如何正确理解权数

在我们所看过的“统计学”或“统计学原理”的某些教科书中,常将“加权”和“权数”定义为“加权平均是指在变量数列中,各个统计数据出现次数不一样,出现次数多的对平均数影响大一些,出现次数少的对平均数影响少一些。在计算平均数时,应对统计数据乘以其出现的次数,     

如何正确理解权数

在我们所看过的“统计学”或“统 计学原理”的某些教科书中,常将“加权”和“权数”定义为“加权平均”是指在变量数列中,各个统计数据出现次数不一样,出现次数多的对平均数影响大一些,出现次数少的对平均数影响小一些。在计算平均数时,应对统计数据乘以其出现的次数,以权衡其轻重,这就是加权”。统计数据出现的次数称为“权数”。我们认为权数的含义远不止数据出现的次数,尚有更广的内涵,而权数的重要作用正体现在那些更广阔的内含上。首先,权数的真正作用是体现在各组次数在总次数的比重上。如果某个数据出现的次数多,…     

从权数的形式分类谈权数

权数在统计学原理中有特殊作用的概念。它可以分为一般形式的权数和具体形式的权数,静态权数和动态权数,主观权数和客观权数。权数具有伴随性和丰富的多样性。要正确选择真正意义上的权数,就要深刻认识总体的数量特征和规律。     

浅谈权数的实质

本文从相对权数和绝对权数的分析、比较,进一步探讨了权数的实质。     

权数的概率分析法

权数在多指标综合分析中具有重要的地位。用求概率的方法来求得权数是权数确定的新方法,但仍存在不足。文章在概率确定权数方法的基础上提出了权数的一种新的确定方法——概率分析法,并就该方法的步骤和实际应用进行了讨论。     

权数在人口抽样调查估计中的应用研究

很多全国性大型人口抽样调查项目中的核心技术包括抽样方案设计、样本单元的权数计算等。用样本数据推断总体,权数的作用很关键,尤其是抽样调查越来越难保证做到等概率抽样的情况。为此,采用第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查中的具体调查方案和实际调查数据,系统地对抽样过程中的权数进行测算,同时根据权效应对权数进行调整和控制,利用刀切法对相关统计量的标准误差和变异系数进行对比分析,来验证权数控制在提高精度方面的有效性。结合老年人生活状况的调查数据进行实证分析,结果表明,利用刀切法计算权数截取的标准误差比未调整权数的标准误差更有效,得到变量的变异系数更小。     

平均数中权数的选择

统计学原理是高职院校财经管理类专业的一门基础技能课,平均数是该课程中的一个重要内容,它对于统计学原理课程的后续内容及相关专业课的学习都非常重要。因此,对高职院校的学生必须打好平均数的计算分析基础。但高职学生初学平均数时,一方面觉得平均数比较简单,另一方面又觉得     

抽样调查中的权数问题研究

用样本数据推断总体,权数的作用十分重要。使用权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本结构,使其与总体结构相一致,因此正确的使用权数是我们进行统计推断的基础。本文系统阐述了抽样调查分析中权数的获取过程,以及后期对初始权数调整过程。由于权数是把双刃剑,在提高精度的同时,有可能提高估计量的误差,本文提出了对权数进行评估的方法,研讨如何对权数进行控制,最后根据我国综合社会调查项目（CGSS）的数据进行实证分析,按照所给方法不仅能提高估计精度,而且能够降低抽样推断中的权效应。     

解密CPI权数

权数需反映当期居民消费支出结构，对当期消费品和服务项目的价格变动进行合理加柯佴证酌得直空、准确的CPI结果．     

浅议问卷调查中的无回答及其权数调整方法

本文论述了问卷调查中无回答的概念、种类、产生原因及对调查结果的影响,并介绍了对无回答进行权数调整的方法。     

一种测定权数的新方法：灰色系统关联分析法

权数的确定是描述统计研究的重要问题之一,因为经济系统是一个典型的灰色系统,用灰色系统关联分析法测定权数是一个非常科学和实用的方法。     

权数对CPI的结果影响程度定量分析

权数是影响CPI精度的重要因素之一,通过对基本分类价格指数计算中的权数缺失和高层级价格指数计算中权数滞后的影响进行了理论和实证分析,结果表明,利用将销售量作为权数的"联合比"法对基本分类价格指数进行计算可以大幅提高其精度;高层级价格指数计算所用权数的滞后性同样会降低CPI的精度,且主要存在高估CPI的系统性误差问题。     

权数对基于模型推断的影响分析

利用抽样调查数据对总体参数进行推断通常分为两种途径：一种是基于设计的推断体系；另一种是基于模型的推断体系。基于设计的推断以随机化理论为基础，推断依赖于抽样设计，在大样本下估计量具有无偏性和一致性，但在样本量较小或存在非抽样误差等情况下效率较低。基于模型的推断认为有限总体是一个来自无限超总体的随机样本，推断依赖于模型假设，构建超总体模型具有很大的灵活性，有利于充分利用总体辅助信息并提高估计精度，但在模型假定有误或样本的入样过程不具有无信息性时存在估计误差。如何将两种推断途径相结合，在体现样本对总体代表性的同时，保证估计效率和估计量的优良性质，尚待研究。权数在基于设计的推断中起着核心作用，能够反映抽样设计对样本的影响，实现样本对总体的还原。将权数引入基于模型的推断，可以使基于模型推断的结果具有总体代表性，能更好地发挥两种推断体系的组合优势，并削弱模型假定对推断效果的影响。据此，从权数对于模型推断的影响入手，针对因果推断问题，提出将权数同时引入倾向得分模型和预测模型的建模过程，来构造双稳健估计的方法，并通过模拟研究加以验证。最终结果表明，根据文章所提出的方法进行处理效应的估计，能够充分发挥权数的作用，得到更准确、更稳健的估计结果。实证部分采用2017年CGSS调查数据进行分析，进一步说明在基于调查数据进行模型推断时应充分考虑抽样设计的影响，为科研人员进行因果推断以及其他基于调查数据开展的研究提供参考。     

一种改进的基于概率的权数确定方法

文章提出了一种改进的基于概率的权数确定方法.该方法不需要对研究指标做正态分布的假设,可直接根据样本数据计算出样本均值和方差,从而得到权数.该方法能较好地避免主观因素的影响,并且较概率权法更具一般性.文章通过实例将该方法和熵权法、变异系数法等客观赋权法进行了对比,结果表明该方法具有可行性和有效性.