共享单车用户机会主义行为的演化博弈分析

目前为止,共享单车用户的机会主义行为是共享单车能否发展的关键制约因素之一。基于此,尝试用演化博弈理论建立共享单车企业与用户间的演化博弈模型发掘用户的机会主义行为动因及利益相关者作用。研究表明:用户收益是其行为选择的决定性因素,用户机会主义行为收益大于规范行为收益是机会主义行为的产生根源;共享单车企业的激励约束可对用户行为起到调节作用,约束强度将对用户机会主义行为的程度产生负向影响。最后,针对演化博弈模型分析结果,提出了相应管理对策建议。     

考虑服务水平与动态转移规律的共享单车投放策略研究

为实现共享单车行业的精细化、科学化的运营管理,解决共享单车的过度投放问题。首先,对单车运营系统进行分析和描述,明确投放量优化涉及的核心研究问题。将研究范围界定在单车投放环节,利用马尔可夫链与状态转移矩阵来分析和描述单车的流转过程;从需求被满足概率的角度描述共享单车系统的服务水平并据此分析各投放点的单车需求量。在分析和描述的基础上,提出单车投放量优化的核心问题。其次,基于需求量的约束与单车流转规律,构建不同调度方案下的投放量优化模型,结合可行解空间变化对目标函数最优值的影响,分析最优单车投放量的性质。得出结论认为：（1）对时空的细分,有助于更准备地把握需求,最优单车投放量也会增加。（2）可以通过调度频率的增加,减少单车的投放量,但投放量有上、下限。最后,结合案例数据,对状态转移概率矩阵和服务水平约束下节点的需求量进行了计算,并据此对优化模型进行数值求解,展示了所构建模型的应用过程,说明了模型对于解决具体问题的可操作性和有效性。文章的模型及相应的求解过程,可为解决资源的优化配置问题提供参考和借鉴。     

准公共产品:基于政府监管机制的共享单车投放管理研究

随着信息技术的快速发展,以"互联网+"模式为基础的共享单车成为解决城市"最后一公里"问题的最佳选择。本文从公共管理的视角,运用演化博弈的方法,基于共享单车的投放管理,研究了政府部门和共享单车运营商的长期动态演化过程。研究发现,运营商进行共享单车投放量管理时应将社会收益作为衡量指标之一,政府部门积极发挥市场监管职能,引导运营商建立有效的市场规则,同时顺应当前互联网发展的趋势,利用社会化媒体合理有效发挥政府部门的社会监督职能,加快实现政府发挥监管作用、企业单车投放量管理高效化的稳定市场格局。     

基于订单数据分析的共享单车重置调度优化研究

无桩共享单车打破了传统公共自行车基于固定桩点提供骑行服务的限制,但如何重置调度随机分布于整个区域面上的共享单车则成为决策者面临的一大难题,而数据驱动的优化方法则为解决这一问题提供了可能。本文首先通过对居民使用共享单车的订单数据进行深入分析,挖掘用户出行规律,继而界定出区域内共享单车的收车点与放车点;进一步地,借鉴报童模型思想构建放车点单车投放的收益函数,在此基础上建立带取送货的共享单车重置路径规划模型并设计算法进行求解。通过算例测试,本文从重置车辆的最大载重量、单位距离成本、重置车辆里程限制、收车点个数以及收车点所拥有的共享单车数等多角度,为共享单车的重置调度提供有效的决策建议。     

基于时空聚类预测的共享单车调度优化研究

无桩共享单车网络中存在着供需时空失衡现象,造成了共享资源的浪费及运营商管理成本的增加。为此,针对共享单车需求时间空间的分布特点,本文提出通过聚类分析的方法将具有相似时空属性的单位区域聚合为调度集群,使单车调度问题转化为有时间窗与载重量限制的车辆路径问题,并提出加入衡量集群划分是否合理的惩罚成本,构建共享单车调度路径优化模型。最后,本文改进了贪心算法、遗传算法对模型进行求解,并对算法的调度效果进行比较,为共享单车调度问题提出了从网络分析到调度优化的完整框架和改进算法,具有一定借鉴意义。     

基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化

共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际运维特点,构建了一个封闭排队网络模型,并在运维资源有限的条件下,以最小化顾客损失比例为目标提出决策问题。本文基于前述排队网络模型,提出基于连续时间马尔可夫过程的状态稳态概率和基于离散事件系统仿真,两种求解系统性能指标的方法。针对决策问题解空间有限且离散的特点,本文结合前述仿真方法,采用基于排序择优(ranking and selection)的仿真优化算法来求解。实验算例结果显示离散事件系统仿真可有效估计出系统性能指标;提升维修工和运载车的工作速率或增加数量可改善系统性能表现,但改善效果边际递减。此外,本文采用的排序择优算法可有效求解决策问题,为共享单车的运营管理决策提供参考。     

数据驱动环境下考虑多重干扰情境的共享单车重置优化研究

无桩特性给共享单车重置调度带来了全新的问题和挑战,决策者面对的是随机分布在整个区域面上的单车如何调度,这与传统有桩公共自行车的重置有着显著区别。基于此,本文以某品牌共享单车为研究对象,通过分析其运行轨迹数据,界定出共享单车的活跃点（放车点）与非活跃点（收车点）。由于收车点的重置需求会因用户行为影响而不断发生变化,本文结合干扰管理的思想,综合考虑收车点的单车数变化、收车点消失以及新增收车点等干扰情境,建立考虑多重干扰情境的共享单车重置调度多目标优化模型,并设计带精英策略的非支配排序遗传算法对其求解。测试结果表明,本文所构建的模型和求解算法能够快速寻找到问题的帕累托最优解集,可为共享单车的重置调度提供有效的策略建议和决策支持。     

“数字地球”共建共享

信息社会的浪潮在东方涌动 美国电脑节在拉斯韦加斯刚刚落下帷幕,信息技术(IT)产业泡沫经济落到最低点的时候,韩国三星电子公司2002年第三季度仍实现利润14.1亿美元,超过英物尔公司(6.9亿美元)和诺基亚公司(5.9亿美元).韩国65%的家庭有电脑,61%的人有手机.有网民2600万,每周上网19小时(法国只有6小时).有800万个家庭利用光缆,其中500万人利用非对称数字用户线(ADSL)的宽带线路接入因特网,占全世界ADSL用户的25%.韩国的网上贸易达到896亿欧元,比2000年增长93%,韩国的崛起为亚洲国家信息化作出了成功的示范.     

中国的“共享价值”

近年来．郑永年以其独立而深入的中国研究，以及视角独到的专栏．日益引起国际学术界及中国政府决策部门的重视。“对中国时局非常清醒”．无论是学术界还是普通读者，都对郑永年有如是评价。     

信息共享可减小“牛鞭效应”

供应链其固有的"牛鞭效应"问题成为学术界和实业界关注的热点,它的负面影响造成供应链效率低下。本文通过对"牛鞭效应"的影响及产生原因加以分析,提出信息共享可在一定程度上抑制"牛鞭效应",是实现高效率低成本供应链管理的基础。     

后金融危机时代沿海地区“民工荒”成因剖析

民工荒,是我国经济发展到一定阶段的必然结果,也是沿海地区经济增长方式转变的契机与重要的推动力量。民工荒的出现,既有政治法律方面的原因,也有其经济和社会文化原因,更有技术性原因。本文借助企业环境分析的PEST模型,对后金融危机时代沿海地区民工荒的成因进行了较为全面而系统的剖析。     

“后开发区时代”的县域经济发展

近一段时间以来，两项工作成为各级地方政府的主要着力点。     

“微”时代图书馆

微博越来越多地应用于人们生活之中,图书馆的宣传发展正好可以借此机会,发展服务特色。本文就结合微博在图书馆中的服务作用、服务方法进行分析、探讨。     

试论“后金融危机时代”我国中小企业经营发展战略

本文主要就当前金融危机后期经济开始复苏的环境下,回顾分析我国中小企业在金融危机中所凸现的问题,并针对中小企业存在问题提出了几点经营发展战略的建议。     

“后危机时代”的地方政府变革

"坏经济"会让政府"变好"吗?2009年初,我们曾有过这样的担忧:经济好的时候,地方政府缺乏改革动力;到了经济修复重整的"后危机时代",面临"保增长"压力的地方政府,恐又无力顾及改革。     

警惕腐败的新形式——权力“利益共享”

所谓权力“利益共享”，就某一单位来说，从表现上、程序上，乃至制度执行上找不出半点毛病和缺陷，但从整体上联系起来分析，就会发现，彼此为对方谋取不正当利益的现象暴露无余。比如甲领导的儿子在乙领导手下当官，乙的女儿在甲辖下工作，虽然都业绩平平，但在很短的时间内，此二人均被提拔。这种通过对方的权力来谋私的方式，就是权力“利益共享”的范例。