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本文首先讨论了语音识别的应用研究状况,以及介绍了语音识别的应用流程.在此基础上讨论了少量样本的基本概念,分析了少量样本的研究状况,然后分析了凸优化的基本原理和算法. 其中重点讨论凸优化算法.最后总结了少量样本语音识别的工作和展望. 相似文献
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要使计算机能“听懂”人类语言,计算机必须具有语音识别的能力。语音识别是人/机交互的一个重要手段。但计算机语音识别的实现较为困难。语音信号区别于其它信号的两大特点是:语音信号具有准随机性和模糊性。说话人,在不同的时期,相同的时间,同一地点,说同样的的话或朗读同样的语句,他的声音信号是有差别的。这个差别甚至是人耳不能听出的,但从语音信号分析上看,差别是明显的。因为说话人的语音特性受到上下文、说话环境、说话人的心理状态和生理状态以及其它主、客观因素的影响;而且语音学的声学变量和音位变量之间不存在一一对应的关系。… 相似文献
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