多主题抽样中两种估计方法的比较

一、简单估计 所谓简单估计就是以样本单位标志值的平均值来直接作为总体标志值的估计值。由于简单估计的方法比较简单,因而在我国目前抽样调查的实践中应用比较普遍。 在多主题系统抽样中,假设有m个主题X_1、X_2、X_3…X_m,多主题总体单位数为N,从这N个总体单位中,按系统抽样的方式抽取n个样本单位,则多主题总体标志值X的简单估计量X为:     

系统抽样简介

系统抽样(Systematil sampling)又称为机械抽样或等距抽样.它是按照总体单位在总体内的排列顺序,每隔一定间隔抽取一个单位组成样本,进行观察并用来推断总体参数的一种抽样方法.如果总体单位按照与所研究标志有关的顺序排列,则称为按有关标志排队的系统抽样;如总体单位的排列顺序与所研究标志无关,则称为按无关标志排队的系统抽样.     

浅谈系统抽样和分层抽样

抽样调查是一种很重要的统计非全面调查方法，它在实际中应用很广。而系统抽样和分层抽样作为两种完全不同的抽样调查组织形式，因为二者有相似之处，在实际工作中常常被混为一谈，有人甚至用分层抽样的误差公式代替系统抽样的误差公式，其结果导致了调查误差的增大。本文从二者定义出发，对这两种抽样调查组织形式进行了分析，并通过实例证明了二者存在着实质性差别，并对系统样本的抽样方差与分层样本的抽样方差之联系进行了分析和探讨     

谈谈系统抽样中的几个技术问题

系统抽样亦称“机械抽样”和“等距抽样”，是众多抽样方法中的一种。它是将全及总体单位按某标志顺序排列，然后按一定间隔来抽取样本单位。这种抽样具有样本量小、抽样精度高的优点，因而在世界各国抽样调查中应用得最多、最广。这几年，随着我国统计工作改革步伐的加快，统计调查制度为适应市场经济发展的需要，提出了‘“改变过分依赖分面统计报表的旧有面貌，建立以周期性普查为基础，以抽样调查为主体的新统计调查体系”的改革指导思想，这无疑大大地推动了抽样理论的研究及其在实践中的应用。为了正确的使用系统抽样方法，让其更好地…     

第三讲 样本规模的确定

在抽样调查中，样本规模的确定，即抽多少样本单位（简称样本客量）也是一个很重要的问题．因为抽样规模过大会给调查造成不必要的浪拜，还可能增大调查误差，样本单位数目太少，又会使样本在估计总体时因缺乏代表性而发生较大的误差．因此，为何获得一个规模有限，且能反映总体特征，对总体有充分代表性的样本，应该是抽样调查首先要解决的问题。一、样本规模的确定抽样规模即样本容量的大小，一般取决于以下几个因素：1、被调查总体各单位标志值的差异程度。一般用方差。’（或均方差。，下同）来表示。对被调查总体来说。’愈大，总体各…     

试论用无关标志排列的系统抽样计算抽样平均误差

本文对无关标志排列的系统抽样的标志选择，形成的样本个数和计算抽样平均误差等方面作了探索，提出这种系统抽样是简单随机抽样中不放回、考虑中选顺序形式的延伸，完全可以用简单随机抽样方式来计算抽样平均误差。论文对循环系统抽样也作了一定的叙述。论文有举例的分析     

两期抽样和样本轮换

同一总体某些标志的特征数,常常随着时间的推移而变动,因此,人们必须定期进行抽样调查。如我国的农村与城市住户抽样调查。在定期抽样调查中,人们为了克服固定调查样本老化,提高样本的代表性,往往采用样本轮换。定期抽样调查,可对总体某一特征数的现期水平进行估计,也可对它在前     

部份样本轮换抽样下的比估计

部份样本轮换抽样下的比估计辽宁大学国民经济管理学马树才，韩云虹在实际抽样调查中，当对总体的前期抽取一定容量的样本个体进行调查后，在对总体现期抽样调查时，人们常常将前期抽样的样本个体部分采取轮换的方式进行，以期望提高对总体的现期估计的精度。那么它对总体...     

关于样本对总体代表性问题的认识与讨论——兼论抽样调查中辅助变量的作用

一、问题的提出抽样调查作为非全面调查最重要、应用最为广泛的一种方法 ,是按一定程序 (方法 )从总体中抽取一部分单元 ,即样本进行调查 ,根据样本数据对总体目标量作估计或其他推断。根据样本估计总体 ,也即根据部分来估计整体必然存在误差 ,即抽样误差。人们期望这种误差愈小愈好 ,估计愈精确愈好。用什么样的抽样方法和估计方法能使这种抽样估计更为正确 ?用一种目前流行的说法就是 ,什么样的样本对总体有较好的代表性 ?目前在国内 ,不少关心或从事抽样调查的统计工作者 ,对上述所谓“样本对总体的代表性”问题 ,不同程度地存在一些认识…     

社会经济统计学与随机变量

有这样一种见解:“由于在社会现象中,随机现象不多,因而在社会经济统计中可以使用数理统计方法的范围,就受到了一定限制,一般只是在抽样调查中用到数理统计中的抽样原理。”①断言“社会经济现象中随机现象不多”,这是值得商榷的。 一 社会经济统计学中任意一个统计总体的每一个变动标志都可以引导到数理统计学中的随机变量。或者说:总体的每个变动标志都是一个随机变量。