考虑决策主体风险偏好的连锁企业物流系统优化研究

连锁企业在面对各种不确定性因素时会表现不同的风险偏好.文章主要考虑连锁物流系统中供应商的供应风险、城市配送中心的运营风险和连锁门店的需求风险.将风险事件的可信性置信水平转换为风险偏好系数,研究决策主体的风险偏好对连锁企业物流系统的各项指标和整体性能的影响.结果表明,随着决策主体风险偏好程度的增大物流系统的总成本目标值逐渐减小,并最终影响采购与配送决策.     

基于Stackelberg模型的供应中断惩罚机制研究

文章基于Stackelberg博弈模型设定了供应中断惩罚机制,分析了存在供应中断的风险下,当供应商采用MTO方式供应时,双方博弈的结果是:采购商的订货量随着终端市场销售价格和供应商供应中断惩罚成本的提升而提升,随着供应商的稳定性水平、定价水平的增加而降低,这一订货量决策是采购商的Stackelberg博弈最优解。供应商的稳定性水平是决策模型最重要的外界环境变量,当供应中断概率增加时,供应商本能地降低产品报价,来主动规避自身无法回避的供应中断风险,从而刺激采购商提升订货量。     

供应链采购风险管理中期权合同的定价研究

文章利用Stackelberg模型分析了双方的博弈过程,推导求解了采购商在现货和期权市场上的最优订购决策以及供应商的最优定价决策。最后通过一些算例研究证明了供应商最优定价决策的特点。文章的研究可以为该问题的解决提供一种思路。     

信息不对称下基于VMI模式的讨价还价模型

VMI系统的引入需要采购商将市场和销售等信息与供应商共享,但采购商对供应商的成本结构却不一定了解,为此建立了基于VMI模式的单个供应商和单个采购商的讨价还价博弈模型,并假设采购商对供应商的成本结构具有不完全信息。通过讨价还价模型,得到了对于不同成本结构的供应商应给予不同的转移支付,最后算例分析验证了理论推导的结论。     

偏好信息私有的群体决策者投票表决策略

文章分析群体决策者处理不确定二分决策问题时的投票表决策略,其中假定决策者关于决策选项具有不同的偏好,且偏好为私有信息。首先给出了当采用确定性单调决策规则时诚实投票与按信息投票为Nash均衡的条件,指出决策者在群体决策时所采取的投票策略一般不同于他在单独决策时所采取的策略。然后给出了在所有决策者按信息投票的前提下最优的确定性单调决策规则。     

供应商具有损失厌恶的收益共享契约模型研究

收益共享契约是实现供应链系统绩效改善或完美协调的一种机制.文章在考虑供应商具有损失厌恶决策偏好情况下,建立了随机需求下由单供应商和单零售商组成的二级供应链的收益共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商的损失厌恶决策偏好对最优订购量、收益分享比例及供应链协作的影响.结果表明:在供应商具有缺货厌恶决策偏好时,存在一个订购量使得其期望敢用最大;在区间[(1-ψ)c,c]和区间[(c-w)/c,(c-w)/v]上,分别存在唯一的批发价格和收益分享比例使得供应链协助;批发价格和收益分享比例均是损失厌恶系数的增函数.     

有限混合分布下存在价格折扣且质量可控的集成库存模型

文章研究了由单供应商和单采购商组成的集成库存问题;考虑了采购商在缺货期内拖后率与短缺数量和再订购价格折扣相关并且供应商生产系统不完善存在产品质量问题.当提前期需求分布形式未知时采用最小化最大值方法建立库存模型,同时决策订购批量、价格折扣、生产过程失控概率、运输批次和提前期使系统总成本最小,并给出了一个有效算法寻求最优解;最后通过数值算例加以说明.     

浅谈在企业物资采购中如何加强管理审计

物资采购的全过程应加强管理审计,它不仅是指向供应商购买产品的过程审计,也是对采购风险控制并贯穿于采购过程的各个环节,包括采购计划、采购询价、供应商选择、采购决策、采购招标、合同评审、订单处理、验收入库,直到发料使用为止的全过程中所面临的各种风险评估与审计。为此,本文就物资采购面临的各种风险,对如何加强管理审计加以阐述。     

所有权结构对R&D投资决策的影响

文章基于面板数据Vogt模型,对我国上市公司所有权结构对R&D投资的影响进行了实证研究.研究证实:我国上市公司的R&D投资受到企业现金流状况的显著影响,现金流充裕的上市公司R&D投资强度更高;在堑壕效应与利益趋同效应的交替作用下,第一大股东持股比例与R&D投资强度存在着先下降后上升的二次非线性关系;股权制衡对于加强R&D投资的积极作用并不显著;国有上市公司的R&D投资强度显著小于私有产权上市公司.     

商业银行在博弈竞争中的营销决策

博弈论作为一种研究主体行为的相互作用及均衡状态的方法,可以帮助企业在极具风险的开放竞争环境下,更透彻地分析竞争者、顾客、供应商的决策行为,以指导企业的营销决策.在应用中,博弈论提供了如下定律:任何作用力都会引起反作用力.但与牛顿的第三运动定律不同,这种反作用力并非力量相等且方向相反.为了分析对手如何对你的举动作出反应,如你采取降价行动可能引发对手的降价行动,你必须对博弈进行展望,然后逆向推理,弄清现在的哪个行动能使你达到自己期望的目标.博弈论还提供了定律:你从博弈中获得的不会比你带来的多.     

CEO特征与企业研发投入关系的实证研究

CEO作为企业投资决策的核心制定者,其自身特征无疑会对企业的研发活动产生重要影响。利用世界银行2005年对中国120个城市12 065家企业的调研数据,分析了CEO受教育水平、CEO任期、CEO自主权等三个因素对企业研发投入水平的影响,在控制了企业特征、行业等因素后,实证结果发现:(1)CEO受教育水平与企业研发投入水平显著正相关,即教育程度高的CEO更加重视研发活动;(2)CEO任期同企业研发投入水平显著正相关,即较长的任期有助于CEO着眼于长远目标,进而加大研发投入;(3)CEO自主权也同企业研发投入水平显著正相关,说明较高的CEO自主权有利于CEO通过努力实现自身人力资本价值,从而激励其加大研发的投入。     

采购拍卖下混合回收渠道的闭环供应链奖惩契约协调研究

在市场需求不确定下,应用采购拍卖和奖惩契约研究零售商和第三方混合回收的闭环供应链协调问题。针对市场中存在m个制造商、1个零售商和1个第三方回收商的情形,分析目录拍卖-双重奖惩契约机制协调供应链的影响,证明当参数满足一定条件时目录拍卖-双重奖惩契约机制能够协调闭环供应链。     

基于犹豫概率模糊语言集的改进MULTIMOORA决策方法

为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小化法得到决策者权重;利用犹豫概率模糊加权平均算子将各决策者的决策矩阵聚合为综合矩阵,进而通过改进的MULTIMOORA方法得到最终排序结果;最后通过物流园区合作商选择的算例分析验证该算法的可行性和有效性,并与TOPSIS法、VIKOR法及HFL-MULTIMOORA进行对比分析。     

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况.结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大.为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等.     

SNA框架下中国省际R&D资本存量的估算

本文立足于R&D资本化核算的最新研究成果,遵循SNA-2008的框架体系和核算要求,在详细探讨当期R&D投资、R&D投资价格指数、R&D资产的服务期限和折旧率、初始R&D资本存量等关键参数设定方法的基础上,利用BEA方法估算得到1998-2015年中国省际R&D资本存量,厘清了省际R&D资本存量的核算思路,可适当补充和完善现有R&D资本化核算的理论和方法。结果显示：从全国层面来看,我国R&D资本存量总体上呈现快速增长趋势,但增速逐渐放缓;从地区层面来看,各省份R&D资本存量基本上呈现增长趋势,地区间差距逐渐扩大而地区内差距逐渐缩小,但有可能存在全域收敛,须进一步利用统计指数或计量方法进行深入探讨。     

SNA视角下企业研发资本化核算及主要变量调整

本文意在将国民经济核算（SNA）框架下的研发（R&D）资本化核算理论应用于企业微观层面,并开发企业会计核算数据支持宏观核算,以促进宏微观层面研发测度的协调和数据衔接。通过比较分析R&D核算的三种主要国际标准提出了SNA视角下基于会计数据的企业R&D资本化核算路径,既阐明会计核算的企业R&D投入就是R&D产出和R&D投资的保守估计,也为国家统计局加快知识产权产品核算提供了参考。基于我国企业R&D的会计信息披露与指标识别,结合沪深A股上市公司样本的代表性与相关数据处理,以2011—2016年数据为例初步实现了SNA视角下企业R&D资本化核算及相关变量调整,结果具有一定的参考作用。比如制造业、非一线城市以及非国有产权性质的企业R&D资本形成及存量水平不高,但其R&D投入强度还有R&D资本占调整后固定资产的比重则相对较高,其增加值、固定资产存量、资产存量及杠杆率受R&D资本化的影响也相对较大。     

我国R&D经费投入模式分析及建议

 国际R&;D经费投入模式研究表明：我国虽然处于工业化中级阶段的后期,但R&;D经费投入水平还处于工业化初级阶段的后期,R&;D经费来源结构却带有工业化高级阶段后期的特征。这种特殊的R&;D投入模式与国际上一般规律不相符,与少数国家的特殊规律也有着本质的差别。本文针对这一现象进行了探讨,指出转制科研机构进入企业、加强对小型企业的统计、国有企业完全纳入企业统计等因素都会造成企业R&;D比重偏高。主要政策建议包括：（1）加大R&;D经费投入,特别是政府的R&;D经费投入力度;（2）促使企业重视消化吸收再创新的投入。     

具有区间灰色特征的多级供应链网络优化设计模型

考虑终端市场需求量和产品单价的区间灰色特征,以及需求的不确定性,研究战略层次上的供应链网络设计及其鲁棒优化问题,当供应链结构的参数发生变动时,供应链整体结构和性能保持鲁棒性。针对传统求解方法的局限性,文章通过引入控制变量,建立了具有灰色特征的供应链网络结构设计模型及其鲁棒优化模型,为验证模型的有效性和可行性,以生鲜农产品为实例分析对象,通过实地调查,运用混合整数非线性规划方法,使用Matlab7.0计算工具,研究了4种不同情景下模型的灵敏度,得出5种不同条件供应链网络的设计结构及整体收益,对比分析得出结论:运用混合整数线性规划方法,能有效解决具有区间灰色特征的供应链网络设计及其鲁棒优化问题;不同条件下供应链网络结构不同,且供应链整体收益值、总成本值和利润值也不相同;只要条件确定,供应链网络结构也是确定的,且该结构对问题的解具有鲁棒特征;控制变量的取值大小反映了决策者的决策特征。     

Selection bias,investment decisions and treatment effect distributions

When making decisions regarding the investment and design for a Phase 3 programme in the development of a new drug, the results from preceding Phase 2 trials are an important source of information. However, only projects in which the Phase 2 results show promising treatment effects will typically be considered for a Phase 3 investment decision. This implies that, for those projects where Phase 3 is pursued, the underlying Phase 2 estimates are subject to selection bias. We will in this article investigate the nature of this selection bias based on a selection of distributions for the treatment effect. We illustrate some properties of Bayesian estimates, providing shrinkage of the Phase 2 estimate to counteract the selection bias. We further give some empirical guidance regarding the choice of prior distribution and comment on the consequences for decision-making in investment and planning for Phase 3 programmes.     

实物期权法在投资项目决策中的应用研究

以净现值法为代表的传统投资决策方法已不适应外部环境的快速变化,越来越难以正确评价投资机会的真实价值。针对传统方法在项目投资决策应用中的缺陷,展开用实物期权理论来修正传统项目投资决策方法的研究,并对企业应用实物期权法提出了一些建议:正确认识外部环境的不确定性,将实物期权法恰当应用到投资项目决策中,培养管理者认识、分析和处理风险的能力,根据项目的不确定性以及企业资源能力基础选择不同的投资决策方法。