雷达之间电磁干扰预测模型研究

针对雷达与雷达之间的电磁干扰问题,建立了发射源模型、传输通道模型、接受器模型和天线之间的耦合模型,给出了雷达系统的干扰预测方程。据此模型可方便地编制预测分析软件,由给定的雷达参数和工作环境参数计算出干扰噪声比;在雷达天线处于扫描工作状态时可得到干扰概率,同时提出了一个便于计算干扰概率的简化模型,可快速有效地对雷达之间的电磁干扰状况进行预测分析。     

日凌时天线噪声温度分析

在提出日凌干扰处理新模型的基础上，根据太阳视面与天线主瓣半功率点截面的相对运动关系，系统阐述了日凌时天线噪声温度的分析方法，把足以影响日凌干扰整个变化过程的特征量－天线噪声温度增量作为分析与研究的中心，从总体上把握日凌干扰过程，提出了日凌中心日期中心时刻的天线温度以及整个日凌过程中各日期各时刻的天线噪声温度增量变化的理论计算模型。     

X波段雷达自适应干扰对零系统

描述了一个雷达自适应干扰对零阵列处理实验系统。该系统工作于Ｘ波段，采用ＦＭＣＷ体制，信号带宽为５００ＭＨｚ。Ｘ波段宽带ＦＭＣＷ信号由ＶＣＯ产生，经功放送发射天线及接收机。接收天线为四元阵。接收信号在接收机中变换成基带信号并由ＦＦＴ处理器进行频谱分析。不同目标距离对应于不同的基带信号频率。自适应阵列处理器对选定的距离单元进行干扰对零处理。所用算法为Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ算法。文中还给出了系统的实验方法及实验结果。     

日凌时天线噪声温度分析

在提出日凌干扰处理新模型的基础上,根据太阳视面与天线主瓣半功率点截面的相对运动关系,系统阐述了日凌时天线噪声温度的分析方法.把足以影响日凌干扰整个变化过程的特征量--天线噪声温度增量作为分析与研究的中心,从总体上把握日凌干扰过程,提出了日凌中心日期中心时刻的天线温度以及整个日凌过程中各日期各时刻的天线噪声温度增量变化的理论计算模型.     

超宽带天线辐射信号失真分析

超宽带信号在辐射过程中存在信号失真,会导致系统性能的下降.以电偶极子天线、线天线和椭圆超宽带天线为研究对象,从理论上分析了信号失真的原因,进一步从传输函数的角度预测了辐射信号的波形,仿真结果证明了结果的正确性;指出了仅依靠辐射信号波形选择基准信号的不足,分析了同一个天线的保真度随信号变化的原因.     

星地双基地SAR成像模式分析

通过对星载合成孔径雷达(SAR)的观测几何模型、地面固定接收机的雷达作用距离模型以及双基地SAR雷达方程的分析,推导出星地双基地SAR系统在正侧视和斜视成像模式下的接收波束照射起始点位置和接收天线的水平转动角速度;讨论了相位延时的补偿,给出了补偿因子,以实现在成像过程中校正因接收机固定不动而引起的相位误差,并为下一步进行外场实验奠定了理论基础。     

再生式变频器的原理电路及其增益与选择性

分析了晶体管混频原理,提出引入再生的理论依据。实验证明,在变频电路中引入再生后,灵敏度大大提高,可以增加约15———20dB的增益;并且提高了邻近频道选择性,有效地抑制了超外差式接收机特有的中频干扰和像频干扰。采用再生式变频电路的无线电接收机(也称为再生超外差式接收机),具有简单、高效、经济、噪声小等优点。     

浅析干扰噪声对甚低频校频接收机灵敏度的影响

本文系统地阐述了甚低频校频接收机获得高灵敏度的必要性和现代电子技术下获得高灵敏度的可能性．全面地分析了影响甚低频接收机灵敏度的干扰噪声及各干扰噪声对接收机灵敏度的影响．     

无线传感器网络天线的应用选择研究

随着无线传感器网络的快速发展,其应用领域的广泛化和应用环境的复杂化导致不可避免地会出现各种干扰。采用适当的天线能有效降低干扰对无线传感器网络的影响,以达到低功耗和高可靠的目的。该文通过运用仿真软件OPNET模拟干扰源,分别模拟测试定向天线和全向天线下影响传输效率的误码率、吞吐量和端到端时延,并对比分析测试数据,结果表明在不同的应用场景中需要选择不同的天线以达到最佳传输效果。     

Nakagami衰落信道上编码MIMO WCDMA系统性能分析

研究了多址干扰下,MIMOWCDMA系统发射端采用空时分组码和卷积码、接收端采用最大比合并天线分集和软判决译码方案的误码性能。使用Q(x)的另一种数学表达式和信干噪比的矩生成函数,推导了Nakagami-m衰落信道上存在多址干扰以及发射端发射不等功率下,卷积编码系统的成对差错概率和误码性能联合限。讨论了在各种编码方案下空间路径分集接收机的误码性能。数值计算结果表明组合空间分集和卷积编码能显著改善MIMOWCDMA系统的误码性能。分析结果适用于MIMOWCDMA系统的上下行链路。     

集群电子设备电磁兼容性评估方法

对大型信息系统电子设备间的电磁干扰预测分析是个很复杂的问题,其预测的干扰对系统电磁兼容性形成的影响具有随机性,给实际工程的分析应用带来了困难。该文基于系统间电磁干扰预测分析的结果,提出了集群电子设备间电磁兼容性评估的三种方法,研究了具体电磁环境下的评估模型。     

调整财务指标能否提升财务预警模型的预测能力——基于盈余管理视角的研究

现有财务预警模型大多是以公司财务数据真实性为前提,在使用财务指标时没有考虑这些指标由于盈余管理而导致的"失真"问题,利用这些被"管理"过的财务指标所建立模型的预测有效性和准确性势必大受影响。对可能受盈余管理手段影响的财务指标进行调整后再进行财务危机预警做实证研究,并对比未经调整而建立的财务危机预警模型的预测准确率,来检验运用调整后的财务指标建立的预警模型是否会提高模型的预测准确性,结果表明,利用调整后财务指标所建立的模型可以有效提高财务危机预警的效果,且企业盈余管理程度越严重,使用调整后指标建立模型的效果越好。     

原油高温结垢速率测定和预测模型研究进展

综述了原油高温结垢的室内测定和预测模型的研究现状，重点回顾分析了预测模型的发展历程。室内实验和 模型预测是研究原油高温结垢速率的重要方法。常用室内结垢实验装置分为搅拌式和回路式，通过实验可快速获取 大量有效数据，但是实验数据往往存在缺陷，无法直接应用指导现场换热器防垢。结垢预测模型需要反映原油高温结 垢的化学反应本质，体现原油物性、温度、流速等重要因素以及不同过程对结垢速率的影响。目前结垢预测模型，包括 已经取得巨大成果的临界模型，大多属于半经验公式，其精度和适用性始终有限。更精确的模型必须基于对结垢机理 的进一步研究。由于能够成功描述非线性系统特征，人工神经网络模型也将是另一种十分有前景的预测技术。     

在随机电磁干扰预测中引入蒙特卡罗方法

在随机电磁干扰的预测分析过程中引入了蒙特卡罗方法，讨论了随机性干扰的计算机模拟方法，对均匀分布干扰或正态分布干扰建立了一个概率模型，最后给出了用蒙特卡罗方法对随机电磁干扰进行预测分析的程序框图。     

企业破产预警方法及建模

最近几年,世界上许多大的公司如Enron和Worldcom相继破产.这些世界著名的企业突然之间宣布倒闭,引起了企业界和学术界对公司破产预警的重视.因此,本文回顾了破产预警模型的发展历程,拟对国际上常用的两类破产预警模型的建模思想和建模方法加以介绍,剖析了各种建模方法的优点和局限性,最后总结了企业破产预警研究的最新进展.     

投资组合动态VaR预测模型和预测精度评价

采用4种Backtesting检验方法,检验22个常态和时变投资组合动态VaR预测模型的风险预测精度,发现GJR_GPD_TV_Copula具有最高的投资组合风险预测精度,GJR_GPD_Copula的拟合、密度预测和组合风险预测精度都要高于GJR_SKST_Copula,且Copula模型的组合风险预测精度分别与拟合精度和密度预测精度存在较弱的正相关关系.     

畜产品价格定量预测方法评析

通过文献研究,本文归纳出定量预测畜产品价格的方法模型主要有回归模型、Box-Jenkins方法和VAR模型以及神经网络模型。没有明确的证据显示某一种方法或模型一定优于另一种方法或模型。在畜产品价格预测中,如果需要得到较为精确的预测结果,可供借鉴的做法是采用两种以上的方法或模型进行比较,或者进行组合。     

基于互联网搜索信息的预测模型研究--以余额宝产品需求为例

基于百度指数，以余额宝资产规模为例，运用ARIMA模型构建引入互联网搜索量的市场需求预测模型，同时建立不含互联网搜索量的预测模型，并将二者进行对比研究，发现包含互联网搜索量数据的预测模型的预测准确度更高，说明互联网搜索量数据包含一些在传统模型中未能考虑到的因素，该变量的引入有利于提高模型的预测准确度，为产品或服务的市场决策提供更加精确的预测结果。     

基于COX模型的财务危机动态预测方法

企业爆发财务危机是一个动态的演化过程,与财务危机静态预测研究不同的是,文章采用多元时间序列数据表述企业特征,并结合COX模型进行动态预测研究。从多角度采集企业爆发财务危机的影响变量,完成必要的数据预处理后采用Mann-Whitney U检验和多重共线性检验进行变量筛选,并提取财务危机预测的主成分变量以降低变量维度,最后对比分析静态COX模型、动态COX模型和其它模型的预测效果。沪深两市A股上市公司的全样本实证结果表明:动态COX预测模型的综合识别准确率比静态COX预测模型高,且分类识别的第I类准确率和第II类准确率均有所提高,与其它模型相比具有较好的预测效力。动态COX预测模型具有较好的财务危机预判能力。