随机化回答模型的探讨

随机化回答模型的探讨／赵俊康在社会调查中,打许多涉及被调查者隐私的问题,如储蓄、收入、吸毒、性关系等等,一般称为社会敏感问题。采用通常的方法对社会敏感问题进行调查,很难取得真实可靠的资料。为此,沃纳（ｗａｒｎｅｒ）于１９６５年设计出一种随机化回答模型...     

消除回答误差的随机化模型

同其他统计调查方法一样,抽样调查结果也会出现误差。抽样调查的误差可分为抽样误差和非抽样误差两类,其中抽样误差是由抽样的随机性引起的,是不可消除的,但我们可以对它进行估计,并控制在要求的范围内。在样本量固定的情况下,我们通过采用适当的抽样方法和估计量来最大限度地减少抽样误差,并将其控制在一定的限度内。非抽样误差是发生在回答、登记、汇总、计算等过程中的误差,我们可以通过加强统计法规建设,提高统计人员的素质来消除或减少登记、汇总、计算等过程中的误差,而回答误差由于受多种因素的影响,非常难以控制和消除。在调查项目…     

随机化回答技术的应用

在社会经济的调查中有时会涉及一些敏感性问题。例如,巾场工商管理部门要了解个体户漏税的比例有多大;计划生育部门要了解在已婚的育龄妇女中有多少人采取了避孕措施;公安部门要了解吸毒者人数的比例;学校要了解考试中学生作弊的情况等等。对于这类问题,容易引起被调查者的反感,他们或者不提供真实情况或者拒绝回答,从而使调查失败。一般而言,在调查中应尽量避免此类问题,以保证调查资料的质量,但如果研究的课题就是这类敏感问题,在调查中就无法回避。为了获得对这类问题总体比例进行估计的资料,就需要采用随机化回答技术,本文拟对此介绍一下随机化回答技术的应用。     

整群抽样下的随机化回答模型

整群抽样下的随机化回答模型赵俊康随机化回答模型作为一种调查社会敏感问题的抽样方法,具有重要的现实意义,在我国社会经济统计中有着广泛的应用前景。但目前对这种抽样技术的研究仅限于简单随机抽样,从而使得这种抽样技术的推广应用受到了很大的限制。本文把随机化回...     

分层抽样下的西蒙斯随机化回答模型

本文通过结合分层抽样技术和西蒙斯模型,提出了分层抽样下奈曼分配时的西蒙斯随机化回答模型。该模型在应用于总体为分层总体的时候比简单随机抽样下的西蒙斯模型有着更高的精度,在实际的调查操作中也有着更强的可行性。本文还探讨了受访者在不完全真实回答情况下的情形,并对模型进行了改进。     

数量特征的随机化回答技术

前两篇文章所介绍的随机化回答技术都是用来估计总体中具有某一特性A的人所占的比例.当我们需要估计具有特性A的人的数量特征时,以前两篇文章介绍的技术就无能为力了.因此,我们有必要再介绍两种处理敏感特性数量问题的技术.     

敏感性问题随机化回答模型的改进

敏感性问题随机化回答模型的改进孔圣元孟生旺ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｅｖａｌｕａｔｅｓｈｏｒｔａｇｅｏｆｅｘｉｓｔｉｎｇｒａｎｄｏｍｒｅｓｐｏｎｓｅｍｏｄｅｌｏｆｓｅｎｓｉ－ｔｉｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ,ａｎｄｔｈｅｎｓｅｔｕｐａｎｅｗｒ...     

改进的随机化回答模型的贝叶斯方法

文章介绍了一种改进的敏感性问题随机化回答模型,并把贝叶斯方法用于该模型的参数估计,最后得出了参数的近似解。     

敏感性问题随机化回答技术的运用

随机化回答技术在敏感性问题调查中的运用可以通过适当试验装置或方法亦即试验指向予以实现。这类试验指向可由对事物的考察分析和人为创置而获得。本文提出以下几种试验指向:出生日期、有效证件号码(如身份证、登记证、营业证等)、信息卡、密封条、血型等。考察分析和实际应用     

基于随机化回答模型的最低工资敏感性问题研究

针对最低工资调查中出现的敏感性问题,引入随机化回答技术,并针对定性和定量两类敏感性问题,分别引入不同的随机化回答模型。同时还考虑到最低工资调查中,不同调查单位对同一问题敏感程度不相同的特性,在定量问题的随机化回答模型中引入敏感性水平,对原有模型进行有效的改进,使被调查者能够更加积极配合最低工资调查,从而能够进一步减少由于各类敏感性问题造成的非抽样误差。这套随机化处理方法还可推广应用到其他类型的敏感性问题中。     

基于双无关问题的敏感性问题随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了双无关问题双样本随机化回答模型,给出了总体均值的无偏估计、估计量的方差,并得出新的模型具有较好的精度。     

企业市场调查中随机化回答技术的应用

随机化回答技术十分适宜调查敏感性问题并获得相关资料.在企业市场调查中应用随机化回答技术有利于获得敏感性资料,减少调查误差,提高企业竞争力和企业科学管理水平.文章以非工资性收入调查为例,说明了如何组合应用西蒙斯模型法与格林伯格非相关模型法.     

一种随机选择的扰动随机化回答技术

已有的定量敏感性问题随机化回答策略都是通过一个事先确定的调查者知道的设计参数来设计回答装置。文章给出一种用随机产生的且不被调查者所知的设计参数设计随机的随机化调查装置,所提出的装置不仅提高了被调查者对调查的配合程度,而且在精度上也要优于固定设计参数的调查模型。     

对一类“随机化回答”技术的推广

一、前言 人口调查中会出现各种形式的偏差,其中很大一部分来自于人们在回答某些敏感性问题回答时一种本能的拒绝,还有一部分则来自于虚假的回答.因为不难理解,针对那些敏感性的问题(比如吸毒、卖淫嫖娼、贪污腐败等方面),调查者很难说服被调查对象他们的回答仅仅是用于统计的目的,而不会还用在其他方面.为了取得调查者所希望得到的真实数据,1965年Warner首先提出了一种叫做"随机化回答"的技术.其思想可简要表述如下:假设我们想估计人群中具有某一特征的人数比例θ,将两个问题分别写在两叠卡片上,一叠卡片上的问题是"我具有某一特征",另一叠卡片上的问题是"我不具有某一特征".然后将两叠卡片混合,让被调查者随机从中抽取一张,并根据自己的真实情况回答卡片上的问题.调查人员不知道被调查者抽中那种卡片,因此无法从他的回答中得知其是否具有某一特征,因此起到保护作用,以此来鼓励被调查者做出真实回答.     

随机化回答技术调查“敏感性问题”的博弈分析及设计改进——对一次沃纳方法调查实践的分析思考

沃纳方法等随机化回答技术是对“敏感性问题”调查的创新之举,但调查实践显示调查对象是否如实回答值得研究,博弈分析表明,随机化回答技术的有效性与调查对象对“群体性特征”的曝露是否敏感有关,据此,应改进调查设计和组织。     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

文章研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型.     

随机化回答技术在我国非正规经济估测中的应用

一、非正规经济估测及其意义 伴随着我国经济的繁荣,非正规经济也在我国迅速扩张.非正规经济又称地下经济、隐性经济、隐藏经济等,是指未向政府申报收入、未被政府统计,逃避政府监督与管理的合法与非法的所有经济活动.非正规经济涉及生产、流通、分配、消费等各个经济环节,在我国主要表现为:偷税漏税、制黄贩黄、投机倒把、造假制假、洗钱赌博等.     

随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用研究

如何调查和了解居民的住房贷款比例以及平均月还款额这类敏感性问题呢?本文分别以西蒙斯模型、三项选择属性模型和Greenberg模型为例,详细阐述了各类随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用。     

对敏感性问题调查之随机化回答技术的思考

抽样调查在人们生活、工作的方方面面中起着越发重要的作用 ,但数据的无回答现象降低了数据的质量 ,使调查的精度大打折扣。针对于此 ,本文介绍了在敏感性问题调查中使用频率颇高的沃纳模型和西蒙斯模型 ,阐述了随机化回答模型的基本原理 ,并比较了两种模型 ,指出了沃纳模型应用的局限性及西蒙斯模型在此基础上进行的改进。最后提出了在我国应用随机化回答技术应注意的几个问题     

对敏感性问题调查之随机化回答技术的思考

引起抽样的数据产生无回答现象的原因很多,就被调查对象而言,经常会发生因调查内容涉及敏感性问题而导致被调查对象有意识不回答的现象。何谓敏感性问题？敏感性问题是指所调查的内容涉及私人机密而不愿或不便于公开表态或陈述的问题。例如在考试中的学生作弊现象,工商业者的偷税漏税问题,司机的违例驾驶等问题就是一般人不愿正面回答的敏感性问题。可以预见,在调查这一类问题时阻力很大,结果要么是引起被调查者能对所调查者的反感──他们直接拒绝回答,要么是被调查者给出并不真实的回答。有鉴于此,需要有一种经过特别设计的回答技…