为何借债也办不好事

<正>审计署驻上海特派办最近在对世界银行贷款科技发展项目进行终期审计时发现,一些国家工程研究中心普遍存在利用世行贷款购置设备(包括软件)闲置或使用效率低的问题。据统计,这些设备价值折合人民币5600多万元,占其实际利用外资金额的23%多。为何借债也办不好事?对此,审计署驻上海特派办归纳了五个方面的原因:一是对进口设备未能吸收其技术和工艺,完成国产化嫁接,造成设备闲置;二     

土地出让金专项审计

据国家审计署有关官员透露,土地出让金专项审计已经列入审计署2007年度审计项目计划。对土地出让金进行审计的原因是,审计署接到很多关于地方政府在土地出让中违规问题的举报,其中涉农问题比较严重。因此,将要被审计的就是来信举报反映的问题比较多和比较突出的城市。2006年7月,审计署驻广州特派办已经先行试点,开始对广州土地出让金进行审计。12月上旬,审计署又举行了一次有关土地审计的专题培训。     

科技魔方

国开行提供贷款支持农村医疗卫生事业;首个中国经济圈指数系列诞生将进入交易所发布;重庆规定农民可用土地承包经营权入股;审计署公布审计整改情况350多亿问题资金获纠正;钢材进口2010年力争超过1万亿美元     

对于会计诚信危机的思考

诚信本意是指诚实,守信用。会计诚信,是指会计行为的诚实守信,具体表现就是会计工作人员按企业客观经营状况和企业会计制度的要求,向报表使用者提供真实、完整、准确、及时的财务信息。会计诚信是会计对社会的基本承诺,即客观公正地把各项经济活动反映出来,然而,我国企业的会计信息失真现象却大量存在。2007年10月至12月,审计署驻重庆特派办在对电信行业专项审计调查中发现,重庆市电信公司下属菲斯特网络公司以截留收入、虚列支出等方式非法转移资金2400多万元;在经济新闻中经常听到某某上市公司财务状况突然变脸,股票价格连续下跌……这些反面案例不禁引发了人们对会计诚信问题的思索与反思。     

那些事

住房公积金闹“钱荒”。部分城市现挤提风潮——由于全国各大城市楼市成交量不断攀升,住房贷款和公积金贷款也呈快速增长状态,杭州、广州、青岛、北京、上海等地频现公积金贷款难．多个城市公积金出现缓贷甚至断贷的现象,     

医院申请外国政府贷款购置医疗设备的研究

文章阐述了外国政府贷款及医院申请外国政府贷款购置医疗设备的流程，分析了影响医院顺利申请外国政府贷款的因素，并对贷款申请利用过程中遇到的问题提出解决方法。     

健全我国刑事诉讼证人作证制度

目前，开发银行信贷业务的发展主要呈现出“四大特点”： 第一，资产规模大，以中长期贷款为主。截止2006年6月30日，某分行的贷款项目共计460个，贷款余额700多亿元。按信贷类型划分为：中长期贷款项目361个，贷款余额600多亿元；短期贷款项目76个、银团贷款项目1个、转贷款项目22个。     

非极端回收不良贷款的回收率预测研究

本文依托Loss Metric数据库,对非极端回收不良贷款的回收率预测模型进行了研究。文章通过对非极端回收不良贷款的回收率进行Beta-正态变换和Logit变换,结合影响不良贷款回收率的众多因素,进行了从简单到复杂、从单笔贷款债务人到多笔贷款债务人的逐级建模,并剖析了影响回收率的各个因素。实证结果表明,单笔贷款债务人的回收率模型可作为多笔贷款债务人回收率预测的基准;从单笔贷款债务人模型中可以更直观的分析各个不同的变量对回收率的影响。     

设备融资租赁与贷款购买设备方案比较分析

在目前国家经济增长增速放缓,在不出台刺激措施、去杠杆化以及结构性改革经济时代,在新建设项目中,需要生产加工设备或大型工程机械设备,如果资金不够是贷款购买还是融资租赁更好,在什么情况下企业选择设备融资租赁或贷款购买设备。     

国家助学贷款办理中存在的问题及对策建设

农行重庆分行自2004年lO月中标成为27所高校国家助学贷款业务独家经办行以来，严格按照国家助学贷款有关政策，组织人力物力，积极配合市教委、市财政、学校，努力将党和政府对贫困学生的关怀真正落到实处，国家助学贷款发放和管理取得了突出成绩。截至2006年6月末，农行重庆市分行与27所高校全部签订了国家助学贷款业务合作协议，与20000多名学生签订国家助学贷款合同，累计发放国家助学贷款12，166万元，累计收回552万元，收回率4．54％；现有国家助学贷款余额11，614万元，其中不良贷款431万元，不良贷款占比3．71％。但因国家助学贷款的政策、机制、操作、管理中的缺陷，也存在着以下几个问题：     

强化贷款档案管理,有效规避住房公积金风险

住房公积金制度是重要的住房社会保障制度,具有强制性、互助性和保障性的特点。住房公积金贷款档案是住房公积金管理中心在办理公积金贷款业务时所产生的所有文件档案资料和权证。对住房公积金贷款档案进行有效管理是防范住房公积金风险的重要措施,是保证各方履行职责和权利的原始证明。随着社会经济的快速发展,住房公积金贷款业务越来越多,贷款档案也就越来越多,这就要求住房公积金管理中心做好档案管理,防范风险,维护老百姓的切身权益。本文就住房公积金贷款档案管理的相关问题进行分析探讨。     

央行货币政策调整对商业银行的影响

为促进房地产业健康、持续发展，中国人民银行决定。从2005年3月17日起．调整商业银行自营性个人住房贷款政策。目口取消现行的个人住房贷款优惠利率政策。自营性个人住房贷款利率改按商业性贷款利率执行，实行下限管理．下限利率水平为相应档次贷款基准利率的0.9倍；对房地产价格上涨过快的城市和地区。个人住房贷款最低首付款由现行的20％提高到30％。     

房贷的黄昏

一直占据中国银行业个人贷款业务主流的房贷业务(本文中特指"个人住房按揭贷款")在银行利润构成中的角色正在弱化. 一些银行已经不再把这个业务当成争夺的重点.民生银行泉州石狮支行10多亿的贷款余额中甚至已经没有纯粹的个人住房按揭贷款.     

我国助学贷款产品分析及启示——以花旗银行、美洲银行为例

本文通过对工商银行、花旗银行以及美洲银行提供的学生贷款和学生银行产品品种进行对比，分析我国助学贷款存在的一些问题，借鉴花旗银行与美洲银行的经验，提出笔者拙见，希望对我国助学贷款的发展有所帮助。     

微小企业贷款业务初探

微小企业数量多,分布广,在活跃经济、方便生活、增加就业等方面发挥了极大的作用,对国民经济的贡献率也在年上升。但贷款难的问题长期存在,严重制约了其健康快速发展。近年来,开始探索既能满足微小企业的融资需求,并与我国国情相适应的微小企业贷款模式。     

优先求偿权条件下贷款担保价值研究

担保定价是贷款担保实践的核心问题。担保实践中担保与借款公司一对多和存在优先求偿权的两个重要特征会对担保的价值产生影响,现有的模型没有准确刻画此两个特征。本文将这两个重要的特征同时纳入到担保定价模型中,在分析贷款担保期权特征的基础上建立了担保与借款公司一对多模式下,存在优先求偿权的贷款担保定价模型。通过求解分析给出了定价公式,并通过实例测算了具有不同优先求偿权的贷款担保价值的影响因素,结果表明具有次级优先求偿权的贷款担保价值不但受到自身和担保方风险因素的影响。还受具有优先求偿权的贷款担保的影响,最后通过与传统的担保定价模型的比较给出了担保实践建议。     

房贷利率上调化解金融风险

继去年10月上调金融机构存贷款基准利率后．今年3月17日个人住房贷款利率又作出调整。中国人民银行决定。从3月17日起调整商业银行自营性个人住房贷款政策,政策规定,将现行的住房贷款优惠利率回归到同期贷款利率水平。实行下限管理。下限利率水平为相应期限档次贷款基准利率的0．9倍,商业银行法人可根据具体情况自主确定利率水平和内部定价规则。此次房贷政策调整中,除涉及商业贷款外,个人住房公积金贷款利率也相应微幅上调。个人住房公积金贷款利率上调O．18个百分点。央行指出,对房地产价格上涨过快城市或地区。个人住房贷款最低首付款比例可由现行的20％提高到30％。     

浙、鲁、苏涉农贷款余额超万亿

中国人民银行发布报告显示。截至2010年末,我国全部金融机构涉农贷款余额达11．77万亿元。占各项贷款余额的23．1％。地区方面,浙江、山东、江苏的涉农贷款余额均超过了万亿元大关,而新疆的涉农贷款比重达到43．72％。数据显示．农村金融多以银行信贷为主,保险、证券的发展相对滞后;11．77万亿涉农贷款中的70．8％都流向了企业,农户贷款几年来几乎没有提高。此外．涉农贷款对于农业科技研究的支持力度明显不足,占比仅有0．29％。     

小微企业经营管理及融资状况分析

国家贷款利率放开后,金融机构与小微企业自主定价的空间将进一步扩大,此举有利于降低企业融资成本,同时有利于提高小微企业的信贷可获得性,对中国金融业及小微企业都有深远多影响。解决小微企业融资难问题是中国经济结构性改革的关键。银行与企业之间互相自由议价,提高市场竞争能力,信誉好的小微企业更容易获得贷款利率抵的融资支持,从而降低贷款成本。本文分析了小微企业融资难的问题,贷款利率的放开将有利于改善企业融资渠道,扩大经营规模,促进企业健康发展。     

基于行业组合的贷款总体风险优化决策模型

应用资本资产定价模型中的单因子模型表达贷款收益和风险函数,以不同行业贷款组合后的总体风险最小化为目标,运用非线性规划方法建立了基于组合贷款总体风险优化的行业贷款分配模型。通过负相关行业的风险对冲,避免了选择单个或少数行业进行贷款所导致的、当该行业不景气时的系统性风险对贷款质量的影响,降低了贷款组合的系统性风险。从组合贷款总风险中分离出系统风险和非系统风险,并通过实例验证行业组合可以降低系统性风险,显示通过行业组合可以部分地抵消由于行业自身所产生的系统性风险。