房地产业在发展中走向成熟

房地产业是商品经济的重要组成部分,是国民经济的先导性、基础性产业.改革开放使房地产业迅速崛起,成为本市第三产业中的一个重要行业,它作为国民经济中的新经济增长点已显露出强劲的势头.     

新经济增长点的选择与评价

一、经济增长点的内涵 经济发展可以通过许多途径去实现,选择并培植新经济增长点正是能推动经济超常规发展的重要方法.经济增长点就是在一定的时间内,在一个经济系统中超越一般(平均)增长水平的具有潜在或现实较高经济增长率、并对整个经济增长起着举足轻重作用的经济支撑点,即为那些推动某国家、某地区、某行业经济超常增长的一系列关键因素.这些因素能够直接形成经济增长并能够推动经济增长,具体说,一要对总体经济增长产生直接贡献;二是在经济增长过程中,经济增长点应有着对经济结构中其它部分增长的带动作用:通过经济增长点的首先发展,形成经济结构的不平衡,再拉动其它部分增长.经济增长点的范围是产业、企业、区域的集合,但其基础是产业、产品.新经济增长点就是指那些现在尚属潜在状态,不久的将来才会发挥作用的经济增长点.     

新常态 新增长点 新引擎——江苏培育新经济增长点的探索

当前,江苏经济发展正迈入"新常态",传统经济增长点开始衰退,亟须培育新的经济增长点。新经济增长点是指在经济发展和产业结构演变过程中,能够带动整个国民经济上一个新台阶的产业或行业。近年来,江苏产业结构正在发生深刻变化,新产业、新业态在分化中孕育和成长,日益成为"新常态"下江苏经济增长的新引擎。一、新经济增长点发育的特征近年来,江苏在结构调整转型     

基于一类学习的支持向量机核参数选择方法

合适的核函数参数对支持向量机的性能起着重要作用,然而如何选择参数是目前尚未得到很好的解决的一个难点问题.文章从实用的角度出发,提出了一种基于一类学习的支持向量机核参数选择方法,利用一类学习算法--支持向量数据描述的特性,通过简单的二分搜索法获取单类数据中一定支持向量个数比例下的核参数值;然后再确定支持向量机核函数参数.实验结果表明,对于不同问题,该方法可快速找到合适的核参数.     

人工鱼群算法优化SVR的预测模型

文章针对参数选择关系着支持向量回归机的性能进而影响GDP预测效果这一问题,引入人工鱼群算法将支持向量回归机的参数选择转化为组合优化问题,得到应用人工鱼群算法优化支持向量回归机的短期GDP预测模型。以辽宁省的GDP数据为例,将该模型的预测结果与同为智能算法的BP神经网路和单纯的支持向量机进行对比,结果表明该模型的预测效果优于其余两个,具有更好的学习能力和推广能力。     

基于模糊支持向量机的客户信用评估研究

文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。     

供应链危机预警决策支持系统的设计

供应链合作中的危机预警分析是保证协调供应链的有效工具.文章分析了基于支持向量机的供应链危机预警决策支持系统框架结构、组成构件和工作原理,建立了样本库存储训练样本,分别研究了推理样本收集、推理样本表示、执行支持向量机推理、样本训练和模型预警分析等关键技术.最后以供应链关联企业经营状况预警分析为例,说明了基于支持向量机进行预警分析的内部计算原理.     

基于支持向量机股票价格指数建模及预测

为提高预测精度,采用基于支持向量机理论的预测方法对股票价格指数进行预测.文章在分析支持向量机预测基本原理基础上,以交叉验证法确定了最佳回归参数并以此建立了预测模型.对上海证券交易所的股票价格指数进行预测,研究结果表明基于支持向量机预测法能较准确地反映股票价格指数的变化趋势且提高了预测精度,验证了此方法在股票价格指数预测中的可行性.     

基于主成分分析和支持向量机的企业盈利能力预测

文章针对中国建筑业上市公司样本规模较小,常规预测方法难以奏效的特点,尝试将支持向量机应用于其盈利能力预测.首先从不同的角度选择盈利能力单项指标,以此为基础构建反映公司盈利能力的集成指标,结合2001-2014年中国A股建筑业上市公司的数据,构建基于支持向量的盈利能力预测模型,对样本公司的盈利能力进行预测.研究结果显示,经过训练的支持向量机模型能较为成功地预测样本公司的盈利能力,2003-2014年的预测准确率均超过80％;通过与BP神经网络的对比试验可以发现,在预测中国建筑业上市公司盈利能力方面,支持向量机表现出了较明显的优势.     

基于支持向量机的行业预警系统研究及实证

文章设计了一种能够反映行业风险变化的预警系统,并在系统中采用了支持向量机和人工神经网络等多种模型同时对样本行业进行批量处理和交叉检验。实证结果显示,支持向量机较其它模型具有明显的预测效果,成本低且效率高,特别适合于对目标行业进行初步预警。     

基于偏离-份额模型的区域经济增长中产业结构效应分析——以陕西为例

经济发展中总量增长与结构变动的关系密切,生产要素从生产率低的部门向生产率较高的部门转移推动经济不断增长。改革开放后,陕西经济迅速发展,但各地发展并不平衡,运用偏离一份额分析法,分析陕西各区域经济增长中的产业结构效应。     

西部承接东部地区产业转移的实证分析——以陕西省为例

欠发达地区积极主动地承接发达地区的产业转移,已成为其加快经济发展的重要途径.采用区域产业静态和动态集聚指数测算出东部地区五省一市具有转移趋势的产业和陕西省的区位优势产业,在此基础上确定出陕西省承接东部地区产业转移的对接行业.结果表明,东部五省一市目前劳动密集型产业对外转移趋势明显,陕西省的优势产业主要是重工业及资源型工业.陕西省应利用自己的产业基础和优势,找准产业承接的行业对接点.     

产业基本性与重点产业选择

在国家提出发展战略性新兴产业的大背景下,本文将技术结构意义上的“基本”性和技术进步潜力结合起来,归纳出重点产业选择的内在逻辑,并从理论的角度论证了其对经济增长的意义。本文进一步给出了基于投入产出表数据来辨别重点产业的数值方法。基于矩阵三角化方法的数值分析发现,我国的重点产业包含通信设备、计算机及其他电子设备制造业,通用与专用设备制造业,交通运输设备制造业。本文也同时计算出了我国重点产业的竞争力水平,并开展了国际比较。测算结果表明：通用与专用设备制造业,交通运输设备制造业的竞争力相对较强,而通信设备、计算机及其他电子设备制造业中的生产性投入品的竞争力则相对较弱。     

ICT提升中国经济增长质量的机理与效应分析

信息通信技术（ICT）作为新一轮产业革命的核心与通用目的技术，有利于提升经济增长质量，其基本机理是：大规模ICT资本投资、ICT生产部门生产率迅速增长以及ICT对传统产业部门的大规模信息化改造，将显著提升要素生产率，优化产业结构。本文利用增长核算模型和两部门模型，在测算我国ICT生产性资本存量的基础上，对ICT提升我国经济增长质量的效应进行了实证分析。结果表明：1995-2015年，我国ICT资本投入增长迅速且资本深化效应明显，ICT资本对经济总产出的贡献份额呈上升趋势；ICT产业TFP增长率显著高于整体经济平均水平，且对整体经济生产率提升作用逐渐强化；ICT产业对产业结构优化升级的直接带动作用较明显，但溢出效应尚不显著且存在一定的时滞；相较于ICT制造业，软件业对其他产业的溢出效应不明显。为此，应着力提升ICT投资效率，强化ICT核心技术自主创新，进一步深化ICT融合应用，全面提升产业协同创新能力。     

经济增长与产业、就业结构演变的实证研究——基于经济转型期陕西案例的研究

在经济转型期背景下,通过建立VECM模型来研究陕西经济增长与产业、就业结构之间的关系。实证结果表明：陕西产业结构演变带有明显转型期特征,经济增长对产业结构演变几乎不产生影响,在经济转型期,外生的产业结构与市场化改革的冲突是产业结构演变的内在原因;经济转型期产业、就业结构的演变对经济增长分别呈现“负效应”和“正效应”,但影响并不十分明显;从VECM模型的短期动态部分看,产业结构成为就业结构改善的显著障碍,产业结构的所有制性质及重型化特征,限制了劳动力转移对经济增长的作用。     

陕西能源产业集聚与经济增长的动态互动关系研究

建立能源产业集聚与经济增长的结构向量自回归模型（SVAR）,利用脉冲响应函数和方差分解技术,分析了能源产业集聚与经济增长的动态互动关系.研究表明：陕西能源产业集聚在20世纪90年代以来一直呈上升趋势,并继续深化发展,推动能源产业集聚的主要因素是经济增长的需要,而能源产业集聚对经济增长没有起到应有的促进作用.     

新新经济地理学视角下企业效率的影响机制

本文在新新经济地理学框架下,结合1999-2007年工业企业数据和城市年鉴数据,运用无条件分布特征-参数对应的计量方法,研究了集聚效应和选择效应对我国213个地级及地级以上城市8个制造业行业企业效率的影响。结果显示:集聚效应对于不同行业企业效率的影响存在差异。资本技术密集型行业在大城市拥有更强的集聚效应;劳动密集型行业在中小城市拥有更强的集聚效应。选择效应对企业效率的影响并不显著。这些结果说明,推动产业集聚,优化产业布局能提高企业效率;减少政府行政干预,加快市场化进程,则能发挥城市中市场优胜劣汰的选择机制,进而实现产业转型升级。     

中国产业部门环境效率与环境全要素生产率测度

为探究中国产业部门在环境影响下的综合发展绩效,文章基于2002—2017年中国投入产出数据,利用三阶段DEA模型和Malmquist指数对我国产业部门环境效率及环境全要素生产率进行测度。结果发现:(1)剔除外部环境因素后的中国产业部门环境效率有所上升,但其潜在提升空间仍然较大。(2)2002—2017年中国产业部门的环境改善潜力主要来源于SO₂减排潜力,建筑业、交通运输、仓储及邮政业等产业部门的环境改善潜力较高。(3)中国产业部门环境全要素生产率的增长动力主要来源于技术因素,其他服务业的环境全要素生产率增长高达59%。     

能源化工产业高级化与经济增长——兼论能源化工产业最优匹配

能源化工产业是重要的基础性产业，现阶段对能源化工产业高级化及其对经济增长影响研究的成果还较少。文章首先将能源化工产业分为能源开采业、能源加工业和化工产业三大产业，测算能源化工产业高级化水平，结果表明能源资源禀赋导致了能源化工高级化水平的“低端锁定”，能源富集区能源产业高级化水平远远低于非能源富集省份，能源化工产业空间错配现象突出。其次，实证检验能源化工产业高级化对经济增长的影响，结果表明提高能源化工高级化水平能够显著促进经济增长，且不同产业规模的能源化工产业高级化对经济增长的影响存在差异性。再次，采用滚动回归方法检验随着能源化工产业高级化水平和产业结构变动，能源化工产业高级化水平对经济增长影响的变动状况，探讨能源化工产业内部最优匹配问题，结果表明能源化工产业高级化水平在1.05-1.15之间、能源开采业占能源化工产业比重在0.20-0.40之间，能源化工产业高级化对经济增长的促进效应最大。最后提出优化能源富集区能源化工产业匹配度、促进化工产业富集区新产品和新技术研发以及缓解能源化工产业空间错配等方面的政策建议。     

新常态下地方经济增长质量监测预警的理论与方法

构建新常态下地方经济增长质量监测预警系统,在评价当前经济增长质量的运行状态、准确预测未来经济发展变化趋势的基础上,更侧重于对中国地方经济增长质量进行监测和预警,以及时把控未来经济的变动方向,对地方经济增长质量的提高起到良性指示作用。本文首先给予宏观经济预警系统新的视角,基于经济增长的质量和效益多维度进行监测预警,区别于传统的经济增长速度和数量。其次,明确了经济增长质量监测预警的价值判断和内在机理,对经济增长质量监测预警系统的基本框架做出相应的界定。最后,从经济增长质量的动态监测、趋势预测、识别预警以及政策选择四大模块构建新常态下地方经济增长质量的监测预警系统,提供各模块的方法选择,并以陕西省为例进行演示分析和指数模拟。