土地供给量对我国区域房地产价格影响计量研究

本文致力于研究土地供给量对我国区域房地产价格的影响.本文采用1999年--2009年我国30个省市土地供给量、房地产价格等相关数据,建立Panel Data计量模型,研究了我国房地产价格区域差异,旨在土地供给量对我国区域房地产价格的影响程度.结果表明,土地供给量的确是影响我国区域房地产价格重要因素,土地供给量对我国各地区房地产价格的影响差异程度各不相同.土地供给量对东部地区房地产价格影响程度最为显著,中西部地区房地产价格对土地供给量的敏感程度相对较低.     

基于区域差异的房地产价格波动成因分析

利用2003～2008年我国各省市自治区的面板数据,研究各地区房价波动的成因。结果如下:从全国范围来看,宏观经济的快速发展、地价的上升、一般物价水平上涨是推动全国房价上涨的主要原因。其中,东部地区房价的波动很大程度上受土地价格的影响;一般物价水平的上升是中西部地区房价上涨的重要原因;同时,西部地区房价的上升还受地价的影响。     

房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究

本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。     

新疆南北疆区域经济差异的影响因素——基于Panel数据的实证研究

区域经济差异是多种因素综合作用的结果。以新疆维吾尔自治区1997—2009年的面板数据为基础,对新疆南北区域经济发展的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,政策因素、工业化程度、人力资本和投资因素对新疆区域经济差异的形成均具有显著的影响,但这些因素对新疆南疆地区和北疆地区具有不同的影响方式和影响作用,其中财政收入和全社会固定资产投资对南疆地区经济增长的拉动作用较大,而工业生产总值、外贸进出口总额和劳动力数量对北疆地区经济增长作用明显。基于此,本文提出了缩小新疆南北疆区域经济差异的政策建议。     

中国大陆城市房地产价格影响因素及区域差异实证分析

针对近年来我国大陆房地产价格过快增长及区域间房地产价格的差异,实证分析了影响我国大陆房地产价格的因素,指出形成东部、中部和西部地区房地产价格差异的原因,即东部较高的房地产价格是由过量的投资需求引起,并有针对性地提出相关政策建议,以期实现房地产市场的健康稳步发展。     

人力资本对我国区域创新贡献的差异性分析

利用面板数据模型,将人力资本水平按照不同的创新主体进行分类,对我国30个省、市、自治区的人力资本水平、研发支出水平和经济发展水平与区域创新之间的关系进行了计量分析,详细分析它对我国各个地区区域创新的贡献。结果显示,在我国13个省市,科研机构人力资本水平对创新的作用是显著的,在我国14个省市,企业人力资本水平对创新的作用是显著的,在我国17个省市,大学的人力资本水平对创新的作用是显著的。三种创新主体的人力资本在不同地区对创新的贡献是不同的。     

工资差异与区域创新能力的关系:基于1997-2007年中国省际面板数据的实证分析

基于中国31个省（市、区）1997-2007年职工平均工资、技术创新能力、人力资本和外商直接投资数据,运用面板数据变截距和变系数相关模型对工资差异的增长效应进行检验。检验结果表明：总体而言,一个地区的创新能力每提高1%,其职工平均工资就会提高0.18%左右;一些控制变量如人力资本、外商直接投资等对工资水平也具有显著为正的影响。     

房地产投资影响经济增长的区域性差异——基于省际面板数据的实证分析

基于省际面板数据,利用固定效应变系数模型,实证分析了房地产投资对经济增长影响的地区差异。研究发现,房地产投资与经济增长之间存在长期的均衡关系,并且房地产投资对经济增长起到正向的促进作用;房地产投资对经济增长的影响存在显著的地区差异,东、中部地区经济增长对房地产投资依赖程度明显高于西部地区,而西部地区经济增长拉动能力则主要依赖于非房地产投资。     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明:参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。     

房地产价格影响地方政府财政收入的面板数据分析

该文使用中国70个大中城市1999年到2009年的面板数据,发现了房地产价格和地方政府财政收入之间的联系,并利用模型的稳健性验证了这种关系的存在;在使用工具变量回归方法解决房地产价格可能受到财政收入影响的内生性问题时发现,房地产价格波动1%会带来大约10%的地方政府财政收入的波动;使用政策的虚拟变量和房地产价格的交互项,发现这种关系是由于房地产行业于1999年取消福利分房制度而造成的。     

关于中等城市房地产开发建设的研究和探讨

房地产业是当前我国国民经济发展最有活力的组成部分之一 ,也是对城乡面貌和百姓生活影响最大的一个行业 ,而中等城市的房地产开发建设又是整个房地产业的中坚。本文通过对镇江市这个东南沿海地区经济较发达城市房地产开发建设的剖析 ,寻求为众多的中等城市房地产开发提出解决共性和类似问题的方法     

基于空间面板数据的中国房地产市场财富效应研究

目前,人们对股市财富效应的研究已较为成熟。相比之下,对于房地产市场财富效应的研究却不是十分透彻。采用空间面板数据分析方法,研究了1999—2008年以来我国房地产市场价格的空间特征和财富效应。研究结果表明：31个省市区的房地产价格和城镇居民日常消费均呈现出空间聚集趋势,而且东部和中西部地区的空间聚集现象较为明显;空间相邻关系对人们的长期消费具有显著影响;从全国范围来看,房地产市场呈现出负向财富效应。     

房地产市场特征和房地产价格变动分析

由于缺乏"做空"机制,房地产市场的运行具有"单边市场"的特征,只能"做多",不能"做空"。房地产市场具有房地产供给滞后和房地产需求中真实需求和投机需求分离的特征,造成了房地产市场调节的非对称性,需求上升时房价上涨,需求下降时则以空置率取代价格成为房地产市场"出清"的主要手段。房地产需求、房地产价格和房地产金融之间具有正反馈机制。房地产消费使用的真实需求通常仅影响到租赁价格。除房地产金融资源因素外,宏观经济和产业结构情况、市场预期心理,以及管制政策变动等都会使房地产价格发生周期性变化。房地产市场的运行规律,天然需要我们加强预测和干涉。     

服务业真实开放度的提升对我国服务业竞争力的影响

中国入世至今的十余年间,服务业发展很快,服务业对外开放度不断提升.文章分析了加入WTO以来中国服务业真实开放度的提升对中国服务业国际竞争力的影响.实证结果发现,服务业真实开放度促进了中国服务业显示性比较优势指数的增长.若不考虑加入WTO因素,中国服务业真实开放度提高1个百分点,服务贸易竞争力平均提高0.09个百分点,但是考虑加入WTO因素以后,中国服务业真实开放度提高1个百分点,服务贸易竞争力增长不到0.01个百分点.这表明中国加入WTO以后,服务业开放度的提升对中国服务贸易竞争力的促进作用显著下降.同时,人力资本和服务贸易竞争力是影响我国货物贸易进出口规模的重要因素,中国加入WTO后,服务业真实开放度的提升显著促进了货物贸易进出口规模增长.因此,必须尽快制定政策,健全相关法律法规,改变当前国内管制限制服务业发展带来的负面影响,鼓励民间资本投资服务业,加强人力资本投入,促进国内服务业快速发展.     

土地价格、房地产开发投资对房价影响的实证分析

针对土地价格、房地产开发投资对房价的影响,依据2000—2010年间的中国居住用途土地价格、房地产开发投资完成额和商品房价格的年度数据,运用协整检验和误差修正模型进行了实证研究。结果表明:我国的房地产价格与土地价格、房地产开发投资额之间存在长期稳定的均衡关系;土地价格是房价变动的促进因素,而房地产开发投资额变动对房价的影响更为显著。     

西安市房地产资金来源结构与房地产价格波动的关系分析

从房地产资金来源结构的角度入手,探究西安市房地产价格的不合理上涨,根据1995—2008年西安市房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对时间序列数据进行平稳性检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间的因果关系进行实证研究。结果表明:国内贷款、利用外资与房地产价格的变化没有直接的因果关系;其他投资与自筹资金对房地产价格有着一定的推动作用。