从权数的形式分类谈权数

权数在统计学原理中有特殊作用的概念。它可以分为一般形式的权数和具体形式的权数,静态权数和动态权数,主观权数和客观权数。权数具有伴随性和丰富的多样性。要正确选择真正意义上的权数,就要深刻认识总体的数量特征和规律。     

权数在人口抽样调查估计中的应用研究

很多全国性大型人口抽样调查项目中的核心技术包括抽样方案设计、样本单元的权数计算等。用样本数据推断总体,权数的作用很关键,尤其是抽样调查越来越难保证做到等概率抽样的情况。为此,采用第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查中的具体调查方案和实际调查数据,系统地对抽样过程中的权数进行测算,同时根据权效应对权数进行调整和控制,利用刀切法对相关统计量的标准误差和变异系数进行对比分析,来验证权数控制在提高精度方面的有效性。结合老年人生活状况的调查数据进行实证分析,结果表明,利用刀切法计算权数截取的标准误差比未调整权数的标准误差更有效,得到变量的变异系数更小。     

如何正确理解权数

本文从教科书中权数的定义出发,补充说明了权数的广阔内涵,并从数理上证明了赋权时权数之和应收敛为1。     

权数的概率分析法

权数在多指标综合分析中具有重要的地位。用求概率的方法来求得权数是权数确定的新方法,但仍存在不足。文章在概率确定权数方法的基础上提出了权数的一种新的确定方法——概率分析法,并就该方法的步骤和实际应用进行了讨论。     

回归模型的异方差性消除方法探讨——以SPSS和Eviews为分析工具

异方差性的消除方法是采用加权最小平方法进行参数估计,用自变量的幂函数的倒数形式作为权数对原模型进行加权;SPSS提供了权数估计的功能,但我们研究发现,SPSS提供的权数有时并不能消除异方差;我们的观点是,能够消除异方差的权数形式才是最有的权数。     

抽样调查中的权数问题研究

用样本数据推断总体,权数的作用十分重要。使用权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本结构,使其与总体结构相一致,因此正确的使用权数是我们进行统计推断的基础。本文系统阐述了抽样调查分析中权数的获取过程,以及后期对初始权数调整过程。由于权数是把双刃剑,在提高精度的同时,有可能提高估计量的误差,本文提出了对权数进行评估的方法,研讨如何对权数进行控制,最后根据我国综合社会调查项目（CGSS）的数据进行实证分析,按照所给方法不仅能提高估计精度,而且能够降低抽样推断中的权效应。     

一种测定权数的新方法：灰色系统关联分析法

权数的确定是描述统计研究的重要问题之一,因为经济系统是一个典型的灰色系统,用灰色系统关联分析法测定权数是一个非常科学和实用的方法。     

权数对CPI的结果影响程度定量分析

权数是影响CPI精度的重要因素之一,通过对基本分类价格指数计算中的权数缺失和高层级价格指数计算中权数滞后的影响进行了理论和实证分析,结果表明,利用将销售量作为权数的"联合比"法对基本分类价格指数进行计算可以大幅提高其精度;高层级价格指数计算所用权数的滞后性同样会降低CPI的精度,且主要存在高估CPI的系统性误差问题。     

浅议问卷调查中的无回答及其权数调整方法

本文论述了问卷调查中无回答的概念、种类、产生原因及对调查结果的影响,并介绍了对无回答进行权数调整的方法。     

一种改进的基于概率的权数确定方法

文章提出了一种改进的基于概率的权数确定方法.该方法不需要对研究指标做正态分布的假设,可直接根据样本数据计算出样本均值和方差,从而得到权数.该方法能较好地避免主观因素的影响,并且较概率权法更具一般性.文章通过实例将该方法和熵权法、变异系数法等客观赋权法进行了对比,结果表明该方法具有可行性和有效性.     

正确理解与计算调和平均数：兼与王殿元,姜春霞先生商榷

“调和平均数是算术平均数的变形使用”有三方面的涵义 :其一 ,权数不同 ,算术平均数的权数是各组单位数 f,调和平均数的权数是各组标志总量 m=xf;其二 ,无论是计算算术平均数 ,还是计算调和平均数 ,其分子是总体标志总量 ,分母是总体单位总量 ,是两个有意义的量之比 ;其三 ,两者计算结果一致性的前提是 :两者总体的一致性。王殿元和姜春霞同志在《中国统计》1999年第 2期上发表的“调和平均数不可代替”一文违背了以上三方面的涵义 ,有不妥之处 ,应予纠正。     

如何正确理解权数

在我们所看过的“统计学”或“统计学原理”的某些教科书中,常将“加权”和“权数”定义为“加权平均是指在变量数列中,各个统计数据出现次数不一样,出现次数多的对平均数影响大一些,出现次数少的对平均数影响少一些。在计算平均数时,应对统计数据乘以其出现的次数,     

重权数在复杂调查的方差估计中的应用

 方差估计是抽样调查的重要组成部分,重抽样方法是常用的方差估计方法。重权数方法与重抽样方法类似,也是利用计算机的优势通过重复获得大量不同的子样本的重权数估计目标参数的估计量和方差估计量,是一种稳健、通用、有效的方差估计方法。本文主要介绍重权数在复杂抽样调查的方差计算中的理论和应用。     

权数对基于模型推断的影响分析

利用抽样调查数据对总体参数进行推断通常分为两种途径：一种是基于设计的推断体系；另一种是基于模型的推断体系。基于设计的推断以随机化理论为基础，推断依赖于抽样设计，在大样本下估计量具有无偏性和一致性，但在样本量较小或存在非抽样误差等情况下效率较低。基于模型的推断认为有限总体是一个来自无限超总体的随机样本，推断依赖于模型假设，构建超总体模型具有很大的灵活性，有利于充分利用总体辅助信息并提高估计精度，但在模型假定有误或样本的入样过程不具有无信息性时存在估计误差。如何将两种推断途径相结合，在体现样本对总体代表性的同时，保证估计效率和估计量的优良性质，尚待研究。权数在基于设计的推断中起着核心作用，能够反映抽样设计对样本的影响，实现样本对总体的还原。将权数引入基于模型的推断，可以使基于模型推断的结果具有总体代表性，能更好地发挥两种推断体系的组合优势，并削弱模型假定对推断效果的影响。据此，从权数对于模型推断的影响入手，针对因果推断问题，提出将权数同时引入倾向得分模型和预测模型的建模过程，来构造双稳健估计的方法，并通过模拟研究加以验证。最终结果表明，根据文章所提出的方法进行处理效应的估计，能够充分发挥权数的作用，得到更准确、更稳健的估计结果。实证部分采用2017年CGSS调查数据进行分析，进一步说明在基于调查数据进行模型推断时应充分考虑抽样设计的影响，为科研人员进行因果推断以及其他基于调查数据开展的研究提供参考。     

无回答加权调整中的回答率模拟研究

加权调整属于处理无回答的事后调整方法,文章列举了权数调整中计算回答率的两种方式,并从回答率入手,利用统计模拟的方法找出了在MCAR和CDM数据缺失机制下,回答率的不同计算方法和不同取值对估计效果的影响。     

Delphi—AHP统计构权时专家意见分歧度指标的设计

一、问题的提出在各类多指标综合评价实践中 ,AHP法是应用最广且行之有效的主观权数构造方法。为了使所构权数更加公正 ,更加符合多数人的主观预期 ,避免或削弱评价方案设计者个人意见的倾向性误差 ,笔者认为引入扩展构权中的“群组扩展构权法”思想是十分合适的 ,特别是其中的     

解密CPI权数

权数需反映当期居民消费支出结构，对当期消费品和服务项目的价格变动进行合理加柯佴证酌得直空、准确的CPI结果．     

对《统计评价学》框架体系建设的思考

在进行综合评价的过程中,主要是利用统计特有的手段、方法和统计资料来进行,因而综合评价又称之为统计评价。分别从国民经济和社会发展的现实实践和统计学科建设的角度论证了建立《统计评价学》的必要性,从综合评价的基本理论、评价指标体系的建立、指标权数的确定、无量纲化处理、综合评价的模型方法及综合评价结果的统计分析方法等方面提出了《统计评价学》基本框架体系。     

GDP缩减指数是测度通货膨胀的可靠指标吗？

GDP缩减指数有明显缺陷一负权数的存在会引起GDP缩减指数与真实价格水平的背离．使GDP缩减指数测度通货膨胀的可靠性受到质疑。文章通过对部分国家GDP缩减指数通货膨胀率与CPI通货膨胀率的比较得出,GDP缩减指数还不能作为一种可靠的指标来测度通货膨胀。     

同度量因素与权数在经济分析中的区别与应用

同度量因素与权数问题是指数理论的-个重要问题.那么,什么是同度量因素呢?同度量因素等同于权数吗?对此,有的书上是这样理解的:所谓同度量因素,使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程上的份额或比重.