3E系统协调度特征分析

3E系统由能源、经济和环境三个子系统构成.文章利用已有的3E系统协调度评价模型,计算3E系统的协调度评价值,采用Logistic模型和空间计量模型,从时间演化特征与空间结构特征两个方面,对3E系统协调度的发展趋势进行深入分析,揭示能源、经济、环境之间的内在规律,探寻能源-经济-环境政策协调机制,为政府决策提供科学依据.     

我国3E系统协调度测度及其影响因素分析

文章在建立能源-经济-环境(3E)系统协调度测度模型的基础上,对我国27个省市区的3E系统协调度进行测算,并运用岭回归方法,分析影响3E系统协调度的主要因素,实证结果表明,环保政策、能源建设对3E系统协调度具有正向影响,而产业结构、工业结构、人口规模、消费水平、汽车消费、城镇化、技术进步对3E系统协调度具有反向作用。     

区域经济——投资系统协调度评价及应用

文章根据可持续发展理论思想构建了区域经济一投资系统的协调度综合评价指标体系,并运用主成分分析和回归相结合的协调度综合评价方法对重庆市1998～2006年经济一投资协调发展状况进行定量分析.最后,基于实证研究的结果,就重庆市经济一投资的未来协调发展提出对策建议.     

区域PRED系统的综合协调度评价研究

文章构建了区域PRED系统综合评价指标体系,并以河北省为例,采用主成分分析法,构建河北省区域PRED系统综合评价模型,计算河北省区域各系统的协调度.     

防洪与社会经济系统协调度的评价

本文运用灰色系统关联度理论,研究防洪系统与社会经济系统协调发展程度问题。首先介绍了灰色系统关联度的定义,在此基础上定义了计算系统之间协调度的模型,并建立了防洪系统与社会经济系统协调发展评价指标体系。最后以鞍山为例,计算1993年到2003年鞍山地区防洪与社会经济系统协调度,得出了鞍山防洪与社会经济系统协调度较高的结论,并验证了此模型的实用性和可行性。     

典型相关分析的延拓研究

在典型相关分析中,求得典型相关变量的表达式并没有全部完成任务,例如需要确定典型相关变量的个数和变量选择。针对典型相关变量的个数问题,发现了常用的卡方检验和冗余分析方法的不足,进而提出了一种新的算法。针对原始变量的选择问题,提出了三种可能的路径。最后利用人体尺寸数据对相关结论进行了验证。     

基于经济系统的江苏协调发展指数实证研究

实施可持续发展战略是我国一项长期基本国策,人口、资源、环境和经济的协调发展是当前的热点问题。根据1999～2007年统计资料,确定江苏省人口、资源、环境和经济各子系统的综合发展指数,采用模糊数学隶属度函数中的分布密度函数构建关于协调度的计算公式,并求出基于经济系统的江苏复合系统的协调指数。最后根据系统协调度指数的动态分析,其结果呈现U型,即优质协调-协调-优质协调。     

两型社会建设中经济与环境的协调度评价

文章构建了经济与环境协调度的评价指标体系、计算模型和分类判别标准,对长株潭3+5城市群两型社会建设试验区经济与环境的协调度进行实证研究.结果表明,长株潭3+5城市群经济与环境的协调度整体上不高,其不协调的主要表现为经济发展落后与环境质量较好之间的不匹配.     

基于典型相关分析的青少年自我中心与攻击行为关系研究

探究青少年自我中心与攻击行为的作用机制,能够为预防青少年犯罪提供参考。采用整群抽样的方法,选取山东省某中学586名学生,以自我中心问卷和攻击行为问卷为研究工具,探究青少年自我中心对攻击行为的影响。结果表明：青少年与父母的关系和自我中心、攻击行为存在显著相关关系（r自=0.209,p自<0.01;r攻=0.249,p攻<0.01）;青少年自我中心与攻击行为之间存在显著正相关（r=0.696,p<0.01）;较高假想观众和个人神话水平伴随较高的敌意。结论：青少年自我中心水平可以正向预测攻击水平,且自我中心水平与敌意水平具有更高相关性。     

技术-经济-社会系统可持续发展协调度分析

本文设计了技术、经济与社会各系统的指标体系,分析了系统之间的关联度,构建了协调度的模型,测度并评价了中国1990年至2001年系统之间的协调性.结果表明,我国自2000年以来,技术、经济与社会系统的协调性呈现动态上升的趋势,但各系统之间的协调性还较差.     

广东省第三产业经济与旅游经济的典型相关对比分析

改革开放以来，广东经济得到了前所未有的发展，第三产业经济和旅游经济迅猛壮大。第三产业的蓬勃发展，为旅游经济提供了坚实的物质基础；反过来，广东省各地在发展旅游业的同时又与当地经济相结合，带动了当地经济腾飞，促进了广东经济的发展。通过对1998年和2003年广东省各地区第三产业经济和旅游经济的典型相关对比分析，揭示了第三产业经济和旅游经济二者的典型相关关系变化，为制定相应政策提供依据。     

Canonical Correlation Analysis Through Linear Modeling

In this paper, we introduce linear modeling of canonical correlation analysis, which estimates canonical direction matrices by minimising a quadratic objective function. The linear modeling results in a class of estimators of canonical direction matrices, and an optimal class is derived in the sense described herein. The optimal class guarantees several of the following desirable advantages: first, its estimates of canonical direction matrices are asymptotically efficient; second, its test statistic for determining the number of canonical covariates always has a chi‐squared distribution asymptotically; third, it is straight forward to construct tests for variable selection. The standard canonical correlation analysis and other existing methods turn out to be suboptimal members of the class. Finally, we study the role of canonical variates as a means of dimension reduction for predictors and responses in multivariate regression. Numerical studies and data analysis are presented.     

中国能源与金融系统耦合协调发展分析与评价

运用动力学理论和方法建立了中国能源与金融系统耦合协调发展模型,提出能源与金融系统耦合协调发展的评价标准与类型,构建全面、科学的评价指标体系,对中国2000-2014年能源产业、金融产业的发展水平及能源金融产业共生系统的耦合协调度进行了测算和分析。结果表明中国能源与金融系统经历了严重失调、勉强协调、中度协调、良好协调四个发展阶段,但协调性总体较低,尚未达到优质协调发展。该结论对更理性地把握中国能源金融的发展态势提供了参考。同时,基于研究结果和"一带一路"的战略背景,提出促进中国能源金融合作的若干政策建议。     

关于社会经济统计综合评价指标体系的选择

 指标体系的选择是统计综合评价过程中最重要的环节，对于整个评价活动的成败具有关键作用。但是，在具体的综合评价活动过程中，人们在选择评价指标体系的时候，往往会自觉或不自觉地做出一些错误的选择，从而导致评价结果失真。本文针对人们在开展综合评价活动的过程中经常容易出现的十大关系问题进行分析，并提出了解决方法。     

县域经济与城市化的相关分析

县域经济是指在县域行政区间或其经济空间范围内的经济,包括县、市(县级)、区经济。2004年县域经济在全国经济总量中占55.15%,人口占全国总人口的70.9%,在我国国民经济中占有举足轻重的地位。我国有70%以上的人口生活在县域,可见,县域的城市化是实现中国城市化的基础与关键所在     

Canonical Correlation Analysis Using Small Number of Samples

Canonical correlation assesses the relationship between two groups of variables. Although it has been a useful tool in a wide variety of research areas, it is not well known that weaker canonical correlations require larger sample sizes to be correctly inferred. In this article, we investigate small sample bias in canonical correlation analysis and apply the jackknife bias correction to the estimation of canonical correlations. We use bootstrap samples to obtain a better confidence interval for the jackknife canonical correlation estimator.     

A Variable Selection Criterion for Two Sets of Principal Component Scores in Principal Canonical Correlation Analysis

Canonical correlation analysis (CCA) is often used to analyze the correlation between two random vectors. However, sometimes interpretation of CCA results may be hard. In an attempt to address these difficulties, principal canonical correlation analysis (PCCA) was proposed. PCCA is CCA between two sets of principal component (PC) scores. We consider the problem of selecting useful PC scores in CCA. A variable selection criterion for one set of PC scores has been proposed by Ogura (2010), here, we propose a variable selection criterion for two sets of PC scores in PCCA. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of this criterion.     

熵权模糊综合评判法在人口综合发展评价模型中的应用

统筹解决人口问题是中国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。从人口综合发展指标体系出发,针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论汇总的熵值理论引入人口综合发展评价模型中,利用熵权法与模糊综合评判对全国及四个直辖市的人口综合发展状况进行评价检验,证明把该方法应用于人口综合发展评价模型具有较高的可信度。     

一种基于函数型数据的综合评价方法研究

 在经济管理与决策中, 经常遇到大量的函数型数据。当指标为函数型数据时,提出了一种基于函数型数据的综合评价方法,而综合评价的核心是评价指标在不同时刻的权重系数的确定。针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的“全局”拉开档次法,利用Matlab编程,使得该方法具有可操作性,并给出一个实际例子。最后将该方法与传统方法进行比较,得出本文所提方法的优势。