时间数列趋势方程转换的研究

线性及非线性的时间数列趋势方程 ,随着时间单位的改变常常需要转换。文章重点阐述了转换的具体方法 ,并列举实例加以验证。     

时间数列平均分析指标的三个等级

目前，在各种统计学原理教材中，一般都将发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度并列时间数列的人大分析指标。但却没有说明这些指标可以在何时何地何种情况下如何使用。这容易使读者产生一个错误的印象，即对一般的时间数列，都可以计算所有这些指标，或者任意选择一些指标进行计算，并以计算结果为基础进行相应的分析和说明。这种错误的认识在基层、中层的统计人员中普遍存在，从而影响到他们日常所进行的统计分析。基于这种错误认识，对于时间数列分析指标的误用随处可见，甚至于…     

如何正确地编制时间数列

时间数列是将一个统计指标在不同时间上的不同数值 ,按时间先后顺序排列起来而形成的一种统计数列。它可以描述社会经济现象的发展状态和变化过程 ,为政府编制计划和制定政策提供可靠的依据 ;可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度 ;可以探索某些社会现象发展变化的规律性     

时间数列分析中的加法模型与乘法模型

文章通过实例说明了时间数列分析中加法模型的应用,纠正了一些统计学教材上常见的错误认识和模型的错误使用,对统计教材中统计方法的系统化起到了一定的作用。     

对增长趋势季节数列测定季节变动方法的一点看法

文章通过对移动平均法和趋势方程拟合法测定增长趋势季节数列的季节变动进行比较,肯定了移动平均法测定季节变动是更好的方法。     

论统计指标的时间性质及其序时平均

文章指出了国内最流行的１０本大学教科书中共同存在的关于统计指标时间性质上的４点错误认识，给出了统计指标时间性质的科学表述。最后，重新定义了时间数列的构成要素，重新划分了时间数列的类型，重新构造了序时平均数的计算公式体系     

组距分组数列中位数的计算方法的改进

组距分组数列计算中位数的传统公式,可以从多角度出发来理解和证明.文章尝试突破传统公式中过于理想的“中位数组数据均匀分布”假设前提,在计算公式中引入中位数组相邻组的频数信息,使改进后的公式的计算精度得到了提高.     

对外贸易影响中国经济增长的动态分析

运用计量经济学方法对中国1980-2007年相关经济变量时间序列数据的平稳性进行ADF检验,对修正后表现平稳的变量进行协整分析,研究在长期内是否存在稳定的均衡关系。通过构建协整方程、误差修正模型和Granger因果关系式分析各经济变量在长期均衡和短期波动中相互因果关系的影响。研究结果表明：在短期内经济增长更多受制于需求,而长期内取决于生产效率的提高。因此在继续重视出口贸易创造市场作用的前提下,要充分发挥外贸在增加要素供给和创造市场需求两个方面的作用。     

平均发展速度两种计算方法的比较分析及选择

平均发展速度反映现象逐期发展速度的平均程度，说明社会经济现象在较长时期内速度变化的平均程度。平均发展速度是一个十分重要并得到广泛运用的动态分析指标，经常用来对比不同发展阶段的不同发展速度，还用来对比不同国家或地区经济发展的不同情况。平均发展速度的计算有两种方法：     

山西省产业结构动态分析及调整对策

产业结构是随着经济的发展而不断变化的 ,产业结构状况对经济的发展有着重要影响作用。本文运用定量的技术分析方法 ,通过纵横比较 ,总结出近 2 0年来山西省产业结构的现状、特点及其动态变化趋势 ,并针对存在的问题 ,提出了具体的调整对策     

营销手段对消费者偏好影响的动态分析

文章根据消费者偏好是在效用最大化基础上形成的理论,建立了一个动态的消费者和企业关于产品因素的博弈模型,分析了在长期情况下消费者对产品的预期的构成和影响因素.在此基础上研究了企业营销手段对消费者的偏好的影响.     

Fibonacci数列与上证指数

本文考察了上证指数,验证了在艾略特波浪模式下,黄金比率和Fibonacci数字的存在性.对在貌似随机波动的股价运动模式中存在其它的运动模式提供了有一个实例.     

武汉城市圈经济联系强度的动态分析

本文运用计量经济学的工具,建立城市圈内部经济联系的分析框架,对1994-2004年间武汉城市圈内部经济联系强度进行了动态分析,指出武汉城市圈在2002年被作为一项政策提出后,对城市圈内部的经济联系产生了非常积极的影响,圈内工业企业数量不断减少,企业规模与效益不断提高,产业之间的分工协作不断增强,并提出未来提升武汉城市圈内部经济联系强度的重点应该放在扩大圈内工业企业规模上。     

区域新型城镇化水平测度与空间动态分析

文章从新型城镇化发展的内涵和要求出发,构建我国新型城镇化指标体系,运用层次分析法和功效系数法,得出2005-2014年各地区新型城镇化水平,并将空间因素引入分析,对新型城镇化进程进行空间动态分析.研究发现:2005-2014年各地区新型城镇化水平基本呈上升趋势,但水平还不够高、发展不平衡、地区差异较大,新型城镇化进程具有显著的正向的空间自相关,大部分地区之间呈现出正向局域相关和集聚.     

时间数列类型划分方法的缺陷及完善

一、问题的提出 时间数列,又称时间序列,是指将某统计指标的数值,按 时间先后顺序加以排列形成的数列。时间数列分析是统计分 析的重要方法。通过时间数列分析不仅可以反映总体的发展 变化过程和历史状态;而且可以计算各种动态分析指示,考 察现象发展变化的方向、速度、发展趋势及其变化规律,进而 预测未来;同时将相互联系的时间数列进行对比,可以研究 现象间的依存关系。 现行的各种统计学教材中,对时间数列类型的划分方法 有两种,第一种是"时间数列按构成数列的指标性质不同,分     

关于动态分析中的增长1%绝对值

（一）在对社会经济现象进行动态分析时，不仅要看现象发展的速度，还要看现象发展的水平，要把发展速度和增长速度与发展水平和增长量结合起来。发展水平和增长量是绝对数，是说明现象发展所达到的和所增减的绝对数量；而发展速度和增长速度是相对数，用以说明现象发展和增减的相对程度。它们把现象数量之间的绝对差异抽象化，掩盖了发展水平的差异。同样的增长百分比，它所代表的绝对量由于对比的基数不同可能会有不同的含义。社会经济现象发展的速度与基期的发展水平有密切的联系。所以，低水平基础上的增长速度与高水平基础上的增长速度…     

如何确定异距数列的众数

众数是平均指标的一种.它是标志数值数列中最常出现的标志值,也就是出现次数最多的标志.在实际工作中,常常利用众数反映社会现象的一般水平.众数是通过发生次数的多少来确定的,数据次数太少时,不宜用众数.因此,确定众数所使用的资料大多是分组数列.当资料是单项数列时,确定众数比较容易,出现次数最多的标志值即为众数.在等距数列中,应先根据     

时间数列模型的联合估计

月份或季度资料时间数列,至少存在长期趋势、季节变动和不规则变动三种变动。测定和分解这三种变动,是时间数列分析的基本任务之一。目前,国内外通行的测定方法是分别测定,即用移动平均法或曲线配合法测定出长期趋势,再用移动平均趋势剔除