基于VEC模型的城市住宅市场价格的影响因素研究

文章通过VEC模型分析了上海市人口、人均可支配收入、消费者价格指数、国内生产总值对住宅价格的影响.研究表明:在1994～2008年间,CDP的增长导致了CPI的上涨,而适度的CPI的上涨又促进了GDP的增长.当剔除人口因素对住宅价格的影响时,在上海经济基本面的其他因素中,CPI是住宅价格的Cranger原因,表明在这一时期内,CPI是上海房价的直接的主要的影响因素;而GDP和人均收入又是CPI的Granger原因,说明这两个因素通过影响CPI而影响了上海的住宅价格,是上海住宅价格上涨的间接原因.     

商品住宅需求及价格的市场内部推动因素分析

文章以1998～2005年间大连市住宅市场运行的季度时间序列为基础,通过利用协整理论和建立自回归分布滞后模型,探讨了住宅套均面积、家庭总户数、人口结构等市场内部因素对于商品住宅需求及价格的影响.结果表明,住宅市场有效总需求及住宅价格均与各市场内部因素之间存在长期协同互动的关系,受市场内部因素的影响显著.     

住宅房地产批量评估模型的构建

我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型.文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导.     

基于SVAR模型的住宅价格调控政策有效性实证分析

住宅价格持续高涨隐藏着巨大的经济和社会风险,也凸显调控政策有效性研究的重要性.文章通过构建房屋价格指数、本年土地购置面积、开发企业国内贷款和住房贷款利率的四元SVAR模型进行实证分析.结果表明,国内贷款增加对住宅价格的推升作用最为明显,而增加土地供应和提高住房贷款利率的政策并没有起到抑制房价过快上涨的作用;宏观政策互相配合及保持其执行力和持续性才是有效调控住宅价格的关键.     

城镇化对城市土地市场影响的时序特征及区域差异

文章基于城市尺度面板数据的协整分析,运用单位根检验、协整检验的方法,研究了人口增长与住宅地价的互动关系,证明了在全国层面人口增长与住宅地价存在长期均衡关系.在此基础上,构建了住宅地价、人口、建成区面积的三维VAR模型,并对各城市的VAR模型进行脉冲响应分析,结果显示人口增长和建成区扩张对住宅地价有显著影响,但不同城市呈现不同的影响效果.     

中国城市住宅资本存量及资本回报率的估算

基于永续盘存法,本文创新性地估算了1997-2016年285个地级及以上城市的住宅资本存量,在此基础上,我们细致讨论了城市层面住宅资本存量的基本特征,并估计了住宅资本的回报率。估算结果表明：第一,从总体城市来看,住宅资本存量的年均增长率明显高于GDP的年均涨幅。第二,各地区和各分线城市的人均住宅资本存量均呈不断上升趋势;其中,西部地区和二线城市的人均住宅资本存量增速更为迅猛。第三,近年来,除一线城市的住宅资本回报率有所上升以外,其他地区的住宅资本回报率均表现出大幅下降的趋势,即住宅投资效率在不断下降。但分地区、分线城市住宅资本回报率的变化呈现收敛特征。综上,应该警惕住宅资本存量的快速增长可能对投资效率带来的负面影响。     

中国住宅价格波动特征分析

文章利用GARCH族模型对商品房平均销售价格分类指数1998年1月至2007年10月的数据进行了分析。结果显示中国住宅价格在近年来的持续快速上涨受到泡沫扩张的显著影响。同时由于外部冲击会产生持久的波动效应,针对住宅价格进行调控虽有必要但应该采取稳定的措施并进行稳健的调整。     

湖北省住宅市场有效供求状态分析

文章以湖北省住宅市场有效供求为研究对象,通过构建非均衡经济计量模型,采用湖北省1995~2010年的相关统计数据进行实证分析,计算出了历年来湖北省住宅市场有效供求的非均衡度,且分三个阶段对非均衡度指标的波动情况进行了现实解读。研究发现,湖北省住宅市场确实存在明显的非均衡状况,非均衡度指标处于[-0.15,0.25]的波动区间,非均衡程度不太严重,基本上处于一定的可控范围内。最后,为实现湖北省住宅市场的非瓦尔拉斯均衡向瓦尔拉斯均衡的逼近,提出了明确房地产市场调控手段和健全房地产市场信息搜集、整理、发布机制的政策建议。     

论如何将住宅消费培育成新的经济增长点

一九九七年一月，全国建设工作会议在北京召开，会议的主题是：发展住宅产业，积极培育使其成为我国新的消费热点和新的经济增长点。住宅消费能否成为新的经济增长点及如何将住宅消费培育成新的经济增长点？将是业内人士关心的焦点问题之一。下面笔者就我国目前住宅消费市场的现状进行分析，从而提出将住宅消费培育成新的经济增长点的相应对策。一、目前我国住宅消费市场的现状（一）住宅供给的双轨制我国改革开放后，经济体制实行了从计划经济向社会主义市场经济过渡的改革，住房制度也实行了相应的改是，即从单一的福利分配制到福利与市场…     

基于百度指数的房地产价格相关性研究

文章以我国大中城市的新建住宅价格为研究对象,以均衡价格理论为基础,使用搜索关键词的百度指数开展研究,分别使用自回归移动平均模型(ARMA)和带搜索项的自回归分布滞后模型对上海市的新建住宅价格指数进行了拟合和预测.实证结果表明:百度搜索指数与价格指数之间存在协整关系,建立的自回归分布滞后模型的拟合度达到0.918,预测精度相较ARMA模型提高23.2％.与传统的预测方法相比,模型具有很强的时效性,能够比国家统计局提前一个月发布房屋价格指数数据.     

影响农户预期住宅投资意愿的因素分析

文章通过对河南省1250份农户调查数据分析发现,当前农户就业方式的多元化在一定程度上对农户的投资偏好意愿产生了影响.随着传统农村家庭居住观念的逐渐改变,农村家庭生命周期变动在农户居住需求中的影响逐步显现.随着农户居住水平和住房消费需求的不断提高,现有住宅改造时间和现有住宅结构对农户预期住宅投资意愿具有显著影响.农户住宅投资观念与投资需求在投资决策中相互交织,共同影响其未来住宅投资意愿.基于实证研究的结果,文章最后提出引导农户住宅投资的政策建议.     

住宅产业化建设中节能减排效益的统计分析——以合肥国家住宅产业化基地为例

住宅产业化以节能减排为突破口,依靠科技进步,推动产业结构优化升级,是落实科学发展观,建设资源节约型、环境友好型社会的重要举措。对住宅产业化进程中节能、节材和环保等指标进行统计分析,有助于充分认识住宅产业化建设在经济发展中的带动作用。     

对住宅金融发展若干问题的探讨

近一段时间以来,由于房地产业的迅速发展,引来了人们对住宅与住宅金融更多人的关注。以山西为例,2002年,山西省房地产开发企业竣工房屋面积达到126万平方米,其中住宅面积100万平方米。全省完成房地产开发投资68亿元,增幅达45.9%,增速比全国高20.9个百分点。房地产开发投资占同期全社会固定资产投资比重由1997年的4.5%提高到8.11%。住房与房地产业已经成为山西省新的经济增长点和居民的消费热点。据介绍,山西省相当一部分人正由单纯的有房住向要住好房的观念转变。由此,我们可以看到,加速发展我国的住宅金融已成为一种必然趋势。一、我国住宅…     

城镇居民住宅消费统计指标体系的构建

住宅消费将成为我国城镇居民新的消费热点 ,住宅建设也必将成为我国新的经济增长点。城镇居民住宅消费中出现的新情况和新问题 ,对住宅消费统计乃至整个房地产统计提出了更新和更多的要求。因此 ,建立一套全面反映城镇居民住宅消费状况的统计指标体系就显得十分必要而迫切     

城市间住宅价格波动关系的比较研究——以长三角和京津冀地区为例

现有文献表明:城市间住宅价格的波动既相对独立又相互关联,主要体现为无关、中心城市领导和外围城市推动三种关系类型.利用1999年第1季度至2007年第4季度相关城市的住宅交易价格指数,利用协整理论和格兰杰因果检验对长三角和京津冀地区城市间的住宅价格关系进行实证检验.结果表明:上海是长三角地区住宅价格波动的领导城市,而北京的住宅价格则处于孤立的波动状态中;差异产生于城市间的经济关联度、消费者预期、投资组合策略以及对外部冲击反应时间等因素的综合作用.     

我国住宅金融统计指标体系的研究

住宅金融统计在反映住宅金融制度的运转过程,促进制度的行使效率上有极其重要的作用,并且可有力地监控资本市场对我国住宅市场的作用大小,以及住宅金融对住房政策的支持,有利于国家在更大的范围内进行住宅金融制度和其他相关住宅政策的调整,推动我国住房商品化的进程。随着我国加入WTO,住房消费市场的扩大以及住宅金融的深化,建立我国的住宅金融统计指标体系有相当重要的意义。 目前我国的金融统计内容多数为反映金融业宏观层次的统计,没有系统的反映我国住宅金融制度的统计。发达国家和地区大多都有专门的住宅金融统计,如香港的金融统计中有未偿还住宅贷款总额、新批出住宅贷款总数及总额、尚未提取的新批核住房贷款总数与总额等住房信贷的统计。美国的金融市场化程度高,极为重视住宅金融制度配套的住宅金融统计工     

住宅产业化发展的系统动力学分析

文章阐述了住宅产业化的内涵,介绍了国内外发展现状。结合住宅产业链,论述了相关主体的利益所在。在分析住宅产业化发展关键影响因素的基础上,建立了住宅产业化发展的系统动力学模型,模拟产业化住宅市场的运作机理,为住宅产业化推广政策的制定提供了分析方法。     

十年上涨路 今夕始回归——浙江住宅销售价格走势、影响及对策研究

住宅销售价格是房地产市场的重要经济指标,其涨跌对社会经济各方面有着深刻的影响,也是社会各界密切关注的焦点。本文从研究浙江住宅价格现状出发,探讨浙江住宅价格变动的原因,对住宅价格合理回归的必要性进行分析,提出让住宅价格进一步合理回归的对策和建议。     

城市住宅价格空间分异及影响因素研究

文章以济南市主城区5个市辖区430个二手房住宅小区为研究对象,以住宅小区2015年3月销售均价为样本数据,选取12个影响因素构建加权地理回归(GWR)模型对济南市住宅价格的空间分异状况及各因素的影响情况进行研究,并与最小二乘法(OLS)进行比较.结果表明,局部参数估计的GWR模型优于OLS模型,能够更确切地反映住宅价格的空间分布及变化情况.     

住宅价格波动与消费增长的实证分析与理论解释

以房地产价格波动影响消费的主要途径为切入点,通过构建模型,分别以我国1987-2005年的年度数据和31省(市、区)1999-2005年面板数据对我国住宅价格波动与消费支出进行实证检验,结果都显示住宅平均销售价格上涨有降低个人消费支出的压力即中国住宅价格与消费之间呈负相关关系,最后对产生这种负的财富效应的原因提出新的理论解释。