经济增长贡献率计算方法评析

近几年来,人们在分析经济问题时常常采用经济增长贡献率指标来加以佐证,以增强研究的深度和力度。但经济增长贡献率指标有多种方法计算,每种方法计算结果差异较大。因此,搞清楚经济增长贡献率在计算方法上的不同和它所反映的经济内涵,以及在经济分析中该如何准确的表述,对于提高分析研究水平,准确描述经济增长的贡献率程度,     

复杂系统中指标实际贡献率的计算

传统的权重只能代表静态下指标对总值的贡献大小.复杂系统中由于各因素间存在相互关联并随时间而变化,在众多因素间相互关联作用下计算指标的实际贡献率一直是管理科学与工程领域研究的一大难点.文章运用系统动力学理论和方法,以典型的人力资本投资系统为例,构建SD仿真模型,输入实验数据进行仿真,提出在各因素相互关联下动态的实际贡献率计算方法,为研究复杂系统提供新的思路.研究表明:运用SD方法,能够较为科学地计算出各要素的实际贡献程度,相比权重更能准确反映动态下的实际作用.     

对经济增长贡献率计算方法的思考

贡献率是指某一产业或行业增加值的增量在地区生产总值增量中所占的份额,反映了各产业或行业对经济增长的贡献程度.　　1、相比上年的计算　　某产业或行业贡献率=[(某产业或行业当年不变价增加值一某产业或行业上年不变价增加值)/(当年不变价地区生产总值-上年不变价地区生产总值)]……     

中国产业部门连锁分析

中国产业部门连锁分析施发启ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｆｔｅｒａｎａｌｙｚｉｎｇＣｈｉｎａ＇ｓｉｎｔｅｒ－ｉｎｄｕｓｔｒｙｌｉｎｋａｇｅｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅｆｉｖｅｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅｓ（１８×１８）ａｔ１９９０ｃｏｎｓｔａｎｔｐｒｉｃ...     

广东省科技进步对经济增长贡献率的软计算

将目标系统按照科技进步水平软分类;基于罗默模型,科技进步作为经济增长的内生因素,主要通过人力资本及研发投入（R＆D）来衡量;将固定资产、劳动力、人力资本及研发投入（R＆D）作为生产要素,建立这四种生产要素与经济增长的模糊映射;从模糊规则中得到对各要素对经济发展的影响,计算科技进步对经济增长的贡献率。实例研究表明：2000至2008年期间,广东省21个地区（地级以上）按科技进步水平分为三类,第一类（科技进步水平高）共4个地区,贡献率为47．52％;第二类（科技进步水平中）共4个地区,贡献率为42．74％;第三类（科技进步水平低）共13个地区,贡献率为39．96％;广东省科技进步贡献率的总体水平为44．02％。     

如何计算固定资产投资对GDP增长的贡献率

近几年以来,面对复杂多变的世界经济形势、国内消费需求不足状况,中央和地方政府采取了积极的财政政策,促进了国民经济健康稳定发展。四川省以加强交通运输、水利设施和电网、气网、水网、信息网建设为重点,加大了农林、邮电通信、城市基础设施、文教和制造业的固定资产投资力度,如四川省政府将1998年全省全社会固定资产投资规模由原计划1080亿元增加到1180亿元,要求固定资产投资对经济增长的贡献率达到60％,贡献     

云南省产业部门的SAM乘数分析

文章建立了云南省2002年社会核算矩阵,并对各部门乘数效应进行分解。在此基础上从账户乘数效应及与IO乘数的对比两方面对云南省产业结构特征加以分析。实证结果显示,农业是促进云南省经济增长的支柱性产业,SAM乘数得出的结论要优于IO乘数。     

什么是“贡献率”？它是怎样计算的？

在统计分析中经常使用“贡献率”,那么“贡献率”是什么含义甲它是怎样计算的甲贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比,即产出量与投入量之比,或所得量与所费量之比。计算公式：     

第三产业贡献率持续上升

第三产业贡献率持续上升耿春普三次产业贡献率是指按三次产业分的ＧＤＰ占ＧＤＰ总额的比重。与１９７８年比较，三次产业的贡献率有如下变化：第一产业贡献率持续下降。１９７８年第一产业贡献率２８．１％，“七五”时期为２６．２％，“八五”时期为２１％。第一产业贡...     

基于投入产出模型的产业部门投资经济影响力分析

文章以安徽省各产业部门投资的经济影响力为研究对象,基于安徽省2012年投入产出表数据建立投入产出模型,对安徽省各产业部门的投资倍数、敏感度系数、感应度系数和影响力系数进行了测算,对投资于各产业部门产生的总产值和增加值的组成部分进行了分析.结果表明,安徽省投资经济影响力最强的产业部门集中于第二产业,第一产业和代表性第三产业部门的影响力也较显著.     

浦东新区科技进步贡献率的测算

科技是经济发展的原动力,是实现经济增长方式根本转变的关键所在。随着浦东功能开发的深入,科技对经济发展的推动作用越来越大,科技进步贡献率逐年提高,2000年测算结果显示,新区科技进步贡献率上升为49.24％     

产业部门重要性测算:基于假设抽取法的实证

为克服影响力系数和感应度系数存在的缺陷,文章通过编制2002年及2007年中国非竞争型投入产出表,采用假设抽取法从GDP角度对我国各产业部门的重要性进行了排序。结果显示:农业是基础;第二产业,特别是能源及高新技术部门,对国民经济的影响越来越大;第三产业对GDP的影响呈现下降趋势,但科学研究和教育部门的重要性却在稳步提高。     

中国产业部门隐含碳生产率的测度及其敛散性

为了有效引导产业政策协调好经济增长与绿色低碳发展之间的平衡关系以及加快产业结构的调整优化,基于2002—2020年中国投入产出数据和产业部门能源消费数据,利用非竞争型投入产出模型,建立了中国产业部门的直接、间接和隐含碳生产率指标,采用变异系数、β收敛检验模型以及基于非线性时变模型的俱乐部检验方法深入剖析隐含碳生产率的收敛性,并借助QAP分析方法进一步讨论其发散的原因。研究发现：产业部门整体的隐含碳生产率大致呈V型增长趋势且各细分产业部门隐含碳生产率排序相对稳定,但石油和天然气开采业隐含碳生产率排序在研究期间升高了11个位次,实现了隐含碳生产率的跨越式上升。从中国产业部门隐含碳生产率的结构特性上看,直接碳生产率均值靠前的产业部门以高端制造业和服务业为主,靠后的主要是重工业;间接碳生产率均值靠前的产业部门以轻工业和服务业为主,而靠后的主要是能源、资源密集型产业;总体上看,各产业部门的直接碳生产率普遍高于间接碳生产率。产业部门隐含碳生产率在2002—2005年、2015—2017年呈σ收敛态势,且在全样本时期存在显著的绝对β收敛与条件β收敛,差异化环境规制是各产业部门间隐含碳生产率分化的主要...     

GDP增长的要素贡献率分解

在GDP增长的要素分析中,国内学者一般强调单一要素的作用,如资本的高积累、劳动参与率或技术进步等,并且对不同要素在所研究的特定时期内的贡献率变动趋势缺乏分析;而能源对GDP增长的作用往往被认为是不明显的,这显然与中国政府非常重视能源消耗与GDP增长的关系的事实不吻合。因此,把能源资源引入模型GM（1,4）,构建灰生产函数,借鉴＂索洛剩余＂的思想,对中国2001—2008年期间GDP增长的主要生产要素贡献率进行分解,结果发现：2001—2008年期间,资本对GDP增长的贡献率处于绝对强势地位,其产出弹性保持着强进的增长势头;相反,劳动、能源与技术等要素对GDP的贡献率处于绝对弱势,并且劳动的产出弹性保持着直线式的下降趋势,能源的产出弹性则始终处于比较低的平稳状态,技术的贡献率呈现波动性下滑趋势。鉴此,提出了与之相应的建议。     

科技进步贡献率测算方法的改进

文章在采用索洛模型测算我国的科技进步贡献率时,对中心环节的测算方法做了改进.根据不同年份经济发展情况不同.把劳动、资本的产出弹性作为一个动态指标来测算;然后根据测算结果,利用二次移动平均预测法预测了未来十年我国的科技进步贡献率,预测结果与国家制定的中长期科技规划纲要所要求的目标较吻合,可以为未来十年我国科技进步水平提供参考.     

包头市农业科技进步贡献率的研究

为了掌握我市科技进步对农业贡献的水平，市统计局和市农调队联合组成课题组对包头市农业科技进步贡献率进行了测算和探讨。一、农业科技进步贡献率的含义和测算方法农业科技进步通常分成狭义和广义两种。狭义科技进步包括技术进化和技术革命；广义料技进步除包括狭义科技内容外，还包括管理水平、决策水平、知识水平等软科学的进步。国家农业部科学技术与质量标准司在１９９７年提出了一套规范的农业科技进步贡献率测算方法：具体测算方法是采用增长速度测算模型以及生产函数来测定技术进步的经济贡献份额。增长速度测算方程是：δ是农业科…     

江苏省技术进步贡献率的测算

本文在探讨技术进步贡献率的理论模型基础上,从宏观的角度测算了江苏省技术进步对经济增长的贡献率,并分析了江苏省经济增长方式的特点,从而进一步提出提高技术进步率以及技术进步贡献率,促进江苏经济增长方式实现由粗放型增长向集约型增长转变.     

我国农业科技进步贡献率的测算

文章利用邹突变点检验对我国1990-2006年的农业数据非为两个阶段,并针对每阶段建立协整模型以避免伪回归问题,进而由模型的参数估计值计算各自的农业科技进步率,得到前后两阶段的农业科技进步贡献率分别为37.69%和42.83%,最后给出相关政策性建议.     

湖北省农业生产贡献率的测定

一、C—D生产函数的改进形式为了测算湖北省的农业的现状和问题,笔者选取了农业生产中一些重要的生产要素作为其变量,包括农业生产总值、播种面积、劳动力、能劳役的牲畜、农业中间物资消耗、播种面积、机械总动力等等,所以将C—D生产函数改写为：