政府投资项目的投资估算方法研究

本文在依据WLC和CS理论建立的预测全生命周期造价的显著性成本项目CSIs方法的基础上,对项目进行投资估算,当新建项目没有类似工程条件下,通过对新建项目筛选出CSIs,分解为有类似项目和无类似项目的CSIs。对前者通过神经网络方法进行预测;对后者则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法,得到新建项目CSIs的投资估算数据和显著性因子数据,使新建项目在无类似工程条件下进行投资估算的难题迎刃而解。     

运用人工神经网络估算公路工程投资

建设项目的投资估算,是工程建设项目可行性研究阶段的主要内容之一。投资估算的准确与否直接影响到项目的投资决策、基建规模、工程设计方案、投资经济效果、并直接影响到工程建设能否顺利进行。简便、快速和准确地进行建设项目的投资估算,对于工程建设项目的投资管理与控制,具有十分重要的意义。     

基于模糊推理系统的政府投资项目投资预测方法

可行性研究阶段对新建政府投资项目进行准确投资预测是投资控制的重要前提.对新建项目进行投资估算的已有方法都是建立在对新建项目类似工程分析的基础之上的.本文针对没有类似工程的新建工程项目,提出了投资预测的新方法.     

引入项目生命周期的实物期权评价方法

文章基于输配电建设工程项目具有投资专用性强、投资决策时间长、不确定高等特点,提出了一种引入项目生命周期的实物期权评价方法来评估输配电项目的投资价值,并与传统的DCF方法进行了比较分析,结果表明,采用分阶段的投资实物期权方法,可以更科学地测度输配电建设工程项目的价值.     

DEA方法在潜在GDP估算中的应用

文章总结了前人对潜在国内生产总值(GDP)测算方法研究的成果与不足,对潜在GDP的数据包络分析估算方法进行了探讨。文章深入分析了BCC模型的经济意义,应用数据包络方法的潜在GDP测算法,估计了中国1998～2007年间的宏观经济投资效率和潜在GDP。应用数据包络方法估算潜在GDP,有利于克服传统潜在GDP测算方法的缺陷与不足,从而使潜在GDP的估算更加科学与可靠。     

江汉平原农户教育收益率分析

本文依据湖北五县农户调查数据对生产函数计量模型的具体形式进行了扩展以估算农户教育收益率,从而分析农村教育投资回报情况,并得出相关结论.     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

基于离散信用风险的投资项目估值模型构建

经济社会的发展在追逐其增长速度的同时常伴随一定的社会风险，政府投资项目必须考虑这种项目投资的不确定性。文章以可转换债券投资为考察对象，将投资项目信用风险纳入政府投资的决策中，借鉴期权定价模型与债券定价模型，考察投资项目的估值模型，并给出求解的边界条件，为政府投融资决策提供理论指导。     

基于改进综合云模型的CCS项目的综合评价

文章针对当前CCS项目的投资风险以及存在的不确定性,建立了基于改进综合云投资风险评估模型.借鉴已有的云模型理论,综合考虑CCS项目的经济、技术和社会性风险,构建CCS项目的风险指标体系,利用改进的综合正态云实现风险等级的评估.最后,以一组专家给出的指标数据为例,对项目的风险度进行检验.实例分析表明,该模型比传统的综合云模型能得到更加合理的评估结果.     

发承包网络视角下项目工期影响因素的实证研究

实践中影响项目工期的因素众多，文章从网络视角，采用数据挖掘技术，利用Wind数据库2018—2021年公布的961份工程项目中标公告实践数据，建立发承包合作关系网络，研究建设工程合同所处网络位置及项目特征对项目工期的影响。因随机扰动项间存在异方差和自相关问题，导致普通最小二乘法在参数估计时不适用，为此，分别采用加权最小二乘法和网络自回归模型解决上述问题。结果显示：建设工程项目的工期与发承包方的市场经验和社会信誉有关，且项目工期亦受项目金额、合同类型、项目所属地区及项目内容的影响，除此以外，合同类型及项目内容的交互效应也对项目工期产生显著影响。     

组合证券投资的统计决策方法探讨

一、证券投资的收益与风险证券投资者进行某项投资,其收益率为ｒ,由于它受证券市场以及股份企业经营业绩等因素的影响,所以ｒ是一个随机变量,我们自然用其数学期望Ｅ（ｒ）代表这种证券预期收益率的大小,Ｅ（ｒ）越大这种证券的获利能力越强。证券市场受到许多不确定...     

Risk analysis in the brazilian stock market: copula-APARCH modeling for value-at-risk

Risk management of stock portfolios is a fundamental problem for the financial analysis since it indicates the potential losses of an investment at any given time. The objective of this study is to use bivariate static conditional copulas to quantify the dependence structure and to estimate the risk measure Value-at-Risk (VaR). There were selected stocks that have been performing outstandingly on the Brazilian Stock Exchange to compose pairs trading portfolios (B3, Gerdau, Magazine Luiza, and Petrobras). Due to the flexibility that this methodology offers in the construction of multivariate distributions and risk aggregation in finance, we used the copula-APARCH approach with the Normal, T-student, and Joe-Clayton copula functions. In most scenarios, the results showed a pattern of dependence at the extremes. Moreover, the copula form seems not to be relevant for VaR estimation, since in most portfolios the appropriate copulas lead to significant VaR estimates. It has found that the best models fitted provided conservative risk measures, estimates at 5% and 1%, in a scenario more aggressive.     

基于因素模型的协高阶矩矩阵估计及其应用研究

在高阶矩投资组合中,使用传统样本估计方法会产生较高估计误差和模型设定误差。本文在多因素模型的基础上,给出一种改进的协高阶矩估计方法,分析了基于多因素模型压缩估计量的渐进一致性。蒙特卡洛模拟表明,多因素压缩估计量在有限样本中具有更小的平均绝对误差、根均方误差以及更高的平均绝对改进百分比,有效提高了协高阶矩矩阵估计的精度;即使在样本观测量比资产数目少时,估计的协高阶矩矩阵精度都会有较大提高。基于2005年6月至2019年5月沪深300成分股的高阶矩投资组合实证发现,多因素压缩方法与其他估计方法相比,在年化收益率上可以获得4.7%~32.8%的提升,最大回撤能够下降3.7%~18.3%,表明使用多因素压缩估计方法构建的投资组合有更大的可能获得更多货币效用增益,以及面临亏损时,产生的最大亏损更小。该方法有助于金融机构或理性投资者在进行投资组合时减小投资损失,获得更好的投资回报。     

新型农村合作医疗制度建设绩效评价

文章以分析新农合建设模式与目标为基点,利用2009年中部四省12个县的调查数据,从农民的“主观感受”和制度实施的“客观效果”两个层面,对新农合建设绩效进行了分析和评价。研究发现,新农合的福利性得到了大多数农民的认同,但补偿率较低,农民满意率也较低;新农合的福利效应比较明显,但保障能力有待提高;新农合存在的主要问题,不是宏观制度设计而是微观运行机制的问题。提升新农合建设绩效,应合理调整起付线、封顶线和补偿比例以提高农民的受益率;加强监督管理,重点防止医疗供方道德风险;加大财政投入,在精算的基础上扩大筹资规模,重在基层医疗机构基础设施建设和人才培养等。     

基础设施建设投资拉动经济增长预算研究

一、问题的提出基础设施有广义和狭义之分 ,狭义的基础设施只包含提供物质条件、工程设施和有形资产的部门和行业 ;广义的基础设施不仅包括有形的物质基础设施 ,还包括文化、教育、科学技术等无形资产的部分。基础设施对不同国家、地域或经济区域其含义也不相同。按照我国现行的经济管理体制和产业分类 ,本课题的研究范畴是指狭义的基础设施而言 ,主要包括公共设施及其产业部门 ,如电力、交通通讯、给排水、供气供热、卫生设施等 ;公共工程及其产业部门 ,如道路桥梁、大坝渠道等 ;其它城市设施及其产业部门 ,如城市间公路铁路、港口、机场等…     

A two-phase approach to estimating time-varying parameters in the capital asset pricing model

Following the development of the economy and the diversification of investment, mutual funds are a popular investment tool nowadays. Choosing excellent targets from hundreds of mutual funds has become more and more crucial to investors. The capital asset pricing model (CAPM) has been widely used in the capital cost estimation and performance evaluation of mutual funds. In this study, we propose a new two-phase approach to estimating the time-varying parameters of CAPM. We implemented a simulation study to evaluate the efficiency of the proposed method and compared it with the commonly used state space and rolling regression methods. The results showed that the new method is more efficient in most scenarios. Meanwhile, the proposed approach is very practical and it is unnecessary to judge and adjust the estimating process for different situations. Finally, we applied the proposed method to equity mutual funds in the Taiwan stock market and reported the performances of two funds for demonstration.     

基于可拓学的开发区项目准入模型

设计开发区项目准入评价的指标体系,运用可拓理论建立项目准入决策的综合评价模型,通过实例演示该模型应用的具体步骤,为开发区招商项目准入评价提供了一种科学可行的方法,从而实现了土地集约化前提下开发区项目引入的优化决策。     

A Stochastic Frontier Analysis of Financing Constraints on Investment

is shown that investment under financing constraints can be modeled as a one-sided deviation from a frictionless investment level, and that effects of financing constraints can be identified and quantified by imposing a distributional assumption on the effects. Panel data on Taiwanese manufacturing firms between 1989 and 1996 are used in the estimation. It is found that (1) some of the sorting criteria used in the literature do not have significant and monotonic relationships with the degrees of financing constraint, resulting in problematic sample separations, and (2) the effects of financial liberalization in Taiwan are such that the investment efficiency improved over time for a typical firm, and the improvement was particularly large for smaller firms.     

遥感辅助的农作物种植面积小域估计方法研究

遥感影像是大数据的一种,利用遥感对农作物播种面积进行估算常采用回归估计量或校准估计量,通常都需要将地面样本数据与遥感分类信息相结合。但对于大多数回归估计量,对省级总体的农作物面积估算只能满足对省级总体的精度要求而不能分解到更小区域,比如县和乡级。本文利用黑龙江省2011年的地面实测样本数据结合遥感分类结果,构建了单元层次的多响应变量的多元回归形式的小域模型,并将小域效应设定为固定形式。这样基于回归估计方法,既可以估算分县的主要作物播种面积,也可以使得各县播种面积估计结果相加就等于回归模型含义下的省级总体的总量估计。对黑龙江省玉米、水稻、大豆分县小域估计结果的精度评价（变异系数C.V）,平均而言均可以满足县级精度要求。本文的结果表明小域估计方法在解决省级总体对全省和分县的农作物种植面积多级估算问题中具有很好的应用。     

A New Robust Regression Method Based on Particle Swarm Optimization

Regression analysis is one of methods widely used in prediction problems. Although there are many methods used for parameter estimation in regression analysis, ordinary least squares (OLS) technique is the most commonly used one among them. However, this technique is highly sensitive to outlier observation. Therefore, in literature, robust techniques are suggested when data set includes outlier observation. Besides, in prediction a problem, using the techniques that reduce the effectiveness of outlier and using the median as a target function rather than an error mean will be more successful in modeling these kinds of data. In this study, a new parameter estimation method using the median of absolute rate obtained by division of the difference between observation values and predicted values by the observation value and based on particle swarm optimization was proposed. The performance of the proposed method was evaluated with a simulation study by comparing it with OLS and some other robust methods in the literature.