数据开采与统计学

数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采使用中的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。在本文中，我们描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异，指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。     

统计模型应用面临的挑战与转型

<正>统计量化测度和统计模型是统计学的核心,从统计学诞生之日起,其生命力就在于能够对现实进行量化测度和用统计模型分析实际问题。没有量化测度,经济统计学就不会相对独立于经济学。没有模型应用,数理统计学就还是数学,就不会从数学中分离出来。目前社会已经发展到网络和大数据时代,传统和现代的统计模型无论在方法上还是在应用中都已经受到了挑战。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

数据仓库技术在统计中的应用

近年来，由于计算机数据处理技术在统计行业中的广泛应用，因而产生了大量分散在各个行业中的数据。面对大量繁杂而分散的数据资源，如何安全有效地管理和重组数据，提炼出统计综合数据信息，以供政府部门和社会各界利用，成为目前各行业统计所面临的一个比较难于解决而又急于解决的问题。数据仓库（Data Warehouse)技术的产生和发展，为这个问题的解决提供了有效的理论和方法指导。统计数据现状分析1.数据格式多种多样，一致性较差，存在数据冗余。主要体现在：各个统计部门使用的数据格式均不相同，且各个系统相对独立。在系统单独作用的…     

数据质量控制与评估办法

数据质量控制与评估办法数据质量是统计工作的生命，数据质量控制与评估应该说贯穿于整个统计工作过程。一、统计数据质量控制与评估的必要性和迫切性二、统计数据质量控制与评估的几种方法（一）比较分析法（二）调查验证法（三）专家论证法三、市县级统计部门关于数据质...     

统计学历史的回顾与未来体系的构建

随着社会主义市场经济体制的逐步建立，统计实践对统计理论提出了新的更高的要求，加之统计国际交往的加强，我国统计界提出了建立涵盖社会经济统计学和数理统计学的“大统计”学观点，有人持肯定态度，有人提出质疑，但是赞同者是主流。笔者试图对统计学的发展加以比较系统的历史考察，在过去、现在和未来的三维时间关系中（过去是现在的沉淀，未来又是现在的科学延伸），探究统计学发展的内在规律．并在此基础上阐述对构建“大统计学”学科体系的一孔之见，以期抛砖引玉。一、古典统计学形成到向近代统计学发展是三个源流沙进的结果在统计…     

我国近现代统计学发展

本文在查阅大量文献的基础上，系统梳理了近代西方统计理论传入我国之后统计学的发展历程。从西方统计理论的传入到统计学在我国的本土化发展，从统计学“一门”与“两门”之争到“大统计”思想的兴起、再到统计学一级学科的建立，从统计学术组织的成立、发展到其对统计学科建设的推动作用，本文尽可能客观地对以上内容进行回顾和展现，以期读者对我国近现代统计学发展有一个基本的了解。     

统计学研究热点与周期演变的知识图谱分析

文章从中国知网获取统计学领域全部CSSCI期刊的文献数据，借助科学知识图谱绘制统计学领域2010—2019年的全时段高频关键词共现图谱，以及每两年时间周期的分时段高频关键词共现图谱。通过比较统计学领域全时段和分时段高频关键词的周期演变，识别我国统计学领域的整体研究概况与热点，以及各周期的研究热点、前沿及其变化规律。结果显示：（1）统计学科2010—2019年的七大研究热点主题为经典统计方法、统计误差修正方法、统计学方法特性、统计样本数据、统计评估应用、统计分析方法和统计应用领域；（2）经济增长、结构方程模型、影响因素、货币政策、产业结构等主题是统计学各周期稳定且变化极少的热点研究主题；（3）从2014年开始，统计学科热点主题数量和覆盖范围显著增多，城镇化、碳中和、“一带一路”等前沿热点主题出现，随机森林、BP神经网络等跨学科方法开始融入统计学科。     

高维大数据基因网络中的社区发现——以NC方法为例

从大量基因中识别出致病基因是大数据下的一个十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别已从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现（或节点聚类）问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法（简称为NC方法）。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位。而相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。     

百尺竿头 更进一步──祝《浙江统计》创刊15周年

在省统计局和省统计学会的直接关怀下，（浙江统计）迎来了她创刊匕周年和公开出版10周年的生日，这是一个值得庆贺的日子。（浙江统计）从无到有、从内刊到公开发行。从季平］到月刊，一期一个脚印，真实地记录了自己走过的历程。我作为一名高校统计学教师、一位统计理论与教育工作者，与她结下了不解之缘。一方面，我是她的忠实读者，每期必看，从中汲取学术营养；另一方面，我又是她的积极撰稿者，陆续发表了一些论文，交流了自己的学术观点。与此同时，我还曾一度兼任了她的常务编辑的工作。可以说，我在学术上的每一点进步、在知识上的…     

建立现代统计系统 充分发挥统计职能

随着我国经济体制改革的快速推进以及经济全球化趋势的日益显著,人们逐步认识到统计在信息时代中的重要作用。尤其是我国加入WT0之后,统计工作的发展要与国际接轨,就必须以系统、科学的统计理论及信息技术为基础,以改革和创新的思维寻求突破,构筑起统计现代化之路。统计是一门融合自然科学和社会科学的学科,同时也是一项严谨细致的工作。从基础数据的采集到综合处理,从数据的分析研究到最终服务于社会,各个环节紧密相连,牵一发而动全身。其涉及层面之广,处理流程之严密,可以说统计工作本身就是一项复杂的系统工程。而目前在中国,统计学还处…     

如何利用Excel工具进行抽样

在统计学中,抽样（Sampling）是一种推论统计方法,它是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本,通过观察样本的某一或某些属性,依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。抽样调查（sample survey）作为科学研究方法中重要技术之一，它是从全部调查研究对象中，     

如何推广、应用统计分析软件

现代统计分析方法是伴随着计算机硬件的发展和软件技术的不断更新而发展起来的,至今已推出了近百种统计软件包,如何推广和应用合理的统计分析软件,确是一个值得探讨的问题。一、计算机在现代统计中的作用现代统计是建立在现代计算机技术上的信③产业活动。从统计制度方法的研究和设计,到数据的采集、处理。分析、传输和发布等,几乎统计工作的所有领域和全过程都广泛应用和渗透着电脑技术。目前,计算机在描述统计（即以收集数据为主,并对所收集的数据进行整理加工。综合概括,通过图示、列表等手段来反映社会经济现象发展变化的规律）…     

大数据分析仍需要统计思想——以ARGO模型为例

在大数据时代,传统的统计学是否还有用武之地成为很多人的争议。本文以ARGO模型为案例,介绍了统计方法在大数据分析中的应用和取得的成果,并从统计学的角度出发,提出改进的措施与方法。通过ARGO模型的分析结果发现,大数据分析的很多根本性问题仍然是统计问题,而数据中的统计规律仍然是数据分析要挖掘的最大价值,这也意味着统计思想在大数据分析中只能越来越重要。而对于结构复杂、来源多样的大数据来说,统计学方法也需要新的探索和尝试,这将是统计学所面临的机遇和挑战。     

依托统计学会 弘扬统计文化

我们处在一个发展的时代，统计以及统计学会工作面临着许多新问题、新挑战，也蕴涵着许多新机遇、新希望。基层统计局如何开展统计学会工作？在这方面，我们荣成市统计局做了大量有益的尝试。我们的基本思路就是：以统计学会建设酝酿统计文化氛围，凝聚团结拼搏、求真务实、和谐有序、勇争一流的统计团队，不断开创统计事业发展的新局面。     

也谈异常数据的处理

也谈异常数据的处理安徽财贸学院杨桂元《中国统计》１９９５年第７期发表了柳金甫同志的文章《怎样处理异常数据》（以下简称柳文），笔者对于柳金甫同志有关回归分析中判别异常数据的意见有不同看法，在此与之商榷。按照柳文中的例子，以ｘ表示儿童年龄（按月计算），ｙ...     

统计软件的昨天与今天

众所周知,统计学在过去50年里最重大的变化来自技术的发展,更确切地说,是收集储存数据的计算机设备的飞速发展。遥感卫星、神经网络,环境监测、医疗成像等等,需要新的软件技术来处理这些庞大的数据,因此统计软件在过去几十年的发展变得越来越重要。庞大的数据集也产生了一些问题,     

对统计学科发展趋势的探索──“大统计”讨论、研究综述

我国统计学科经历了一个曲折的发展过程，研究统计学科发展是一个极其复杂的理论问题。进入二十世纪九十年代，国家把统计学列为一级学科以后，我国统计学界提出构建“大统计学”的观点，并开展了广泛的讨论。笔者撰写此文参加讨论，以求抛砖引玉。一要探索统计学科的发展前景，首先要回溯我国统计理论的源头和历史，勾画出我国统计理论的变化曲线。中国统计理论从二十世纪初由西方传入，到民国时期已初具规模。当时主要翻译英、美、日等国的统计著作，其中以民国三十一年（公元1942年）李黄孝贞、陆宗蔚翻译出版的美国密尔斯（MILSS）的…     

数据挖掘及其在官方统计中的应用前景

数据挖掘是处理大型数据集的信息处理方式,在官方统计中存在大量的大型数据集,加上官方统计机构对数据质量的要求,使得在官方统计中应用数据挖掘具有广阔的前景。     

青春统计

根据统计史的分野,现代统计学是19世纪末到20世纪中叶各派统计学的总称,统计学由此成为一门多门类、多层次的学科体系。应该说,相对大多数相对成熟的自然、人文和社会科学而言,统计学是一门年轻的学科。记得有这样一种说法,统计是一项“万岁”的工作。如果远古人类的结绳记事也能算是统计工作,统计从总量计算,到平均数式的技术性分析,直至发展到现代统计,其过程贯穿人类发展的全过程,说其万岁并不为过。但就现代统计而言,作为一门新兴的学科,还处于不断发展更新完善的过程中,还处于青春期。新中国的统计发展经历了几个阶段,我们有过亩产万斤…