供应链网络系统的牛鞭效应时滞因素分析与库存控制策略研究

牛鞭效应的存在严重影响了供应链系统的运作效率,增加了供应链管理的复杂性。本文基于供应链网络库存状态的内部系统动力学机制,构建了供应链网络库存系统的状态转移模型,并引入时滞影响因素,通过供应链网络库存系统的波动状态描述牛鞭效应。在此模型基础上,针对供应链网络系统的牛鞭效应问题,提出了一类新的基于库存波动状态的动态供应链库存控制策略,并运用系统稳定性理论,将该策略的参数优化求解问题转化成线性矩阵不等式的求解问题。最后通过系统仿真深入分析了供应链网络库存系统对库存控制策略参数以及系统时滞因素的敏感性,并验证了该动态库存控制策略可以有效地抑制牛鞭效应。     

多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题.本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响.本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长.共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长.本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况.     

信息共享可减小“牛鞭效应”

供应链其固有的"牛鞭效应"问题成为学术界和实业界关注的热点,它的负面影响造成供应链效率低下。本文通过对"牛鞭效应"的影响及产生原因加以分析,提出信息共享可在一定程度上抑制"牛鞭效应",是实现高效率低成本供应链管理的基础。     

基于供应链管理的“牛鞭效应”综合防治

供应链上的需求信息变异放大现象被称作"牛鞭效应"."牛鞭效应"产生的诱因可归结为两大方面,一是由于供应链上的成员单位只为追求自身利益而导致"牛鞭效应";二是因为信息阻塞,造成信息在处理与传递中发生失真,从而导致"牛鞭效应".如果不积极地防控和治理"牛鞭效应",就会削弱供应链的增值能力和竞争力.有效抑制和化解"牛鞭效应"的对策归结起来就是加强供应链的协同管理,采取各种措施保证需求信息的真实可靠和需求信息的及时传递.     

具有灰色随机动态特征的供应链牛鞭效应的鲁棒性分析

供应链的随机动态性和牛鞭效应加大了供应链系统建模鲁棒性的难度,供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,以线性时不变系统作为研究基础,提出使用Markov算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。算例结果表明:随机动态供应链系统的牛鞭放大效应与节点间的变化幅度和长期概率的平均值均无关;Markovian跳变线性供应链系统的整体性能不能仅凭单个节点的性能来预测;供应链运作的不确定性将会导致系统整体性能的降低。     

对供应链中牛鞭效应问题的初探

牛鞭效应是在供应链中对供应链节点需求信息的一种扭曲现象。牛鞭效应在供应链管理中不可能被根本消除,只能弱化对供应链的影响。本文通过对牛鞭效应的介绍,产生原因的分析,提出缓解牛鞭效应影响的方法。     

基于APIOBPCS模式VMI下牛鞭效应仿真研究

运用系统动力学构建基于APIOBPCS采购模式和供应商管理库存的七成员供应链模型,通过该模型研究8个因素对牛鞭效应的影响.研究表明,平滑指数越小牛鞭效应越弱:库存初始值影响牛鞭效应的具体数值,但不能根本改变牛鞭效应;牛鞭效应受APIOBPCS模式库存调节系数影响巨大,DE-APIOBPCS模式下牛鞭效应相对较弱;在库存调节系数设定为1、某成员的所有下游成员提前期已经确定的前提下,该成员需求的标准方差只与紧邻上游成员的提前期有关,其余成员的提前期对该成员需求标准方差没有影响;库存检查周期越短牛鞭效应越弱;在供应链信息共享以及成员合作的前提下,瓶颈取适当值情况下的牛鞭效应与没有瓶颈情况下的牛鞭效应相比,前者更小;最低采购数量影响牛鞭效应,并且牛鞭效应对此因素表现出比较强的敏感性.     

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.     

基于系统动力学的供应链中牛鞭效应的研究

本文运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型.通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析,证明随着供应链长度的增加,牛鞭效应也愈加明显;对VMI库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较,说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应.     

供应链中断下顾客缺货反应对牛鞭效应的影响研究

传统的关于供应链牛鞭效应的研究,仅关注供应链上游成员间（供应商、制造商或零售商）的协调运作,而忽略缺货发生后顾客缺货反应对供应链动态性的影响。本文利用高层级Petri-net对包含两个制造商、两个零售商的供应链系统进行建模与仿真,定量地研究不同的缺货强度下顾客缺货反应对两条相互竞争的供应链牛鞭效应的影响。研究结果表明,顾客缺货反应对缺货品牌及其竞争品牌的牛鞭效应均存在显著影响,但各种缺货反应对牛鞭效应的影响程度有所差异,且供应链中断强度（主要体现为发生缺货的品牌市场份额以及缺货持续时间）亦对牛鞭效应产生显著影响。我们建议不同产品类型（对应不同的顾客反应组合）的管理者根据品牌的市场占有率、缺货持续时间等因素对不同类型的顾客进行购买行为的引导,以缓解牛鞭效应并保持市场份额。