奇异值分解在重构模糊决策系统规则库中的应用

利用SVD技术重构PSG模糊规则库,降低规则的数量。根据矩阵奇异值的性质,适当取舍模糊规则库后件矩阵Ω的奇异值,得到Ω的近似表示Ω,利用Ω重新构建规则库,新规则库的输入变量域的维数比原规则库的维数小,从而有效地降低了模糊规则数。仿真结果证明了该方法是有效的。     

基于模糊聚类和粗糙集提取我国经济增长的模糊规则

提出了一种基于模糊软分类和粗糙集理论来提取模糊规则的一种算法.该算法分为3个步骤①通过模糊软分类对样本进行模糊划分,得到隶属度矩阵;②运用粗糙集理论和得到的隶属度矩阵生成初始决策表;③简化决策表,提取规则.最后运用该算法提取我国经济增长的模糊规则.     

超效率DEA模型的模糊扩展

在输入、输出数据为模糊数而效率值为准确值的模糊DEA模型中,会出现有两个以上有效单元,从而无法对所有决策单元进行全排序的情形。本文利用模糊数的基于α-截集的比较规则,建立了模糊条件下的超效率DEA模型,有效地解决了模糊决策单元的全排序问题。文末给出了一个实例。     

基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理.对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果.对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化.     

模糊需求信息条件下风险规避型分销商的库存决策研究

着重研究模糊需求信息条件下风险规避型分销商库存决策问题,利用模糊理论的基本运算规则、扩展原理及Markowitz提出的均值一方差模型建立两类模糊需求信息条件下风险规避型分销商库存决策模型风险规避型分销商在可接受的库存成本基础上追求库存成本方差最小的模型;风险规避型分销商在可接受的库存成本方差基础上追求库存成本最小的模型.并以数值分析的方式来分析模型内在涵义.     

模糊合作对策的Shapley值

考虑合作对策中支付函数是模糊数的情形,利用模糊数学相关理论,对Shapley提出的三条公理进行拓广,并构造了模糊Shapley值.针对局中人在合作完成后需要对具体的联盟收益进行分配的情况,文中利用构造的模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案.最后将该方法应用到动态联盟伙伴企业收益分配的实例中.     

选择分销商的模糊综合评判方法

分销商选择问题是企业分销环节中重要的决策问题之一.分销商的特征往往通过多个因素指标来刻画,本质上属于多目标决策问题.本文提出了采用模糊综合评判方法对分销商进行择优排序,排序结果可以作为决策者进行分销商选择的重要依据.本文还讨论了在综合评判过程中利用二元对比排序方法计算各个因素的权重,即确定各因素在分销商综合评价过程中的相对重要性.     

基于模糊聚类和模糊模式识别的企业财务预警

在回顾国内学者关于企业财务预警模型研究的基础上,提出了一种新的预警模型--基于模糊聚类和模糊模式识别模型.利用该模型对训练样本进行模糊聚类,计算最优聚类中心,对待估样本所属类别进行模糊模式识别.通过对40家沪市上市公司进行实证分析,取得了较好的预警效果.最后针对模型存在的问题提出进一步的研究方向.     

遗传算法在库存模糊逻辑控制中的应用

本文结合库存模糊逻辑控制模型,提出了一种用遗传算法获取并优化模糊规则的新方法——二阶段学习算法,本方法可进化生成模糊规则,并结合实例,说明该算法解决的实际问题,指出其应用前景。     

模糊环境下的生产库存模型研究

本文提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,研究了在模糊环境下的生产库存优化求解问题.生产库存模型中所有要素均采用梯形模糊数来描述,并采用梯级平均综合表示法对目标函数解模糊.算例表明在模糊环境下研究生产库存模型可以有效地解决生产库存环境的不确定性问题.     

模糊C-OWG算子及其在三角模糊数互反判断矩阵排序中的应用

本文研究了决策信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子和期望模糊C-OWG(EFC-OWG)算子,并研究了它们的一些性质。基于FC-OWG算子和EFC-OWG算子,提出了方案偏好信息为三角模糊数互反判断矩阵的方案排序方法,根据决策者的偏好程度进行调节,并利用决策者的偏好程度对排序结果进行敏感性分析。实例表明,新方法计算简单、可行且有效。     

基于模糊识别模型的品牌生命周期测评方法研究

品牌处于不同的生命周期阶段,其发展的战略侧重点不同,管理策略也相应不同。因此,准确划分品牌生命周期对于企业进行品牌管理、实现品牌可持续发展具有非常重要的指导意义。本文从品牌生命周期阶段的划分入手,选取反映品牌生命周期特征的指标,并建立模糊识别模型,对品牌生命周期阶段的测评方法进行研究,最后选取搜索引擎网站品牌对建立的品牌生命周期模糊识别模型进行了应用与验证。     

模糊AHP决策方法

提出一种梯形模糊数比较大小的方法,据该方法进行层次单排序,得到一个模糊AHP决策方法的模型.     

模糊积分在多目标决策中的应用研究

基于模糊测度与模糊积分理论,运用层次分析法获取测度函数,研究了解决多目标决策问题的应用方法,实现了模糊积分与层次分析法的联合应用。算例表明,模糊积分理论可以用来解决多目标决策问题。     

Fuzzy Overall Equipment Effectiveness (FOEE): capturing performance fluctuations through LR Fuzzy numbers

The paper focuses on the Overall Equipment Effectiveness (OEE), a performance indicator that is extensively used in the industry. The aim is to extend the capabilities of the OEE, so as to capture the day-to-day fluctuations to which manufacturing performances are subjected. To this aim, manufacturing losses are decomposed into elementary causes and modelled as LR fuzzy numbers. Next, in order to compute the Fuzzy Overall Equipment Effectiveness (FOEE), single losses are aggregated using the ‘fuzzy transformation model’. This approach limits the fuzzy overestimation phenomenon and assures both results’ accuracy and robustness. An industrial application, part of a lean project carried on by an important Italian manufacturing firm, is finally presented. Results are encouraging, since the FOEE made it possible to trace back the share of the overall fluctuations that is ascribable to each cause of loss. In this way, it provided the basis for setting improvement priorities and directed the lean team toward the selection of appropriate corrective actions.