黑龙江省城市全要素能源效率评价

本文建立了考察全要素投入（能源、资本、劳动力）的指标体系,创新性的考察能源利用的非期望产出——环境影响。利用DEA和Malmquist指数模型对2008-2011年间黑龙江省13城市（地区）全要素能源效率进行评价并分析其变动趋势。DEA模型结果显示大多数城市呈现出能源效率先下降后上升的趋势,原因主要是历年纯技术效率的动态变化所致;Malmquist模型结果表明,能源效率的动态变化主要来源于技术进步对其的影响。根据实证分析结果,提出黑龙江省提升能源效率的建议。     

基于SE-Malmquist模型的农业生产率分析——以新疆为例

运用超效率模型计算Malmquist指数,测算出2004-2007年新疆农业全要素生产率不断提高,对Malmquist指数进行分解以分析其不断提高的原因.结果表明,新疆农业生产率的提高是由技术进步推动的结果,技术效率变化率没有发挥促进作用;各地区农业生产效率差距较大;农业生产效率与技术进步没有很好地结合.为进一步提高新疆农业生产率,需要充分挖掘现有技术潜力,做好现有技术的推广运用.     

新材料上市公司经营效率及其影响因素研究

文章运用基于DEA的Malmquist指数法测算分析了新材料上市公司的经营效率,使用Tobit模型对该经营效率的影响因素进行了分析.实证结果表明:我国新材料上市公司的经营效率在下降;公司规模对新材料上市公司的经营效率呈现显著的负向影响;资产负债率、盈利能力对新材料上市公司的经营效率呈显著的正向影响;股权集中度、独立董事比例、总资产周转率、专利申请数、技术人员比例和国有控股对新材料上市公司经营效率的影响不显著.     

中国对外贸易空间溢出效应的测度

采用Malmquist指数法将中国301个地区的全要素生产率分解为技术进步率、技术效率和规模效率。修正以往对空间溢出效应的参数释义,基于空间Durbin模型的检验显示：中国对外贸易在区域内和区域间的溢出仅提升了所在区域和毗邻区域的技术效率、规模效率和全要素生产率,无助于技术进步率提升;外贸空间辐射能力有限,仅提升一阶邻域的技术效率、规模效率和全要素生产率。     

基于DEA的东部地区全要素能源效率变动的实证分析

本文基于DEA的非参数Malmquist指数法,测算并分解了2002—2007年我国东部地区10个省（市）的全要素生产率变动,基于数据包络方法测算出各省历年的全要素能源效率。实证表明：从2001年后我国东部地区的全要素生产率呈现出改善趋势,技术进步的作用逐步增强。然而,东部地区各省（市）全要素能源效率存在显著差异,能源效率的变化与全要素生产率的变化呈现出相似性,技术进步成为各省（市）能源效率差异的主要原因。     

我国制造业技术创新效率分析

文章运用DEA及Malmquist方法,以我国2011-2015年15个汽车制造业上市公司的技术创新数据为样本,测算了该行业技术创新的效率.研究表明:我国汽车制造业技术创新效率仍处于较低水平,且总体上呈下降趋势;动态看,我国汽车行业的全要素生产率呈“增长—下降”趋向,全要素生产率的上升来自于技术进步的驱动,而技术效率恶化却造成了全要素生产率的下降.     

我国物流业效率动态变化的Malmquist指数研究

文章以16家物流上市公司为样本,首先运用DEA方法测算了2002～2006年间每年的静态效率值,然后求出反映跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数,分析效率变化情况及变化来源.结果表明:我国物流业TFP平均增长率为4.7%,技术进步与创新是生产率提升的主要原因.文章还提出了提升物流业生产率的建议.     

考虑非期望产出的区域经济发展效率测度与评价

文章在考虑非期望产出的前提下,采用DEA视窗分析模型,研究了2005～2010年安徽省17个地市经济发展的相对效率.研究结果表明,皖北地区经济发展效率最高、皖南次之,皖中最低;通过对地区经济发展效率与经济规模的相关分析,结果显示地区经济发展效率并不明显地受地区经济规模的影响;利用Malmquist指数对安徽省区域经济发展效率进行分析,结果表明技术效率的提高是改进安徽省区域经济发展效率的主要动力.     

2005-2007我国省际能源效率研究 ——基于DEA方法非意愿变量CRS模型的测度

 本文使用DEA方法测度了2005-2007年我国各省能源效率。通过在CRS模型中限定资本和劳动力为非意愿变量,发现效率提高了三年间能源技术效率平均提高4.32%,但各省之间的差异没有明显缩小迹象。比较全要素技术效率与能源技术效率得分还可以发现,能源效率低于劳动力和资本效率。进一步利用Malmquist生产指数的测算结果表明,技术进步是目前生产效率提高的主要因素,而且多数省份的技术进步还是倾向于劳动力和资本。     

我国区域金融业全要素生产率的追赶效应与增长效应分析

文章采用Malmquist指数对2001～2010年我国金融业全要素生产率进行测算和分析,并利用三阶段DEA (数据包络分析)针对2010年我国金融业效率进行了测算和分析.分析结果表明我国金融业发展呈现出显著的区域性特征,2001～2010年期间金融业全要素生产率处于增长阶段,全要素生产率的改善受技术效率的提升和技术进步的共同影响,技术效率的提升受纯技术效率和规模效率的影响,且规模效率是主要影响因素.各地区金融业效率存在较大差异,金融效率的区域特征明显,且绝大部分省市金融效率远远低于技术前沿面.     

中国产业部门环境效率与环境全要素生产率测度

为探究中国产业部门在环境影响下的综合发展绩效,文章基于2002—2017年中国投入产出数据,利用三阶段DEA模型和Malmquist指数对我国产业部门环境效率及环境全要素生产率进行测度。结果发现:(1)剔除外部环境因素后的中国产业部门环境效率有所上升,但其潜在提升空间仍然较大。(2)2002—2017年中国产业部门的环境改善潜力主要来源于SO₂减排潜力,建筑业、交通运输、仓储及邮政业等产业部门的环境改善潜力较高。(3)中国产业部门环境全要素生产率的增长动力主要来源于技术因素,其他服务业的环境全要素生产率增长高达59%。     

Bootstrapping Malmquist Indices for Danish Seiners in the North Sea and Skagerrak

In connection with assessing how an ongoing development in fisheries management may change fishing activity, evaluation of Total Factor Productivity (TFP) change over a period, including efficiency, scale and technology changes, is an important tool. The Malmquist index, based on distance functions evaluated with Data Envelopment Analysis (DEA), is often employed to estimate TFP changes. DEA is generally gaining attention for evaluating efficiency and capacity in fisheries. One main criticism of DEA is that it does not have any statistical foundation, i.e. that it is not possible to make inference about DEA scores or related parameters. The bootstrap method for estimating confidence intervals of deterministic parameters can however be applied to estimate confidence intervals for DEA scores. This method is applied in the present paper for assessing TFP changes between 1987 and 1999 for the fleet of Danish seiners operating in the North Sea and the Skagerrak.     

上市公司经营效率的区域差异比较

 内容提要：上市公司经营效率是衡量一个地区和企业可持续发展的重要内容。本文通过DEA模型,以东北地区的视角对上市公司经营效率的区域差异进行实证分析。验证了东北作为老工业基地的历史地位和传统优势,揭示了东北地区上市公司经营效率的省际差异、行业特点和发展趋势,并结合投影分析剖析了无效率公司存在的问题以及提高效率的对策。为研究和评价上市公司经营效率的区域差异提供了新视角。     

新能源行业成本粘性行为及其驱动因素研究

学术界关于成本费用粘性行为的研究主要集中于对费用粘性的分析,研究对象多以制造业为主,缺少特定细分行业的相关研究。选择当前受关注度较高的新能源行业为研究对象,以2007—2011年的新能源行业的财务数据为样本数据,对其成本粘性行为及其影响因素进行系统研究。实证分析结果表明:新能源行业上市公司存在成本粘性,当业务量增加1%时成本上升0.932 2%;当业务量下降1%时成本仅下降0.833%。非流动资产密度和负债水平有强化企业成本粘性行为的作用,而独立董事比例越高越能抑制成本粘性的发生。股东比例的作用机理尚不清楚,其效果还有待进一步的研究。     

中国各地区火电行业经营能力与环境能力的评价与比较

本文分别利用结合管理策略的自然可处置和管理可处置径向DEA（data envelopment analysis）方法测度了中国29个省、直辖市和自治区火电行业2001-2011年期间的合成效率和曼奎斯特合成指数。研究结果表明：中国东部地区火电行业的经营能力和环境能力均高于其他两个地区,中部地区经营能力不如西部地区而环境能力强于西部地区;中国各地区火电行业经营能力和环境能力整体处于改进状态;“十一五”期间,东部地区经营能力和环境能力改进情况均好于中部和西部地区,西部地区经营能力提升情况好于中部地区,而在环境能力的提升方面则不如中部地区;“十一五”期间更严格的环境管制规则并没有抑制三个地区火电行业的经营能力和环境能力的改进情况。     

房地产上市公司经营效率的DEA评价

文章运用数据包络分析的CRS和VRS模型,对我国证券市场有代表性的49家房地产上市公司2004年的经营效率进行了分析与评价。通过对各上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率及其规模效益状况的分析得出:从整体上看,我国房地产上市公司的经营发展水平处于上升阶段;在目前经营规模上的经营效率比较高;整体上基本接近规模有效;大部分的上市公司处于规模收益递减区间。     

技术进步能否降低中国出口贸易隐含碳排放?——基于27个制造业行业的实证分析

运用投入产出法计算了中国27个制造业行业在1995-2012年的出口贸易隐含碳排放,采用DEAMalmquist生产率指数法将技术进步分解为科技进步、纯技术效率和规模效率三个组成部分,利用向量误差修正模型分析技术进步总体及各组成部分对中国出口贸易隐含碳排放的影响。结果表明:长期来看,技术进步总体上提高了中国出口贸易隐含碳排放,短期内影响效果不显著;对于技术进步的各组成部分,短期来看,科技进步对中国出口贸易隐含碳排放的作用并不显著,纯技术效率显著提高了中国出口贸易隐含碳排放,规模效率显著降低了中国出口贸易隐含碳排放。     

高技术园区技术效率与规模指数——基于DEA的实证研究

文章运用数据包络分析法评价了53个国家级开发区的投入产出效率、投入剩余和产出亏空状况,同时以超效率DEA模型为基础对这些开发区的生产效率进行综合排名,最后通过线性回归探讨影响投入产出的纯技术效率和规模指数的外部因素。结果发现:(1)在众多的开发区中真正处于有效率生产状态的地区并不多,占20.75%,处于纯技术有效的开发区占39.62%;(2)导致大部分开发区无法处于有效的生产前沿面上进行生产的最直接的原因是规模过小;(3)开发区的投入产出纯技术效率受地区的开放程度、集聚程度和气候环境的影响较大,而规模指数则受开放程度、地区经济实力和政府政策的影响较为明显。     

发展蓝色经济应当继续加强节能降耗

近年来,山东在区域特色经济培育中取得了一定的进展,初步形成了以蓝色经济为主导的区域经济特色。但由于能源消费速度超过经济增长速度,节能降耗势在必行。本文运用“压力一状态一响应”模型构建了山东能源可持续利用的评价指标体系,对山东节能降耗情况进行了现状分析,并运用数据包络分析技术进行基于DEA的山东城市能源利用效率评价,以及基于DEA的Malmquist指数方法估计山东能源全要素生产率。在此基础上,提出了促进山东节能降耗的政策建议。