反之,亦然。这样就提出哲学社会科学研究中的另一项艰巨的工作:如何对哲学社会科学的研究成果加以评估,去伪存真,这是哲学社会科学理论通向实践必经的桥梁,同时也是理论本身向前发展的必经阶段。随着社会主义市场经济体制的建立和发展,社会科学管理改革的趋势势在必行,哲学社会科学成果评估问题,是亟待研究的重大新课题。     

区域专利合作促进人工智能发展的机制与效应测度——来自WIPO数据的经验证据

2017年以来,中国经济逐渐从高速增长转向高质量发展,而人工智能作为一项通用技术已经成为经济高质量发展的重要新动能,因此全国各地都在着力推动人工智能产业发展.人工智能产业属于高知识密集型产业,具有知识性、不确定性与风险性等特点.区域间的合作研发和创新将成为人工智能产业发展的必然路径.全国各区域通过专利合作,可提高人工智能专利转化能力和研发能力,从而促进人工智能产业发展.从分地区层面来看,区域专利合作对不同地区人工智能产业发展的作用效应存在区域异质性,作用效应最大的区域为西部地区,其次为中部地区,再次为东部地区.     

新形势下推动社科普及工作深入开展的思考

社会科学普及是推广和传播社科知识。社会科学的研究和普及是繁荣发展哲学社会科学的两个不同方面,相辅相成、缺一不可。研究是发现与揭示真理．普及是推广与传播真理。研究是普及的基础．普及则是研究成果的应用：反过来,普及工作为研究提供需求动力,又促进了研究的开展。可以说,繁荣发展哲学社会科学、发挥哲学社会科学在社会文明进步中的重要作用．必须高度重视和加强普及工作。     

服务企业虚拟经营战略实施途径研究——基于价值链的视角

目前有关制造型企业虚拟经营的研究较多,也产生了较为丰富的理论体系和实践模式。然而对于服务企业虚拟经营机制的探讨尚有不足,尤其是服务企业虚拟经营战略实施途径的相关研究几乎空白。以价值链嵌入为研究视角,以242个服务企业的经营数据作为实证研究样本,利用因子分析法将服务企业经营资源进行了种类归纳和属性划分,然后利用多元回归分析方法进行了检验,探讨了服务企业实施虚拟经营战略的适用性范式,推导得出策略联盟式和插入兼容式是知识密集型服务企业的适用性虚拟经营范式,供应链式和外包合作式是劳动密集型服务企业的适用性虚拟经营范式的结论。     

可计算与分布式：智能时代网络意识形态治理的新样态

人工智能是一种技术、一种知识,也是一种力量。作为一种技术,人工智能是信息技术革新的象征,在信息传播领域应用中所展现的能量,使其成为改变网络意识形态规则的新变量。作为一种知识,具有强大计算能力的人工智能改变了人们对意识形态的认知,为网络意识形态运行机制带来了诸多新变化。作为一种力量,人工智能的技术赋能重塑了网络信息生态的客观环境,颠覆了原有信息流动的空间结构,而这也为网络意识形态治理带来许多新问题。在网络意识形态治理的展望中,理应从技术研发、领导机制、人才建设、思维变革、制度规范五个方面着手,擘画网络意识形态治理的新图景。     

人工智能与经济高质量发展：机制、成效与政策取向

伴随新一轮科技革命与产业变革的深入推进，以人工智能技术为核心的新一代信息通信技术正成为引领中国经济高质量发展的重要引擎。文章从技术—经济范式特征出发，认为人工智能分别从微观、中观和宏观三个层面促进我国经济高质量发展。微观层面，人工智能作为新型通用数字技术，主要通过培育高端要素、提高企业生产效率和优化资源配置促进经济高质量发展；中观层面，人工智能通过融合三大产业，采用乘数增长模式，进行智能技术赋能，实现活化驱动，进而促进经济高质量发展；宏观层面，人工智能通过改变消费结构、投资结构、对外贸易结构和劳动力供给结构，进而影响经济高质量发展。现阶段，人工智能发展的理论基础、人工智能产业生态和产业链构建以及人工智能与实体经济融合等方面尚存在一定制约因素。为此，文章提出应大力加强基础理论研究、着力打造国产芯片生态圈和产业链、进一步促进人工智能与实体经济深度融合、加快人工智能标准体系建设的建议。     

中国特色社会主义政治经济学如何迎接新经济时代的挑战?

世界正在进入新经济发展时代,随着互联网、大数据、人工智能等新技术的兴起与发展,世界经济体系开始由传统经济占主导逐渐向新经济占主导转变。新经济是一种以信息化和互联网为主导的经济形态,是新技术、新产业、新业态、新模式的综合。新经济发展给传统政治经济学的财富理论、劳动价值理论、生产力理论、商品理论、交换理论、再生产理论带来了挑战。针对这些新的挑战,面对新经济带来的新变化,中国特色社会主义政治经济学需要拓展研究视野,更新研究方法,在财富理论、劳动价值理论、生产力理论、商品理论和再生产理论上不断创新发展,以提高其解释现实和指导实践的能力。