裂缝天线缝制造精度对电性能影响的预测

为了避免传统方法在分析结构因素对电性能影响时需要假设和近似处理的弊端,提出了根据平板裂缝天线生产制造中的数据,使用支持向量回归建立缝制造精度对电性能指标影响的预测方法。给出了一种以最小化支持向量回归的拟合能力和泛化能力为目标函数来选择支持向量回归机参数的方法,以方便该方法的工程应用。案例研究表明,该方法能够较准确地预测缝制造精度对电性能的影响;与传统的BP神经网络和最小二乘法对比,该方法具有更好的泛化能力,可以应用到平板裂缝天线的计算机辅助制造中。     

单调B-spline分位数回归与保序回归方法的模拟比较

本文主要对单调B-spline分位数回归方法和保序回归方法进行模拟比较分析.首先简单介绍两种方法含义、模型,然后对几组单调数据例子使用R软件模拟,进行比较分析.结果显示单调B-spline分位数回归方法对光滑数据模拟效果明显比保序回归好,而且保序回归对异常值尤其是末端异常值很敏感,但是不光滑数据特别是由某些折线形函数产生的数据B-spline分位数回归拟合较差.     

教你写论文系列(16) 如何进行数据分析

很多研究需要采用定量研究方法,收集、处理、分析数据。数据收集方法较多,在此介绍问卷调查。这可分为两种:一是采用前人编制的成熟量表,进行更新和改良;二是自己设计问卷,并经过信效度检验,如alpha信度系数检验等。进行数据处理和分析前,可多看相关论文,摸索研究思路。一般而言,社科领域论文的数据处理和分析可按照以下顺序进行:人口统计学描述性分析,问卷信效度分析,差异性分析,相关、回归分析,验证假设。在实际操作中,SPSS、STATA等都是较专业的统计分析软件,也有不少研究者采用R语言。相比之下,前两者更容易上手,R语言则更灵活便捷,但学习难度较高。     

城市居民幸福感测评研究述评

界定概念、指标选择和测评方法是城市居民幸福感测评的关键问题。通过文献研究法,发现心理学、社会学和经济学对幸福感定义的侧重点有明显差异。确定城市居民幸福感测评指标的理论依据主要是需要层次论、幸福结构论和居民生活领域论。确定测评指标权重的方法有层次分析法、序数排列法和等权处理法。城市居民幸福感主观指标的测评方法重点是编制问卷、抽样调查和处理数据     

区域土地利用数据的偏最小二乘回归分析--以上海市嘉定区为例

回归分析是研究与构建土地利用变化机制量化模型的一种常用方法 ,偏最小二乘回归是一种能在一个算法下同时实现回归建模、数据简化和两组变量间相关分析的新型多元回归分析方法。文章选取上海市嘉定区 1984～ 2 0 0 1年土地利用与社会经济数据 ,选取 6种基本土地利用分类指标作为被解释变量 ,12个基本社会经济统计指标为解释变量 ,分别应用普通最小二乘回归和偏最小二乘回归方法 ,对该地区土地利用变化与社会经济变量间的关系进行分析。     

高职生应对方式、情绪智力与心理健康的关系研究

以417名高职生为被试,采用问卷法进行团体施测,考察了高职生在应对方式和情绪智力两方面的特点,以及这两个因素对SCL-90各因子分的影响.运用相关分析、方差分析、回归分析等方法对数据进行处理与分析.研究发现,情绪智力、应对方式对高职生的心理健康有不同的相关,多元回归分析表明,情绪智力和应对方式对SCL-90各因子分存在不同程度的回归效应.     

齿轮弯曲疲劳强度试验数据任意置信度下C-R-S-Ν曲线的拟合方法

提出一种对成组法脉动弯曲疲劳试验的寿命数据进行处理的方法50％置信度下定应力的寿命分布按三参数威布尔分布进行优化拟合;任意置信度下的置信限曲线则以旋转-平移变换后的概率坐标中的双曲线函数为原型进行最小二乘法曲线拟合来求取,由所求得置信限曲线方程可求出置信度C下、任意可靠度R下的疲劳寿命,进一步与试验所得的齿根应力作线性回归,可求得C-R-S-N曲线簇。此方法对其他的疲劳数据处理也有较好的参考价值。     

城镇化水平预测方法新探——以神经网络模型的应用为例

在城镇化水平预测领域,基于时间因素的趋势回归法与经济因素的相关分析法是两种较为常用的预测方法,但两者在实际用于预测时都需要通过对时序数据的考察建立起相应的计量模型才能进行,而所建模型往往因存在一定缺陷而使预测效果受到严重影响。目前,基于数据驱动式的"黑箱"建模思想而诞生的神经网络模型在预测领域已得到了广泛应用,但在城镇化水平预测方面尚未得以充分使用。在对上述两种传统预测方法在应用中存在的缺陷进行实证分析并综合考虑时间因素与经济因素的基础上,运用神经网络模型在这一领域进行了尝试性的分析和探讨。结果表明,同两种传统预测方法相比,其预测效果较为理想。     

基于赔付期望的财产保险业产出模型研究

本文从《中国保险年鉴》和中国保监局广东省监管局网站获取广东省（不含深圳）财产保险业统计数据,应用移动平均值法和适应性预期法对赔付率进行平滑;鉴于赔付率数据能够较好拟合差分自回归移动平均模型,采用小波降噪去除白噪声的方法,平滑赔付率数据。三种方法中,小波降噪平滑后的数据与原数据误差最小,平滑效果最好。三种平滑方法均能够抵消巨额未决赔款拉低总产出的影响,较好地平滑了财产保险业的总产出。     

水平冷凝强化管传热性能实验数据处理方法

针对在大温差传热工况下,使用对数平均温差法确定相变传热管的传热性能时产生较大偏差、不能确切的反映实际的传热情况的不足,以及根据测实数据处理的实际需要,提出了一种基于局部热流密度、应用遗传算法来处理传热性能实验数据,从而确定冷凝强化管的传热性能的方法.并用此方法对一种双侧表面强化冷凝管的实验数据进行处理,获得了管内外对流换热关联式.     

光度分析中工作曲线的线性回归及计算

提出了应用线性回归求算光度分析工作曲线方程的方法及应用电脑处理滴定数据的ＢＡＳＩＣ程序。     

利用神经网络进行观测数据的分析与处理

论述了利用神经网络进行观测数据分析与处理的方法，并与传统回归分析方法进行了比较，上机时采用MATLAB语言。     

基础设施的农业生产效应:文献综述

基础设施农业生产效应的理论基础主要是内生经济增长理论,研究方法主要有生产函数法、成本函数与利润函数法、横截面数据回归法、向量自回归法(VAR)。在归纳有关基础设施与农业发展的研究成果时发现:基础设施对农业经济增长有正向促进作用,这种作用会受到理论基础和数据类型的影响;基础设施对农业生产率、要素投入、生产成本的影响尚存争议;教育设施、通信设施等基础设施的农业生产效应,基础设施对农业发展的负面影响,农业区位的作用等问题有待深入研究。     

红筹股回归 A 股模式比较及制度安排

对红筹股回归 A 股采用的 CDR 模式、直接发行上市模式、联通模式等三种方式进行了比较分析.红筹股公司系境外注册的公司,虽然回归不存在重大的法律障碍,但也需要从制度层面上进行相应调整.第一,需要就红筹股回归 A 股市场制定市场准入等相关的法规;第二,需要就红筹股回归明确新的、多部门参与的审批制度;第三,需要建立香港、内地协作的联合监管制度安排;第四,需要就境内募集资金的使用和管理做出规范.     

心理学研究中缺失数据的分析方法

心理学研究中数据缺失现象广泛存在。缺失数据的不恰当处理将削减统计效力、提高估算偏误,影响研究结果,甚至扭曲最终结果。缺失数据问题的处理方法有多种,包括回归借补等的单一借补、多重借补、不处理的方法。综述了不同数据缺失机制与相应的分析方法,以及分析方法的适用情况。     

梯形模糊数据基于期望值简约的模糊非线性回归

模糊非线性回归是研究数据不确定性的一种有效方法。借鉴2-型模糊数学理论中的模糊简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理梯形模糊数据的模糊非线性回归模型。首先将梯形模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权神经网络对其进行学习,最后利用目标输出模糊变量的宽度矩阵将网络实际清晰值输出还原为梯形模糊输出。与已有模型的对比实验表明,提出的模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力。     

用牛顿环测定透镜曲率半径实验的计算机处理

1 引言 光学实验是物理基础课教学中的重要环节,有其独具的特点。首先,在现有实验室条件下,绝大多数实验依赖直接观察;判断完成,主观影响因素较多,其次,实验数据变化细微。为保证实验结果的正确性,需尽可能多地测取实验数据,但同时又会带来大量的计算与作图工作。笔者曾在电磁学实验教学中采用PC—1500A型袖珍计算机成功地进行了实验数据的处理,收到了良好的效果。为进一步提高光学实验课教学质量,我们引入计算机数据处理方法,依据最小二乘法原理,采用线性回归分析方法,将大量繁琐的计算和绘图工作交由计算机完成,取得了良好的教学效果。     

浅论电子取证

电子取证是指在刑事诉讼中针对网络犯罪进行调查、收集、提取证据的过程。电子取证的要求是:不要对原始数据进行直接分析;分析数据的信息网络系统及其辅助的设备必须安全、可靠;分析前对数据进行数字签名;对数据获取过程进行详细、具体的描述,并归档、保存。电子取证的方法包括:数字鉴定法;数据检查法;数据对比法;数据保护法;数据分析法;证据抽取法。以动态取证为主、以静态取证为辅、动静结合的取证方法将是未来电子取证的发展方向。     

数字供应链：应急管理能力提升的一种新思维

现代供应链的流程优化、绿色供应链的战略意识与数字供应链的精准治理是目前研究供应链的三个层面。数字供应链作为一种智能化的精准思维,能够通过确切数据计算更好满足用户需求与治理需要。数字化转型中,需要管理者继续“舞动”供应链来有效应对各种显性与隐性风险。社会发展不同阶段的突发事件,都可以从数字供应链思维中寻找到新的有效的应对方法。工业化时代借助结构化数据和纵向科层制实现科学管理;信息化时代通过处理半结构化数据和网络化组织进行实时控制;数字化时代依托非结构化数据分析等数字治理技术克服信任危机。智能革命态势下,管理者需要通过数据全生命周期管理提高危机前置化处理水平,提升应急管理能力,推进数字经济高质量发展。     

适合单基站CORS-RTK测量数据处理的数学模型及其算法实现

对CORS的主要作业手段RTK系统与传统RTK的作业手段进行了比较,对两种RTK作业测量数据的处理方法进行了分析,认为顾及参数先验统计信息的极大验后滤波这一数学模型更适合对CORS-RTK测量数据处理。在此基础上了,分析了数学模型的计算机数值算法,并编程实现了这一算法。